NovelAI (NAI)
- 839: 「Zくんもリアスちゃんみたいに数ヶ月もすれば最強のシコリティ身につけてくれると信じとるで」 → NAIは言及なしだが、リアスとの比較で間接的にエロさ(シコリティ)を期待。
- 939: 「i2Lがnaiのポーションぐらいの出来ならNAIの存在が危うくなりそう」 → NAIのポーション(おそらく生成品質やエロさ)を基準に高評価の目安として言及。NAIの存在が脅かされるほど優れていれば、という仮定。
- 967: 「NovelAI 5ch Wikiを開くと 絶対に最初に目につく『乳首革命』 SD1.5の頃の情報と画像で噴いてまうんよな」 → NAIの古いWiki情報を懐かしむ。SD1.5時代の高エロ(乳首革命)を象徴的に言及。
- 982: 「そもそもNAIv1がリークされたんが10月頃で1月にはもう学習がloraに移行しつつやった気がする」 → NAI v1の歴史的文脈でリーク時期とLoRA移行を振り返り。
- 990: 「»970 NAIv1グチャグチャな絵多かったがなんだかんだ楽しんでたわ 元素法典で盛りまくったプロンプトで絵が下手でもエフェクトだけは迫真になる」 → NAI v1の絵が粗くてもエフェクトの迫真さで楽しめたと肯定的回顧。
選ばれている理由: 主に過去のエロ生成(乳首革命、シコリティ)の高評価と懐古。現代モデルとの比較で「最強のエロ基準」として位置づけ。
Pony
- 920: 「今できないこと無いから未だにeasyreforgeのままやわ 1.5→ponyくらいの確変起きたら重い腰上げる予定」 → Pony移行を「確変(画期的進化)」と位置づけ、環境変更のきっかけとして期待。
- 963: 「SDXLだってPonyや魔神、リアスが来るまで冬の時代だったしこれからや」 → PonyをSDXLのエコシステムを活性化したモデルとして歴史的に評価。新モデルも同様の成長を期待。
選ばれている理由: SD1.5からPonyへの移行が「確変」レベルの進化で、環境変更の動機付けになる点。
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
- 839: 「Zくんもリアスちゃんみたいに数ヶ月もすれば最強のシコリティ身につけてくれると信じとるで」 → リアスを「最強のシコリティ(エロさ)」の象徴として可愛がる表現。
- 876: 「現時点ではポン出しでリアス超えのエロ出せますかって言うとNoとしか言いようが無いからしょうがねえわ」 → リアスを超えるエロを即時生成できない新モデルを批判。リアスのエロ即効性を基準。
- 889: (間接)リアス関連の文脈でQIEを試す。
- 963: 「SDXLだってPonyや魔神、リアスが来るまで冬の時代だったしこれからや」 → リアスをSDXL活性化の立役者として挙げる。
- 989: 「そろそろエロ目当てでもリアス系から新しいやつへ乗り換えて良くなった?」 → エロ目的でリアス系を使い続けているが、新モデル移行を検討。
- 991: 「リアス規模のエコシステムまで育つまではまだまだかかるから焦らんでも大丈夫や」 → リアスのエコシステム(LoRA等)の成熟度を最高基準に。
- 993: 「自然言語に対応してアニメにも強いのは分かりました、それじゃ一旦リアスに戻らせていただきますって感じ」 → 新モデルの利点認めつつ、エロでリアスに戻る。
- 過去の文脈で複数回「リアス超え」「リアス規模」と比較。
選ばれている理由: 最強のエロ即効性(シコリティ、ポン出しエロ)、エコシステムの成熟度(LoRA対応、安定生成)、SDXL冬の時代を活性化した歴史的地位。エロ目当ての定番で、新モデル移行のハードルが高い。
Noobai
FLUX
- 875: 「Flux「・・・」 HiDream「・・・」 Qwen「・・・」 Z「・・・」」 → 次世代モデルとしてリストアップ、沈黙(期待外れ?)を嘆く。
- 945: 「lodestones (Chroma1-HDつくったとこ)がflux-klein-4BとZ-imageでそれぞれ自分のとこのデータセットで学習始めてるっぽい?」 → flux-klein-4Bで学習開始の兆しを期待。
選ばれている理由: 次世代候補として挙がるが、現時点でエロ即効性不足(876参照)。学習進展に期待。
Wan
- 858: 「grokから音声だけ引っこ抜いてwanと合成させるノードとか作れそうだな」 → Wanとの合成を想定した動画活用。
- 899: 「wanに手を出すまではreforgeだったがUI切り替えずに画像生成からI2Vまでやりたいので今はcomfyui」 → Wan移行でComfyUIへ。UI一括管理で画像生成からI2V(画像-to-動画)までシームレスが理由。
- 914: 「SDXLはWebUI系、Wan2.2とZimageはComfyUI」 → Wan2.2をComfyUI専用として使い分け。
- 959-960: Wan2.2のモデル配布文化(GGUF多さ)を参考にVRAM効率を期待。
- 966: Wan2.2のGGUF変換を例に挙げる。
選ばれている理由: I2V含む動画生成の一括UI(ComfyUI)、VRAM効率の良いGGUF配布文化、人気モデル化の兆し。
Qwen
- 856: 「ワイが使ってた頃はQwen+Z-Image用Neo、SDXL用Neoとバージョン分けんと無理やった」 → QwenをZ-Image用にNeoで使い分け。バージョンアップで使えなくなる欠点指摘。
- 875: 「Flux「・・・」 HiDream「・・・」 Qwen「・・・」 Z「・・・」」 → 次世代としてリストアップ。
- 889: 「QIE2511で出す」「qwen_image_edit_2511_bf16.safetensorsをロード」「割と変なポーズでも行ける」 → QIE2511 (Qwen Image Edit)を試用。ポーズ編集の柔軟性を評価(変なポーズ対応、指調整以外良好)。
- 919: 「QI2512がなかなか優秀」「今までLoRAとかControlNET使わないと出せなかったポーズがプロンプトいじくり回すと出ることがわかって」「画質もZITより良い」「肩甲骨の後ろで両手組むのができた」 → QI2512 (Qwen Image?)を優秀なポーズ制御(LoRA/ControlNET不要)、高画質で推奨。QIE2511より優位。
- 969: 「Qwen Image Edit 2511と3D Camera Controlのやつとどっちがええんやろ」 → Qwen Image Edit 2511をカメラ制御と比較検討。
- 977: 「アリババ研究員を見てるとZ-Imageめちゃくちゃ可能性を感じる ただ現時点やとLoRA・拡張機能に優秀なのが揃ってるQIEでええかなぁ」 → QIE (Qwen Image Edit)をLoRA/拡張機能の優秀さで現時点最適。
- 997: 「3D Camera Controlは… VNCSS visual camera controlも同じQwen-Image-Edit-2511-Multiple-Anglesを使っている」 → Qwen Image Edit 2511 Multiple Anglesをカメラ制御に使用。
選ばれている理由: ポーズ/角度制御の優秀さ(プロンプトだけで複雑ポーズ、LoRA不要)、高画質、拡張機能(LoRA/ControlNET)の充実。Z-Imageとの比較で優位、編集機能(QIE/QI)の実用性。次世代候補だがエロ即効性でリアスに劣る。
抽出された生成AIモデルに関する話題(除外モデル除く)
以下は、ログから除外モデル(NovelAI/NAI, Pony, illustrious/リアス/ill/IL, Noobai, FLUX, Wan, Qwen)を除いた上で、「モデル」に関する言及を抽出・整理したもの。モデル名ごとにまとめ、特に選ばれている理由や評価点(クオリティ、速度、互換性など)を強調。話題の文脈(ログ番号)を記載。
susamix
- 846-847, 862: 旧Forge環境でsusamixの「ええ感じの色合い」が出せない問題。まともな絵は生成されるが、黒/赤のサイケ出力や平坦な色合いになる。V-pred用LoRAがエラー吐くためか。Euler aで生成し、アップスケーラー変更を試す。理由: 色合いが魅力だが、旧Forgeの互換性問題で不満(新環境移行検討)。
grok
- 851-860: ComfyUI対応(API経由)。動画APIは都度課金(I2V: 画像入力0.002$/枚、出力1秒0.05$)で、Veo/Soraより圧倒的に安く応答早い。音声抽出して合成ノード作成可能。制限なしでComfyUIから使えるが、WEB版は乳首画像規制あり。理由: 安価・高速応答が売りで動画生成向き。ComfyUI勢が即試す価値高評価。
Neo
- 856: SDXL用NeoとZ-Image用Neoをバージョン分けして使用したが、アップデートで使えなくなったり(nunchaku版など)。ComfyUIに移行した過去例。理由: バージョンアップの不安定さが欠点で、長期使用に不向き。
smoothmix2
- 849: highnoise側は初代比でメリハリある動きをし、所感良い。lownoise側はバタ臭くdasiwaの方が優位。理由: highnoise版のクオリティ向上(メリハリ)が好評価。
dasiwa
- 849: smoothmix2のlownoise側より優位(バタ臭さ少ない)。理由: 安定した出力で選好。
copycatNoob_vpred
- 871: 旧ForgeでV-pred対応テスト(1girl, red background生成成功)。Noise schedule設定(Default/Zero Terminal SNR)で絵が出る。理由: V-pred互換確認用に使用、旧Forgeでも動作。
Z-Image(Z-Image-i2L, Zimage本体, ZimageEdit含む)
- 856, 897, 943-944, 954, 959-960, 965-966, 975, 977, 985-986:
- i2Lでit/s 300s超、50stepで4時間半(共有メモリ溢れが原因)。
- LoRA複数適用でキャラ混ざる欠点。
- 12GB VRAMでbf16は遅いがGGUF Q8で95sに高速化(fp8も有効)。人気モデルはGGUF出回る見込み。
- Moody ZIB + ZIT WFが優秀(TurboでNSFW破綻少なく早い、よいとこ取り)。
- LoRA挙動素直、Edit機能(Z image base omni由来)期待。画風LoRAで表情差分容易に。
- アリババ研究員見て可能性大(LoRA/拡張優秀だが、QIE代替で現状OK)。
- 有志学習可能。CivitaiにLoRA増加中。
- 理由: VRAM効率(GGUF Q8/fp8で実用速度)、LoRA挙動の素直さ、WF(ZIB/ZIT)での高速/安定NSFW生成が魅力。可能性高くエロ/ポーズ制御期待大だが、LoRA混ざり/VRAM食いが課題。
ZIT / ZIB
- 845, 919, 975: 露天風呂複数人生成可能。QI2512比画質良い。Moody ZIB + ZIT WF優秀(Base重い/NFSW破綻をTurbo修整)。理由: 複数人/環境生成しやすく、WFで高速・安定。
ACE-STEP
- 890: 最新版数日後リリース予定。理由: アップデート期待(実写系緊縛検証で優秀)。
その他のマイナーモデル言及
- 945: lodestonesがflux-klein-4BとZ-ImageでChroma1-HD/kaleidoscope学習中(自社データセット)。理由: Z-Image活用で新モデル期待。
- 948: LECO強い(chibiかわいい、空気/存在/リアル感アップグレード)。理由: クオリティ向上評価。
全体傾向: Z-Image系が最多話題でVRAM/速度最適化(GGUF)が鍵。grokは動画APIのコスパで注目。Forge/ComfyUI互換性がモデル選定のボトルネック。エロ/NSFW適性や新モデル移行議論多め。