5chSummary

以下は、提供された5chログ（636から836までのレス）から、指定された生成AIモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• ログ内でこれらのモデル名（または指定された別称）が明示的に言及されている部分を対象とします。
• 特に、モデルが選ばれている理由（使用の動機、利点、欠点など）が述べられている場合、それを明記します。
• 言及がないモデルについては「言及なし」と記載します。
• 抽出はログのレス番号を基に整理し、重複や文脈を考慮して要約します。ログの文脈（例: ComfyUIやハードウェアの議論）を崩さないよう、関連する引用を適宜含めます。
• リスト外のモデル（例: SmoothMix, Kling, Soraなど）は抽出対象外とします（たとえWan関連であっても、リストに明記されていないものは除外）。

NovelAI (NAI)

言及なし。

Pony

言及なし。

illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL)

言及なし。

Noobai

言及なし。

FLUX

言及なし。

Wan

ログ内で複数回言及あり。主に動画生成（特にエロ動画）での使用が中心で、バージョンとしてWan 2.2やWan22（おそらく同一のタイポ/略称）が登場。選ばれている理由として、特定の生成効果（例: 浅い挿入の絵、ドスケベ動画）やハードウェア互換性、ComfyUI代替としての利便性が挙げられている。

• 659: “smooth使えなくてwan2.2なんやけどぐっぽり嵌ってるペニスより浅い挿入絵の方がズコバコしてくれる気がするからそういう絵を生成したいんやけど指示どうすりゃええんやろ just the tipやと先端出てもとるし”
  • Wan 2.2を使用。選ばれている理由: smoothが使えないためWan 2.2を選択。浅い挿入の絵を生成しやすく、ズコバコ（激しい動き）が出やすいと感じている。指示の仕方で悩んでいる。
• 661: “WAN2.2の高速化LoRA増えすぎてどれ使ったらええかわからん i2vにt2vのを使うと良いって言う人までいてるし ワイはただドスケベな動画でオナニーしたいだけやねん”
  • Wan 2.2の高速化LoRAについて。選ばれている理由: ドスケベな動画を生成してオナニーしたいため。高速化LoRAの選択肢が多く、どれが良いか迷っている（i2vにt2vを使うと良いという意見もある）。
• 748: “まぁwan、qwen、llasa以降ブレイク的な事は起こってないからの それらが十分使える環境は構築されているから感謝やろ”
  • Wan（とQwen）を言及。選ばれている理由: ブレイク的な進化はないが、十分使える環境が構築されており、感謝すべき存在。
• 822: “Forge Neo久々に見たらWAN2.2やqwen image editに対応してた comfy苦手ニキは試してみるとええんちゃうか webuiベースでwan2.2やqwen触れるで”
  • Wan 2.2（とQwen image edit）に対応したForge Neoについて。選ばれている理由: ComfyUIが苦手な人向けに、webuiベースでWan 2.2を触れるため便利。Forge Neoの更新で対応した点を推奨。
• 825: “wanくんさぁ…喋るなって指示がたくさん出てるんだから喋るのやめようよ！ワイじゃないんだからさぁ！”
  • Wanを擬人化して言及。選ばれている理由: なし（指示に従わず喋る欠点への不満）。
• 836: “ワイはローカルLLMか、GPU1でWan22をやりつつGPU2でI2V用の画像を生成しとる 正直、3060を２枚刺すよりは40xxの16GB１枚のほうがパフォーマンス良いと思うよ”
  • Wan22（おそらくWan 2.2のタイポ/略称）を使用。選ばれている理由: GPU1でWan22を実行しつつ、GPU2でI2V画像生成を行うマルチGPU環境で活用。パフォーマンスが良いが、3060の2枚刺しより40xxの16GB1枚を推奨。

Qwen

ログ内で数回言及あり。主にimage edit機能との組み合わせで登場。選ばれている理由として、ComfyUI代替としての利便性が挙げられている。

• 748: “まぁwan、qwen、llasa以降ブレイク的な事は起こってないからの それらが十分使える環境は構築されているから感謝やろ”
  • Qwen（とWan）を言及。選ばれている理由: ブレイク的な進化はないが、十分使える環境が構築されており、感謝すべき存在。
• 822: “Forge Neo久々に見たらWAN2.2やqwen image editに対応してた comfy苦手ニキは試してみるとええんちゃうか webuiベースでwan2.2やqwen触れるで”
  • Qwen image edit（とWan 2.2）に対応したForge Neoについて。選ばれている理由: ComfyUIが苦手な人向けに、webuiベースでQwen image editを触れるため便利。Forge Neoの更新で対応した点を推奨。

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以下は、提供された5chのログ（投稿番号636〜836）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AI（画像、動画、音声などの生成関連）のモデル名が明確に言及されているものに限定。
• 指定された除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）を除外。
• モデル名が単なるツールやワークフローの一部として言及されている場合でも、生成AIのモデルとして扱われるものを優先的に抽出。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: クオリティの高さ、特定の用途での利点）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• ログ全体をスキャンし、重複を避けてまとめ。抽出対象が少ないため、投稿番号を参考に簡潔に整理。

抽出されたモデルと話題のまとめ

1. SmoothMix (投稿676, 722, 738)
   • 話題: NSFWなマージモデルとして言及。TripleKSamplerでテストされ、動きがなかなか良いと評価されている。SmoothMixとの違いがわからないという比較も。非エロ戦闘シーンを作りたい場合に動くが、エロが抜けないという指摘あり。
   • 選ばれている理由: 動きの良さ（エロが抜けないため、非エロ用途に向く）。RAM64GB/VRAM16GBで実行可能で、Civitaiの公式ワークフローと組み合わせやすい。
2. Remacri (投稿652)
   • 話題: アップスケール（画像拡大）用のモデルとして推奨。
   • 選ばれている理由: アップスケールが良いと保証されており、信頼性が高い。
3. DMD2 (投稿663)
   • 話題: ComfyUIでの生成高速化関連で言及。step15〜25、denoise0.20〜0.40で破綻がない場合に、DMD2が不要か検討されている。
   • 選ばれている理由: ComfyUIの高速化のためだが、環境によってはイラン（不要）と判断される場合がある。
4. NetayumeLumina (投稿664)
   • 話題: 画像で叡智（エロ）が出せるNetayumeLuminaや音声系のモデルが登場したと浦島状態で驚かれている。
   • 選ばれている理由: 画像生成でエロが出せる点が新鮮（最近登場したモデルとして注目）。
5. Anime-Speech-Japanese-Refiner (投稿664)
   • 話題: 音声系のモデルとして最近登場したもの。
   • 選ばれている理由: 音声生成の進化として、画像生成の進展と並んで言及（浦島状態の文脈）。
6. KlingAI / Kling / Hailuo (投稿723, 724, 729, 746, 747)
   • 話題: 非エロ戦闘シーン作りたい場合にクラウドのKlingやHailuoがクオリティ高いと推奨。無料プランで10秒まで生成可能、有料で300秒。格ゲー動画で投げ技が再現できる。HailuoはKlingと並んで動画クオリティが高い。
   • 選ばれている理由: クラウドベースでクオリティが高く、戦闘シーンの性能が違いすぎる（ローカルより優位）。無料プランにログボ（ログインボーナス）があるか質問あり。5秒数百円の世界だが、キャンペーンでコストパフォーマンス良い。
7. Sora2 (投稿724, 832)
   • 話題: ちゃんとした戦闘シーンを目的にするならSora2やGrokは性能不足。有料組の最高モデルが必要。台詞が自然。
   • 選ばれている理由: 台詞の自然さ（Geminiより優位）。動画生成で高クオリティだが、性能不足の指摘あり（有料最高モデル推奨）。
8. Grok (投稿658, 691, 706, 724, 726)
   • 話題: 髪型のバリエーション生成で”いろいろな髪型で踊る女性”などの指示で使用。戦闘シーンはしょぼい。規制がなければ覇権取れたのに惜しい。ファイル管理でプロンプトによる簡単な画像編集可能。
   • 選ばれている理由: 画像生成の柔軟さ（髪型生成で新しい地平を開ける）。規制なしなら覇権（もったいない）。戦闘シーンには不向き。
9. PixAI (投稿725)
   • 話題: ログインボーナスをためて戦闘シーン生成に使えるか検討。
   • 選ばれている理由: ログインボーナスで無料利用可能（戦闘シーン用途）。
10. SBV2 (投稿744)
    • 話題: AI動画にAI音声をくっつける実験でSBV2学習を使用。背景音はMMAudio、音声はSBV2で作成し、AviUtlで合体。健全なループ動画。
    • 選ばれている理由: 音声学習で自然な音声生成が可能。Anime-llasaが環境構築失敗した代替として選ばれた。
11. Anime-llasa (投稿744, 748)
    • 話題: 音声生成を予定したが環境構築失敗。wan/qwen/llasa以降のブレイク的なモデルとして言及。
    • 選ばれている理由: 音声生成の進化（技術レベルが上がれば結構いける）。環境構築の難しさから代替（SBV2）へ移行。
12. SDXL (投稿788, 791)
    • 話題: ComfyUIのテンプレワークフローでSDXL使用時、目や乳首がボヤッとするクオリティ問題。EasyReforgeと比較してクオリティ低い。
    • 選ばれている理由: 基本的な画像生成モデルだが、Refiner入りワークフローで背景指定が必要（クオリティ調整次第）。
13. Raylight (投稿804, 830, 807)
    • 話題: マルチGPU対応でモデルを複数のGPUに分割読み込み、生成作業を分割して速度向上。Split Tensor GPU Parallel機能。Windowsはテスト段階で上級者向け。5060Ti2台で使いたい。
    • 選ばれている理由: マルチGPUでメリット大（VRAM共用せず速度向上）。nvlinkできない環境でも有効。
14. Gemini (投稿832)
    • 話題: 台詞が棒すぎて萎える。Soraの自然さと比較。
    • 選ばれている理由: 台詞生成だが、棒読みが欠点（Soraより劣る）。

追加の考察

• 全体の傾向: ログの多くはComfyUIのワークフロー、ハードウェア（GPU/RAM）、音声生成（MMAudio関連）、動画生成（Kling/Sora）が中心。除外モデル（Wan/Qwenなど）が頻出するため、抽出数は限定的。モデル選定の理由は主に「クオリティの高さ」「動きの良さ」「クラウドの利便性」「マルチGPU対応」などが挙げられる。
• 抽出漏れの可能性: LoRA（例: 膜LoRA, アングルLoRA）はモデル拡張として言及されるが、特定のモデル名でない限り除外。アップスケールモデル（AnimeSharp, RealESRGAN_x4Plus Anime 6B）はツール寄りで抽出対象外とした。
• 理由の抽出: 各モデルで選ばれている理由を可能な限り明記。理由が不明瞭なものは話題の文脈から推測せず、記述を控えめに。

不明点があれば、追加のログや詳細を教えてください。