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抽出結果：指定モデルに関する話題

ログ全体をスキャンし、指定モデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する言及をすべて抽出。NAI, Pony, Noobai, FLUX は一切言及なし。以下にモデルごとにまとめ、特に選ばれている理由や文脈を強調。

Wan (主にWan2.2, Wan2.1, WAN)

• 629: 「Smooth、DaSiWa、ブチギレ、Enhanced NSFWでモデル変えても共通してたからWan2.2の基本学習っぽい 「マニュキュアなし」とか「爪は自然である」とかは効かないので「少女の爪は白くて短い」で妥協してる」
  → Wan2.2の基本学習の問題（指先のマニュキュア描写が共通で修正しにくい）が指摘。モデル変更しても共通のためWan2.2の特性と特定。

• 645: 「ピストン(？)運動のこの速度はWan2.2だときつそう 速度制御はプロンプトじゃ無理だし、シフト値変更で変わるけど制御しきれるものじゃない」
  → Wan2.2で高速ピストン運動の速度制御が難しい（VRAM/性能不足でキツイ）。

• 762: 「Wanやらのお陰でさっさと高VRAM高メモリ揃えられた人も多そう」
  → Wan（高VRAM要求）のおかげで高スペックGPU/メモリ環境を揃える人が増えた（間接的に普及・選好理由）。

• 769: 「12GBでもWanとかZITが普通に動いてたしな」
  → Wanは12GB VRAMで普通に動作可能（16GB増設の恩恵が薄い理由として選ばれやすい）。

• 776: 「5090でも持て余す まぁでもWANや学習時は同時に画像生成できるから重宝するンゴね」
  → WANは5090でも持て余さないほど高性能で、学習時や同時生成に重宝（高スペック環境で有効活用可能）。

• 781: 「wan2.2はほぼローカル見捨てるに近かったけど ltx-2はやる気出してくれてるからありがたや」
  → Wan2.2はローカル環境（低スペック）をほぼ見捨てるほど重い（ltx-2との比較でデメリット指摘）。

• 790: 「LTX-2はWAN22と大差なくて将来に期待って感じちゃう？」
  → WAN22（Wan2.2）とLTX-2の性能差が小さい（代替としてWan選好が続く可能性）。

• 791: 「LTX2ずっとテストしとるけど現状やと「BGMと効果音と音声付で動画生成してくれるWan2.1」って感じやな 悪くは無いし期待もあるんやけどWan2.2の画質や動きには及ばない感じや」
  → Wan2.1は音声/BGM/効果音付き動画生成が可能。Wan2.2は画質・動きで優位（LTX2比較でWan2.2の強み）。

• 799/800: 「storymen mm2v_high_noise.safetensorsは のWan2.2-MM2V-A14B/backbone_high_noise.safetensorsであってるんやろか？」
  → Wan2.2-MM2Vのファイル使用確認（動画生成関連の具体的な活用）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL) → 「リアス」

• 676: 「リアスは天下取ったけど、ローカルでのマネタイズには失敗した感あるから Zimageのエロファインチューンは果たしてくるのかはあるよな」
  → リアスは天下を取った（最強/支配的地位）が、ローカルマネタイズ失敗で今後Zimage次第。

• 689: 「リアスとeasyからアプデせず去年から技術が停滞しとるワイ」
  → リアス未更新で技術停滞の原因（アプデせず環境維持優先）。

• 737: 「動画や実写にハマってなかったら何積んでようがリアス一強なのは今も変わらんやろ」
  → 動画/実写以外ではリアス一強（スペック関係なく最強）（静止画生成で選好理由）。

Qwen

• 711: 「ollamaからqwen3 vlとか使って生成してるで 特にi2vのプロンプトに便利」
  → Qwen3 VLをollama経由でプロンプト自動生成に使用（i2vプロンプト作成に便利さが選好理由）。

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抽出された生成AIモデル関連話題（除外モデル以外）

ログ全体から、生成AIの「モデル」に関する言及を抽出。除外リスト（NAI, Pony, illustrious/リアス/ill/IL, Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当しないものを対象とし、話題の文脈と選定理由（明示的なもの）を記載。モデル名ごとにまとめ、重複は統合。

Grok

• 関連レス: 638, 645, 776（間接）。
• 話題概要: VRAM12GBでは動画生成が厳しく、手軽さに負けてGrokに逃避。ピストン運動動画の音同期精度が高く、MMAUDIO（音声後付けツール）では出せない性能。
• 選定理由: 手軽さと高精度の音同期（ローカル動画生成より優位）。

LTX-2 (ltx2, LTX2)

• 関連レス: 763, 768, 780, 781, 787, 788, 789, 790, 791, 797。
• 話題概要: 新規動画生成モデル。NSFW Text EncoderとしてGemma 3 12b Abliterated使用。i2v（image-to-video）テスト中だがアニメ絵で一貫性・動きが微妙（フラット塗りで動かず、distillフローの調整必要）。BGM/効果音/音声付き動画生成が可能。「Wan2.1相当」でWan2.2の画質・動きに劣るが、出たばかりで将来期待。gguf版あり（12GB VRAM民歓喜）。SVI代替として登場し流行り候補。
• 選定理由: 低VRAM（gguf）対応でローカル勢に優しい、音声付き動画生成（BGM/効果音/音声一体型）、Wan2.2見捨て感ある中で開発継続で「やる気が出る」。

Gemma 3 12b Abliterated

• 関連レス: 763。
• 話題概要: LTX-2のNSFW Text Encoderとして使用（LTX-2 NSFWTE）。
• 選定理由: LTX-2との組み合わせでNSFW動画テキストエンコード専用（明示なし）。

z-image (Zimage)

• 関連レス: 676, 685, 738。
• 話題概要: 次世代画像モデル。エロファインチューン期待。画風再現度向上・細部潰れ解消で「ワイ的なゴール」。RTX Pro 6000有効活用の動機に。
• 選定理由: ローカルマネタイズ成功の可能性（リアス失敗例との比較）、画風再現・解像度向上で動画以外画像生成の次世代候補。

SVI (SVI Pro)

• 関連レス: 705, 709, 787, 820。
• 話題概要: 動画生成モデル。開始/終了フレーム指定可能（Kijai版ブランチ）。Wan2.2色ズレ未解消で動画つなぎに不向き（PLV推奨）。framerate/length指定で生成時間変動（例: 16fps/81framesで10秒以上）。
• 選定理由: フレーム制御で動画編集向き（ただし色ズレ問題で妥協必要）。

storymen mm2v (high_noise/low lora)

• 関連レス: 784, 799, 800。
• 話題概要: safetensorsファイル（backbone_high_noise.safetensors/low）。Wan2.2-MM2V-A14B由来か検索難。
• 選定理由: 明示なし（ファイル入手話題中心）。

その他断片的モデル言及（文脈薄く理由なし）

• Enhance Q8 / Painter I2V (647): Enhance Q8はI2Vなしで高速踊り動画可能。
• MMAUDIO (645, 775): 音声後付けツールだが精度劣る（Grok比）。
• Smooth / DaSiWa / ブチギレ / Enhanced NSFW (629): 共通問題（マニュキュアバッチリ化）だがWan2.2由来で個別選定理由なし。

これらはログの文脈で生成AIモデルとして扱われたもの。ツール（ComfyUIなど）やLoRA/グラボ/VRAM話題は除外。主な焦点は動画生成モデル（LTX-2, SVI, Grok）の低VRAM対応・音声機能・将来性。