5chSummary

NovelAI (NAI)

• 864: civitaiからmulti birth concept lora消えたからローカルやめるわ… pixaiなら似たようなloraあるし、NAIでも出産できる（ローカル代替としてNAIを選ぶ理由: 出産関連の生成が可能）。
• 871: 懐かしいプリアメーカーにnaiであれこれ再現したらとてつもなくヤバい画像を作ってきた（再現性が高く、ヤバい高品質画像生成が可能）。
• 889: NoVel Ai部（NovelAIの話をしてるとは言ってない）（スレのNovelAI関連話題を示唆）。
• 979: naiならこれで行けた（anusプロンプトでNAIが有効）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 844: リアスと違ってプロンプトだけで色々出せるのは面白いなと… リアスならおまけで牛乳瓶や牛乳パックまで出るからネガるまでがセット（リアスの欠点: 不要な牛乳関連生成が多く、ネガプロ必須）。
• 896: WAI（歪）やIllustrious（）が強いのって要するにアジア製だから（Illustriousが強い理由: アジア製で好みの絵柄に適する。Animaもアジア系と併記）。

FLUX

• 該当なし。

Wan

• 896: WAI（歪）やIllustrious…（WAIはWanの変形表記か？ アジア製の強さを示唆）。
• 953: わいはwan2.2出たあたりに衝動買いで128GBにしたわ（wan2.2の登場がRAM増設のきっかけ）。
• 955: wan2.2の影響で192GBに増やしたわ（wan2.2使用がRAM増設の理由）。
• 957: wan2.2以上に良い動画生成で128GB必要なの出たの？（wan2.2が動画生成の基準モデルで、高RAM要求の代替を探す文脈）。
• 961: リアル系ならLTX2.3とかかな　まあ2.0の大げさな表情からは割と改善したと思うけどWan2.2の表情の方が好き（Wan2.2の表情が好みで優位）。
• 963: 最低要求32だったから128～で今騒いでいるのは画像生成の方なのかな（wan2.2のRAM要求が話題）。

Qwen-Image

• 該当なし（Qwen3.5のLLM言及多数あるが、Qwen-Image関連なし）。

anima

• 844: リアスならおまけで牛乳瓶や牛乳パックまで出るからネガるまでがセットと考えると瓶もパックもanimaは出ないのは地味に助かる（animaを選ぶ理由: 不要な牛乳関連生成が出にくく便利）。
• 858: コマ割を事前にやって… animaは漫画描けるようになったん？（漫画生成の可能性を評価）。
• 894: animaかsdxlかはわからないけど… animaだと発色に関しそうなのはsepiaかな？（発色制御のTips）。
• 936: »891 anima（発色制御の文脈で言及）。
• 941: Animaだったら、基本はタグ形式で…（Qwen3.5でAnima向けプロンプト生成に適し、booruタグ対応が強い）。
• 956: Qwen3.5…anima使いながら使える（Qwen3.5と併用可能）。
• 984: animaならpink small anusで小さくて薄ピンク色の肛門になる（animaの肛門生成プロンプトが有効）。

Z-Image (Z-Image Turbo, ZIT, ZIE)

• 該当なし。

LTX (LTX-2.3, ltx2.3)

• 961: リアル系ならLTX2.3とかかな（リアル系生成でLTX2.3を推奨。Wan2.2の表情より改善も、Wan好み）。

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抽出された生成AIモデル関連話題（除外モデルを除く）

ログ全体から、生成AIの「モデル」に関する言及を抽出。主にLLM（大規模言語モデル）や動画生成モデル、画像生成モデルに焦点が当たっており、特にローカル運用やエロ用途での評価が高いものを中心に話題化。除外モデル（NovelAI, illustrious系, FLUX, Wan系, Qwen-Image, anima, Z-Image系, LTX系）は完全に除去。抽出基準: モデル名が明示的に言及され、性能・用途・理由が議論されているもの。

1. Qwen3.5（主に27B/35Bモデル、無修正版HauhauCS-Aggressiveなど）

• 関連レス: 838, 930, 935, 937, 938, 940, 941, 948, 954, 956, 958, 962, 964, 968, 989, 992, 994 など（最多言及）。
• 話題概要:
  • LM Studioノードでプロンプト生成に使用試行（838: 23分かかり使い辛い）。
  • ローカルLLMとして高評価、特に27Bは軽量高性能（935, 937）。エロ画像キャプション付けやプロンプト作成に適し、大手クラウドAIより利口（941: 画像+プロンプト例を見せて教えると良い思考をし、booruタグ知識豊富で表情タグ提案）。
  • 検閲解除版/無修正モデル（Qwen3.5-27B/35B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q6/Q8など）がエロ小説品質でcommand-r+を上回る（989, 992, 994）。メスガキプロンプトなど拒否少ない（930）。
  • 運用スペック議論: gguf量子化（Q4_K_M=17.5GB, Q8=29.5GB）、VRAM16GB/RAM64-192GBで動作可能だがdenseモデルはRAMオフロードで遅く、MoE版（35B-A3B）が推奨（958, 962, 964）。llamacppやLM Studioで5t/s出る場合あり（992, 994）。Thinking長引く問題あり（954, 956）。
  • 選ばれている理由: エロ分野で検閲少なくウキウキ対応（930）、クラウド代替としてトークン節約・費用抑え（938）、ComfyUIノードで実用（938）、自然言語プロンプト生成に強く本末転倒避けられる（968）。ローカル勢に評判良く、27Bは軽快（935）。

2. SeeDance2 / seedance2 / SeeDance2（動画生成モデル）

• 関連レス: 846, 848, 853, 866, 939。
• 話題概要:
  • LitMedia買い切りで使用、Omni Referenceにキャラ画像複数（最大9枚）指定で絵コンテ・タイムライン感覚の動画生成（846, 866）。BGM後付け（SUNO推奨）、セリフ/効果音対応、激しい戦闘シーン+エフェクト可能。一人でアニメ制作完結（866）。
  • クオリティ高くsora2を上回る「ゲームエンド」（848, 853）。アニメ風指定でもゲーム風になるガチャ要素あり（851）。
• 選ばれている理由: 1日で望み絵柄ヌルヌル動く速さ（848）、3日でYouTube級シナリオ動画可能。中国勢の計算資源効率の高さ示唆（852）。汎用性高くクリーチャーデザイン回避可能（939）。

3. Grok

• 関連レス: 877, 930, 980, 981, 987。
• 話題概要:
  • なんJネタスレ生成で半年前より劣化（発想幅狭くつまらん、学習元なんJ廃墟影響? 877, 880）。
  • エロプロンプト（メスガキなど）拒否強いが、アンドロイド設定で通る（930, 987）。尻穴プロンプト対応可（980）。
• 選ばれている理由: 二次ロリ回避策としてアンドロイド活用（987）。ただし最近口きき悪化（981）で不満。

4. SDXL（Stable Diffusion XL?）

• 関連レス: 894。
• 話題概要: 発色制御にgrayscale/monochrome影響。鮮やかすぎて目疲れ（891）。
• 選ばれている理由: なし（比較のみ）。

5. Pony（Pony Diffusion?）

• 関連レス: 882-887。
• 話題概要: 特有の「バタ臭さ」絵柄（e621アメリカンケモ由来）。外人好みのデフォルト絵柄になりやすい。
• 選ばれている理由: なし（批判的言及）。

6. その他のモデル/比較言及

• sora2: SeeDance2に負け（848, 860）。
• command-r+: Qwen3.5に品質で負け（989, 994）。
• Claude / Gemini: プロンプト相談（965: easywan22ワークフロー丸投げ失敗、975: エロプロンプト拒否）。
• SUNO: BGM生成専用（866）。

全体傾向

• LLM中心: Qwen3.5が圧倒的話題。ローカル運用（LM Studio, llamacpp）のハードスペック議論多し（VRAM/RAM128GB推奨）。エロ/プロンプト生成用途で人気。
• 動画モデル: SeeDance2が高評価、中国勢の速さとクオリティ強調。
• 抽出外: 除外リスト該当（anima多数、Wan2.2/LTXなど）やツール（LM Studio, ComfyUI）のみの言及は省略。モデル選定理由は「エロ対応」「軽量高性能」「ローカル実用性」が主。