5chSummary

抽出結果: 指定モデルに関する話題まとめ

ログ全体から、指定されたモデル（NovelAI (NAI), illustrious(イラストリアス, リアス, ill, IL), FLUX, Wan, Qwen-Image, anima, Z-Image(Z-Image Turbo, ZIT, ZIE), LTX(LTX-2.3, ltx2.3)）の言及をすべて抽出。FLUX, Qwen-Image, Z-Image系は一切言及なし。抽出は投稿番号順に整理し、選ばれている理由や比較点（肯定的・否定的含む）を太字で強調。文脈が明確なものは要約。

NovelAI (NAI)

• 143: NAIv4以降のような性能高いモデルになると、aris (maid) (blue archive)だけで細かい特徴も含めてド安定でメイドアリスが生成できる。トークン枠も余裕ができて遊べる余地が広がる（Animaと比較し、プロンプト簡略化の利点として挙げ、SDXLの欠点を解決）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 35: animaとかがリアス超えるのいつ（animaの優位性を期待）。
• 36: animaは構図力は強いしLoraの覚えもいいし高解像度も出せるようになった。controlNetがないくらいだけどリアスでももともとあんまり使ってなかった（animaの優位性を主張し、リアスからの移行を示唆）。
• 38: CN（ControlNet）出てきたら本格的にリアスは使わなくなりそう（animaのControlNet追加でリアス完全移行予測）。
• 39: 自然言語のメリットは計り知れんが、使いこなせないから未だリアスにおる。FTモデル使ってもぜーんぜんだめ（リアスの使いやすさを理由に継続使用）。
• 43: リアスhakushiは今ワイの二次絵エース。メリハリのある綺麗な線が受け継がれてそう（二次絵のエースモデルとして選定、線画のクオリティを理由）。
• 75: リアスだと全然作れなかったのにanimaで一発（リアスのプロンプト理解力不足を指摘、anima優位）。
• 83: »31（リアスhakushi？）の文脈で重い腰を上げる（リアス使用継続の意欲？）。
• 140: »31（リアス？）の文脈。
• 141: »31（リアス？）の文脈で重い息子も動き出した（リアス使用の意欲）。

Wan (easyWan2.2, easywan22など)

• 56: easyWan2.2のi2vで母乳出したくて試行錯誤（i2v動画生成で使用も、エロLoraとの相性悪く苦戦）。
• 60: ベースモデルはエロを学習してないからloraありでもエロ動画は難しい（Wanベースのエロ動画生成難を指摘）。
• 62: easyのデフォWFでベースのチェックポイントを変更（easyWanの柔軟性を確認）。
• 86: easywan22のWFはデフォルトだとZuntan自作のfastmixを前提。それ以外のモデルを使いたい場合はサブグラフ変更必要（WFの制限を指摘、初心者向けだが陳腐化）。
• 87-97, 102-105, 118-120, 228: easywan22のWF議論多数。完全自動導入で知識いらず、教育的だが時代遅れ、smoothmix/dasiwaWF推奨（初心者人気の理由: 簡単さ・自動化。欠点: 更新停止で陳腐化、モデル変更時の手間）。

LTX (LTX-2.3, ltx2.3)

• 58: Ltx2.3でstart-middle-end（動画生成デモ、もうちょっと動いてほしいが使用）。
• 66: MMAUDIOがLTXのように動画に合わせて音作り？（LTXの動画同期音声生成を比較対象に挙げる）。
• 72: mmaudioってLTXのように動画に合わせて音作りしてるのか（LTXの動画内容検出・音同期機能を評価）。

anima

• 35-36,38,39,41-42,44,75: 上記リアス比較でanima超え認識。構図力強い、Lora覚えいい、高解像度出せる、プロンプト理解力凄い（リアスで作れなかったものが一発）。1536x1536学習版期待、次世代感（高解像度・スペック向上を理由に期待大）。
• 116: Lora無しで鞄紐変にならず、乳首吸わせてもちゃんと吸う、診察構図バッチリ（自然な構図・オブジェクト処理の強みを強調）。
• 129: lora無しでキャラ名・版権タグだけで再現、衣装まで勝手に着せてくれる（キャラ再現力高く、シコ厨歓喜）。
• 132: 細かい部分の再現力に差、知識も新しい（他モデル比優位）。
• 138: 内蔵キャラの再現度凄い、LoRA無しで高再現（例: きょうぞう）。
• 143: NAIv4と並び性能高いモデル（プロンプト簡略化・安定生成）。
• 144-145: botan_animaPre2公開（プレビュー版使用）。
• 215-220,223,229-230: gemma4プロンプト投げても奇形多め、TE弱いが顔風船下オナホ正常位出せる、自然言語効きにくい・部族語必要、体部位明記必須（強み: 異常構図可能。弱み: 奇形化しやすい、プロンプト依存）。
• 216: geminiと併用でプロンプト生成（ロールプレイ支援に活用）。

全体傾向

• anima: 最多言及（20+）。高解像度・構図力・Lora相性・プロンプト理解・キャラ再現を理由にリアス超え評価多数。次世代モデルとして期待。
• リアス: anima比較で劣勢も、使いやすさ・線画クオリティ・エース継続で根強い支持。
• Wan系: 初心者向け簡単自動化が魅力だが、陳腐化・エロ動画弱いと批判。
• LTX: 動画音同期の検出精度を評価。
• NAI: 簡易プロンプト安定性を高性能例として挙げる。
• 理由抽出のポイント: 多くが比較（リアス vs anima）で、構図・解像度・Lora・プロンプト理解・エロ/キャラ再現が主。移行意欲（リアス→anima）が見られる。

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抽出された生成AIモデル関連話題（除外モデル除く）

ログ全体から、生成AI（主に画像/動画/テキスト/音声生成関連）の「モデル」に関する言及を抽出。除外リストのモデル（NovelAI, illustrious/リアス, FLUX, Wan, Qwen-Image, anima, Z-Image系, LTX系）は完全に無視。主にLLM（Gemma4/Qwen3.5系）や音声モデル、画像生成ツール（GPTImage2）が中心。選ばれている理由や比較点を中心にまとめ、各レス番号付きで抜粋。

1. Gemma4系モデル（google_gemma-4-xxB-it, gemma-4-26B-A4B-it-heretic-GUFF/MoEなど最多言及）

• 61: google_gemma-4-31b-itで普通に何でもOK。AIバブル崩壊してVRAM盛ってほしい。
• 67/74/200/203/204: LM Studioでgemma-4-26B-A4B-it-heretic-GUFF読み込み失敗（最新版確認や他モデル試せ）。gemma-4-26b-a4b-it_moe/itはロード可。理由: hereticが特にエロエロで試したかった。
• 82: 26B A4B MoEは軽い（5070ti Q8で20t/s以上）。

• 85: LM Studioでgemma-4-26B-A4B Q4動く。temperature=1.0推奨、システムプロンプトで人格設定（優秀教師/エロJK）や<

  think

  >モード。

• 98: Gemma4 itを64GB RAM/VRAM16GBで。理由: 高画質・高速生成のdasiwaWFと併用で満足。
• 104: unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF Q6_K。理由: NovelAIのXialong 355Bよりエロ/日本語上手く、応答早い。
• 110: gemma-4-26B-A4B Q8で26G使用も応答早い。理由: ローカルLLMとして希望出てきた。
• 148: gemma4 31B（5080で遅いが鑑賞耐え）、heretic araで何でも通る。理由: ローカルでここまで来た。
• 150/151/158/161/169/175/177/189/193: Qwen3.5と比較。理由: Gemma4が日本語自然/レベチ（Qwen3.5は重い/遅い/日本語アホ/繰り返すで即消し）。ベンチはQwen3.5以下だが日本語優位（トークン燃費悪/学習不足解消？）。英語プロンプトでQwen優位も用途違い。gemma4 4bはクソ早い。
• 176: gemma4 26b a4b q8完全脱獄で自己評価/反芻プロンプト生成→zit生成で怖い画像（グロ判定議論）。
• 215: gemma4プロンプトをanima投げ奇形（プロンプト記述ルール明記不足）。

2. Qwen3.5系モデル（27B/35B a3bなど、Gemma4比較でネガ多め）

• 150/151/158/161/165/175/177/189: Gemma4と比較で即消し。理由: 重い/遅い/思考垂れ流し/日本語不自然/アホ/繰り返す。コア離脱&クローズドで自死。Gemma4に性能負け（日本語特化で差）。

3. GPTImage2（画像生成モデル）

• 49: Arena一瞬現れ消え。来週リリース？ 理由: Nanobananaくらい微エロに使えれば。
• 142: GPT内でこっそりローンチ。
• 206: 試した人？ 非エロなら上位じゃないと意味なし。理由: アダルト対応厳しく微エロもキツい/BAN予感（Pro2待ち）。
• 207-209/213/226: アダルト対応曖昧（文章予定？規制で断念）。ジェミニもエロ小説で勝手イラスト試みキレる。

4. NSFW MMAUDIO（音声生成モデル、主にエロ効果音）

• 65/66/70/71/72/73/79/81/84: ジュポ音得意（NSFW MMAUDIO通すだけお手軽、24fps対応）。理由: 手作業効果音卒業。動画内容検出（喘ぎ/パンパン/クチュ音出るが軋み弱い）。画像入力意味あり？雰囲気or動画検出？。ソフトエロでジュポ多め困る。

5. VoiceDesign v2（音声生成モデル、カスタム対応話題）

• 112/140/147/153/155/170-174: v2-VoiceDesign対応（サブキャプション命令/マニュフェスト切り替え/speakerかcaption2択）。理由: テキストで無感情/真面目指定（絵文字外も）。連結/無音間隔設定便利。参照音声あった方が良い。話者固定でLoRA期待。モデル読み込みで自動表示（バグ修正）。

その他周辺話題（モデル直接言及薄いが関連）

• hakushi (43): リアスhakushiが二次絵エース（綺麗な線）。→リアス除外でスキップ。
• smoothmix/fastmix (86/87/91/93/96/97/118): WF前提モデル（easywan代替）。LoRAなしプロンプトで母乳等可。
• seedance2 (152): 詐欺サイト注意。

全体傾向: Gemma4が圧倒的人気（エロ/日本語/速度/ローカル最適）。Qwen3.5は比較劣勢。音声モデルは実用性高評価。画像モデルはGPTImage2待ち。ハードウェア（VRAM/RAM）言及多めでローカル運用前提。