5chSummary

抽出結果: 指定モデルに関する話題

ログ全体から、指定されたモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する言及をすべて抽出。関連レス番号と内容、選ばれている理由（明示的な場合）を記載。NovelAI (NAI)、Pony、FLUXはログ内に明示的な言及なし。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 17: 「この絵をイラストリアスで再現したいんやけど手のポーズがどうにもならん 指を閉じた状態にならんのや どうすればええかな」
  → イラストリアスを使って特定の絵を再現しようとしているが、手のポーズ（指を閉じた状態）が生成できない問題を相談。理由: 再現目的で選ばれている（具体的な選定理由なし）。
• 159: 「ここ半月WANでFaceDetailerもどきできるならリアスでも出来ないかなと色々頑張ったがワイには無理やった」
  → WANでFaceDetailerもどきが可能なら、リアス（illustrious）でも試したが失敗。理由: FaceDetailer機能の実現を期待して試用（WANとの比較で選ばれている）。

Noobai (Noob, ChenkinNoob, NoobAI)

• 59: 「段ボール語は便利なのでNoobの血が引き継がれて自然言語と部族語が両方そなわり最強に見えてほしい」
  → Noobの特徴（段ボール語=Danbooruタグ？）が引き継がれ、自然言語とタグの両対応で最強になってほしいという希望。理由: 言語対応の便利さ（Danbooruタグの継承）を評価。
• 126: 「ChenkinNoob-XL-V0.2が出てたで」
  → 新モデルChenkinNoob-XL-V0.2の登場を報告。
• 131: 「»126 hugには朝ぐらいから公開されてたけどCivitaiには中々公開されないな ロードマップだと来年1月にV0.3が予定されてるから月イチ更新みたいな更新頻度になるのかな」
  → ChenkinNoob-XL-V0.2の公開状況と今後の更新予定を議論。理由: 更新頻度の高さを期待。
• 164: 「chenkinoobこれout0とout1にキャラ造形保持してるから塗りと描画に変更かけようとするとキャラ出なくなるやつやんけ rouweiみたいにteに学習させろや」
  → ChenkinNoobのキャラ造形保持の問題点を指摘（out0/out1依存で描画変更時に崩れる）。
• 171: 「ChenkinNoob-XL-V0.2 ワイ還ではEuler aだとノイズ画像が生成される dpm++2mなら正常 KSampler (inspire)のA1111モードで生成するとノイズ画像が生成される 全体的に不安定」
  → ChenkinNoob-XL-V0.2の不安定さ（サンプラー依存でノイズ発生）を報告。理由: 明示なし（新モデルとして試用）。
• 193: 「ああだめだ やGPT Image 1.5やQwenやZITに慣れすぎて NoobAIの新モデルが出ても全然面白くないわ これが時代の変化ってやつか」
  → NoobAIの新モデルが出たが、他のモデル（Qwenなど）に慣れすぎて面白くない。理由: 新モデルとして期待したが満足度低（他の先進モデルとの比較で劣る）。

Wan (WAN, EasyWan, wai/WAI)

• 74: 「EasyWan22で楽しいけど四苦八苦しながら動画生成やっとる 画像の方はreForgeを入れ直したけど最近はneo とかも出てるんやな」
  → EasyWan22で動画生成を楽しんでいる（画像はreForge使用）。理由: 動画生成の楽しさで選ばれている。
• 159: 「ここ半月WANでFaceDetailerもどきできるならリアスでも出来ないかな」
  → WANでFaceDetailerもどきが可能だったことを言及。理由: FaceDetailer機能の実現可能性で選ばれている。
• 205: 「InfinieTalk+オナニー系Lora(Wan2.1系)の実験の副産物」
  → Wan2.1系のLoRAを使ってオナニー系実験（歌いながらオナニー動画）。理由: LoRAとの相性でオナニー系生成に使用（顔崩壊の課題あり）。
• 219: 「ワイはキャラの絵柄がwai前提で作り上げたせいでwaiかそのマージモデルしか使えへん ワイはwaiにちんぽ握られているんや」
  → wai前提のLoRAを作ったためwai（Wan）しか使えない。理由: 自身のLoRAがwai前提のため依存（絵柄の一貫性）。
• 223: 「俺はもうずっとVpredモデル使ってるわ WAIみたいなEpredより画質とかプロンプト追従性がいい気がすんだよな」
  → WAI（Epred）と比較してVpredを好む。理由: 比較でWAIの画質・プロンプト追従性を評価（ただしVpredを優先）。
• 226: 「E-predやとWai, Nova, 熟メスみたいに鉄板モデルが複数あるけど」
  → Wai（Wan）をE-predの鉄板モデルとして挙げる。理由: Epredカテゴリの鉄板モデルとして信頼。

Qwen (qwen, QWEN)

• 33: 「テキストエンコーダーのqwen_2.5_vl_7bってfp8と無印で違いあるんか？ モデルがbf16でもこっちはfp8で良い感じなんやろか」
  → qwen_2.5_vl_7bのfp8版と無印の違いを質問（bf16モデルとの互換性）。理由: テキストエンコーダーとして軽量化（fp8）で使用検討。
• 63: 「qwen3-vl-8b-nsfw-caption-v4.5 とか qwen3-vl-32b-instruct-heretic とか huihui-qwen3-vl-8b-instruct-abliteratedとか プロンプトエンハンサーとしてじゃなくて写真や絵からプロンプト作らせるのに使っているけどNSFW結構行けてるよ 前スレの214は qwen3-vl-32b-instruct-hereticで写真からプロンプト起こさせて少し修正掛けたもの」
  → Qwen系モデルを写真/絵からプロンプト生成に使用。理由: NSFW対応が良く、写真からプロンプト自動生成が可能（エンハンサー代替として優秀）。
• 154: 「qwen layered重すぎる 3060だと厳しいんご 解像度やレイヤー数にもよるが1時間とか出る QIEのlightning使えるんだよな？」
  → qwen layeredの重さを指摘（3060で1時間かかる）。理由: layered版を試用したが性能不足で課題。
• 166: 「VRAM16GBのメインメモリ96GBでQWEN25llの 4step設定が動いたんやけど 25.7GBも共有GPUメモリにお漏らししやがるンゴ」
  → QWEN25llの4step設定で動作したが共有メモリ使用多め。理由: 低スペック（VRAM16GB）で高速4step動作確認。
• 193: 「やGPT Image 1.5やQwenやZITに慣れすぎて」
  → Qwenに慣れすぎてNoobAIが物足りない。理由: 慣れと先進性で常用（他のモデルとの比較で優位）。

補足:

• illustriousは主に再現/機能テスト目的。Noobaiは新モデル/不安定さ中心。Wanは動画/LoRA/鉄板としての多用途。Qwenはプロンプト生成/軽量高速化のツールとして特に理由が明確。

• 40関連（セミリアルモデル、サンガツ配布）はillustrious系と推測されるが明示なしのため除外（122,155,157,158,184など）。ZIT/nunchaku/neoなどは指定外。

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生成AIモデルに関する話題抽出（除外モデル除く）

ログから、生成AIの「モデル」に関する言及を抽出。除外リスト（NovelAI, Pony, illustrious系, Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当しないものを対象とし、モデル名・バリエーション・関連話題をまとめ、特に選ばれている理由や評価点を強調。スレ番号を参照。

Grok

• 24: 衣装を宝石だらけにしにくいが、局部を宝石だらけにできる。ローカルでどんなに頑張っても1枚も出せなかったものが軽々と出せる（ただしモデられまくり）。
• 102: またあの動き悪いモデルになっちゃった（ネガティブ評価）。

セミリアル系のモデル（サンガツ提供？ »40参照）

• 40: 最近流行りのセミリアル系。指目が溶けやすいため使い所が難しい。
• 41/42/55/56/122/155/157/158/184/217: 巨乳の柔らかそうな質感が高評価（貧乳派には壁、子供顔オバちゃん身体など）。サンガツ感謝の声多数。髪が出典よりサッパリ出るし好み（»155/157）。リアルスキン系で目や股周りに謎のモザイク/花が出やすい問題あり、サンプラー（Euler系でノイズ出やすい、DPM++2M推奨）で調整必要（»217/224）。
• 128/129/221: 動画化で顔がリアル化するのがつらいが、LoRA強度を0.75に下げるで改善（人体がリアル基準で動く利点あり）。

reForge / neo

• 74: reForgeを入れ直したが、neoとかも出てる。違いがわからない（画像生成で使用）。

Z-Image / ZIT / nunchaku / ZimageBase / Mystic-XXX-ZIT-v3

• 82/86/87/90/103/130/133/152/153/156: nunchakuのz-imageはRes Multistep/simpleの4stepで低スペでもめちゃ速い（SDXL資産アーカイブ確定）。ZimageBaseまだ公開待ちでLoRA作りたい。ZIT自然言語対応で難易度上がってる（シーン限定の語の方がわかりやすい）。nunchaku版は速いがLoRA未対応（エロLoRAはMystic-XXX-ZIT-v3が良さそうだが外人顔/肌が微妙）。RuindFooocusも対応。
• 理由: 高速生成（低スペ対応、4step）が最大の魅力。Base未公開でLoRA作成待ちの状態。

ChenkinNoob-XL-V0.2 / chenkinoob

• 126/131/132/164/171: 新モデル公開（hug早朝、Civitai遅め、V0.3は来年1月予定）。out0/out1にキャラ造形保持で塗り/描画変更でキャラ消える問題（te学習推奨）。Euler aやKSampler(inspire)のA1111モードでノイズ生成、不安定（DPM++2Mなら正常）。
• 理由: 新規性が高いが不安定さが課題。

SCAIL / Uni3C

• 136: メリクリ（メリークリスマス？）で言及。詳細不明だが話題に。

JupoRealSkin

• 170: highresなどのクオリティタグやEuler系サンプラーで変なノイズ出やすい。サンプル通りのDPM++2Mが良い。

GPT Image 1.5

• 193: GPT Image 1.5やZITに慣れすぎてNoobAIの新モデルが面白くない（比較対象として）。

SDXL

• 82/87/196/197/210: エロが作れん以上SDXLの天下（Base未公開でLoRA作れん）。エロチューンされてないモデルで満足できるのは最新技術情報食ってるだけ？ SDXL総合アニメエロチューンはWAIで代替可能。
• 理由: エロ生成の安定性/天下（特にLoRA対応）で根強い支持。

WAI (および関連: Nova, 熟メス)

• 210/214/218/219/223: 背景弱いがタグでカバー可能？ キャラ絵柄がWAI前提でマージモデルしか使えない（ちんぽ握られている）。Epred系（WAI/Nova/熟メス）鉄板だがVpredはエロ向け少ない。画質/プロンプト追従性がEpredより良い気がする。
• 理由: キャラ絵柄の一貫性/鉄板モデルとしての安定感。背景弱いが専用LoRAで対応。

その他（Vpredモデルなどマイナー/総称）

• 223: Vpredモデルをずっと使用（画質/プロンプト追従性良い気がする、EpredのWAI系より優位？）。エロ向けVpredモデルが少ない。

全体傾向: 高速化（Z系/nunchaku）やセミリアル質感（サンガツ系）が人気。除外モデル依存の文脈が多い中、SDXL/WAI/Grokは代替/比較で頻出。安定性・エロ適性・低スペ対応が選定理由の中心。不安定新モデル（ChenkinNoob-XL）は注意喚起多め。