5chSummary

抽出結果: 指定モデルに関する話題

ログ（427-626）から、指定モデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する言及をすべて抽出。該当箇所のみをピックアップし、文脈・選定理由（明示的なもの）を記述。選定理由がない場合は「なし」と明記。NovelAI (NAI), Pony, FLUX はログ内で一切言及なし。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 575: 「ローカルで二次元エロ画像をT2I生成しようとした場合、今現在だと何が一番いいのかな。版権、非版権それぞれで。版権ものはまだIllustrious/Noob系が全盛っぽいけど。」
  • 選定理由: 版権もの生成で「全盛」（最も優位/人気）。

Noobai (Noob系)

• 465: 「ドット絵学習が十分に遊べることが判明して、調子に乗ってもう一つ作ってみたで。水晶の龍のシンシア、７枚程度の素材なので質は良くなかったけど調整次第で遊べた。モデルは前回と同じnoob_e_v11でサンプルはmomizi_3.1使用。」
  • 選定理由: 前回使用したモデルを継続（ドット絵学習に適し、調整次第で遊べる質）。
• 575: 同上（Illustrious/Noob系）。
  • 選定理由: 版権もの生成で「全盛」（最も優位/人気）。

Wan (Wan22, Wan2.2 など)

• 431: 「健全性チェックならまずEasyWan22じゃなくてメジャーなゲームのベンチマークで試してみ。」
  • 選定理由: なし（環境チェックの文脈で言及）。
• 459: 「OSの消費メモリ量がwin11より5GB近く少ないからVRAM12GB RAM64GBでwan22 high:fp16 Low:fp16 te:bf16 vae:bf16で余裕あるしの。」
  • 選定理由: Linux環境でメモリ効率が高く、VRAM/RAM制約下で「余裕ある」動作（高解像度/高品質生成に適す）。
• 468: 「メモリ高騰でWan諦めてる人ならダメ元で試してみるのもいいかもな。」
  • 選定理由: Linux/WSL2でメモリ消費が少なく、高騰時でも動作可能。
• 533: 「wan2.2のことなら5090でも720×1280以上の解像度で生成出来るし生成しても粗くなったり動きが悪くなったりするだけだから。」
  • 選定理由: 高解像度生成可能だが、粗/動き悪化の限界あり（i2i推奨）。
• 599: 「wan2.2 Remixの作者のワークフローおもしろい 画像からLLMが次のシチュエーションを勝手に考えてそれにもとづいたSVI動画生成をしてくれる。」
  • 選定理由: LLM連携で自動ストーリー/動画生成が可能（プロンプト作成の手間削減）。
• 605: 「Wan2.2-Remix-I2V-Comfy-Qwen3で検索すると出てくるよ。」
  • 選定理由: なし（ワークフロー共有）。

Qwen (Qwen-Image-Edit, Qwen3VL, Qwen3-VL など)

• 508: 「»272 Readmeに書いてた よく読まないとダメだね >ノードはQwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRAが必要とする形式でプロンプトを出力します。」
  • 選定理由: Multiple Angles LoRAに必要なプロンプト形式出力（角度指定機能）。
• 551: 「Qwenのマルチアングルのやつ、角度指定ノード自体はプロンプトを出力するだけだからNanobananaとかに繋いでも機能するんやね。」
  • 選定理由: 角度指定ノードが汎用性高く、他のツール（Nanobanana）と連携可能。
• 553: 「Qwenとかbf16のデカいモデルが全部 VRAMに乗り切ったらどれくらい生成早くなるのか見てみたい気はする。」
  • 選定理由: bf16大規模モデルでVRAM全積載時の高速化期待。
• 569: 「QI2512は今まで他のモデルではなかなか出せなかったポーズとかが出るんよね…ただそれでも出せないポーズはあって色々試行錯誤は続く。」
  • 選定理由: プロンプト理解/再現率/ポーズ生成が他モデルより優位（ゲームエンド級）。
• 605: 同上（Wan2.2-Remix-I2V-Comfy-Qwen3）。
  • 選定理由: Remixワークフローで使用（自動シチュエーション生成）。
• 606: 「LLMモデルがQwen3VLしか選べなくて、これNSFW非対応だ。」
  • 選定理由: なし（NSFW非対応の欠点指摘）。
• 618: 「ワイはLLMのQwen3-VLなどで画像読ませて設定やエロいストーリーを書かせてたけどそれとの相性も良さそうや。」
  • 選定理由: 画像読み込みでエロストーリー/設定生成に適す（自動4コマ生成との相性良）。

まとめ

• 最多言及: Qwen (7件), Wan (6件)。主に動画/高解像度/LLM連携/メモリ効率で選好。
• 理由の傾向: 版権/ポーズ再現（Illustrious/Noobai）、メモリ/VRAM効率・高速化（Wan/Qwen）、自動生成機能（Wan/Qwen）。
• 抽出外モデル（NAI/Pony/FLUX）はゼロ。ログは主に動画生成（I2V/SVI）や環境構築中心で、これらモデルは高性能GPU/ComfyUI前提の議論多め。

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抽出された生成AIモデルに関する話題（除外モデル除く）

ログから、生成AI（主に画像/動画生成モデル、LoRA含む）の話題を抽出。除外リスト外のモデルに限定し、言及内容と選定理由（安定性、応答性、絵柄維持、動きの質など）を中心にまとめ。スレ番号順に整理。

DaSiWa (V8, V9)

• 427: DaSiWaV9のLow側は覇権級の綺麗さだが、動き硬くHigh側はEnhancedNSFWより応答悪いためHighはEnhancedNSFW推奨。カメラ固定化が必要。
• 428: V9 Lowのみ購入。V8/V9の違い不明瞭だがLowの安定性健在で継続使用。HighはSmoothMixV2/EnhancedNSFWV2/EnhancedNSFWV2FastMove/EXITIUMVICTRIXと比較中。
• 437: Lowで二次元維持力弱いが安定のDaSiWa使用推奨。高+丁寧なDaSiWa Lowの組み合わせがハマる（動き抑制方向）。
• 580/581: I2VでHigh/Low両方DaSiWa使用で顔安定。HighにLightning 4step追加で動き確保、General nsfw/DR34ML4Yで動き強化（顔変化抑制）。
• 588: Low側DaSiWa V8 Q6 + High EnhancedNSFW FastMove V2 Q6（シフト値7）が体揺れ少なく絵柄維持力/プロンプト応答性抜群。
• 594: High/Low両方DaSiWaで顔最安定。HighのみSmoothMix LoRA追加で動き調整（重み次第で顔維持/動き量最適化）。
• 選定理由まとめ: Low側で圧倒的安定性・顔/絵柄維持。High+Low組み合わせで動き硬さを補完。V9は綺麗だが硬め、V8継続派多し。

EnhancedNSFW (V2, V2FastMove, FastMove V2 Q6)

• 427: High側でDaSiWaV9より応答良い。
• 428: High比較対象（V2/V2FastMove）。
• 539: nsfwenhanced（同系統？）はsmoothmixV2と相性良く動作。
• 588: High側でDaSiWa V8 Low + EnhancedNSFW FastMove V2 Q6が体揺れ抑制・絵柄維持/プロンプト応答性最高。
• 591/592: V2はnarrow eyes指定で切れ長目維持向上、髪色指定で複数キャラ中対象選択賢く動作（SmoothMix V1/DaSiWaより優位）。大げさ動き避ければ絵柄ほぼ維持。
• 選定理由まとめ: High側最適。応答性/絵柄維持/賢さ高く、動き抑制しつつ自然。V2で目/唇/髪色制御強化。

EXITIUM VICTRIX (EV)

• 428: High比較対象。
• 432: 傾向不明で放置中。
• 437: プロンプト無視でわざとらしいモーション自動追加（ピストンでくねくね）。SmoothMixの優等生に対しメリット（自然動き）/デメリット（過剰）両面。High向き、Low DaSiWaとHigh EV組み合わせ推奨。
• 439: SmoothMix腰振り抑制しつつ動き出せるメリット大。
• 選定理由まとめ: Highでモーション自動強化（くねくね自然）。作りたい動画次第で優位、SmoothMix代替。

SmoothMix (V2)

• 428: High比較対象（V2）。
• 437: ピストン準拠の優等生だが腰振り病あり。
• 439: 腰振り病に困る人向け代替としてEV評価。
• 539/546: V2高速化で一部環境真っ黒（nsfwenhancedはOK、相性問題）。
• 594: HighにLoRA追加でDaSiWaの動き不足補完（顔維持/量調整）。
• 選定理由まとめ: 動き自然だが腰振り過剰。LoRAで調整しDaSiWa補完役。

QI2512 (2512)

• 473: プロンプト理解/再現率極高。一般絵ゲームエンド級。
• 569: ポーズ再現優秀（他モデルで出ないポーズ可）。LLMプロンプト作成+ZIT画像生成と相性良（VRAM多め推奨）。
• 選定理由まとめ: プロンプト忠実度/ポーズ再現最高。試行錯誤続くが他超え。

その他のモデル/LoRA

• momizi_3.1 (465): ドット絵LoRA（noob_e_v11ベース）で水晶の龍シンシア生成。素材7枚で調整次第遊べる。
• LTX2 (582/600): dev/distill版比較中。50GB VRAM使用報告、50Series相対安価で欲求高。
• SDXL (550/575): LoRA作成中。正則化画像で汎用要素乗っ取り抑制（素材不足時）。版権/非版権で非Illustrious/Noob系代替探し。
• Lightning 4step / General nsfw / DR34ML4Y (580): I2VでDaSiWa Highに追加し動き強化（顔安定）。
• ZIT (569): QI2512とLLMプロンプトで画像生成（Load/Unload時間かかる）。
• fp8モデル (596): 増加で動かず限界近し。

動画生成関連モデル/ツール（I2V, SVI等）

• I2V (507/514/580/590): アニメエロ顔変化難（High DaSiWa Low安定推奨）。無表情→エロ顔変化高望み。
• SVI / PLV / FLF2V (603/608): 元画像準備でFLF2V打率高。SVIは前動画動き取得優位だがendimage指定不可（PR適用で可、色ズレ注意）。
• 選定理由: FLF2V安定打率高。SVI動き継承強み。

これらは主に動画（I2V）/画像生成の文脈で議論。High/Low分離使用（High:動き/応答、Low:安定）が定番トレンド。GPU（5090/Pro6000）との相性も頻出。