5chSummary

抽出結果

指定されたモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をログからすべて抽出。該当なしのモデル（Pony, illustrious, FLUX, Qwen）は言及ゼロのため省略。抽出基準は直接/間接的な言及とし、特に選ばれている理由（例: 性能、組み合わせの利点、比較優位性）が明記されているものを強調。

NovelAI (NAI)

• 101: 「静止画onlyのNAIが月5kなのに動画がそれで済むとお思いか？」
  → NAIの料金（月5k）を引き合いに出し、動画生成サービスの料金比較で言及。静止画特化を指摘（選定理由なし）。

Noobai (NewBieとして言及)

• 130: 「NewBieで画風のLora学習に挑戦してみた タグの付け方はシンプルな方法を選択して従来のタグが書かれた.txtファイルの先頭に&quot&quotを追加した civitaiのモデルページで紹介されているgithubのNewbieLoraTrainerで学習開始 loraのrank8、alpha4、ステップ2000、バッチサイズ2で学習中のvramは14.9GB消費 ComfyUIで生成したところ強度1だと微妙だったので1.4にしたら画風は再現できたと思う」
  → NewBieを画風LoRA学習に使用。シンプルなタグ付け方法を採用し、VRAM消費や生成結果（強度1.4で画風再現可能）を報告。選定理由: 画風LoRA学習に挑戦するのに適したモデル（civitai/github経由で入手し、学習パラメータが実用的）。

Wan (WAN, wan2.2など)

• 47: 「kandinskyのseedガチャ面白い wan + モーションloraだと動きが固定化されてたから新鮮だ」
  → WAN + モーションLoRAの組み合わせで動きが固定化される点を指摘し、kandinskyとの比較で新鮮さを評価。選定理由: kandinskyとの違いでseedガチャの面白さを引き出す（動きの固定化が特徴）。
• 82: 「smoothmixがhigh, DaSiWaがlowのシフト12、lcmのbeta+WAN General NSFWのloraで作ったループwebpがこんな感じやな… アニメ系の顔の変化が抑え込めてるからこのhighとlowの組み合わせは個人的には好きやな General NSFWは無いと出し入れが若干ぎこちないから足したけど効果あるかは知らん」
  → WAN General NSFW LoRAをSmoothMix/DaSiWaとの組み合わせで使用。選定理由: アニメ系顔の変化を抑え込み、出し入れのぎこちなさを軽減（個人的推奨組み合わせ）。
• 105: 「enhanceはカメラに対する命令をよく聞くようにしたモデルでciviをCheckPointとWAN2.2 i2vでフィルタしたらすぐ出てくるで」
  → WAN2.2 i2vをCheckPointと組み合わせで言及（フィルタで入手容易）。選定理由: EnhancedNSFW（enhance）と組み合わせでカメラ命令遵守が良い。
• 182: 「wan2.2で口を動かさないようにしたいんだけどネガティブだけでは全く制御できないな」
  → WAN2.2で口の動き制御の難しさを指摘（選定理由なし、課題点）。
• 206: 「WAN2.2 I2Vのプロンプトちょっと書き換えるだけで全く動き変わるからよくわからなくてむずいわ」
  → WAN2.2 I2Vのプロンプト柔軟性（動き変化）を指摘し、扱いの難しさを述べる（選定理由なし）。

Wan全体の傾向: 複数レスでSmoothMix/DaSiWaとのHigh/Low noise組み合わせ、LoRA（モーション/General NSFW）、i2v用途で頻出。顔変化抑制、動きの安定性、カメラワーク強化などの理由で選ばれている。

その他の注意

• DaSiWa/SmoothMix/EnhancedNSFW/kandinsky/Sora/FLF2Vなどは指定外のため抽出対象外。
• ログ全体でこれら指定モデルは少数派で、主に動画生成（i2v、LoRA併用）の文脈で登場。Wanが最も言及多め。

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抽出された生成AIモデル関連話題（除外モデル除く）

ログから除外リスト外のモデルに関する言及を抽出。主に動画生成（I2V/V2Vなど）や比較実験の文脈で登場。選ばれている理由（利点・欠点・使い分け）が明記されているものを優先的にまとめ、各モデルの言及箇所と理由を記述。

DaSiWa (dasiwa)

• 言及箇所: 32, 34, 39, 71, 73, 79, 80, 89, 92, 159, 172
• 話題と理由:
  • Low Noise適用でエンドフレーム周囲の色ズレがかなり軽減（34）。
  • 動きは地味・単調すぎる・大人しいが、顔が変わらず安定して維持できる（73, 80, 92）。
  • High Noise: SmoothMix + Low Noise: DaSiWaの組み合わせが実用的（34）。
  • High NoiseにSmoothMix、Low NoiseにDaSiWaの混ぜ使いでアニメ調絵柄が海外調に（39）。
  • High Noise-SmoothMix + Low Noise-DaSiWaの組み合わせが最適。SmoothMixの顔変化問題とDaSiWaの地味な動きを補間し合う（79, 92, 159）。
  • 純正ワークフローあり（GetSet多用で面倒だが参考に）（85, 89）。
  • gguf版あり（172）。

SmoothMix (smoothmix, Smooth Mix)

• 言及箇所: 32, 34, 35, 39, 71, 79, 80, 82, 89, 92, 102, 110, 159
• 話題と理由:
  • WFでモデル入れ替えだけで試せる手軽さ（35）。
  • High Noiseで使うと動き良いが暴れすぎ・細部気になる・顔が変わる・洋物調になる欠点（80, 92）。
  • High Noise: SmoothMix + Low Noise: DaSiWaの組み合わせが実用的（34）。
  • High NoiseにSmoothMix、Low NoiseにDaSiWaの混ぜ使い（39, 79, 82, 159）。
  • 公式WFあり（DaSiWaのWF参考に便利機能追加推奨）（89）。
  • EnhancedNSFWと似た挙動（カメラ命令を聞く）（110）。

Kandinsky

• 言及箇所: 47, 211
• 話題と理由:
  • seedガチャが面白い。新鮮さあり（Wan + モーションLoRAだと動き固定化されていたため）（47）。
  • 冬至ネタで生成例（211）。

EnhancedNSFW (enhance)

• 言及箇所: 71, 102, 105
• 話題と理由:
  • SmoothMix/DaSiWaとのプロンプトなし比較実験で副産物生成（71）。
  • カメラに対する命令をよく聞くようにしたモデル。CivitaiでCheckpoint + WAN2.2 I2Vフィルタで入手可。新規モデル（102, 105）。

NewBie (NewBie, NewBieLoraTrainer)

• 言及箇所: 130
• 話題と理由:
  • 画風LoRA学習に挑戦。タグ先頭に<style>トリガーワード</style>追加、rank8/alpha4/ステップ2000/バッチ2でVRAM14.9GB消費。強度1.4で画風再現成功（CivitaiのGitHubツール使用）。

Sora (sora)

• 言及箇所: 134, 184
• 話題と理由:
  • I2Vテスト（ノーズファンシーボム例）。日本語セリフとリップシンクがダントツ性能（134, 184）。

Z-Image-Turbo

• 言及箇所: 214
• 話題と理由:
  • NSFWマージモデル（リアル系注意）。プロンプト外なのに後ろの穴に入る挙動。19GB大容量。2D系対応不明で限界あり。

全体傾向

• 主な文脈: 動画生成（High/Low Noiseシフト、I2V/V2V、ループ、カメラワーク）でのモデル比較実験が中心。DaSiWa + SmoothMixのHigh/Low Noise混ぜ使いが最も推奨・実用的と複数人で評価（顔安定 vs 動き豊かさのトレードオフ解消）。
• その他: LoRAなし/プロンプトなし実験（71）、シフト12 + LCM推奨（82）などワークフローTips多め。ハード（5090/5070tiなど）との相性も絡む。