5chSummary

なんJ NVA部スレッド総合レポート(レス4〜1000抜粋)

スレッド概要

新モデル・ツールの評価と比較

後半でZ-Image-Turboが注目を集め、Flux.2の重さを補う軽量高速モデルとして移行加速。エロ/版権/実写生成が実践検証の焦点。

モデル VRAM/RAM目安 生成時間例 (1024x1024) 強み 弱み
Flux.2 (dev/pro) 24GB+ / 128GB+ (bf16で192GB超) 100-170秒 高精度編集(衣服剥ぎ/背景調整/ポーズ)、日本語OK、指安定 メモリ食い・初回ロード遅、LoRA未充実
Qwen IE 2509/2511 12GB+ / 64GB+ 高速 衣服剥ぎ/背景除去/複数画像指定優秀(i2i/inpaint) 日本語不安定(英語推奨)、顔固定傾向
Z-Image-Turbo (6B) 12-20GB / 32-64GB (fp8/GGUFで低減) 10-30秒 (初回30秒) 軽量高速・プロンプト忠実(自然言語/版権/実写照明)、NSFW検閲なし(乳首OK) アニメ/複雑NSFW(性器/体位)弱、LoRA/Base未対応、顔ジェネリック化
Wan2.2 12GB 変動 Detailer優秀、動画ループ(20-30秒) ガチャ辛い、品質不安定

ハードウェア・スペック議論

「VRAM12GB足切り」「RAM128GB必須」の二極化。高騰で「5070Ti/5090待ち」「BTOポチ」熱。

ComfyUI・コミュニティTips

トレンド・懸念・展望

全体洞察

スレは「高性能追従 vs ロースペ自立」の二極化を反映。エロ実用性重視でZ-Image-Turboが新星、Flux.2は高スペ象徴。ComfyUI依存の高まりでコミュニティ成熟、GPU/メモリ高騰が永遠の悩み。生成勢のPCリテラシー高く、実践Tips豊富(ログ参照推奨)。(レポート生成: 5パート統合、重複除去)