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生成AIモデル流行状況レポート

流行モデル推測まとめ

テキスト全体のログ抽出から、NovelAI (NAI) と illustrious (リアス系) が静止画生成（特にNSFW/イラスト）の基盤として最も頻出・比較議論が多く、流行の中心 と推測されます。NAIは画風調整の幅広さとストーリー性で支持、リアスは柔軟性・構図豊富さ・ローカル簡単さで一強扱い。一方、動画生成領域では Wan2.2 と LTX2/SVI が熱く、低VRAM対応・高速化・音声統合で流行。Qwen (特に Qwen-Image 系) は実写NSFW・編集・高速生成で実用的評価が高く、Zimage/ZIT は次世代覇権候補として期待株。FLUX/Noobai/Pony は補助的・過去比較が多く、全体傾向として ComfyUI 環境での動画/LoRA最適化が主流で、エロ対応・VRAM効率・破綻耐性が選定の鍵。

モデル別詳細レポート

各モデルについて、ログ言及の概要、文脈、選ばれている主な理由 を抽出・統合。理由は明示的なものを優先。

NovelAI (NAI)

• 主な話題: 人体/構図の柔軟性比較（リアス劣位）、画風調整（ポーション/絵師タグ）、v3/v4.5の強調耐性・破綻しにくさ、肌質感のAIらしさ、複数キャラ指定理想、ストーリー性。価格高・差別化薄で敬遠も。wiki編集ミスや完成度理想例として言及。
• 選ばれている理由:
  • ストーリー性・体位多さ・キャラプロンプト手軽さ（50）。
  • 画風調整幅広・強調耐性・破綻しにくさ（99,118）。
  • 複数キャラ書き分け仕様理想（145）。
  • 高完成度（Danbooruチューン理想、541）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 主な話題: NAI比較で角度柔軟性優位、人体カチカチ指摘もローカル簡単・破綻耐性、v3相当性能、本家構図豊富（コミュニティ版偏り）、有償化で普及せず、エロ構図目標、LoRAベース、プロンプト完結便利さ。一強だが新風期待。
• 選ばれている理由:
  • 角度制御・柔軟性強（50）。
  • ローカル簡単成果・破綻耐性（58,127）。
  • 本家構図豊富（370）。
  • 「どちゃくそエロ構図」出力可能（377）。
  • プロンプトだけでLoRA不要・完結便利（994,998）。
  • 静止画一強（737）。

Noobai (Noob)

• 主な話題: illustrious上LoRAで破綻耐性、danbooruタグ特化（自然言語無視）、本家構図豊富、エロ構図目標、データセットFT期待。
• 選ばれている理由:
  • illustrious上で破綻耐性強い（127）。
  • danbooruタグ特化（255）。
  • 構図豊富（370）。
  • 「どちゃくそエロ構図」出力可能（377）。
  • エロ対応期待（536）。

FLUX (FLUX.1/2)

• 主な話題: AMD ROCm高速化（5.2倍）、3次元綺麗、自作LoRA可愛い、VRAM食い（87GB/80GB）だが全載せ超速、背景強い。
• 選ばれている理由:
  • AMD ROCm高速化（42）。
  • 3次元生成綺麗（65）。
  • 自作LoRAで可愛い（411）。
  • 全載せオフロード無し超速（445）。
  • 背景描写強い（958）。

Wan (主に Wan2.2)

• 主な話題: AMD ROCm最高速化（5.4倍）、動画再生安定・インストール容易、LoRA学習将来性、低スペ高速綺麗、色ズレ/物理表現限界、VRAM食い（70GB）、エロ対応新モデル、量子化（FP8/GGUF）効率、表情制御難。
• 選ばれている理由:
  • AMD ROCm最高速化（42）。
  • 低スペ高速・綺麗（236）。
  • 動画再生安定・インストール容易（67,92）。
  • LoRA学習将来性（83）。
  • エロ描写強い（937）。
  • high/low量子化でプロンプト遵守・安定（561,626）。
  • 5090有効活用（776）。

Pony

• 主な話題: 仕草生成例、大手モデル（リアス並み）だがマネタイズ失敗・陳腐化、質感良い（進化技術超え場合あり）。
• 選ばれている理由:
  • 質感良さ（605）。

Qwen (Qwen-Image 2512 等)

• 主な話題: 実写NSFW実用的・地力活かせる、高性能主流、t2i/i2i NSFW常用、プロンプト生成容易、多様なポーズ高速LoRA（4-8step）、背景強い、VRAM重い。
• 選ばれている理由:
  • NSFW LoRA追加で実用的・地力活かせる（355）。
  • 現状最高性能・NSFW LoRA対応（366）。
  • t2i/i2i NSFW常用（371）。
  • 高速LoRA・多様なポーズプロンプト対応（419）。
  • 静止画像高速（22秒、879）。
  • 背景描写強い（958）。

その他の注目モデル（除外外だが頻出）

• LTX2/LTX-2: 低VRAM（8-16GB）・高速動画+音声リップシンク・実写強い（将来二次期待）。理由: 低スペ動作・生成速（121f/3分）、総合力。
• SVI/SVIpro: キャラ崩れ耐性高・長動画安定・フレーム制御。理由: 長尺動画革新・anchor参照継続。
• Zimage/ZIT: 次世代覇権候補・複数キャラ描き分け・LoRA容易・多ポーズ。理由: トレーニングコスト低・性能優位・エロFT期待。
• SDXL: LoRAベース定番・均質性高。理由: 複数キャラLoRA作成一般的。

全体傾向分析

• 静止画: NAI/リアス中心、画風/構図/エロで競う。
• 動画: Wan/LTX2/SVIがVRAM/速度/音声で激戦。
• 選定共通キーワード: 破綻耐性・高速・低VRAM・エロ/NSFW対応・LoRA相性。ComfyUIエラー多発が課題、次世代（Zimage Base）移行期待高。価格/有償化でローカル優位。