以下は、提供されたなんJ(5ch)のログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- 指定モデル:NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen。
- 抽出対象:これらのモデル名(または略称・関連用語)が明示的に登場する箇所。文脈からモデルに関する話題と判断できるものを含む。
- 特に、モデルが選ばれている理由(例: 性能、NSFW対応、使いやすさなど)が述べられている場合、それを明記。
- ログの番号を引用し、関連する発言を抜粋・要約。重複や文脈のつながりを考慮して整理。
- FLUXについては、ログ全体に一切の言及が見当たらなかったため、抽出なし。
抽出結果をモデルごとにまとめます。全体として、ログはAI生成(特に画像・動画のエロ/NSFW関連)の議論が多く、モデル間の比較やNSFW対応が頻出しています。
NovelAI (NAI)
- 903: “これではnaiちやんすらままならない”
- NAIの生成がスマホの充電不具合でままならないという不満。選ばれている理由の言及なし(単なる使用例)。
- 923: “NAI最新のほうが流石に高度だと思うけど 絵柄減らしてまで性能取るかというと”
- NAIの最新版が高度だと評価。ただし、性能を取るために絵柄を減らすのは微妙という意見。選ばれている理由: 高度な性能(ただし絵柄の犠牲がデメリット)。
Pony
- 926: “ビックモデルという単語でふとpony7思い出した マジで全然スレの話題に挙がらんな……”
- Pony7が話題に上らないという指摘。選ばれている理由の言及なし。
- 928: “Pony7に期待したい気持ちは当然あったんや でもよ・・・!”
- Pony7に期待していたが、何らかの理由で失望したニュアンス。選ばれている理由: 期待値の高さ(ただし実現しなかった)。
- 930: “LuminaとPonyが気になるニキは別に大した手間やないんやから自分の目で確かめればいいのに”
- Pony(おそらくPony7)が気になるなら自分で試せというアドバイス。選ばれている理由の言及なし。
- 932: “自分で触ると本当にゴミ過ぎて戸惑うぞポニー”
- Ponyを実際に触るとゴミ過ぎて戸惑うという批判。選ばれている理由の言及なし(むしろネガティブ)。
- 935: “ワイponyの使い方に慣れてきてすぐにリアス出たからそんなに思い入れないわ ponyよりリアスの新しいバージョンまだ?”
- Ponyの使い方に慣れたが、すぐにIllustrious(リアス)が出たので思い入れがない。Ponyよりリアスの新バージョンを望む。選ばれている理由: 使いやすさ(慣れればOK)が挙げられるが、Illustriousに劣るという比較。
- 936: “pony7の絵師タグはまた三文字なんか?”
- Pony7の絵師タグが三文字かどうかの質問。選ばれている理由の言及なし。
- 938: “Pony7が1年半かけてやらかした後やし”
- Pony7が1年半かけて失敗した(やらかした)という言及。選ばれている理由の言及なし(失敗例として)。
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
- 924: “illustrious 級のエロ対応モデルが上位規格で出ない限り、当分はSDXLが軸になりそうやね 個人的にはQwen便利やし、wanで動くしでここ一年もなんやかんや楽しめた”
- Illustrious級のエロ対応モデルが出ない限りSDXLが軸。QwenやWanと比較。選ばれている理由: エロ対応の高さ(上位規格で出れば軸になるポテンシャル)。
- 929: “Qwenは次世代の芽がありそうやけどなあ ただ抜きたいエロを出したいだけであればイラストリアス系列で全然問題ない”
- エロ生成目的ならIllustrious系列で十分。選ばれている理由: エロ生成の抜きやすさ・問題のなさ(実用性が高い)。
- 936: “ponyよりリアスの新しいバージョンまだ?”
- PonyよりIllustrious(リアス)の新バージョンを望む。選ばれている理由: Ponyより優位(思い入れがないほど良い?)。
- 950: “イラストリアスのモデルとか使ってみてもなんかすごい絵のクオリティが低いんよね”
- Illustriousのモデルを使ってクオリティが低いという不満(ComfyUIでの使用)。選ばれている理由の言及なし(ネガティブ)。
- 952: “リアスやNOOBってそんくらいの設定で雑に動くイメージがある”
- Illustrious(リアス)やNoobaiは雑な設定で動くイメージ。選ばれている理由: 雑に動く使いやすさ(ステップ数などの設定でOK)。
- 955: “イラストリアスとかnoobのワークフロー使っている人いたら教えてほしい。”
- Illustriousのワークフローについて質問。選ばれている理由の言及なし。
Noobai
- 938: “noobで鯖代100万円とか200万円とかのレベルやろ あれもリアスのリークで学習法が分かったからやれたわけで”
- Noobaiの学習にサーバー代100-200万円かかるレベル。Illustriousのリークで学習法が分かった。選ばれている理由: エロ学習が可能(ただしコストが高い)。
- 952: “リアスやNOOBってそんくらいの設定で雑に動くイメージがある”
- Noobai(NOOB)は雑な設定で動くイメージ。選ばれている理由: 雑に動く使いやすさ。
- 955: “イラストリアスとかnoobのワークフロー使っている人いたら教えてほしい。”
- Noobaiのワークフローについて質問。選ばれている理由の言及なし。
Wan
- 854: “ちもろぐはWanの動画ベンチでWF配布してたからDLした事あるけど3サンプラーにしてたり 高速化LoRAもT2V用のを使ってたり(初期のlightx2vの動きが気に入らないかららしい)でエアプ感はあんま無いけどな”
- Wanの動画ベンチでWF配布。サンプラーやLoRAの使い方がエアプじゃない。選ばられている理由: 動画生成の高速化・動きの好み(T2V用LoRA使用)。
- 879: “kijai氏の最新版つことけ”
- kijai氏のWan関連の最新版を勧める。選ばれている理由の言及なし。
- 901: “ドライバ上げたら1秒あたりのblockSwapが2-3ぐらい減らしても良いぐらいになってるんやが 効率良くなってるんやろか、416x720の5Step 3秒が98秒って短いし良質な動画のまんま”
- Wan関連(動画生成)の効率向上。選ばれている理由: 生成時間の短さ・動画の良質さ。
- 909: “kijaiニキのWanVideoWrapperにLongCatが対応してたから試してみたが サンプルぶち込んでも砂嵐加工されたみたいな静止画動画にしかならんかったわ 長い生成は魅力なんやけどね”
- kijai氏のWanVideoWrapperでLongCat対応を試すが失敗。選ばれている理由: 長い生成の魅力(ただし結果は悪い)。
- 911: “PCのスペックと動画生成にかかる時間はどんな感じだった?”
- Wan関連のスペックと生成時間についての質問(»909へのレス)。選ばれている理由の言及なし。
- 924: “個人的にはQwen便利やし、wanで動くしでここ一年もなんやかんや楽しめた”
- Wanで動くのが楽しい。選ばれている理由: 動作のしやすさ・楽しさ(1年間の使用経験)。
- 956: “easy wan2.2ってこれプロンプトはNSFW系のプロンプトは効きにくくてセックス画像とかを初期画像に入れてたらプロントが効きにくいって考えてええの?”
- Easy Wan2.2のNSFWプロンプトの効きにくさについて。選ばれている理由の言及なし(特性の確認)。
- 965: “それはeasywan22の特性じゃなくてWan2.2の特性やな Wan2.2は基本的にエロが出来ない Lora使うかWan2.2に色々混ぜたSmoothMixとかのモデルを使えばちゃんとNSFW系のプロンプトも効くし動きも良くなるで”
- Wan2.2は基本エロができないが、LoRAやSmoothMixでNSFW対応・動き向上。選ばれている理由: LoRA併用でNSFWプロンプトの効き・動きの良さ。
- 967: “GPU8GやからSmoothMixできへんねん…一回やってみようとしたけど途中でエラー吐いて止まったんや… Lora探して使うかぁ…”
- Wan関連(SmoothMix)のエラー(GPU8GB不足)。選ばれている理由の言及なし。
- 979: “オススメはこれやな。サンプルがどぎついけど普通におっぱいの動きが自然になるで”
- Wan関連のLoRA推奨(NSFW動きの自然さ)。選ばれている理由: おっぱいの自然な動き(ソフトエロ向き)。
Qwen
- 890: “Qwen Image Edit 2509ってNSFWに対しては制限あるんか 非公式のQwen-Image-Edit-Rapid-AIOだったらNSFW対応してるらしいけど、他にNSFWに対応してるのって何かある?”
- Qwen Image Edit 2509のNSFW制限について。非公式AIO版がNSFW対応。選ばれている理由: NSFW対応の可能性(非公式版)。
- 894: “AioはNSFW対応してると言ってもまだ微妙やで 簡素なスジマン出すくらいならできるけどチンコとかちゃんとしたマンコとかはLora使わんと全然無理”
- Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOのNSFW対応が微妙(LoRA必須)。選ばれている理由: 簡素なNSFW生成可能(ただし限定的)。
- 908: “Qwen Image Edit 2509→入力画像にNSFWに制限はない、ただし学習してないので追加編集でチンコまんこは描けない、乳首は描けるけどガッカリ仕様 Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO→2509にテキストエンコーダとVAEと高速化LoRAとNSFWLoRAをマージしたモデル、NSFWLoRAで描けはするけど品質が実用圏外”
- Qwen Image Edit 2509とAIO版のNSFW仕様詳細。選ばれている理由: 入力NSFW制限なし・乳首描画可能(ただし追加編集の限界あり)。AIO版はNSFWLoRAで描けるが品質低(アニメイラスト系では実用圏外)。
- 924: “個人的にはQwen便利やし、wanで動くしでここ一年もなんやかんや楽しめた”
- Qwenが便利。選ばれている理由: 便利さ・Wanとの動作相性(1年間の楽しさ)。
- 929: “Qwenは次世代の芽がありそうやけどなあ ただ抜きたいエロを出したいだけであればイラストリアス系列で全然問題ない”
- Qwenに次世代の芽あり(エロ生成ではIllustriousで十分)。選ばれている理由: 次世代ポテンシャル(ただしエロ専用なら他でOK)。
- 930: “Qwen便利やし”
- Qwenが便利(文脈からエロチューン待ち)。選ばれている理由: 便利さ。
- 931: “Qwenはもう現状(image edit)でもエロ系に貢献してるレベルではある とはいえ、SDXLポン出しみたいな活用とはほど遠いから、理想は次世代SDXL的存在になって欲しいもんやでぇ”
- Qwen(Image Edit)がエロ系に貢献中。ただしSDXLのような簡単活用とは遠い。選ばれている理由: エロ系への貢献(現状レベルで有用)・次世代SDXL的な理想。
- 980: “NetayumeLuminaのComfyUIの公式テンプレが来てたので試した … Qwen-Image-Edit-2509の実力”
- Qwen関連の記事言及(文脈はLumina比較)。選ばれている理由の言及なし(記事のまとめ)。
- 981: “グーグルNano Banana級に便利 無料で使える画像生成AI「Qwen-Image-Edit-2509」の実力”
- Qwen-Image-Edit-2509の便利さと無料さを評価。選ばれている理由: 便利さ・無料(ComfyUIの問題点も指摘)。
- 982: “QwenEdit2509の一番の利点である「モデレーションによるエロ弾きない」が書いてないのがね”
- QwenEdit2509の利点としてエロ弾きなし。選ばれている理由: エロ生成のモデレーションなし(検閲回避)。
- 985: “元になるモデルがエロを学習していないので、そこを言及してもな… 俺らにとっては最重要だけどそもそもの公式モデルの時点でエロが弾かれてるから”
- Qwenの公式モデルがエロ学習なし・弾かれる。選ばれている理由: エロ生成の重要性(ユーザーにとって最重要だが公式制限あり)。
- 986: “qwen imageの公式WFでモデルにqwen image edit使えばええんやで”
- Qwen Image Editの公式WF使用を勧める。選ばれている理由の言及なし。
以下は、提供された5chログから抽出された生成AIの「モデル」に関する話題のまとめです。抽出の基準は以下の通りです:
- 抽出対象: 生成AIのモデル(主に画像/動画生成関連)に関する言及。ただし、指示された除外モデル(NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)とその派生/関連モデル(例: Qwen Image Edit 2509, Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO, SmoothMixなど、除外モデルを基盤としたもの)は除外。
- 抽出の焦点: モデル名とその文脈。特に、そのモデルが選ばれている理由(例: 性能、使いやすさ、エロ対応など)が明示されている場合に強調して抽出。
- 全体の傾向: ログでは除外モデル(特にWan, Qwen, Pony, illustrious)の言及が圧倒的に多いため、抽出対象は限定的。主にSDXLやGrokなどのモデルが抽出可能で、エロ生成や動画生成の文脈で議論されている。ツール類(例: Florence2, WDTagger)はモデルではないため除外したが、モデルとの関連で言及された場合に文脈として含む。
抽出されたモデルと話題のまとめ
1. SDXL
- 関連投稿: 850, 857, 915, 920, 921, 924, 931, 938, 950, 952, 954, 955, 980。
- 話題の概要: エロイラスト生成の現在の最高到達点として頻繁に言及。動画や次世代静止画への移行がスペック不足を招くため、3060レベルのGPUで十分に動く点が評価されている。エロ規制の流れ(SD3以降)でオープン仕様のエロ学習が難しくなる中、SDXLが軸として残る見込みが高い。
- 選ばれている理由:
- エロイラスト生成の人類の最高到達点であり、スペック的に個人でのNSFW学習がしやすい(915, 920, 924)。
- 雑な設定(例: 1024x1024解像度、Eulerサンプラー、ステップ10-30)で高品質な出力が可能(952, 953)。
- 次世代モデル(例: Lumina)への移行先として比較され、位置関係や個数指定の精度がSDXLより優位な点が議論されているが、SDXLの軽量さと追加学習のしやすさが強み(980, 931)。
- AMD GPU(rx9070xt + ROCm7)での動作確認で、クオリティが低い場合の調整(ステップ増加など)が提案されている(950, 952)。
2. Grok (および派生: Grok4, Super Grok, Grok1.0)
- 関連投稿: 869, 902, 904, 914, 917, 919, 939, 945, 946, 949, 962, 968。
- 話題の概要: 主に動画生成(i2v: image-to-video)やNSFWコンテンツ生成で使用。エロ規制の仕組み(入力/出力検閲)が議論され、規制をすり抜けて無修正要素(例: チンポ生成)が出るケースが報告されている。サーバー構築の文脈で高額なメモリ(300000万? のジョーク)との比較も。
- 選ばれている理由:
- エロ動画生成で規制を回避しやすく、入力画像からキャンディー舐めや巨大チンポなどのNSFW要素を生成可能(945, 946, 949, 962)。ただし、出力検閲の怠慢でエロが出る仕組みのため、不安定(946)。
- 非エロプロンプトでも規制がかかりやすいが、力尽きずに生成できる点が評価(869)。早期アクセス有効で機能拡張可能(917)。
- 月刊動画ゲームエンドの対抗として、NSFW解禁(Grok1.0スパイシー)に期待(939)。
3. LongCat
- 関連投稿: 909, 910, 948。
- 話題の概要: 動画生成モデルとしてテスト。Kijai氏のWanVideoWrapperに統合されたが、出力が砂嵐や静止画動画になりやすい。長い生成(例: 27秒出力に1516分)が魅力だが、動きの悪さが問題。
- 選ばれている理由:
- 長い動画生成が可能で、プロンプトの調整(例: 起承転結指定、無駄要素除去)で改善を試みる価値がある(948, 909)。ただし、動きの悪さから実用性が低い(910)。
4. Lumina (および派生: NetayumeLumina)
- 関連投稿: 930, 932, 980。
- 話題の概要: 次世代モデルとして気になる存在。ComfyUIの公式テンプレートでテストされ、自然言語プロンプトとタグの混在が可能。版権キャラ認識やアイテムの位置/個数指定が精度高く、SDXLからの移行候補。
- 選ばれている理由:
- 自然言語で位置関係や個数指定が追従しやすく、SDXLの弱点を補う(980)。軽量(チェックポイント10GB)で追加学習しやすいため、次世代のエロチューン候補(931)。
- ただし、手や小物の精度が怪しく、LoRA作成が必要(980)。自分の目で確かめるよう推奨(932)。
5. SD3
- 関連投稿: 938。
- 話題の概要: SD3以降のモデルはオープン仕様にエロ規制がかかる流れ。エロ学習のコストが高く、チャレンジャーが現れにくい。
- 選ばれている理由: 明確な選定理由なし。むしろエロ規制のため避けられる傾向(スペック的に学習が厳しく、サーバー代100-200万円レベル)。
6. GPT
- 関連投稿: 898。
- 話題の概要: ドライバ更新の文脈で言及。出力例として「ヨシッ!」のようなユーモラスなレスポンス。
- 選ばれている理由: 明確な選定理由なし。動画生成のトラブルシューティングで補助的に使用(ドライババージョン確認)。
追加の考察
- 抽出件数の少なさ: ログの大部分が除外モデル(Wan, Qwen, Ponyなど)の議論で占められているため、抽出対象は少数。主にSDXLがエロ生成の基盤として安定した評価を受けている。
- 理由の傾向: 選定理由は主に「エロ対応のしやすさ」「スペック要件の低さ」「動画生成の長さ/精度」が挙げられる。次世代モデル(Luminaなど)は期待値が高いが、SDXLからの移行に慎重な声が多い。
- 抽出漏れの可能性: モデル名が曖昧(例: SmoothMixはWan派生のため除外)なものは除外。GPU(3090, 5090)やツール(Florence2, WDTagger)はモデルではないため抽出せず。
不明点があれば、追加のログや詳細を教えてください。