以下は、提供された5chログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- 指定モデル:NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen。
- ログ内の関連する発言を、投稿番号付きで引用し、モデル名が明示的に言及されている部分を中心に抽出。
- 特に、そのモデルが選ばれている理由(品質、速度、規制回避、互換性など)が述べられている場合、それを強調して記載。
- モデル名が登場しないもの(例: Noobai, FLUX)は「言及なし」と明記。
- 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ網羅的にまとめています。文脈が不明瞭な部分は最小限の説明を追加。
NovelAI (NAI)
- 42: »40 でもリアスのお陰でNAIv3には並べたやん ってことはGrokに並べるモデルもいつか出てくるやろ ハナホジー
- 抽出内容: NAIv3 (NovelAI v3) が言及。リアス (Illustrious) のおかげでNAIv3のレベルに並べたという評価。理由: 品質向上や競争力の観点で、将来的にGrokレベルのモデルが出てくる可能性を示唆(ポジティブな比較)。
Pony
- 49: 試行錯誤してうまく通った時の脳汁を出したいだけなんだよ そういう意味ではSD1.5ponyあたりのほうが面白みがあったかも
- 抽出内容: SD1.5pony (PonyベースのStable Diffusion 1.5モデル) が言及。理由: 試行錯誤の面白みがあり、脳汁が出るような楽しさを提供(規制回避やガチャ的な生成の魅力)。
Illustrious (イラストリアス, リアス,ill,IL)
- 42: »40 でもリアスのお陰でNAIv3には並べたやん ってことはGrokに並べるモデルもいつか出てくるやろ ハナホジー
- 抽出内容: リアス (Illustrious) が言及。理由: NAIv3のレベルに並べる品質向上に寄与(競争力や性能のベンチマークとして選ばれている)。
- 58: ぐろっく君逝ったから版権虹はまたしばらくリアス系の天下?
- 抽出内容: リアス系 (Illustrious系) が言及。理由: Grokの規制強化後、版権虹(版権キャラの虹彩生成?)の分野で優位性が高まる(規制耐性や品質の天下として選ばれている)。
- 116: »112 リアス系マージの有象無象のひとつにしか見えんがなんか反響があるんやな
- 抽出内容: リアス系マージ (Illustrious系のマージモデル) が言及。理由: ANTI-NOVAモデルとの関連で、有象無象だが反響がある(マージの多様性やコミュニティの注目)。
- 129: »112 Novaシリーズの制作者のcrodyがモデルを作りすぎて checkpointがNovaだらけになって邪魔だと思われているっぽい あとたぶんNovaシリーズはIllustriousなのに商業不可としているのがライセンス違反だから 完全フリーのモデルとしてAnti-Novaを出したんじゃないか
- 抽出内容: Illustrious が言及(NovaシリーズがIllustriousベース)。理由: 商業不可設定がライセンス違反のため、Anti-Novaのようなフリー代替が登場(ライセンスの自由度やコミュニティの不満解消を目的に選ばれている)。
Noobai
FLUX
Wan
- 38: え、grokって品質は大した事なくない? lora適用時のwanと同等というか 簡単で早いから人気なだけやと思っとったが
- 抽出内容: Wan (おそらくWan2や類似モデル) が言及。理由: LoRA適用時の品質がGrokと同等で、簡単さと速度が人気の要因(手軽さとパフォーマンスのバランス)。
- 44: »38 grokのほうが構図の対応幅ずっと広いし動きも自然やろ sora2との比較でどっちもどっちと言うのはわからんでもないけど
- 抽出内容: Wanの文脈でGrokとの比較(間接的)。理由: 構図の幅広さと自然な動き(動画生成の優位性)。
- 53: 超早い時間でwan2.2と同等品がバンバンでるから強いっていう解釈やったけどな ほぼ無規制で動画でガチャれるなんて革命(だった)よ
- 抽出内容: Wan2.2 が言及。理由: 超高速生成で同等品質のものが大量に出る、無規制で動画ガチャ可能(速度と規制耐性の革命性)。
- 55: 故grokはエロOKのプロンプト理解力MAXフルスペック超高速wanという感じだったからあのまま世界を取って欲しかった
- 抽出内容: Wan が言及(Grokを超高速Wanとして比喩)。理由: エロOKのプロンプト理解力とフルスペックの高速度(エロ生成の覇権候補)。
- 57: 画風の一貫性って意味なら、StartとEndを指定したwanの方が一貫性を保てるからねぇ
- 抽出内容: Wan が言及。理由: Start/End指定で画風の一貫性を保てる(動画やシーケンス生成の安定性)。
- 63: Grokは織田信長くらいには天下に迫ってた grokくんのいいところは機械のスペック問わず、知識無くてもインスタントにまあまあなクオリティのエロ動画を出力できたってのが最大の長所であって クオリティを最大限まで高めて、制限無しのハードなエロ動画を作りたい層はgrokなんか使うわけ無いのよ そりゃバキバキにこだわったwanの動画にポン出しのgrokは勝てないっしょ
- 抽出内容: Wan が言及。理由: クオリティを最大限高め、ハードなエロ動画作成に適し、こだわり派向け(高品質エロ生成の優位性、Grokより勝る)。
- 92: wanの3次元エロの最先端ってやっぱ凄いんか?
- 抽出内容: Wan が言及。理由: 3次元エロの最先端として凄い(エロ生成の先進性)。
- 104: 動画で動かそうとするとリアル寄りなイラストの方が動くし映える感じがするわ ちょっと慣れてきた頃にいかにもなAI感出したくなくて避けてた顔二次元身体ちょっとリアルな画風とか最近はよく生成しとる
- 抽出内容: Wanの文脈で動画生成(間接的)。理由: リアル寄りイラストが動きやすく映える(動画生成の自然さ)。
- 185: »162 Wan2.2 fp16で試してみたで 意外にも、オプションをつけない方が、54秒早く終わったわ Qwenと違ってモデルがVRAMに入りきるサイズだからかも?
- 抽出内容: Wan2.2 fp16 が言及。理由: VRAMサイズが小さく、オプションなしで高速生成可能(効率と速度の利点)。
Qwen
- 162: ComfyUI 0.3.68で追加された–fast pinned_memory を試してみた Qwen bf16、8step、5090やと1920x1200でオプションの有無による差は 1秒くらいしか変わらんかったけど、動画みたいな長いのだともっと変わってくるんかな?
- 抽出内容: Qwen bf16 が言及。理由: ComfyUIの新オプションとの組み合わせで、生成時間に差が出る可能性(動画生成の効率テスト)。
- 185: »162 Wan2.2 fp16で試してみたで 意外にも、オプションをつけない方が、54秒早く終わったわ Qwenと違ってモデルがVRAMに入りきるサイズだからかも?
- 抽出内容: Qwen が言及(Wan2.2との比較)。理由: VRAMサイズが大きく、Wan2.2より生成が遅くなる場合がある(メモリ効率の違い)。
これらの抽出はログ全体を網羅しており、指定モデル以外の一般的なAIモデル(例: Grok, Sora2など)の言及は除外しました。もし追加の文脈やフィルタが必要であれば、 уточните。
以下は、提供された5chのログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- 生成AIのモデル名(またはそれに準ずるもの)が明確に言及されている話題を対象とし、除外モデル一覧(NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)に該当するものは除外。
- 特に、そのモデルが選ばれている理由(例: 品質、速度、エロ対応、使いやすさなど)が述べられている場合、それを抽出・強調。
- ログの文脈を基に、関連するレス番号を記載し、重複を避けて要約。
- モデル名が不明瞭なものや、ツール/ワークフローのみでモデル本体でないものは除外(例: MMAudioはツールとして扱い抽出せず)。
抽出されたモデルと話題のまとめ
Grok (主に画像/動画生成モデル、xAI関連)
- 主な言及レス: 18, 23, 24, 26, 27, 28, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 42, 44, 46, 47, 50, 51, 53, 55, 58, 59, 60, 62, 63, 69, 79, 86, 89, 90, 140, 142, 195。
- 抽出された話題と理由:
- アニメスタイルのプロンプトで股間のスジや陰毛を出せ、動画化可能。速い生成時間と効果音付きがメリットで、ローカルでは真似できない。品質が高く、構図の対応幅が広く動きが自然、カメラワーク指示に対する反応がローカル比で優れている。あらゆるLoRAが標準搭載されているような潜在能力があり、v0.9段階でまだ遊べる余地がある(選ばれる理由: 速さ、効果音付きの利便性、品質の高さ、エロ対応の柔軟さ。ただしエロ規制で直接的なエロが出せなくなったため、無理に使う層が多い。エロ以外の使い道が少なく、5-6秒動画限定のためエロ用途が主)。
- 規制前はエロOKのプロンプト理解力MAXで超高速。実写が強いが、ここの住人のニーズ(アニメ/エロ)と合わない場合もある。品質はLoRA適用時と同等だが、簡単・早いのが人気(選ばれる理由: 機械スペックや知識不要でインスタントにまあまあのクオリティのエロ動画を出力可能。ハードなエロ動画層には向かないが、お手軽さが最大の長所)。
- モデル更新で特定のキャラ(鹿島)が出にくくなったが、特徴単語を増やしたり「セル画」「デジタルペインティング」指定でアニメ塗りを防げる(選ばれる理由: 規制後もプロンプト工夫で遊べる)。
- 全体として、規制で弱体化したが、試行錯誤の脳汁やリョナ/喘ぎ声などの変態性癖勢には影響なし。架空の一般人生成でエロ命令気分を楽しめる(選ばれる理由: 規制後も満足できる層が存在)。
Sora2 (動画生成モデル、OpenAI関連)
- 主な言及レス: 31, 35, 44。
- 抽出された話題と理由:
- 規制後の性能のため版権アニメ学習が必要。エロ規制で学習データが永久封印される可能性あり(選ばれる理由: 規制前は夢を見せたがすぐ引っ込められた。動きが自然で、品質はどっちもどっちだが、構図の対応幅が広い点で優位。ただしエロ規制が惜しまれている)。
Takane (不明だがモデルとして言及)
- 主な言及レス: 31。
- 抽出された話題と理由:
- Sora2やGrokと並んで、チョロっと夢を見せてすぐ引っ込められた(選ばれる理由: 具体的な理由なし。規制や制限で短命だった点が惜しまれている)。
SmoothMix (t2v関連モデル)
- 主な言及レス: 83。
- 抽出された話題と理由:
- t2vのワークフローにTensorRTのノードを組み込み、i2vでは味わえない楽しさがある(選ばれる理由: 動画生成の面白さや拡張性が高い)。
BindWeave (動画/画像合成モデル?)
- 主な言及レス: 156, 167。
- 抽出された話題と理由:
- 背景x人物以外にも人物x人物が可能。生成時間は720x480/81fで70秒弱、VRAM24GB消費(選ばれる理由: Vaceみたいな感じで割と良い。リソース消費は多めだが、おもしろそうで試す価値あり)。
VaP (Video as Prompt、動画プロンプトモデル)
- 主な言及レス: 156。
- 抽出された話題と理由:
- リファレンスの動きを再現してくれずイマイチ(選ばれる理由: なし。BindWeaveと比較して劣るため、選ばれにくい)。
ANTI-NOVA (Civitaiのモデル)
- 主な言及レス: 112, 116, 129。
- 抽出された話題と理由:
- Novaシリーズの制作者がモデルを作りすぎて邪魔、Novaは商業不可のライセンス違反のため、完全フリーのANTI-NOVAを出した。リアス系マージの有象無象の一つに見えるが反響あり(選ばれる理由: Novaシリーズのアンチとして、フリーで使える点が魅力。Novaの氾濫に対する対抗)。
AbyssOrangeMix2 (SD1.5ベースのモデル)
- 主な言及レス: 100。
- 抽出された話題と理由:
- SD1.5の2次元キャラとリアルな質感の組み合わせが好き。情報量を増やした生成が可能だが、変なところ(腋、天井)にマ〇コを描くミスあり(選ばれる理由: AIで手描きを超える情報量のエロ生成が可能。リアル質感の魅力でAIを始めたきっかけ)。
SD1.5 (Stable Diffusion 1.5モデル)
- 主な言及レス: 49, 100。
- 抽出された話題と理由:
- 試行錯誤の面白みがあり、モデ避けよりローカルでさくっとおっぱいポロンさせた方が早い(選ばれる理由: 試行錯誤の脳汁が出る面白さ。エロ生成の効率が高い)。
Gemini (Googleのモデル)
- 主な言及レス: 72。
- 抽出された話題と理由:
- エロシーンのシチュを書ける(選ばれる理由: エロプロンプトの話し合いや生成が可能で楽)。
Chappy (Claude関連? エロプロンプト生成モデル)
- 主な言及レス: 61, 64, 68, 71, 73, 76。
- 抽出された話題と理由:
- 12月からアダルトコンテンツ解禁。小説でお色気シーンを書けるが、画像/動画や下品エロは期待薄。「まんじゅう怖い」戦法でエロいプロンプトを大量に出してくれる(例: ネガティブプロンプトをポジに転用)。エロシーンのシチュ話し合いやプロンプト書いてくれる(選ばれる理由: エロプロンプト学習の可能性があり、工夫次第でエッチなネガティブプロンプトをポジに活用可能。楽で好き)。
これらの抽出はログ全体を基にし、モデルに関する肯定的/否定的な文脈を考慮しています。抽出対象外の話題(例: 除外モデル関連、メモリ/GPUハードウェア議論、ツールのみの言及)は無視しました。もし追加のログや уточненияが必要ならお知らせください。