5chSummary

NovelAI (NAI)

• 450: NAI5ch wikiのトップページに変な部族語っぽい日本語追加されとる（編集ミス？）。話題: wikiの編集ミス疑い。選定理由なし。
• 541: NovelAI4.5Full+NanoBananaProみたいな完成度でDanbooruチューンのZ-Imageが来たらゲームエンド。話題: NAIの完成度を理想例として挙げる。選定理由: 高完成度（特にDanbooruチューン）。
• 581: googleai proはNanobanana pro無制限じゃないし、naiの方が好き。バナーナは文字入れが強すぎる。話題: NAI (nai) とBanana Proの比較。選定理由: Banana Proより好み（文字入れの強さがネック）。

Pony

• 605: だいぶ技術が進化したけどいまだにSD1.5やPonyの質感がいいなと思う時ある。話題: Ponyの質感を評価。選定理由: 質感の良さ（進化した技術でも上回れない場合あり）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 470: リアスで作ってるキャラの脚を短くしたい。short legs無効、スライダーLoRAで体型クソデブに。toddlerタグ疑い、体型変えずにやる方法ない？ 話題: リアス (illustrious) で脚短くする試行錯誤。選定理由なし（使用中）。
• 545: イラストリアス系でnipple tweakが全然でなくて連敗中。QIEとかZITはさくっと出してくれるんやろか。話題: イラストリアス系でnipple tweak失敗。選定理由なし（使用中だが不満）。
• 562: Baseの学習がどれだけやりやすく流行るかで今後の情勢が一気に動きそう。イラストリアスもQIEも好きなんやけどそろそろ新しい風が吹いてもええ頃。話題: イラストリアスを好むが新モデル期待。選定理由: 好き（QIEと並ぶ）。

Noobai

• 536: baseが来てもエロ対応してなければこのスレ的には流行らんのや。noobのデータセットでFTするって話しの方が気になるで本当に出るんやろか？ 話題: noobのデータセットでfine-tune (FT) の可能性。選定理由: エロ対応期待（流行りそう）。

FLUX

• 445: FLUX.2はFP8版でもVRAMに全部載せると生成時に80GBになる。全載せオフロード無しは生成超速い。QwenとFLUX.2のモデルをVRAMに載せっぱにしてプロンプトガチャする夢はRTXPRO6000でも無理ゲー。話題: FLUX.2のVRAM消費と速度。選定理由: 全載せオフロード無しで生成超速い（高VRAM前提）。

Wan

• 465: smoothMixWan22I2V14B_i2vHigh.safetensors。話題: Wanベースのsafetensorsモデル使用。選定理由なし。
• 477: 学習モデルはwanvideo2.2系ならどれ使ってくれてもいい。他にexitiumVICTRIX_highEXITIUMVICTRIX（通称ブチギレ）、DasiwaWAN22I2V14BTastysinV8、マージモデルでない場合はlightx2v_4step等の高速化lora、GGUF版モデル（要カスタムノード）。sageattentionやflashattention等が入ってないとコケる。話題: wanvideo2.2系のモデル推奨とバリエーション。選定理由: 動画生成に適したwanvideo2.2系（高速化LoRA併用で柔軟）。
• 490: WanlmageToVideoSVIPro in subgraph。話題: WanベースのSVI Proノード。選定理由なし。
• 492: SVIのワークフロー（Wan関連）。話題: WanベースSVI WFのミス指摘。選定理由なし。
• 504: SVIキニのフロー（海外勢のSVIフローもblockswapノード等で複雑）。話題: SVI (Wanベース) で謎タイル発生。選定理由なし。
• 519: 「SVI_v2_PRO_Wan2.2-I2V-A14B_HIGH_lora_rank_128_fp16」SVI用のloraが適応されてないとノイズや謎タイル。SVIのloraも2種類あって正しい方を使わないとダメ。話題: Wan2.2-I2VのSVI専用LoRA必須。選定理由: 正しいLoRAで正常生成（不適切だと失敗）。
• 525: easywan2.2のWorkflow重すぎ。話題: easywan2.2 WFの重さ。選定理由なし。
• 527: SVIのLoRA違い（kijaiのLoRAダウソ済み）。話題: Wan SVI LoRAのバージョン違い。選定理由なし。
• 561: 動画でFP8やめてGGUFのQ8に変えたけどsmoothとdasiwaのQ8はサイズ以上にメモリ食う。高品質になったからhigh側はsmoothよりもEnhancedNSFWが使いやすくなった（プロンプト通りがいい）。low側はdasiwa安定。話題: Wan系モデル (smooth, dasiwa, EnhancedNSFW) の量子化比較。選定理由: high側でEnhancedNSFWがプロンプト遵守良し、low側dasiwa安定（品質とメモリ効率）。
• 601: wan2.2のLoRA学習かけたら時間かかりすぎ（highlow総ステップ4800で各26時間）。総ステップ増やせば精度上がる。速度早い学習設定探す。話題: Wan2.2 LoRA学習の時間問題。選定理由: 精度向上に有効（ステップ増で高精度）。
• 615: wanで短い動画作ってltxで読み込ませれば合わせてくれるんか。話題: Wanで短い動画生成。選定理由なし。
• 618: wanで無表情とか口閉じるって書いてもめっちゃ大口あける。Loraのせい？ 話題: Wanの表情制御難。選定理由なし（不満）。
• 619: こっちは歯を見せろって指示しないとずっと口閉じてる（Wan比較？）。話題: Wan系モデルの口制御比較。選定理由なし。
• 622: Enhanced NSFWで唇薄く肌色プロンプトでリップ緩和。話題: Enhanced NSFW (Wan系) の唇制御。選定理由なし。
• 626: smoothMIX使ってるんならlowモデルはdasiwaに変える。smoothのlowは暴れるから使わない方がええ。話題: Wan smoothMIXのlowモデル問題、dasiwa推奨。選定理由: lowでdasiwaが安定（smooth lowは暴れやすい）。

Qwen

• 445: QwenFP8は30GBくらい、これは5090でもギリギリ載ってた。話題: QwenFP8のVRAM消費。選定理由: 5090でギリ載る（FLUX.2比較で現実的）。
• 447: VRAM12GBのワイがQwen-Image 2012のbf16とLMstudioでプロンプト生成が出来てる。話題: Qwen-Image bf16でプロンプト生成成功。選定理由: 低VRAM (12GB) で動作（WFがおかしい疑い）。
• 458: QwenってLLMの方のじゃなくてQwen-Imageの画像生成モデルの事？ Qwen-ImageとFlux2Dを同時にVRAMロードして生成。話題: Qwen-Imageの用途確認。選定理由なし。
• 542: qwen-imageプロンプト次第で何でも出る（センシティブ以外）。激安ヘルス描写で一撃「これや！」。ポッチャリババア生成、ババアの情報量がSDXL系リアルモデルと一線を画す。ガチャ止まらん。話題: qwen-imageの描写力。選定理由: 情感たっぷりプロンプトで高品質（熟女情報量抜群、SDXL超え）。
• 593: QIE2511版multipie angles来てるぞ。話題: QIE (Qwen-Image?) のmultipie angles版。選定理由なし。

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抽出された生成AIモデルに関する話題（除外モデルを除く）

ログ全体から、生成AI（主に画像/動画生成モデル、LLM/TTSを含む）の「モデル」に関する言及を抽出。除外リスト（NovelAI, Pony, illustrious系, Noobai, FLUX, Wan, Qwen）のモデル・派生・関連ツールは完全に除外。主な抽出モデルとその話題、特に選ばれている理由を以下にまとめます。話題の文脈は主にComfyUIワークフロー（WF）での動画生成（I2V/T2V）、VRAM効率、プロンプト遵守、クオリティを軸とした議論。

1. LTX2 / LTX-2（動画生成モデル、複数言及: 427, 439, 449, 461, 463, 521-524, 571, 574, 607-608）

• 主な話題:
  • 公式T2V WFでGemmaシステムプロンプト追加時にtensorがGPU/CPU分離でエラー（427）。Enhancer（プロンプト最適化LLM処理）がVRAM消費大で外部API依存、ComfyUI公式テンプレ推奨（439）。
  • 着衣谷間/乳揺れ再現難（449, 453）、動画生成時間長（5090で832x1216の5秒動画が40秒、461）。フル性能でEnhancer必須、最低32GB VRAM/推奨A100 80GB（463）。
  • I2Vでリアル系以外崩れやすい/プロンプト遵守悪い問題、開発元CEOが修正予定（521-523）。二次元対応強化期待（524, 574）。
  • 実写系若い女の動画で手シワシワ/笑顔が老婆化（607）、おすまし顔は安定だが表情付けで崩壊（608）。
  • アプスケ/音声付与試行も失敗（564）。
• 選ばれている理由:
  • 動画生成のクオリティ向上（Enhancerありきでプロンプト最適化、フェードアウト自動、556）。企業CM風風景やスピード感良い出力（432）。
  • 5090/Pro6000前提の高性能志向だが、低VRAMユーザーもバイパス工夫（442）。二次ver出たら本気投入期待（574）。競合（Wan除外）との競争で進化促す（524）。

2. Gemma（LLM、主にプロンプトEnhancer用: 427, 468, 493）

• 主な話題:
  • LTX2公式T2V WFでシステムプロンプト追加ノードがコケる（tensor GPU/CPU分離、427）。
  • OpenRouter free枠「Google: Gemma 3 27B (free)」でEnhancer代替可能だが、WFシェア不可のためカスタムノード改造推奨（468）。
  • Googleリポジトリcloneで認証必要（493）。
• 選ばれている理由:
  • 無料APIでプロンプト拡張/最適化（Enhancer代替）。LTX2のクオリティ向上に直結（プロンプト品質が鍵、463）。

3. SVI (Stable Video diffusion Infinity)（動画生成WF/モデル群: 477, 488, 490, 495, 499-501, 504, 519, 527）

• 主な話題:
  • WFでカスタムノード（WanlmageToVideoSVIPro）不足エラー、kjnodesバージョン問題（490, 492-493）。
  • 1枚から長時間動画生成難（20秒で7時間、495）、15-30秒尺進化評価（499）。LoRA設定ミスで謎タイル（504, 519, 527）。
  • プロンプト逆/シード固定必須、anchor_samples差し替えで1st再開（494, 496, 498, 500-501, 532）。
• 選ばれている理由:
  • 長尺動画生成の革新性（1枚からインフィニティ級、440）。単純動きから試行でガチャ効率化（3分/段階、501）。海外WFも参考だがローカル最適化待ち（504）。

4. exitiumVICTRIX_highEXITIUMVICTRIX (通称ブチギレ), DasiwaWAN22I2V14BTastysinV8, lightx2v_4step（動画学習モデル: 477）

• 主な話題:
  • Wanvideo2.2系代替として使用可、マージモデル以外は高速化LoRA必須。GGUF量子化版もカスタムノード必要、sageattention/flashattention未導入でコケ（477）。
• 選ばれている理由:
  • 高速化/軽量化対応（量子化GGUF、4step LoRA）。赤ちゃんユーザー向けWF柔軟性。

5. z-image / Z-Image (base/turbo)（画像生成モデル: 534-541, 546, 598, 604, 612）

• 主な話題:
  • base版待機中（進展なし/coming soonポスト、534-535, 546, 549）。エロ対応/FT期待（noobデータセット、536）。学習用でTurboより時間かかる/品質低め警告（537）。
  • Loraブロックウェイト調整しやすさ期待（SD1.5レベル、538）。Danbooruチューン完成度でゲームエンド予想（541）。
  • コミュニティ期待高（覇権候補、598）。
• 選ばれている理由:
  • Base学習容易さでLora精度向上（Turbo学習のSDXL以下問題解決、540）。エロ/イラスト対応新風（562）。コミュニティ全般で次期覇権期待。

6. T5Gemma-TTS (TTSモデル: 530, 566, 576, 579-580）

• 主な話題:
  • Style-Bert-VITS2代替、WSL2簡単導入/UI最低限（530）。イラスト感情表現/そっくり声再現（5秒サンプレート必須、日本語誤読多、566）。
  • 2b-2bフォーク版でリップシンク（InfiniteTalkノード+XCodec2、576）。VRAM16GB/64GBメモリ限界（580）。
• 選ばれている理由:
  • 高品質感情表現/短サンプリングで便利（イラスト/芸能人声再現、566）。ローカルリップシンク動画生成（イニD級、569-570）。

7. Style-Bert-VITS2 (TTSモデル: 526, 565-566）

• 主な話題:
  • 一強？ RTX5060tiでGPU認識せずCPU動作（526）。ナレーション/実写向き、音声学習必要、GPU bat使用で高速CUDA（565）。
• 選ばれている理由:
  • 実写/ナレーション安定（学習でカバー）。処理高速。

8. その他マイナーモデル/言及

• Kling / hunyuan video（動画モデル: 511-512, 515-516）：オープンソース公開、モーショントラック優秀、RTX6000pro必要？ ComfyUI未対応/量子化期待。
  • 理由: QIE動画版級、段違い性能（514）。
• i2L (image to Lora)（LoRA生成モデル: 508）：存在に驚き。
• Stardust（寄付関連モデル？: 609-611, 614）：目標超えも配布遅れ/Globalメーター未達。
• EnhancedNSFW（量子化モデル？: 561, 622）：Q8でRAM効率良くプロンプト遵守良い（high側）。唇薄プロンプト緩和。
  • 理由: 高品質/プロンプト通り（lowはdasiwa安定）。

全体傾向: LTX2/SVIが動画生成の実戦中心（VRAM/LoRA最適化議論多）。z-imageは将来期待株。TTSは動画拡張用途。ハード制約（VRAM/電気代）が頻出で、低スペ対応が選定理由に。エロ/リアル/二次対応が評価軸。