5chSummary

NovelAI (NAI)

• 915: 「世界的に使われたあの三次モデルもNAIスレ発やったしな」
  (NAIスレが三次モデルの発祥として言及。歴史的な文脈で触れられているが、選定理由は明示なし。)
• 918: 「ずっとローカルでやってたワイ、PC壊れたから最近NAI触って性能すげーってなってるから、Anima使えるようになったらどんだけ差を感じられるか楽しみや」
  (NAIの性能を高く評価。ローカルから移行して驚くほど良いとされ、Animaとの比較で性能差を楽しみにしている。)

Pony

• 890: 「PONY「次世代モデルで公開した、自然言語もいけるぞ！」 →「リアスに比べてゴミすぎる、はよようわからんベースモデル捨ててQwenで作り直せ」」
  (Ponyが自然言語対応をアピールするも、「リアス（illustrious?）に比べてゴミすぎる」と酷評。選ばれていない理由として、ベースモデルの不満とQwenへの移行推奨が挙げられている。)

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 890: 「リアスに比べてゴミすぎる」 (上記Ponyの文脈で、Ponyがリアスに比べて劣ると比較され、優位性が示唆。選ばれている理由としてPonyより優れている点が挙げられている。)

Noobai

• 該当なし。

FLUX

• 883: 「flux2 kleinじゃなくてz-imageで期待されてる理由がいまいち分かってない」
  (FLUX2 kleinではなくZ-imageが期待されている文脈で言及。FLUXが選ばれていないニュアンス。)
• 887: 「FLUX2系統は「エロダメ」という印象が強すぎて期待値が低い FLUX1のChromaみたいにちゃんとしたエロチューン来るかもだけど、それ来たとしても実写特化だろうしなということでこのスレ的には話題性が低い」
  (選ばれていない主な理由: 「エロダメ」の印象が強く、エロ用途で期待値低く、実写特化のため二次エロスレで話題性なし。)
• 891: 「FluxだのZ-imageだの実写モデルは求められていないって事やんな Animaが出た瞬間にQwen-ImageもZ-imageも即死したやろ」
  (実写モデルとしてFLUXが求められていない。Anima登場で即死級の陳腐化。二次エロ需要で不利。)

Wan

• 990: 「文字はlettering、フレームはarabesque patternで検出できるようや wanで使ってるのとは別で」
  (wanで使われているものをAnima用に別構築した文脈。比較対象として言及。)
• 991: 「wanのときだとチャッピーにあれこれ指示させて環境破壊しながら最終的にRedditでwhl見つけてどうにか導入出来たこと思えばほんま一瞬で出来たなぁ」
  (過去のwan導入が環境破壊級に難しかったと回顧。現在Animaが簡単な対比で、wanの導入難易度の高さが間接的に示唆。選定理由なし。)
• 996: 同上 (996は991の繰り返し的な文脈。)

Qwen

• 888-889: 「VAEはqwen_image_vaeを選ぶ」「Encoder1はqwen3_06b_base。Encoder2と3は空欄」
  (Animaの設定でqwen_image_vaeとqwen3_06b_baseを必須指定。Anima使用時の必須コンポーネントとして選ばれている。)
• 890: 「はよようわからんベースモデル捨ててQwenで作り直せ」「Zimageが来た、Qwenとかいうクソ重は捨ててZimageで作り直せ」「Animaが来た、イラスト特化ならもうこれしか選択しないこっちで作れ」
  (Ponyの改善策としてQwen推奨されたが、重いためZimageへ移行、さらにAnimaへ。移り変わりが速く、重量級ゆえの不満で選ばれにくくなっている。)
• 891: 「Animaが出た瞬間にQwen-ImageもZ-imageも即死したやろ」
  (Anima登場でQwen-Imageが即陳腐化。二次エロ特化でないため不利。)
• 906: 「qwen imageの統合版もクローズになりそうやな」
  (クローズ化の懸念。)
• 959: 「qwen-image-2.0 しかしAPIだけなら流行らんのだわ」
  (2.0版がAPI限定で流行らず。)
• 965: 「qwen-image-2.0 はオープンのままらしい」
  (オープン継続の情報。)

まとめ: 主にAnima中心の議論で、これらのモデルは過去・比較対象として登場。FLUX/Qwenはエロ不向き・実写寄り・重いなどの理由で二次エロ用途で選ばれにくく、NAIは性能高評価、Pony/リアスは比較で言及。Wanは導入難の過去例。Noobaiは無言及。

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抽出された生成AIモデルに関する話題（除外モデル除く）

ログ全体から、生成AIのモデル（主に画像生成モデル）に関する言及を抽出。ツール（Stability Matrix, ComfyUI, Forge Neoなど）やVAE/TE（qwen_image_vae, qwen3_06b_baseなど除外リスト関連）は除外。主な話題はAnima（preview版含む派生/マージモデル）が圧倒的に多く、二次イラスト/エロ特化の文脈で好評。他のモデルは比較対象として散見。選ばれている理由や文脈を明記。

1. Anima（anima-preview, animaマージモデル, momoiroAnima, Anima-Turboなど）

• 登場頻度: 最多（866以降のほぼ全レスで言及）。

• 主な話題: | レス番号 | 内容抜粋・文脈 | 選ばれている理由・特徴 | |———-|—————-|———————–| | 869,888,889,898,905,912,914,916,920,937,960 | Animaのセットアップ方法（モデル/TE/VAE配置、Stability Matrix/ComfyUI/Forge Neo対応）。学習問題解決、生成成功報告多数。 | セットアップ共有活発。512x512学習で軽量（SDXLより小容量・高速）、Python 3.13必須だがローカル環境で即動作。 | | 870-871,877 | マージモデル配布増加予想、容量小（SDXLより縮小）。 | 容量/軽量さが理由。SSD容量不足解消、学習コスト低（解像度低）。 | | 878 | 派生モデル複数出るが現状微妙。 | プレビュー版の不安定さ指摘（絵柄/プロンプト詰め不足）。 | | 880,891,893,900,918 | イラスト/二次エロ特化でQwen/Z-image即死級人気。実写より二次優先、民度高い。Civitaiマネー（石油王）で開発安定。 | 二次エロ特化が最大理由。実写モデル（ディープインパクト問題）はエロ削られFT待ちで無理。Animaは問題なし、プロンプト自然言語効きやすい。FT不要論も（IPAdapter欲しがる声）。 | | 890 | 次世代モデルとしてPony/Qwen/Z-image超えの流れ。 | イラスト特化で「これしか選択しない」。 | | 922-923,933,969-970,972,978 | プロンプト正解未判明、自然言語増で絵柄変わる/バタ臭くなる。背景描写向上（detailed background）。LoRAプリセット高速。 | 自然言語プロンプトの柔軟性恩恵大（形容詞雑で効く）が、増やすと不安定。 | | 930-931,939 | FT/Anima-Turbo/CN欲。過学習不要。 | 構図多様性重視でFT不要論。Turbo版速度向上望む。 | | 941-942 | 3060 12GBでも余裕（速度面で厳しくなる前）。 | 軽量/低VRAM理由。 | | 958,980-981 | LoRA XYプロット対応カスタムノード探し。 | ComfyUIで拡張可能。 | | 962 | Forge Neo animaブランチで動作。 | ローカル最適化進む。 |

• 全体傾向: Animaがスレの中心。選ばれている主理由: 二次イラスト/エロ特化（実写より民度高く即戦力）、軽量/低コスト（容量小・512x512・VRAM低）、自然言語プロンプト効き、Qwen/Z-imageより優位。プレビュー版不安定だがマージ/派生増加中。FTより本家推し。

2. Z-image / ZIB（Z-image, ZIB学習問題）

• 登場頻度: 中（883,868,879など）。

• 主な話題: | レス番号 | 内容抜粋・文脈 | 選ばれている理由・特徴 | |———-|—————-|———————–| | 868,876,879 | ZIB学習問題解決報告（ソースレス、前スレ390参照）。32bit学習時間かかる。情弱向け共有。 | 学習問題解決でAnima用に活用。期待値あるが情報薄。 | | 883,887 | flux2 kleinよりZ-image期待も、FLUX2系統「エロダメ」印象でスレ話題性低。実写特化予想。 | エロ弱さが理由で不人気。Anima即死級に負ける。 |

• 全体傾向: Anima比較で劣勢。選ばれている理由: 学習問題解決で一部期待も、エロ不向きで影薄。

3. SDXL / SD1.5 / SD（Stable Diffusion系）

• 登場頻度: 低（871,941,895,907-908,919など）。
• 主な話題: | レス番号 | 内容抜粋・文脈 | 選ばれている理由・特徴 | |———-|—————-|———————–| | 871,941 | AnimaはSDXLより小さい/軽い。 | 比較でAnima優位（容量/速度）。 | | 895,907-908 | SD1.5頃から三次勢いた。元祖SD/NAIは三次ほぼなし→時代変わり。 | 歴史的文脈。三次生成進化。 | | 919 | chilloutmixはSD系マージの奇跡産物、後続なし。 | リアル/CGマージで顔整いAI感強、今はクラウド自然顔主流。 |

4. chilloutmix

• 登場頻度: 低（917,919）。
• 主な話題: 作者TV出演、リアル系+CGマージの奇跡モデル。後続なし（クラウド自然顔で陳腐化）。選ばれている理由: 顔整い貴重だが、時代遅れ。

5. その他散発モデル

• DaSiWa: 911（姫騎士作品進化要因？）。詳細不明。
• suno: 866（音楽AI？ライセンス面倒、商用自作推奨）。画像モデル外？
• 全体補足: Anima一強で他は比較/過去回顧。実写モデル全般不人気（犯罪直結/エロ削り）。情報共有活発だが、ポンポン禁止提案（945-950）で抽出推奨（957）。

抽出まとめ: Animaがスレの★（二次エロ特化・軽量）が選定理由の核心。他モデルはAnima比較で劣位。ログ後半はAnima実装共有中心。