5chSummary

抽出結果: 指定モデルに関する話題

ログ全体から、指定されたモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス, ill, IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する言及をすべて抽出。Noobaiに関する言及はなし。各モデルごとにレス番号、内容、選ばれている理由（明示的な場合）を整理。理由が明示されていないものは「なし」と記す。文脈的に関連する周辺話題も含むが、抽出はモデル名に直接紐づくものに限定。

NovelAI (NAI)

• 254: 「大昔にNAIスレと分けたことあったな あれは結局どうなったんか覚えとらんわ」
  → 過去のスレ分離の歴史。理由: なし。
• 256: 「スレ立て荒らしが来たかなにかでNAIスレが落ちたあと、立て直す人がいなかったと記憶」
  → NAI専用スレの終了。理由: なし。
• 257: 「もともとはNAIちゃんから始まったスレやからな 今となってはNAI製の画像が貼られることも少なくはなっとるけど」
  → このスレの起源がNAI。NAI製画像が今も貼られる。理由: スレの基盤モデルとして歴史的に重要。
• 262: 「NAIちゃんだけの時代はマネタイズ防止で呪文隠しとか敢えて教えないとかあったからなあ」
  → NAI専用の過去時代を振り返り、ローカル環境との比較。理由: なし（過去の制約を懐疑）。
• 263: 「結局NAIオンリーの話題はいもげ辺りに合流したんかな」
  → NAIオンリー話題の移行先。理由: なし。
• 272: 「naiの話はwikiの掲示板でやってるよ」
  → NAI話題の現在地。理由: なし。
• 284: 「NAIの作法は浦島やからROMってくるわ」
  → NAIの使い方（作法）が古い。理由: なし。
• 294: 「前から疑問やけどNAIはwiki掲示板みたいな専ブラすらない面倒な場所でやってんの何なん？」
  → NAIコミュニティの場が不便。理由: なし。
• 346: 「novelaiとかねｗ」
  → Pony/Illustriousの文脈で追加学習例として挙げる。理由: 拘束系などの苦手分野を追加学習で克服した例。

Pony

• 343: 「sdもイラストリアスもponyも元はそういうの苦手だし」
  → z-imageの拘束/緊縛/猿轡が下手な文脈で、Ponyも元々苦手。理由: なし（苦手指摘）。
• 344: 「sdもイラストリアスもponyも元はそういうの苦手だし そこを追加学習した人がいたから」
  → 同上、追加学習で改善可能とポジティブ。理由: 元基盤が良く追加学習で向上。
• 345: 「違うわsdやsdxlもそういうの苦手だけど追加学習でイラストリアスとかpony作ってくれたから出るようになった」
  → SD/SDXLの苦手をIllustrious/Ponyが追加学習で解決。理由: 追加学習により拘束系などの表現が可能に。

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 343: 「sdもイラストリアスもponyも元はそういうの苦手だし」
  → z-imageの拘束系苦手文脈で同列。理由: なし。
• 344-345: 上記Ponyと同様、追加学習で改善例。理由: SD/SDXLの弱点を補う。
• 356: 「いまだにリアス系でT2Iしてるけど女性側の表情が男性側に映るのはどうしようもないんか とくにshotaはネガティブな表情の影響を受けやすい」
  → リアス系でT2I使用中だが表情問題。理由: なし（問題指摘）。
• 357: 「リアスのプロンプトだけで誰が何をしているのか指定するのはほぼ無理」
  → リアスのプロンプト限界。理由: region分けが必要（使いにくさ指摘）。
• 378: 「イラストリアスで絵柄のブレンドしたいときって」
  → 絵柄ブレンド用途で使用。理由: なし（ブレンド実験中）。
• 383: 「ワイはずっと後者でやっとるわ」（378のイラストリアス文脈でLoRA学習後者の推奨）。理由: 生成遅くても調整しやすい。

FLUX

• 423: 「grokで出てきた姉ちゃん(実写)たまらないンゴ！ワイもローカルで出したい。→zitとかfluxじゃないとそれっぽくならないよ」
  → 実写風姉ちゃん生成でFLUX推奨。理由: zitやfluxじゃないと実写っぽくならない（実写再現性が高い）。

Wan

• 243: 「上で紹介されてたwan2.2で動かすPainterAI2Vが気になって試してみた」「Wan2.2やからWan2.1のInfiniteTalkよりは多少映像が綺麗かも」
  → PainterAI2V/I2Vでwan2.2使用。理由: Wan2.1より映像綺麗、口パク/動き検証。
• 277: 「PainterI2VがWan2.2のスロー生成対策になるとは」「WanVideo ImageToVideo Encodeのフォーク」
  → Wan2.2のスロー対策に有効、カメラワーク向上。理由: スロー生成対策、カメラワーク生き生き。
• 369: 「ちもろぐのwanベンチ試した人いる？」
  → Wanベンチマーク話題。理由: なし（速度検証）。
• 397: 「WAN 2.2 Enhanced NSFW のリンク先にあるSVIのWFがいいね」
  → WAN 2.2 Enhanced NSFWのSVI WF好評。理由: 3段サンプラ完備、設計わかりやすい。
• 410?: 間接（WAN 2.2 Enhanced NSFWのWF）。理由: なし。
• 412: 「WAN 2.2 Enhanced NSFW」「従来のV2モデルはSVI LoRAと一緒に使うと動きが固くなるという問題」
  → Enhanced NSFW使用、SVI相性問題指摘。理由: 高速化込みで楽（415で関連）。
• 415: 「ブチギレHigh+DaSiWaLowが鉄板」「カメラワーク振り回すのとかだと3段サンプラが有効でそうなると高速化が入ってないSoothmixV2やEnhacedV2が活躍」（Wan文脈）。理由: 鉄板コンボ。
• 432: 「qwenでガチャ回してqieで脱がせてwanでハメる、お手軽ヌキコンボ」「ただwanで元画像通りの自然なエロい表情拝むには激重720p以上で生成せんと顔が崩れて」
  → Wanをヌキコンボ最終工程に。理由: 自然なエロい表情（高解像度で）。

Qwen

• 432: 「zitは彩度が低くてコリアンフェイス寄りなとこもあるが qwen2512は丁度いい日本人タヌキ顔が出るからもう離れられない」「qwenでガチャ回して」
  → qwen2512使用で日本人タヌキ顔。理由: 丁度いい日本人タヌキ顔が出る（zitより好み、離れられない）、「qwenでガチャ回してqieで脱がせてwanでハメる」コンボの最初。

まとめ洞察

• 最多言及: Wan（実用/検証多め、理由明確: 映像品質/速度/表情）。NAI（歴史/コミュニティ話題中心）。
• 理由明示例: Wan（綺麗さ/スロー対策）、FLUX（実写再現）、Qwen（日本人顔質）、Pony/Illustrious（追加学習で苦手克服）。
• 抽出外: Grok/SVI/Smoothmix/Klein/ZITなど多数あるが、指定外のため除外。ログは動画/I2V/LoRA中心で、これらモデルは補助的に使われる文脈多し。

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抽出された生成AIモデル関連話題（除外モデル除く）

以下は、ログから生成AIの「モデル」（基盤モデル、チェックポイント、LoRA、派生モデルなど）に関する言及を抽出。除外モデル（NovelAI/NAI, Pony, illustrious/イラストリアス/リアス/ill/IL, Noobai, FLUX, Wan, Qwen）は完全に除外。話題の文脈、特に選ばれている理由（性能、互換性、品質、速度など）を明記。ログ番号順に整理し、重複は統合。

Grok（xAIのマルチモーダル生成モデル）

• 240: 「Grokはモデルや秒数を選ばせてくれたらなぁ」 → 柔軟性（モデル/秒数選択）不足を指摘。
• 242, 322, 323, 329: 「grokまたエロいの出せるようになったな」「grokまた緩くなるとは思わんかったわ」「grokは数日前に追加されたNSFWオプションが効いてなかったんかねぇ」「Grok復活おめ」 → NSFW制限緩和でエロ生成可能に。アプリ更新で修正され、復活。
• 326: 「grok緩くなったんはええが動きまで軟体動物みたいな緩さになってえぇ…」 → NSFW緩和の副作用で動きが緩くなるデメリット。
• 327: 「grokのええとこは何も考えなくてええことや」 → 手軽さ（プロンプト不要で簡単生成）が利点。
• 334, 368, 394: 「grok前より性能上がってない？ 前よりも元にした画像に忠実」「プロンプトへの忠実さは上がってる」「後追いで追いついてないとはいえ成長スピードすごいわ なんかいつのまにか日本語音声と日本の文字も動画にいけた」 → 画像忠実度向上、日本語/文字/音声対応強化で成長。
• 385: 「が水風船みたいに跳ね回って草ですわよgrok」 → 動きの過剰ダイナミックさを揶揄。

Klein（動画/画像生成向け小型モデル、4B/9B/base-4Bなど）

• 250: 「比較用に同じデータセットでローカルの3060で学習設定をflash_attn、dim 64、解像度512x512、 VAE bfloat16、fp8有効にしたもの(200エポックで6時間)」「Klein 4Bなら3060 12GBでもLoRA作成大丈夫そうな感じ」 → VRAM 12GBの低スペックPCでLoRA学習可能（速度/メモリ効率高）。
• 290: 「kohya氏がflux2の学習はxformers/flash attentionを使ったほうが速い」「klein-9B」 → flash attention使用で学習高速化。
• 304: 「まだWIPらしいけどこんなん出来てた klein-base-4BのFT」 → FT（Fine-Tune）版の進捗報告。
• 397: 「klein」「Blackwellはfp4fp8bf16特化型だからggufは本来適さない」「Blackwellは品質的にFP8ネイティブが現状最高最速」 → FP8ネイティブで最高品質/最速（Blackwellアーキテクチャ最適）。GGUF量子化のデメリット指摘。

dasiwa / DaSiWa（画像/動画生成モデル、True Vision/v9など）

• 260: 「dashiwaの最新モデルの違いはそれぞれ FP16版(高速化は未組み込み)これが一番品質的には上 FP8版（Q８よりは下で高速化を組み込み済み） Q8~版（高速化を組み込み済み）」 → FP16版が最高品質、FP8/Q8版は高速化組み込みで速度優先。
• 271: 「Qはfpより「品質は」上だけど実行時に非量子化が必要ってデメリット」「vramが潤沢な場合はfpの方がいい」 → VRAM豊富時FP版推奨（品質重視）。
• 309: 「dasiwaのTrue Visionも安定してるが、なぜユウカと似た髪色のキャラにヘイローをつけてしまうのか…」 → 安定性高いが特定プロンプトで欠陥。
• 317: 「昨日あたりアーリー外れたsmoothmixのv2とdasiwaのv9でPLVやってみたけど、プロンプトに忠実になった気がする」 → v9でプロンプト忠実度向上。

Smoothmix（動画生成LoRA/モデル、v1/v2/Enhanced NSFWなど）

• 282: 「とうとう配布されたSmoothのV2 試したけど順当に進化しとうわね」 → V2で性能進化。
• 299, 301: 「smoothmix v2はhigh/low両方に使ってもほとんど顔崩れなくなっとる」「general NSFW LoRAをLow側にマイナスで適用すれば抑えられそう」 → 顔崩れ耐性向上、NSFW LoRA併用で安定。
• 347-353, 361: 「smoothmixでマーライオンが出る問題」「V2Q4だけどあのXXのLoRAとプロンプトのおまじない程度」「Smooth v1 High、ブチギレ lowで中出し動画を作ってるけど全くマーライオンしない」 → マーライオン（異常動作）問題多発も、特定LoRA/プロンプトで抑制可能。V2で改善期待も未解決。
• 386: 「Enhanced NSFWにSVI用モデル出てた」 → SVI互換強化版配布。
• 412, 415: 「従来のV2モデルはSVI LoRAと一緒に使うと動きが固くなる」「SmoothmixV2もそうだけど、なんというか楽さ的には高速化込みのモデルでいい」「ブチギレHigh+DaSiWaLowが鉄板」 → 高速化版が使いやすいが、SVI併用で動き硬化。DaSiWaとの組み合わせ鉄板。

LTX2 / SVI（動画生成モデル/手法、SVIはSmooth Video Inference?）

• 288: 「LTX2前スレのloraと動画のワークフローのおかげで音つけれるようになった」 → 音声対応で便利。
• 321: 「FLF2VならともかくSVIではプロンプトで射精させると思うんやが 大爆発してしまう」 → SVIで異常出力。
• 340: 「LTXとSVI両方試せた」「量子化モデル使っても10秒でメモリが56GB近く」 → 高クオリティ動画生成もメモリ食い（64GB限界）。
• 386, 393, 412: 「Enhanced NSFWにSVI用モデル」「SVI専用というわけではなく通常の生成にも使える、SVIと相性悪かったのを修正」「lightxを入れてSVI 3 KSamplerした場合で動きがくっそ硬い」 → SVI互換改善版ありも、動き硬化問題残る。

Z-image / ZIT（画像生成モデル）

• 343: 「z-image初めて使ってみたけど拘束や緊縛系がまともにできなくて残念」「猿轡も変」 → 緊縛/拘束生成弱い。
• 358: 「海外勢でZIT用のその手のLoRA作っている人が居るんで試してみたんだけど蒸留系での学習のせいなのかデータセットのせいなのかわからないけど顔とかがメチャ変わる」「Baseが出たらLoRAもっと使いやすくなるんかな」 → LoRA併用で顔変形。Base版期待。

その他マイナーモデル/派生

• 268: EasyLlasa → 「25秒で生成できる文がQwen3TTSは生成に33秒かかった」 → 高速生成（25秒）が利点も、instruct効き弱い。
• 353: V2Q4 → マーライオン抑制に有効。

全体傾向

• 人気/選好理由のまとめ: Grok（手軽・NSFW・成長速）、Klein（低VRAM/高速学習）、Smoothmix/dasiwa（プロンプト忠実・動画安定も欠陥あり）、SVI/LTX（高クオリティ動画も重い）。LoRA併用/量子化（FP8/Q8）が速度/品質トレードオフの鍵。マーライオン（異常動作）や顔崩れが共通課題。