NovelAI (NAI)
- 336: NAIなんでいつまで経ってもCN対応しないんやろ
(言及のみ、CN非対応の不満)
- 337: 予定がNAIからだろ
(CN関連の文脈で予定モデルとして言及)
- 408: メジャーソシャゲの衣装チェンジなんかは手軽さ含めると実質NAIちゃん最強なんじゃね? ローカルのLoRAに比べると調整代が少ない
理由: 衣装再現の手軽さと調整の少なさで最強。ローカルLoRAより優位。
Pony
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
- 236: 少なくともillustriousやと適切にdanbooru語使ってれば変なのが出る確率はかなり低いはずやけど
理由: danbooruタグを適切に使えば変な出力(例: 缶ビールなど)がかなり少ない。
- 239: リアスでも基本はdanbooru語だけど該当の概念が無かったら自然言語も普通に混ぜるで ある程度は効くからな
理由: danbooruタグベースだが、自然言語も補完的に効く柔軟性。
- 279: リアス系の背景はエロゲの立ち絵から学習したとしか思えない嵌め込み合成みたいな構図の背景が多くてな… 背景に関してはインスタ素材が多かった1.5時代の方が良かった
(背景の嵌め込み合成っぽさが欠点として言及)
- 385: 寝てる男は確かに弱い気がするわリアス
(特定のポーズで弱い欠点言及)
Noobai
FLUX
Wan
- 281: ahegao_high_wan-2-2_i2v_A14B / ahegao_low_wan-2-2_i2v_A14B wan2.2のアヘ顔LoRAを作成したので置いておくやで
(Wan2.2ベースのアヘ顔LoRA共有、二次元女性の普通のアヘ顔向け)
- 285: Wanの動画生成でキャラの瞳の形が変わってしまうのに悩んどるんやが
(瞳の変化欠点言及)
- 287: 表情変化をなるべく抑える… でワイは対策しとるな (Wan動画生成の瞳変化対策)
- 294: WANで動画作ってると全体的にモヤがかかって… 解像度上げると発生しやすい
(モヤや焼き付き欠点言及)
- 297: 生成自体はうまくいくんだけど…高速化LoRAあたりがあやしい (高速化LoRA関連の欠点)
- 299: QIE-MultiAngles-Lora使うと劣化著しい気がするんやが Wanとかで回転させた方が一貫性維持出来るっていうか
理由: 回転生成で一貫性維持が優位(QIE-MultiAngles-LoRAより劣化が少ない)。
- 300: Wanのlightx2vは…kijai氏のlightx2v使うのがええで lightx2v_14B_T2V_cfg_step_distill_lora_adaptive_rank_quantile_0.15_bf16.safetensors これがt2v/i2v両方に使えて画質も動きも安定してるのでオススメ
理由: T2V/I2V両対応、画質・動き安定でオススメ。他の細分化版より汎用性高く優位。
- 301: 大正義LowモデルにDaSiWa (Wan動画生成の解像度上げ推奨)
- 314: smoothさんの2わりとよさげすね (SmoothMixV2、Wan関連高速化モデル?)
- 316: lightx2v系ありすぎて違いもわからず…それ一個にしようかな (lightx2vのオススメ版に集約推奨)
- 325: LightxとSNOFS1.3併用 (Wan系でポーズ反映良好)
- 367: DaSiWaのv9…HighもLowもDaSiWaでいいかも (Wan高速化LoRAの汎用性)
- 384: V2Vが出来るからWanで生成した動画に音付けさせとるが (V2V音付け用途)
- 403: dashiwaのhigh側だけv9買ってみたわ…Enhanceやsmoothと違って変に体揺れんで助かる
理由: 体揺れが少なく安定(Enhance/smoothより優位)。
- 418: enhancedNSFWのFAST MOVE V2もだいぶ顔崩れなくなった感じ (enhancedNSFW V2、Wan系高速化で顔崩れ改善)
Qwen
- 240: Qie2512で出せる実写はほんとリアルで そのうちアジア少女向けの良いエロloraも出るだろうけど ランダム性が少なくて常にシード固定した感じなのが辛い
(実写のリアリティ高評価だが、ランダム性不足欠点)
- 246: ニキら的にqwenの新しいマルチアングルloraの評価はどうや? キャラlora作るのには役立ちそうだけど男女の絡みシーンもマルチアングル化できるんやろか
(マルチアングルLoRAの評価問及、キャラLoRA/絡みシーン用途期待)
- 248: qwen 3dカメラやっけ? あれローカルで使えるんか?
(3DカメラLoRAのローカル対応問及)
- 250: »246 絵作りならかなりの性能やと思うで SDXLの絵をマルチアングルで作った絵をSDXLで通しなおしで元々のT2Iで無理だったアングルを外部素材なく作れる
理由: 絵作り性能高く、SDXL連携でT2Iの弱いアングルを実現(カメラアングル弱さの解決)。
- 251: 2512でもmyjが使えるからヨシ (QIE-2512の拡張性)
- 253: QIEに限らずQIやZITもそんな感じやね プロンプトに{属性1 | 属性2 | …}みたいに書けばランダム性は多少上がる
(ランダム性向上策)
- 259: LLMでの言語生成も…qwenよりzitのほうが構図が圧倒的に良いのだがTEの差かね
(構図でZIT優位、Qwen比較で劣勢)
- 266: QIE-2511にはマルチアングルLoraがマージされてるんじゃなかったっけ?…新しい視点の生成をベースモデルで直接実行できるようになりました
理由: マルチアングルLoRA組み込みでベースモデル直接対応(2511版)。
- 272: 2511用のLoRAも出てるようやし使ったほうが良いんじゃね huggingface.co/fal/Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA
(専用LoRA推奨)
- 273: 3D Camera loraが結構強力やからな
理由: 3D Camera LoRAが強力(danbooru語ベースの特別概念に適す)。
- 277: この間のQIE-MultiAngles-Loraでさえ、あくまでもプロンプトで指示するだけ
(MultiAngles-LoRAの限界言及)
- 278: NFSW-QWEN-VLで自然言語キャプション付け試してるけど、メインのエロ構図はDanbooruほどの語彙力がないからスルーされる
(NSFWキャプションでDanbooru語彙不足欠点)
- 329: ZITよりQI2512の方がプロンプトをよく反映してくれる
理由: プロンプト反映良好(ZITより優位、Lightx/SNOFS併用で複雑ポーズ可能)。
- 416: 画像Aのキャラに画像Bの衣装着せて みたいなのはバナナとかQWEN使わんと無理だね エロは不可だけど
理由: 衣装交換(キャラAにBの衣装)で有効(エロ不可欠点)。
抽出された生成AIモデルに関する話題
ログから、除外モデル(NovelAI/NAI, Pony, illustrious/リアス/ill/IL, Noobai, FLUX, Wan, Qwen)を除いた「モデル」に関する言及を抽出。主にStable Diffusion系や動画生成モデル、Grokなどの言及に絞り、選ばれている理由(性能、用途、利点)が明記されているものを優先的にまとめました。LoRAやツール(ControlNet/CNなど)はモデル本体でない限り除外。関連ログ番号順に整理。
Grok (静止画生成モデル)
- 227: 「カスタムだと普通の調べごとでもエロエロになって邪魔なのでそういうのはプロジェクトの方に入れてるな ただスマホでやる時はアプリじゃなくてブラウザからgrok使う必要があるのが不便」
→ Grokをプロジェクトやブラウザで使用。不便点指摘だが日常的に活用。
- 286: 「プロジェクトに直接入れればいいのか 今かなり多用してるわ便利grok4.1も賢いし 4.2はよw」
→ grok4.1を「便利」「賢い」と多用理由で評価。4.2を期待。
SDXL (Stable Diffusion XL、画像生成モデル)
- 243: 「danbooruタグは便利だけど二次絵の質の蓋をしてるのもこれやからなあ 特にSDXLのT2Iのカメラアングルの弱さはアレに起因するやろね i2iだと結構柔軟に対応してくれるからモデル自体の能力の問題やないやろうし」
→ SDXLのT2I(Text-to-Image)はカメラアングル弱いが、i2i(Image-to-Image)で柔軟。モデル能力自体は高く、タグ起因の問題。
- 250: 「テキストでも最新モデルやと結構方向や角度の指定ちゃんと反映してくれるからな SDXLの二次モデルはdanbooruタグだとそもそも学習しとらん要素から本来のモデルの性能より低いね」
→ SDXL二次モデルはdanbooruタグで性能低下(学習不足要素)が弱点だが、本来性能高く角度指定反映良好。
- 260: 「ミスったSDXLモデル→別モデル」
→ SDXLモデル使用中、誤生成時の切り替え言及。
- 407: 「Lora作ったってことはSDXL系だよね?」
→ SDXL系をLoRA作成前提の標準モデルとして位置づけ。
LTX-2 (動画生成モデル、ComfyUI対応)
- 319: 「LTX-2って結局どうよ? ComfyUIで使えるらしいが、エロに使えるん?」
- 320: 「LTX-2は可能性は感じるが現状だと60点くらいのモデル nsfwは学習されてないので脱いでも残念乳首だし股間はツルツル 服を脱ぐモーションなどは圧倒的に低クオリティなので剥ぎ用としても微妙 アニメ系だと画風維持は諦めた方がいいレベル あと久し振りに6本指見た」
→ LTX-2はComfyUI対応でエロ/NSFWに弱く(学習不足、クオリティ低、画風崩壊)、60点評価。
- 321: 「LTX-2はBGMと声とリップシンクをやってくれる あと生成速度も早い が肝心の動画のクオリティが低い」
→ 音声機能(BGM/声/リップシンク)と生成速度早いが、動画クオリティ低。
- 324: 「LTX-2どこまで本気かわからんがCEOがローカル出し続けると言ってるのはありがたい」
→ ローカル対応継続を利点に評価。
DaSiWa (動画生成LoRA/モデル変種、enhancedNSFW系)
- 301: 「大正義LowモデルにDaSiWa あとそもそもの生成解像度の高さが必要なのでスペックが許す限り解像度を上げる」
→ Lowモデル併用で解像度高く使用推奨。
- 367: 「使うアテのない黄色でDaSiWaのv9ダウンロードしてみたけどHighもLowもDaSiWaでいいかも」
→ v9版をHigh/Low問わず汎用推奨。
- 415: 「dashiwaがまた複数出してるけど結局どれが良いのかわからない」
→ 複数バリエーションあり、選択迷い。
- 420: 「DaSiWaV9、SmoothMixV2、enhancedNSFWV2 またハイロー最適解探しが始まるお…」
→ V9版を他モデルと並ぶ最適解候補。
SmoothMix (動画生成モデル、V2版)
- 297: 「生成自体はうまくいくんだけど全体としてみるとなんか変なとこ多い、は高速化LoRAあたりがあやしい SoomthMixV2で推奨されてたのはHigh/Low同じ高速化LoRAで強度を変えて使うとか」
→ V2は高速化LoRA未マージで柔軟(外せる利点)、High/Low調整推奨。
- 303: 「V1は高速化マージ済み、今アーリーアクセスで来ているV2は高速化マージ済みではない」
→ V2はマージなしでカスタムしやすい。
- 420: 「SmoothMixV2」
→ DaSiWa等と並ぶハイロー最適解探し対象。
enhancedNSFW (動画生成モデル、V2/FAST MOVE版)
- 418: 「enhancedNSFWのFAST MOVE V2もだいぶ顔崩れなくなった感じ 男不要な場面で俺も混ぜてよする奴も出なくなったようだ ↓highもlowもenhancedのq4km(+tentacle pit lora)で出してみた」
→ V2 FAST MOVEは顔崩れ/不要要素(男)抑制向上、High/Low/q4km版安定。
- 420: 「enhancedNSFWV2」
→ V2を最適解候補。
- 422: 「enhancedNSFWV2は通常版とFastMove版があるのか(ステップ高速化ではない) SVIで通常版→FastMoveの引き継ぎをすれば段階的にピストン速度上げるみたいなことできるんかな」
→ 通常/FastMove版区別、SVI連携でピストン速度制御可能か期待。
Z-image / ZIT (画像生成LoRA/モデル、DanbooruTagger対応)
- 253: 「QIEに限らずQIやZITもそんな感じやね」
- 259: 「ComfyならLLMに自然言語書かせればいいよ LLMのプロンプトで生成したときqwenよりzitのほうが構図が圧倒的に良いのだがTEの差かね」
→ ZITはqwenより構図優位(TE差?)。
- 278: 「Z-imageLoRA用にDanbooruTagger+自然言語のキャプションデータセットは作った」
→ Z-image LoRAにDanbooruTagger+自然言語データセット適応。
- 381: 「これz-imageのことか?」
→ Z-imageを特定言及。
その他マイナー言及(文脈薄いがモデル関連)
- 329: 「LM-Studioでqwen3-vl-32b-instruct-hereticに読ませてプロンプトを作らせて」「ZITよりQI2512の方がプロンプトをよく反映」「LightxとSNOFS1.3併用」
→ heretic版プロンプト生成に使用。ZIT/QI比較でQI2512優位(プロンプト反映)。Lightx/SNOFS併用例(LightxはWan系だが単独言及)。
- 407: 「SDXL系だよね?」
→ LoRA前提でSDXL系標準。
これらはログ全体の文脈(主にNSFW画像/動画生成、ComfyUI/A1111環境)で語られ、性能比較(アングル/構図/NSFW適性/速度/安定)が主眼。除外モデル以外で特に目立つのはSDXL(汎用高性能だがタグ依存弱点)とLTX-2/enhancedNSFW系(動画NSFW特化だがクオリティ課題)。追加抽出が必要ならログ再確認を。