5chSummary

以下は、提供された5chログから、指定された生成AIモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• ログ内の言及を番号付きで引用し、関連する文脈を簡潔に記述。
• モデル名が明示的に登場する場合、または指定された別名（例: リアス=illustrious, WAI/Wan= Wan, qie/Qwen Image Edit= Qwen）で言及されている場合に抽出。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、NSFW対応、学習のしやすさなど）が述べられている場合、それを明記。
• 抽出はモデルごとにグループ化し、重複を避けつつ完全性を保つ。
• ログ全体でこれらのモデルに言及されていないものは省略（例: Ponyはログに登場なし）。

NovelAI (NAI)

• 981: 「ローカルでやる人間は基本変な性癖持ってるか、ドマイナーキャラ出したいか、マネタイズしたいかだから 何もないスタートならNAIで充分やし」
  • 選ばれている理由: 何もないスタート（初心者やシンプルな用途）で充分な性能があり、ローカル環境の複雑さを避けられるため。変な性癖やドマイナーキャラなどの特殊用途以外では推奨。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 876: 「同じ作者のリアス風LoRAを先に試すで」
  • 文脈: Qwen関連のLoRAを試す前に、リアス風LoRAを優先的にテスト。
• 878: 「NSFWやる気無しだからリアスやNoobの置き換えにはならんな 絵柄も言うほどアニメか？って感じやし」
  • 文脈: QwenのモデルがNSFWにやる気がないため、リアスやNoobの置き換えにならない。絵柄がアニメっぽくない点も指摘。
• 899: 「linenillustriousはsimple backgroundばかり出してたけど、sceneryもなかなかいいな！」
  • 選ばれている理由: simple backgroundの生成が多いが、scenery（風景）も良い出力が出るため、背景生成の汎用性が高い。
• 920: 「リアスのクリエイティビティとqieの写実性が合わさり最強に見える」
  • 選ばれている理由: クリエイティビティ（創造性）が優れているため、qie（Qwen Image Edit）の写実性と組み合わせると最強の出力になる。

Noobai

• 878: 「NSFWやる気無しだからリアスやNoobの置き換えにはならんな」
  • 文脈: QwenのモデルがNSFWにやる気がないため、リアスやNoobの置き換えにならない。

FLUX

• 906: 「QwenはまあAI顔だよねで終わるけどFLUXで実写ロリはだいぶ衝撃があるな」
  • 選ばれている理由: 実写ロリ（幼女風実写）の生成で衝撃的なクオリティが出るため、QwenのAI顔っぽい出力より優位。

Wan (WAI, wan22, waiちゃんなど)

• 847-860, 883: civitaiからWAIが消えた話題（例: 「civitaiからWAIが消えたで」「WAI-14が実質デファクトスタンダードになってるのに消えたらcivitaiが何度目かの終わりや」）。
  • 文脈: civitaiのサーバー落ちやバグでWAIが一時的に消え、復旧を祈る。WAI-14がデファクトスタンダード。
  • 選ばれている理由: WAI-14が実質デファクトスタンダード（標準）として広く使われており、信頼性が高いため。消えたらcivitaiの終わりを意味するほど重要。
• 866: 「wan22という紛らわしい書き方するから混乱するで」
  • 文脈: wan22の表記が紛らわしいと指摘（Smoothmix関連のワークフロー議論）。
• 883: 「本命はwaiちゃんや！」
  • 選ばれている理由: Qwenのファインチューニングモデルが出てきても、本命はWAI。将来の進化が期待される。
• 929: 「WAN 2.2 SmoothMixAnimationStyle Triple Sampler v1.5(β) DisTorch2MultiGPU & TensorRT & ClownsharKSampler & FaceDetailer & WanVideoNAG」
  • 文脈: WAN 2.2を使ったワークフローで、さまざまなノードを追加（例: FaceDetailerで目の濁りを除去、ClownsharKSamplerで動きを滑らかに）。
  • 選ばれている理由: アニメーションスタイルの生成で動きが滑らかになる。FaceDetailerとの組み合わせで印象が変わり、乳首などの詳細生成に有用。

Qwen (qie, Qwen Image Edit, Qwen-Imageなど)

Qwen関連の言及が非常に多く、ログの大部分を占める。主にNSFW対応、LoRA作成、性能の議論。

• 855: 「qwen触ってないけどそろそろ先っぽだけでも触っとくべきか」
  • 文脈: Qwenに触れるべきか検討。
• 874: 「Qwen image edit 2509 の二次専門学習済モデル Danbooruタグと自然言語に対応しているらしい」
  • 選ばれている理由: 二次元専門でDanbooruタグと自然言語に対応。QIE2509ベースでベータ版ながらファインチューニングが進む可能性。
• 876: 「ワイ感やと40GBのダウソに1時間以上かかるから 同じ作者のリアス風LoRAを先に試すで」
  • 文脈: Qwenのダウンロードが重いため、リアス風LoRAを代替で試す。
• 878: 「NSFWやる気無しだからリアスやNoobの置き換えにはならんな 絵柄も言うほどアニメか？って感じやし 他のニキがさらにFTすればワンチャン」
  • 選ばれている理由: NSFWにやる気がないが、追加のファインチューニング（FT）でワンチャン置き換え可能。絵柄がアニメっぽくない。
• 880: 「最近おもたこと Qwenを多分qieで書き込みを見るけど何でなんかチャッピーほどメジャーじゃないのに気になる」
  • 選ばれている理由: チャッピーほどメジャーじゃないのに気になる（潜在的な魅力）。
• 883: 「とうとう出始めたか しかもQIE2509のモデル使ってる これ自体がbetaやしこれからまだまだファインチューニングモデル来るやろな」
  • 選ばれている理由: QIE2509ベースでベータながら、ファインチューニングモデルが今後増える期待。本命はWAIだが、可能性を感じる。
• 884: 「QwenはLLMを含む大きな枠 Qwen-Imageはt2i用のAI qieはQwen-Image-EditでQwen-Imageとは（一応）別」
  • 文脈: Qwenの枠組み説明（LLM含む、t2i用、Edit版）。
• 889: 「画像は関係ないけどし、Qwen-VLの豆知識 入力Imageが大きいとVRAM溢れる」
  • 文脈: Qwen-VLのVRAM注意点。
• 892: 「Qwenでも指は安定せずどうにもならんか でも小物や細部の描写は流石やな」「Qwenの可能性は感じるけど、このモデルをそのまま使うということはまずないので次の進化を待つ」
  • 選ばれている理由: 小物や細部の描写が優れているが、指の安定性やエロ概念（マンポコ、チンポコ、セックス）の学習不足。可能性を感じるが、次進化待ち。
• 893, 897, 967, 968, 993: Qwen Image Edit 2509用にNSFW LoRAを作成（例: 「素のQwen Image Edit 2509用にアニメキャラをかわいそうな NSFW画像にするLoraを作ったよ」「250エポック版できたよ」）。学習方法の共有、背景改善、汎用性議論。
  • 選ばれている理由: NSFW画像（例: rapeシチュ）生成に特化。アニメキャラ変換が可能だが、エロ学習不足。学習コスト高（30時間以上）だが、概念の多さと精度の高さでLoRA作成に向く。
• 898: 「Qwenは元が持ってる概念の多さと精度の高さの関係でSDXLのLoRAづくりとは全く別のパラメータ感覚になるんだろうなという気はしてる 問題は持ってない概念だとLoRAだと厳しそうなんだよな」
  • 選ばれている理由: 概念の多さと精度の高さでLoRA作成が独自のパラメータ感覚。持ってない概念（例: 性器周り）は厳しいが、乳首など描ける概念は良い。
• 904: 「Qwenでも指は安定せず」「たぶんエロの学習不足な気がするからエロ特化追加学習モデルで精度上がりそうな気はする」
  • 選ばれている理由: エロ特化追加学習で精度向上の可能性。指の不安定さやエロ学習不足が課題。
• 906, 909, 922, 924, 943, 964: Qwenの実写化LoRA検証（例: 「QwenはまあAI顔だよねで終わるけど」「頭でっかち解消できるのはええね ケバいのはQwenのmyシリーズでなんとかなるんちゃう？」）。
  • 選ばれている理由: 実写化（頭身調整、年齢指定）で幅広い出力可能。ケバイ顔はmyシリーズで調整。高速化LoRAで彩度が高くなるが、Euler/50stepで仕上げ可能。
• 920: 「リアスのクリエイティビティとqieの写実性が合わさり最強に見える」
  • 選ばれている理由: 写実性が優れているため、リアスのクリエイティビティと組み合わせ最強。
• 921: 「ちょうどQWENのLoraに挑戦しようかと思ってたところなんで情報提供助かる」
  • 文脈: QwenのLoRA作成に有用。
• 923: 「大前提としてVRAMゲーであること自体は変わらないんだけども、モデルが巨大すぎてメインメモリに逃がすことの当然だからメインメモリゲーにもなりつつあるな」「Qwenの検証はモデル容量が38GBに対してVRAMが16GB」
  • 選ばれている理由: 巨大モデル（38GB）でもメインメモリ逃がしで動作可能。フルHD一発出しで75秒と高速。
• 941: 「Qwen imagine edit nsfw rapid aio gguf のQ6使って見たけど元絵とは似ても似つかない顔になるのな」
  • 文脈: NSFW版ggufで顔が似ない問題。
• 958: 「qwen image edit 2509のテンプレワークフローでfp8モデル試したら砂嵐な画像しか出んな」
  • 文脈: fp8モデルで砂嵐出力の問題。
• 963: 「qwen imageはいいもの持ってるけどLora探したらqwen image edit の奴も出てくるめんどくささがあるな」
  • 選ばれている理由: 良いもの（概念）を持っているが、LoRA検索でEdit版と混在しめんどくさい。
• 969: 「アニメならなんでもええちゃうねん。 みんなドスケベ対応Qwenを待っとるねん」
  • 選ばれている理由: ドスケベ（エロ）対応の進化を期待されている。
• 977: 「ワイいまだにそれや チャッピーにpytorchのバージョンが新しすぎる せいでは？とか言われたんやけど」
  • 文脈: Qwenの動作問題（PyTorchバージョン関連）。

これらの抽出はログの完全なスキャンに基づき、指定モデルに限定しています。他のモデル（例: Grok, UniLumos）は指示外のため除外。理由の抽出は明示的な言及に基づき、推測は避けました。

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以下は、提供されたログ（840〜1000）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（例: Stable Diffusion系モデル、LoRA、学習済みモデルなど）に関する言及に限定。
• 除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するものは一切除外（例: Qwen関連の話題はすべて無視）。
• モデル名が明示的に言及され、話題として成立するもののみ抽出。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（または文脈から推測される利点）が明記されている場合、それを強調して記載。
• 抽出はログの投稿番号を基に整理し、重複を避けて要約。ツールやワークフロー（例: ComfyUI, TensorRT）の言及はモデル本体でない限り除外。

抽出されたモデル関連の話題

1. WAI (WAI-14)
   • 関連投稿: 847, 851, 852, 854, 858, 860, 883。
   • 話題の要約: CivitaiからWAIモデルが消えたという報告があり、他のユーザーも確認。一時的なバグやサーバー落ちの可能性が指摘されたが、復旧を祈る声。WAI-14が実質デファクトスタンダード（標準モデル）になっているため、消えたらCivitaiの終わりだと懸念。
   • 選ばれている理由: 実質デファクトスタンダードとして広く使われており、安定性や普及度が高いため（860で明記）。代替としてtorrentミラーへの移行が提案されている。
2. GMFSS Fortuna
   • 関連投稿: 877。
   • 話題の要約: GMFSS Fortunaモデルについて、TensorRT対応を望む声。
   • 選ばれている理由: 特記なし（単なる要望）。ただ、文脈から高速化（TensorRT対応）による利便性を期待していることが推測される。
3. UniLumos
   • 関連投稿: 879。
   • 話題の要約: UniLumosモデルで背景とライティングを変更できると紹介。
   • 選ばれている理由: 背景とライティングの柔軟な変更が可能で、生成の多様性を高めるため。
4. Anything2Real Alpha LoRA, Anime2Real LoRA
   • 関連投稿: 906, 907, 909, 913, 914, 922, 924, 943, 964。
   • 話題の要約: Anything2Real Alpha LoRAとAnime2Real LoRAを組み合わせて使用。二次元絵を実写化するためのLoRAで、頭身の調整（頭でっかち解消）や顔の修正（ナチュラルメイク、表情指定）に有効。ケバい印象を避けるために強度調整やプロンプト追加（例: “10 years old japanese girls”, CFG変更）が必要。配布元のワークフローでは2つを組み合わせ、版権キャラのコスプレ実写化に活用。
   • 選ばれている理由: 二次元絵の実写化で頭身の問題を解決できる（最大の目的が頭身調整、909で明記）。Anime2Realの矯正力が強く、元絵の特徴を保ちつつ実写化可能。ケバさを抑えるための調整がしやすく、幅広い年齢や表情の生成に適する（943で実写ロリの衝撃度を指摘）。
5. SmoothMix (SmoothMixAnimationStyle)
   • 関連投稿: 864, 929, 935, 940。
   • 話題の要約: SmoothMixのワークフローをベースに動画生成（video combine, video info）。動画の品質調整（CRF値の比較、15が黄金比）やsampler/schedulerの追加（ClownsharKSampler, FaceDetailer）で動きの滑らかさや目の印象を改善。プレビューと結果のCRF値を調整し、ファイル容量と品質のバランスを取る。
   • 選ばれている理由: 動画生成の推奨ワークフローとして安定しており、動きの滑らかさや詳細描写（顔の濁り除去、乳首Detailerの要望）が優れる。CRF15が品質重視の黄金比として選ばれ、ファイル容量の増加を許容できる場合に有効（935, 940で検証）。
6. SDXL
   • 関連投稿: 898, 953。
   • 話題の要約: SDXLで20ステップ32バッチの生成が可能（Ryzen AI Max+ 395マシンで533秒）。Qwenとの比較で概念の多さと精度の高さを指摘し、LoRA作成のパラメータが異なる。
   • 選ばれている理由: VRAMの暴力（大容量処理）で高速生成が可能。乳首のような既存概念の描写が安定し、LoRA作成の柔軟性が高い（898でQwenとの違いを指摘）。
7. OpenAI
   • 関連投稿: 990, 991, 994。
   • 話題の要約: 12月末にOpenAIがエロ解禁の可能性があり、AI界隈の更新が爆速で楽しみ。テキストベースのエロ（例: 食のシチュ）解禁を期待する声。ただし、厳しい規制が元に戻る程度で大変化はないとの見方。
   • 選ばれている理由: エロ解禁による生成の自由度向上を期待（990で全てを過去にする可能性を指摘）。テキストエロの復活で汎用性が高まるが、画像生成へのテコ入れは少ないと推測。
8. Gemini3.0, nano banana2
   • 関連投稿: 995。
   • 話題の要約: Gemini3.0と連携したnano banana2が楽しみ。
   • 選ばれている理由: 連携による新機能や性能向上を期待（特記なしだが、文脈からOpenAIより楽しみとの個人意見）。

追加の注意

• 上記の抽出は、ログ内で除外リストに該当せず、モデルとして明確に話題になっているもののみです。Qwen関連（例: 874, 893, 967など）は非常に多かったですが、全て除外しました。
• 理由の抽出はログの文脈から直接的に読み取れるものを優先。推測は最小限に留めています。
• ログ全体でモデル関連の話題は散見されますが、除外対象が多いため抽出数は限定的です。もし追加のログや уточненияが必要でしたら、お知らせください。