5chSummary

抽出結果: 指定モデルに関する話題

ログ全体から、指定されたモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する言及をすべて抽出。NovelAI (NAI), Pony, Noobai, FLUX については本ログに該当する話題なし。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL, WAI, anyillustriousXL など)

• 843: 「Waiは人気あるイラストリアス定番モデルやし安牌やね」
  → WAI (Wai)は人気があり、イラストリアス系の定番モデルで安牌（安全牌）。
• 865: 「絵柄LoraやキャラLora作るときって、未だにanyillustriousXLでええんやろか… なんかスレ見てるとWAIで作ってるニキがチラホラおって悩んどる」
  → LoRA作成時にanyillustriousXLがまだ使えるか？ WAIで作成する人もいる（理由明記なし、悩みの文脈）。
• 897: 「ill2とill1で何でill1使われるかって言うとill2は暴れまくるから 自然言語とかの反応も1.1に対して明らかに効きがすげえって感じじゃないからill1.1でええかとなる」
  → ill1 (特にill1.1)がill2より使われる理由: ill2は暴れまくる（不安定）、自然言語プロンプトの反応もill1.1に対して優位性が明確でないためill1.1で十分。

Wan (easywan, EasyWan22, DasiwaWAN22 など、Wan Diffusion系モデルと推定)

• 845: 「Stability Matrixってeasyreforgeやeasywanとも併用できるん？」
  → easywanとの併用可能性を質問（理由なし）。
• 936: 「A1111,EasyWan22+FastMix,フォトショ,Filmora(編集,速度,色補正,モザ)」
  → EasyWan22+FastMixを動画生成（ハメ撮り風長動画）に使用（理由明記なし、ツールとして活用）。
• 979: 「先週くらいにDasiwaWAN22I2V14BTastysinV8_q8High.ggufをDLしてたつもりがDL失敗してるし今見たら有料になってる」
  → DasiwaWAN22I2V14BTastysinV8_q8High.gguf（Wan系モデル）をDL予定だったが失敗、有料化（理由なし、利用意欲示唆）。

Qwen (Qwen Image Layered=QIL, qwen image, QIE など)

• 853: 「Qwen Image Layeredはそのくらいしかやることないモデルなのにその程度では話にならんな」
  → Qwen Image Layered (QIL)は背景除去（Remove background, isnet-animeモデル比）がイマイチ、専用機能しかないのに性能不足。
• 862/864: QIL関連の透明情報分離やサイン消去の文脈（»862, »864）がQwen系ノードを指すが、モデル直接言及なし（間接）。
• 869: 「QILは絵を工業製品としてしか見てないような頭アリババニキなら使えるかもしれない 絵のアセット還元器やもんな」
  → QILは絵を工業製品（アセット）としてしか扱わず還元器的、アリババユーザー向け（皮肉含む）。
• 938: 「QILは一応QIEのLoraも使えるっぽいやね 4070Ti（VRAM12GB）で左の画像を3レイヤー分割、公式フローの設定だと約16s/itで5分半くらい、 QIE2509Lightning8stepsLora使用だと約9s/itで80秒くらい ただ、出力にかなりゴミが残るからあまり使いものにならんかも」
  → QILはQIEのLoRA対応（高速化可能、VRAM12GBで実測速いがゴミ残りで実用性低い）。
• 948: 「qwen imageベースの良さげなリアル系モデル見つけた」
  → qwen imageベースのリアル系モデルを発見（良さげ）（理由明記なし）。
• 949: 「レイヤー合成はQIEでやればいいんかな まあ、わざわざレイヤーを分割・合成しなくても、QIEなら一発で変更可能やろうからあんま意味ない気がするんやが」
  → QIEはレイヤー合成/一発変更に適するが、分割合成の必要性低い（代替として十分）。

まとめ: Illustrious系は人気・安定性・暴れにくさで選ばれる傾向。Qwen系は専用機能（背景除去/レイヤー）評価されるが性能不足やゴミ指摘多め。Wan系はツール併用/動画生成で実務使用例あり。理由が明記されたものは太字で強調。

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抽出された生成AIモデル関連話題（除外リスト外のみ）

ログから、生成AIのベースモデル、LoRA、アップスケーラーモデル、セグメンテーションモデルなど「モデル」として言及されたものを抽出。除外リスト（NovelAI, Pony, illustrious系, Noobai, FLUX, Wan, Qwen系）に該当しないものに限定。ツール（ComfyUI, Stability Matrixなど）は除外。各言及の文脈と、選ばれている理由（明示的なもの）を併記。

1. WAI（ベースモデル？ LoRA作成用）

• 843: 「Waiは人気あるイラストリアス定番モデルやし安牌やね」→ 人気があり定番、安牌（安定性が高い）という理由で推奨。
• 865: 「絵柄LoraやキャラLora作るときって、未だにanyillustriousXLでええんやろか… なんかスレ見てるとWAIで作ってるニキがチラホラおって」→ LoRA作成に使っている人が多い。

2. GPT1.5（画像生成モデル？ 瞳再現特化）

• 848: 「pro GPT1.5 瞳の中にマーク入れる系はGPTのが再現いいと思う は何回がやってもここがうまく再現出来ない」→ 瞳の中にマークを入れる系の再現性が高い。

3. isnet-anime（Remove background用セグメンテーションモデル）

• 853: 「髪の隙間とか抜けてないな まだRemove backgroundでisnet-animeモデル使って抜いた方が綺麗やわ」→ 髪の隙間などの背景除去精度が高い（綺麗に抜ける）。

4. Hunyuan3D（3Dモデル生成）

• 846: 「VRAM24GB必須なんかHunyuan3Dよりも精度高いんかな」→ VRAM24GB必須で高精度。
• 928: 「デモを触った感じHunyuan3D2.1は超えてそう 1枚絵からでもアニメキャラの顔が大きく崩れない … VRAM24GBだから量子化モデルとか無いと一般人は無理」→ 1枚絵からのアニメキャラ顔崩れが少なく精度が高いが、VRAM消費大で一般ユーザーにはハードル高い（Hunyuan3D2.1を上回る可能性）。

5. アップスケーラーモデル（複数言及、2Dイラスト/アニメ向け中心）

これらは背景ノイズ低減、シャープネス、速度、品質の観点で比較・推奨多数。主なものと理由:

• 4xUltraSharp: 874（現在使用中だが背景ノイズ気になる）、891（汎用性高く普段使い）、907（実写向け汎用）、952・954・957・966（比較で使用、ノイズ乗りやすいが汎用）、理由: 汎用性高く普段使いしやすいが、特定背景でノイズが出やすい。
• 4xUltraSharpV2 (UltraSharpV2): 878・884・889・891（パキッと画像がしまる、時間が掛かるがLite版併用）、902・907・909・916・929・931（Lite版速度・品質両立）、946（DATフォルダ配置で動作）、理由: 画像がパキッと締まり品質向上、速度と品質両立（Lite版）、最近の定番。
• 4xfoolhardy_Remacri (foolhardy_Remacri): 884・889（LDSRと同等性能で圧倒的に速い）、902・907・929・952、理由: 性能高く高速（LDSR同等）、負荷高めだがアプスケの「ちょっと」が痛い場合に有効。
• 4x-AnimeSharp: 907（イラストなら試す価値、アニメ塗の色味・塗りがそれっぽく）、952、理由: アニメ塗イラスト向け（色味・塗り再現良）、低画質から高品質化可能。
• realesrganX4plusAnime: 907（イラストなら試す価値、アニメ向け）、理由: アニメイラスト向け色味・塗り再現良。
• R-ESRGAN 4x+ Anime6B (ESRGAN 4x+ Anime6B): 954・957（通常出力で綺麗、Denoise0.5で二倍化に有効）、理由: 二次系出力にかなり良い感じ、シンプル背景のノイズ低減に有効。
• その他: | モデル名 | 言及 | 理由 | |———-|——|——| | UltraSharpV2Lite | 931 | 速度と品質両立、好き | | 4xUltraSharpV2.pth | 909・936・946 | DATタイプ配置必要、warning出るが動作（A1111/Reforge対応） |

6. Sora / Sora2（ビデオ生成モデル）

• 872・875・877・881・888・901・903: 生成回数制限が無料/Plusで変わらず、性能に恐怖（性癖再現高、個人アニメ制作可能）、理由: 性能高いが無料版で十分（Plusの差なし）、大富豪向け。

7. DFloat11（フォークモデル？）

• 876: 「DFloat11のフォークのやつでZITのLoraが効くようになってるな けどオリジナルでオフロードさせるよりちょい遅いかこれ」→ ZITのLoRA対応でオフロード可能だが速度微妙。

8. SDXL（ベースモデル）

• 951: 「色々出て来とるけど実用性ではまだまだSDXLがさいつよなんよな AnzhcニキがSDXLを改良する取り組み色々やっとるし」→ 実用性最強。

9. Newbie（ComfyUI対応モデル）

• 950: 「comfyuiでNewbie使えるようになったけど、イマイチうまく扱えない。ちなみにv0.5.1より後のコミットじゃないとだめ」→ ComfyUI最新コミット必要。

10. その他の派閥モデル（I2V系？）

- **SmoothMix**: 986・989・990・991（リアル系相性良、High noiseでおっぱいブルンブルン）、**理由: リアル系メインに使い勝手良、三次男混ぜに有効**。
- **Desiwa** (DaSiWa): 979・986・989・991（アニメ系安定だが動き微妙、Low noiseで無難）、**理由: アニメ系安定、High/Low noiseで使い分け**。
- **Libidinous**: 988（お気に入りだったがCivitaiから消えた）。

補足

• LoRA関連: 945（女/男LoRA併用時の混じり問題で「1girl」タグ必須）、947・956・961・973（オリジナルタグ付け法: 服トリミング画像入れ、整合性タグ、背面画像で安定）、968（hypersdxl, noobhyperdmd: LCM時書き込み増、DMD2併用）、一般論だがモデル依存。
• アップスケーラー比較が最多（背景ノイズ、Denoise調整との相性、アニメ/実写向け）。SDXLやWAIは安定性・実用性で選好。
• 抽出外: QIL/QIE（Qwen除外）、ill系、Wan系ggufなど。抽象的言及（「ベースモデル」）は除外。