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生成AIモデルに関するレポート

流行モデル推測まとめ

提供テキストのログ抽出から、Illustrious (イラストリアス/リアス/ill/IL系) が圧倒的に最多言及で最も流行しており、エロ生成の定番として「移行しにくい便利さ」「高解像度対応」「Lora管理の使いやすさ」「長期定着」「NSFW最強」などの理由で強く支持されている。次点でNoobai (Noob) がエロ高品質ベンチマークとして並び、Wan系 (動画生成安定・愛着)、Qwen系 (編集柔軟性・上位期待)、Z-image系 (次世代ベース期待・動画/複数キャラ向き)が活発。NovelAI (NAI) はエロ安定で根強いが過去寄り、FLUX はスペック難で敬遠気味、Pony は失敗/空気扱いで不人気。除外モデル以外ではSmoothmix/DaSiWa (動画安定)、EXITIUM VICTRIX (ブチギレモデル) (動きダイナミック)、nano banana (背景強)、Grok (エロ耐性)が目立つ。全体傾向として、エロ/動画生成・低VRAM対応・Lora活用が選定の中心で、ローカル環境制約が影響大。

1. 指定モデルの詳細

Illustrious (イラストリアス/リアス/ill/IL)

• 言及頻度: 最多（31,33,59,67,96,179,265,329,347,353,356,383,402,524,643,671,795,877,884-892,979など）。
• 選定理由:
  • VRAM8Gで高解像度エロ画像生成可能 (31)、ForgeNeoのLora一覧表示/タブ切り替えで使いやすい (33)。
  • 移行しにくい便利さ、エロで一生リアス/Noobのまま (59,67)。
  • 高額チューンによる高品質、LoRA再現率高く階層マージ不要 (179,884)。
  • 日常エロ生成専用 (329,347,402,795)、RTX5090最適化で高速 (671,979)。
  • 乗馬など特定シーンの生成容易 (889)、キャラLoRA精度優位 (383)。
• 傾向: エロ定番で「リアスしかやらん」「結局一択」評価。動画/Qwen/Z代替にならず継続使用。

Noobai (Noob/Noobai/NewBie)

• 言及頻度: 中程度 (67,96,110,169,265,283,877)。
• 選定理由:
  • エロでリアス並み長期定着 (67,96)。
  • H100大量学習 (32xH100・2ヶ月) で高品質 (110,169)。
  • 複数キャラLoRA対応 (XLM形式) (283)。
  • 素人向けファインチューニング待ちのベンチマーク (265)。
• 傾向: 高コスト高品質のエロ代表。リアスとセットで語られる。

NovelAI (NAI)

• 言及頻度: 低〜中 (32,80,82,172,305,582,609,630,631,650)。
• 選定理由:
  • エロ出力安定 (80)、初手定番 (32)。
  • 二次i2v特化期待、黒字安定運用 (609,631)。
  • danbooruタグプロンプト精度高、ChatGPT補助向き (650)。
• 傾向: 古参/エロクラウドの定番だが、ローカル移行議論多め。

Wan (Wan2.2/I2V/SmoothmixWan/DaSiWaWANなど)

• 言及頻度: 高 (24,71,99,106,151,173,177,250,258,291,317-352,384,416,353,479,480,504,536-543,746,782,899,931,932)。
• 選定理由:
  • 動画生成安定 (Smoothmix High/DaSiWa Low固定)、動き制御/継ぎ目改善 (99,106,173,177,504,536-543)。
  • VRAM効率高・高速 (RTX換装で短縮) (317-352,899,931)。
  • 強い愛着 (wanちゃんぞっこん)、LoRA豊富だがちんこ不足 (71,258)。
• 傾向: 動画/SVI/i2v特化で常用。重さ不満もスペック向上で解決。

Qwen (Qwen3-VL/QIE/Qwen Image Edit/2511/2512/Rapid-AIOなど)

• 言及頻度: 高 (59,90,131,151,258,261,267,269,330,331,353,377,383,386,387,441,453,458,470,493,570,571,576,577,579,604,624,638,734,735,765,767,800,808,810,816,973,976)。
• 選定理由:
  • 柔軟生成 (日本語/英語/danbooru対応、コントロールなしOK)、NSFW LoRA学習可能 (453)。
  • 背景/実写/融合強 (車内描画、QI→QIE合体)、指示追従性高 (800,808,810,816)。
  • 検閲解除でエロ翻訳、プロンプト理解優位 (576,577,624)。
  • 上位代替期待、LoRA挿入ベスト (59,765,767)。
• 傾向: 編集/漫画ツール化期待大だが、エロ学習不足・色変化課題。

FLUX (Flux2/Flux2-dev)

• 言及頻度: 中 (22,364,377,380,383,386,387,474-478)。
• 選定理由:
  • 公式WF初心者満足 (22)、ローカル最強/キャラシート参照優位 (364,377)。
  • 複雑プロンプト (スチームパンク)強 (386)。
• 傾向: 重さ/エロ弱/日本語文字不可で敬遠。クラウド推奨。

Pony

• 言及頻度: 低 (243-248,251,265,966)。
• 選定理由: なし（V7死産/空気化、後続なし、動画ブーム移行）。
• 傾向: 不人気/過去モデル。

2. その他の注目モデル

• Z-image/Z-Image Base/Turbo: 次世代期待大。背景/複数キャラ/漫画向き、FT次第メジャー (59,96,134,137,247,251,283,385,386,461,467,468,473,494,498,500,997)。
• Smoothmix/DaSiWa/EXITIUM VICTRIX (ブチギレ): 動画SVI常用。安定/精度 (Smoothmix優等生)、動きダイナミック (ブチギレ中盤激しく)、Low固定/余韻向き (DaSiWa) (173,177,250,337,354,479,536-544,655,657,694,820,831,834,887)。
• nano banana/pro: 背景生成強、自然言語理解高 (469,473,562-579,592,626,330,380,993,996)。
• Grok: エロ耐性強いが詳細指示必須、規制強化中 (436,564,569,583,594,610,613-616,618,639,644,646,649,716,720,723,739,740,742,757,764,780,842,972)。
• SDXL/SD1.5: 低VRAM/inpaint/複数キャラ実用、階層マージ易 (87,253,267,330,398,650,877,890-892,949)。
• その他: hassaku (素状態高品質)、PainterLongVideo (継ぎ目マシ)、SAM3 (検出便利)、Sora (音声動画強)などタスク特化。

全体洞察

ログはエロ/動画生成コミュニティ中心で、リアス系がエロ王者、Wan/Qwenが動画/編集の新潮流。選定基準はエロ耐性・安定性・VRAM効率・Lora対応。高スペックGPU (5090/5070ti)普及で高速化進むが、低スペックユーザー向け最適化 (GGUF/量子化)需要大。Z-imageなどのFT待ちが今後の流行鍵。