抽出結果: 指定モデルに関する話題
ログ(846-1000)から、指定されたモデル(NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)に関する話題をすべて抽出。
各モデルごとに整理し、関連レス番号、内容、選ばれている理由(明示的なもの)を記載。
NovelAI (NAI) と Pony に関する直接的な話題はなし。
主な文脈はZ-Imageなどの新モデル登場時の比較議論で、既存モデル(特にリアス/Noobai)が「エロ対応」「アニメ調」「LoRA学習能力」などで基準として挙げられる。
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
- 886: 「リアスを捨てるんですかプロデューサー?」
→ Z-Image登場時にリアスを「捨てる」か?というニュアンスで比較。選定理由なし(愛着や常用を示唆)。
- 933: 「第一の関門が突破されたか しかしまだリアス/noobの関門とWAIその他の関門がある」
→ Z-ImageのGGUF対応を「第一の関門突破」とし、リアス/Noobaiを次なる「関門」(おそらく低VRAM/軽量運用対応)と位置づけ。選ばれている理由: 低リソース環境での運用しやすさ(GGUF化待ち)が期待されるベンチマークモデル。
- 965: 「サイズかー リアスも自分がやると500くらいのサイズだとゴミみたいなの出て1000以上にしてるわ 大きくしないといけないのは次世代感あるわ生成時間伸びざるをえないけど」
→ Z-Imageの生成サイズ問題をリアスと比較。選ばれている理由: 高解像度(1000以上)で安定した出力が可能(常用モデルとして実績あり)。
- 994: 「最低ラインがリアス以上やから要求値は高い」
→ 新モデル(Z-Image)のエロ/二次キャラ生成能力の最低ラインをリアス並みと設定。選ばれている理由: エロ/二次キャラ生成の「最低ライン」として高く評価(要求値が高い基準モデル)。
- 995: 「そのリアス自体もkohaku→illustrious→noobって感じやしなぁ 気長な旅やな」
→ リアスの進化系(kohaku → illustrious → noob)と位置づけ、新モデルのエロ対応進化を長期的に見通し。選ばれている理由: エロ/アニメ特化の進化モデルチェーンで最終形態(常用・高性能)。
Noobai (Noob, noobai)
- 933: 「第一の関門が突破されたか しかしまだリアス/noobの関門とWAIその他の関門がある」
→ 上記リアスと同文脈。選ばれている理由: 低リソース運用(GGUF化)の「関門」モデル(リアスと並ぶベンチマーク)。
- 995: 「そのリアス自体もkohaku→illustrious→noobって感じやしなぁ 気長な旅やな」
→ リアスの最終進化形としてnoobを挙げる。選ばれている理由: エロ/アニメ特化の最上位モデル(リアス系進化の頂点、気長に待つ価値あり)。
FLUX (FLUX.2)
- 936: 「雨上がりの鮮やかな緑の葉についた一滴の露を、周囲の森が映し出す水面の反射とともに描いた、非常に精細で写実的な画像。8K解像度、自然光。 1:1サイズ 各モデル ネイティブ最大解像度 FLUX.2 Qwen-image-2512 Z-image」
→ 実写プロンプトでFLUX.2をZ-Image/Qwenと比較生成テスト。選定理由なし(比較対象として自然言語/高解像度実写テストに使用)。
- 942: 「FLUX.2」
→ 936の作例画像共有(実写露の描写)。選ばれている理由: 自然言語プロンプトでの高精細実写生成能力(比較テストで地力確認)。
Wan
- 977: 「今まで作ってきたシコ画像セミオート作成用wildcardが使えないの辛いなあとか思いつつ、欲望のまま文章を打ち込んでる wanも一応日本語を聞いてくれるので思い通りに動いた文章だけノート系のソフトに貼り付けて再利用って感じ」
→ Z-Imageの自然言語プロンプト移行時にWanを併用。選ばれている理由: 日本語プロンプト対応が良く、「思い通りに動く」自然言語生成で再利用可能(Danbooruタグからの移行補助)。
Qwen (Qwen-image-2512, Qwen_2.5)
- 936: 「雨上がりの鮮やかな緑の葉についた一滴の露を、周囲の森が映し出す水面の反射とともに描いた、非常に精細で写実的な画像。8K解像度、自然光。 1:1サイズ 各モデル ネイティブ最大解像度 FLUX.2 Qwen-image-2512 Z-image」
→ 上記FLUXと同文脈で比較テスト。選定理由なし。
- 945: 「Qwen-Image-2512」
→ 936の作例画像共有。
- 968: 「»967 Qwen使ってるものは普通に日本語通るで」
→ Z-Imageの日本語プロンプト対応をQwen使用によるものと説明。選ばれている理由: 多言語(日本語)対応のテキストエンコーダとして優秀(自然言語プロンプトで通る)。
- 970: 「»967 プロンプトの効きは中国語≧英語>日本語って感じだけど日本語もイケる」
→ Qwen系モデルのプロンプト効きを多言語順で評価(日本語も可)。選ばれている理由: 日本語プロンプト対応度が高い(英語力不足ユーザー向け)。
- 975: 「»967 Text Encoder次第 最近のモデルが指定しているQwen_2.5やUmt5は多言語対応してる」
→ Z-Imageの日本語対応をQwen_2.5のText Encoderによるものと明言。選ばれている理由: 多言語対応Text Encoderとして指定(SDXLのCLIPより優位、日本語学習済み)。
全体傾向:
- リアス/Noobaiは「エロ/アニメ特化」「低リソース運用」「高解像度安定」のベンチマークとして頻出。新モデル(Z-Imageなど)の「次世代進化」を待つ文脈で選ばれている。
- FLUX/Qwen/Wanは自然言語/日本語プロンプト/実写テストの比較対象。Qwenは特にText Encoderの多言語対応で理由明示。
抽出は直接/間接言及を網羅。関連外(Z-Image中心の議論)は省略。
抽出された生成AIモデル話題(除外モデル除く)
Z-Image (base/Turbo/FT/GGUF版)
- 全体的な話題の中心: ログの大部分(870以降)がZ-Imageのリリースを巡る興奮と検証報告で埋め尽くされている。HFページ公開、Comfy公式対応、ai-toolkitサポート、GGUF版リリースなど。ファイルサイズ12.3GB、VRAM12GBで動作限界ギリギリとの声。base版(Turbo高速化LoRA外し版)とTurbo版の比較が多く、baseは高ステップ(28-50)で高品質・LoRA学習向き、Turboは高速だが画風固定・多様性不足。FT(Finetune)版も言及。
- 選ばれている/評価されている理由:
- クオリティの高さ: 地力強い、アニメ絵は書き分けバチバチ(複数人特徴正確、手の形SDXL並み)、実写は奇形気味だが「そこらにいる子」レベルで自然(昭和熱海デリヘル風)。ブースーヤ出力可能で多様性あり。FLUX.2やQwen-image-2512との比較でZ-Imageが上位(936-946の作例比較)。
- アニメ/エロ対応期待: アニメ強い(941,943)、エロチューン勢モチベ向上、NSFW対応(検閲TE?でもいけるか検証中)。LoRA学習能力高く(Turboよりbaseが覚え良いが品質犠牲も)、次世代エロの第一歩(987,993)。
- 実用性: 自然言語プロンプト対応(日本語イケる、中国語≧英語>日本語)、ネガティブプロンプト有効(940)。推奨パラメータ(512x512-2048x2048, CFG 3.0-5.0, 28-50ステップ)あり、1536x1536で30秒生成(976)。サイズ小さいとガビるが1300平方以上で綺麗(962,965)。
- 課題と改善期待: ノイズ多め(パーティクル/横線/斑模様、953,960)、実写奇形/防御シールド(918)、多様性犠牲(900,902)、VRAM食い(882)。Zリアス/Znoob待ち(933,963)。
- ツール対応: ai-toolkit即対応(921,924-927,954)、NEO/Forgeで使用可(952)。野生プロのLoRA/検証期待高(957)。
SDXL
- 過去比較の文脈: Z-Imageとの対比で言及(934,935,991,996)。実写バイアス強く難産、手の形並みレベル。エロ本格化に半年かかった歴史あり(989)。学習ハードル爆上がり中。
HiDream
- 軽い言及(913): FluxやHiDreamで高速生成(30ステップ2分30秒)に慣れたため、Z-Imageの生成時間が爆速に感じる文脈。詳細検証なし。
Zit (おそらくZit base)
- 軽い言及(918,935): Zitはビラマン出力成功もZ-Image実写は奇形。zit出したbaseバニラで時間かかるテスト中。詳細不明だがZ-Image関連の前モデルか比較対象。
その他のマイナー/周辺話題
- smoothmixv2 (high/low): 997でエロ目的ループアニメ用に評価。highは動き大人しめ微妙、lowは顔安定優秀。
- i2lモデル: 866で「最初に出す」とのリーク風言及(アルキメデス亀/soon芸)だが詳細なし。
抽出まとめ: Z-Imageがログの核心で「次世代エロ第一歩」「地力強いアニメモデル」として熱狂。LoRA/NSFW/Fine-tune待ちの期待大。過去SDXL比較で進化強調。他モデルは補助的。ノイズ/実写課題ありつつ、推奨設定遵守で高評価。