5chSummary

NovelAI (NAI)

• 708: naiのサンプラーについて議論（Euler ancestralかDPM++ 2S Ancestralの2択）。サンプラーの効果や違いを言語化できず、使い分けが感覚頼み。
• 769: naiでキャラ画像読み込みとポーション（おそらくPotion関連の機能）を両立できない問題を指摘。
• 790: ずっとNAIを使い続けているユーザーがAnimaなどの新モデルブームを低みの見物。

選ばれている理由: 特に明示なし。長く使い続けているユーザー存在（790）。

Pony

• 688: 過去の生成画像が「多分ponyかイラストリアス製」と推測され、animaで再解釈。

選ばれている理由: 明示なし（過去使用例のみ）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 668: リアス界隈はマージが進みまくってクオリティプロンプト抜きでも充分良い感じが出る（Animaはクオリティプロンプトを盛らないとダメ）。
• 688: 過去の生成画像がponyかイラストリアス製と推測。
• 705: copycat-animaを使うと画風安定するが自由度がなく「リアスいじってる感じ」。ネガにcensored,mosaic入れてもちんこに白消しが入る頻度が高い。
• 822: animaになったらリアス用のLoRAを全部作り直しが必要でつらい。
• 849: illustriousじゃjenga（おそらくjenga風構図？）が綺麗に出ない。

選ばれている理由: マージが進んでクオリティプロンプト不要で高品質（668）。リアスいじり（カスタム）に向くが、検閲回避しにくい（705）。

Noobai

• 直接的な言及なし（ZNOOBは778,779で言及あるが、Noobai/Z-Image関連の別モデルと推測。Noobai特有の話題なし）。

FLUX

• 直接的な言及なし。

Wan

• 710: wan22で環境を壊す（sage attentionなどと並べて）。
• 714: wanでチンポ咥えたまま射精・体動かさず精液飲ませる方法を求めるが、wanちゃんが落ち着きなく動くためLoRA必須。
• 864: WAN2.2 > LTX-2（動画生成の比較で優位）。

選ばれている理由: 明示なし（主に欠点指摘：落ち着きがない、環境壊す。動画で優位例あり）。

Qwen

• 688: Qwen3 NSFWで過去画像のキャプショニングをし、自然言語プロンプトをanimaで再解釈。
• 726: Qwen3 NSFWでキャプショニングするより、自分で日本語圧縮→DeepL/Plamo翻訳した方がAnimaで効果高そう。

選ばれている理由: 明示なし（キャプショニングツールとして使用。自然言語生成補助）。

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抽出された生成AIモデルに関する話題（除外モデル除く）

ログ全体から、生成AIのモデル（主に画像/動画生成モデル）に関する言及を抽出。ツール（ComfyUI, Forge, Stability Matrixなど）やサンプラー（Eulerなど）、LoRA作成手法はモデル本体でないため除外。除外リストのモデル（NAI, Pony, illustrious/リアス/ill/IL, Noobai, FLUX, Wan, Qwen）は一切抽出せず。主な話題はAnima中心で、Z系モデル（ZIB/Z-Image/ZNOOB）とLTX-2、copycat-animaが次点。選ばれている理由（自然言語対応、NSFW性能、速度、二次元適性など）が明記されたものを強調。

1. Anima

• 最多言及モデル（全ログの約70%で登場）。Preview版（本チャン未リリース）が話題の中心。自然言語プロンプトの強さが最大の魅力で、danbooruタグ（部族語）から移行するユーザー多数。二次元/NSFW向きで実写はバタ臭くなるが、構図制御（肩車/おんぶ/複数人/位置指定）が優秀。SDXLからの移行推奨（「SDXLは負の遺産」「SDXL卒業」）。暴れ馬だがクオリティタグ/ネガティブプロンプト積みで安定。LoRA対応良好だが、Pony/Illustrious用LoRAは作り直し必要。
• 選ばれている主な理由: | 理由 | 関連レス例 | |——|————| | 自然言語プロンプトの利便性（danbooruタグ不要、圧縮英語/日本語で高精度。構図/位置/複数人制御優秀） | 668,675,717,726,750,754,756,797,800（「自然言語がこんなに便利」「danbooru語だと無理だったのに自然言語だと端に立たせるのが簡単」「構図を工夫しやすい」） | | 二次元/NSFW性能（エロ安定、版権/キャラ再現、陰毛デフォ剛毛） | 675,692,695,748,812,817（「健全はええんやがエロだと急にバタ臭くなる」「肩車もおんぶもプロンプトだけで出せる」「陰毛デフォ剛毛」） | | 速度/最適化（SDXL比軽量、Torch compile/Sage attentionで高速化。12GB VRAM対応） | 680,796,798,801,803,804,807,809,830（「生成速度2倍以上」「20stepで9秒」「軽いモデルでグラボ高騰前組も参加可能」） | | 画風/多様性/自由度（室内狭さ解消、i2i一貫性、動画LTX連携） | 689,707,745,759（「狭い部屋から解放」「Previewでこれほど遊べる」「手崩れ解消」） | | LoRA/学習対応（自作LoRA高速、GUI/ sd-scripts対応。ただし過学習注意） | 670,671,704,722,772,779,782（「スケジューラconstantが原因」「学習解像度低いと指弱い」「版権制服出せる」） |
• 課題点: 速度遅め（高step時）、陰毛剛毛デフォ、NSFW制限（ちんこ白消し）、本リリース待ち。Z-Image比NSFW制限緩く選好（797）。

2. ZIB / Z-Image (ZI)

• ZIBアニメモデル/Z-ImageのFT（ファインチューニング）が言及。実写寄り？アニメも可。Animaブーム前は「Z-ImageのFTはよ」が主流だったが、現在Animaへ移行中。
• 選ばれている主な理由: | 理由 | 関連レス例 | |——|————| | 実写/アニメ性能（リアル美少女可、細部クオリティ） | 697,715,764（「ZIBで作った」「かなりリアル」「美少女も作れるん？」） | | NSFW制限きつい（Anima選好理由） | 797（「細かく指定出来るけどNSFW制限きついから楽しくない」） |
• 課題: Animaより細かく指定可だが人気低下中（789「一週間前はZ-Image FTはよが今はAnima」）。

3. ZNOOB / newibe (ZNOOB関連？)

• Anima追加学習推奨の文脈で言及。Noobai除外だがZNOOBは別扱い。
• 選ばれている主な理由: なし（批判寄り: 779「newbieは捨ててAnima追加学習」「学習問題解決せんと石油王逃げる」）。

4. LTX-2

• 動画生成モデル。画像から動画変換、ダンス/しゃべり対応。NSFW弱め。
• 選ばれている主な理由: | 理由 | 関連レス例 | |——|————| | 動画生成（テキスト忠実、ループ/リップシンク可） | 692,741,744,859,864（「LTX-2でダンス」「プロンプト忠実」「NSFWよわよわ」「WAN2.2>LTX-2」） |
• 課題: 参照画像無意味気味、NSFW雑魚（864）。

5. copycat-anima

• Animaの派生/コピーキャット。画風安定重視。
• 選ばれている主な理由: | 理由 | 関連レス例 | |——|————| | 画風安定（多様性低下の代償で使いやすい。室内狭さ再発） | 686,689,734,752,755（「画風安定」「Animaの自由度無くなるがリアスいじり感」「copycat味薄め」） |
• LoRA epoch調整でAnima比優位（716）。

その他（マイナー/比較）

• SDXL: Anima比較で「負の遺産」「3倍時間かかる」（693,796）。卒業推奨。
• 覇権争い（Anima vs Z系/Comfy vs WebUI）で統一希望（788）。Anima人気急上昇中（789「手のひら返す」）。

抽出まとめ: Animaが圧倒的人気で、自然言語/NSFW/速度が移行理由の核心。Z系は過去/実写寄り、LTXは動画特化。ログ後半で最適化（Torch compile等）が活発化し、Animaの定着が進む傾向。