5chSummary

1. https://huggingface.co/

No.87: 2025/12/18(木) 20:19:03.29 ID:AsnKle/q0

これ大分便利そうじゃない?
https://huggingface.co/valiantcat/Qwen-Image-Edit-2509-Upscale2K

No.193: 2025/12/19(金) 01:00:11.33 ID:UqgPUX3T0

AniKawaXL V4を公開するで
手とか暗部の微調整な感じやけど使ってみてや
https://huggingface.co/Qnuk/Illustrious_Models_AniKawaXL/tree/main
https://files.catbox.moe/qadk12.png
https://files.catbox.moe/cre3df.png
https://files.catbox.moe/o7m6lp.png
https://files.catbox.moe/uaxlo4.png
https://files.catbox.moe/hyc7j1.png
https://files.catbox.moe/oubjvl.png

No.373: 2025/12/19(金) 17:57:43.96 ID:7ewfyCug0

ChenkinNoob V0.2がそろそろ出そう(現在承認制)
https://huggingface.co/ChenkinNoob/ChenkinNoob-XL-V0.2

No.485: 2025/12/20(土) 00:19:29.76 ID:yaJ7p8cu0

Qwen-Image-Layeredが公開されたでー!
https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered

ComfyUIはこれで使えるのか?
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/commit/28eaab608bc34c4e3b1886b1bddbb429453249d8

No.505: 2025/12/20(土) 02:14:40.41 ID:zxumxZ5I0

Comfy-Orgにきてたで
https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Layered_ComfyUI/tree/main

No.508: 2025/12/20(土) 02:33:39.00 ID:coPe16l10

Qwen-Image-Layered-GGUF(アップロード中らしい)
https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Layered-GGUF/tree/main

No.560: 2025/12/20(土) 11:11:10.10 ID:f9aqi4vy0

>>558
普通は量子化モデルを使うと思うんじゃないかな?
https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Layered-GGUF/tree/main
ここのQ5_K_M.ggufを落としてテスト生成してみたけどVRAM16GBでも余裕で生成までいけた
CLIPは今のQwen用で動くみたい。ただしVAEが現在あるQwen用ではあかんかった 公式がLayered用出すんかな?

No.608: 2025/12/20(土) 15:51:33.36 ID:7p+jxTCV0

誰かこれ試した?
wan2.2より良さげで公式モデルなのにnsfwプロンプトが通るって話だけど
https://huggingface.co/Kijai/Kandinsky5_comfy/tree/main/fp8_scaled/Pro

No.726: 2025/12/21(日) 00:50:17.44 ID:jxjdKfjy0

>>403
ここで公開した後にCivitai上げとるけど、名前ややこしくてすまんやで
バージョンについてはこれで確認してクレメンス
https://huggingface.co/Qnuk/Illustrious_Models_AsumaXL/blob/main/AsumaXL_Release_Notes.txt

No.795: 2025/12/21(日) 06:25:11.06 ID:72kd5lOp0

T5Gemma-TTS-2b-2b + Anime-XCodec2-44.1kHz-v2 の組み合わせで
https://huggingface.co/spaces/Aratako/T5Gemma-TTS-Demo
と同じUIで動かしてみたけどVRAN16GBやと足りん感じ?途中からほとんど動かんくなるわ
仕方ないからターミナルで生成しとるんよ

https://files.catbox.moe/m1xtxr.mp4

No.798: 2025/12/21(日) 07:14:12.77 ID:w46BrVEq0

>>727
自作モデルなんだがそこまで試してダメならちょっと自信ないな 横長はあんまり出さんし
自分は1344×1728を1.5倍で常用してる
腕長胴長はたまに出るが1024系でも出るときゃでるしガチャでカバーできる範囲、と自分では思っているが感覚は人によるしな
期待外れだったらすまん
https://huggingface.co/KKTT8823/botan_illustrious/tree/main

No.809: 2025/12/21(日) 08:55:13.76 ID:qSlPRnZR0

一枚絵から3Dモデルを生成する、Microsoftのオープンソースプロジェクト
https://microsoft.github.io/TRELLIS.2/
https://github.com/microsoft/TRELLIS.2

Hugging Spaceで試せる
https://huggingface.co/spaces/microsoft/TRELLIS.2

2. https://mega.nz/

3. https://civitai.com/

No.571: 2025/12/20(土) 12:28:02.70 ID:TKq+apU2H

>>569
https://civitai.com/models/2237779/qwen-image-layered-simple-comfyui-workflow
これでええんちゃうか?comfyuiのバージョン上げないと使えないかもしれんが
https://i.imgur.com/ioaNJQO.jpeg

No.734: 2025/12/21(日) 01:18:35.97 ID:7oEeBMwa0

これどうなん?
https://civitai.com/models/2238903/zanimimageturbobylaualphav1

No.800: 2025/12/21(日) 07:27:55.19 ID:vuoZWN4M0

>>723
Civitaiで千以上のLoraを公開してるニキがLora学習の記事を書いていて、その中でIllustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2.0の互換性について言及してるよ
この人の経験則らしいけど
https://civitai.com/articles/19224/guidelocal-training-creating-anime-character-lora-illu-or-noobai
> Models trained on illuXL 0.1 are compatible with illuXL 0.1 and newer.
> You can also train using illuXL 1.0 or NoobAI models (check compatibility).
> Avoid illuXL 1.1, 2.0, or higher;these models generally perform poorly.

Google翻訳
> illuXL 0.1 でトレーニングされたモデルは、illuXL 0.1 以降と互換性があります。
> illuXL 1.0 または NoobAI モデルを使用してトレーニングすることもできます(互換性を確認してください)。
> illuXL 1.1、2.0 以降は使用しないでください。これらのモデルは一般的にパフォーマンスが低いためです。

No.948: 2025/12/21(日) 16:23:19.15 ID:rVAttPjS0

qwen imageベースの良さげなリアル系モデル見つけた
https://civitai.com/models/2180093/qwen-image-photographystyle-nsfw