抽出結果: 指定モデルに関する話題
ログ全体から、指定されたモデル(NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)に関する言及をすべて抽出。選ばれている理由や肯定的/否定的な文脈を明記。NovelAI (NAI) と Pony は一切言及なし。
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
- 639: illustriousがキャプション作成に数百万使ってた。質の良いデータセット作るのが大変という文脈で高品質志向のモデルとして言及(学習コストの高さがネック)。
- 650: 2次エロをリアス並みに知っててほしい。エロ知識の豊富さを基準に理想モデルとして挙げられる。
- 774: Illustrious-xl-v3.5-vpredがseaartで公開されてるがダウンロード不可(オンライン生成のみ)。金集まらずやる気ない?という失望。
- 777: リアスは0.1とNoob1.0まではメッチャにぎわってたのにリアス1.0からバージョンアップによる優劣の差が語られなくなった。初期バージョン(0.1)の人気が強調。
- 787: ワイはシコるためにリアスで生成した画像の5秒ループしか作ってない。シコ用画像生成の実用例。
- 799: fluxやクウェンでもいいんだけど、まだリアス優勢。他モデルより優勢という評価。
Noobai (Noob)
- 777: リアスは0.1とNoob1.0まではメッチャにぎわってた(リアス1.0から優劣語られなくなった)。初期人気(Noob1.0)の高さがリアスと並んで言及。
FLUX (flux, FLUX2, flux.2)
- 647: qwen2種とflux.2で静止画お腹いっぱいやろ。完全に使いこなしてるやつこのスレでまだ見たことない。静止画生成の先進性を認めつつ、使いこなし難易度高め。
- 707: QIEエロLoraニキがflux.2 9b edit用のやつを煮込んでいる。エロLoRA適応の期待。
- 710: FLUX2ってエロ無理という路線が明確。Proでええやん感強くて調べる気にもならん。VRAM16G/128GB RAMだとスペック不足。エロ生成不可・VRAM食いがデメリット。
- 752: FLUX2は非エロでもFLUX1+loraより好みの娘を作れん。背景の品質は上がってるがVRAM16GBじゃ無理。背景品質向上の利点ありつつ、好み生成・VRAM不足で不満。
- 799: fluxやクウェンでもいいんだけど、まだリアス優勢。代替候補として挙がるが優勢ではない。
Wan (WAN, wan2.2, wan2.5)
- 645: for loopのwan連続生成は途中リテイクできん。クソデカ列車つくりたくない。連続生成の柔軟性不足が問題。
- 654: WANって日本語プロンプトそのまんま使える。ネット情報は中国語/英語推奨だが、日本語のまま使ったほうがちゃんと聞いてくれる。日本語プロンプトの優位性(DeepL英語より良い)。
- 655: »654 英語と日本語で劇的に英語が優れた挙動なし。ネット情報はエアプ。
- 675: civitaiにwan2.5の項目があるけどそろそろ解禁されるんか?(登場時からある)。
- 687: WAN2.2のモデルで絵柄保持重視でHとL両方dasiwaやってたがSmoothmix試したら男要素(チンポ握る)が入る。ネガティブでも改善せず。Smoothmix時の不要要素混入問題。
- 765: LTX-2で音声入り作る人出てきたけど、wan2.2くらいの画質の動画が出来ればええ。画質の高さを理想として挙げる。
- 776: Wanでi2vエロ動画作るのに、これだけは入れておけ!ってLORAありますか? i2vエロ動画生成の実用相談。
- 779: »776 これのV2(Wan用LoRA)。作者コメ最後を読め。
- 791: Comfyui公式テンプレ使ってwan2.2でi2vにTensorRTアプスケとフレーム生成のWF組めた。i2v動画生成の実用例。
- 802: »687 WAN2.2 Remixとか他モデル試してみい。Remixモデル代替提案。
Qwen (qwen, qwen2, qwen3TTS, qwem3tts, クウェン)
- 643: Qwen3TTSやってみたけどjapaneseにしても中国人がしゃべる日本語みたいな喋り方。中国人訛りでチューン版に期待。日本語TTSの訛り問題。
- 647: qwen2種とflux.2で静止画お腹いっぱいやろ。静止画生成の文脈。
- 657: qwenも日本語通るけど、エロガチャする時に日本語の方が言葉責めしてるみたいで興奮。エロ時の日本語興奮度高め。
- 660: メモリー不足でQwenのテンプレートが動かない。TextEncodeQwenImageEditをCLIPに置き換え。テンプレート動作問題・ImageEdit機能。
- 713: qwem3ttsすげええ。TTSの性能絶賛。
- 799: fluxやクウェンでもいいんだけど、まだリアス優勢。代替候補として挙がるが優勢ではない。
これでログ内の全言及を網羅。主なテーマはエロ生成・動画/i2v・日本語対応・VRAM/学習問題・バージョン比較。リアスとWanが最多言及で実用度高く、FLUX/Qwenは静止画/TTS寄り。
抽出された生成AIモデル話題(除外モデル以外)
ログ全体から、指定の除外モデル(NovelAI, Pony, illustrious/リアス/ill/IL, Noobai, FLUX/Wan/Qwen)を除いた「モデル」に関する言及を抽出。主に動画生成・静止画・音声・その他生成タスクでの言及を中心に、選定理由や文脈を記載。マイナー/派生/ツール寄り(例: LoRA単体、WFノード)はモデル本体でない限り除外。
ZimageBase / z-image
- 649: 「ZimageBaseは進展してるぞ Comming soon→really soon→Finally soon 次はUltimate soonか」
→ 進展期待の声。リリース遅延を揶揄しつつ注目。
- 778: 「リアスも大事やがz-imageが何処まで伸びるか みんな移行するのかな」
→ リアス(除外)からの移行可能性を議論。ポテンシャル期待。
- 784: 「伸びるもなにもこのままみんな呆れて忘れ去るまで「もうすぐ!」「もうすぐ!」「もうすぐ!」やろ それともturboのLoRAでどうにか頑張るんか?」
→ リリース遅れへの失望。turbo LoRAで補う可能性言及。
LTX / LTX-2
- 731: 「LTXはエッチな動画作ろうとしても、乳首の造形が崩壊してブドウの実みたいになったり、乳首がなかったりしてまうで…他の人の作例にはいい感じの女体が生成できとるけど、何が違うんやろうか…」
→ エロ動画生成で造形崩壊指摘。作例との差異追求。
- 736: 「エロは出ないのは当然、エロは学習してない 他の作成はLoRA使ってる」
→ エロ非対応がデフォ(学習不足)。LoRA併用推奨。
- 757: 「civitaiで LTX-2 - Improved Female Nudity で検索してみてクレメンス」
→ LTX-2専用LoRA(Improved Female Nudity)でエロ改善提案。
- 765: 「最近LTX-2で音声入り作る人出てきたけど音声がT5Gemma並の日本語で出せて wan2.2くらいの画質の動画が出来ればええんやけどなぁ」
→ 音声入り動画の実例増加。画質・音声品質向上期待(wan2.2比)。
- 838: 「PaperSpaceとRunPodで動画生成関係(SVI,LTX-2,アプスケ,顔修正) ほぼ全部使えるようにした」
→ クラウド(RunPod A100推奨)で動画生成に活用。メモリ不足解消。
T5Gemma
- 765: 「T5Gemma日本語音声」
→ LTX-2音声入りの比較対象。日本語音声品質をベンチマーク(「並の日本語」)。
SAM3
- 805: 「SAM3で動画にモザイク掛けてる人どうやっとるんや? ComfyUIのSAM3動画テンプレでテストしとるがcrotchが全く引っかからんわ あとペニスはどうやって引っ掛けるんやろ」
→ 動画モザイク(NSFW検出)用途。crotch/ペニス検出精度不満。
- 837: 「効果音の文字崩れもsam3で修正できたし」
→ エロ漫画自動生成で文字崩れ修正に使用。精度実証。
HeartMuLa
- 819: 「HeartMuLa torch周りのエラーがぶりぶり出た チャッピーのアシストで何とか動いた 3060 12GB 96GBで1分の曲に35分かかった エロい歌詞に名曲風のメロディ、ほんわかした姉さんの歌声 面白すぎや」
→ 音楽生成(エロ歌詞+メロディ+声)。スペック(3060 12GB)で実用確認、面白さ評価。
Claude (Code)
- 801: 「Claude Codeがわずか30分でCUDAをROCmへ移植 革ジャンも年貢の納め時か?」
→ CUDA→ROCm移植速度を称賛。NVIDIA依存脱却の可能性示唆(AMD ROCm優位期待)。
その他散発的言及(モデル確認薄いが抽出)
- SVI (838): LTX-2と並列で動画生成に言及。詳細不明だがモデル扱いか。
これら以外は除外モデル中心か、LoRA/WF/ツール(例: Smoothmix, Higgsfield, Remotion)寄りでモデル本体抽出対象外。全体的に動画/エロ生成文脈が多く、LTX-2/Zimageがホット。選定理由は主に「エロ対応」「画質/造形向上」「リリース期待」「クラウド互換性」。