以下は、提供された5chログ（635～834）から、指定された生成AIのモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：
- ログ内でこれらのモデル名（または指定された別称・略称）が明示的に言及されている部分を対象としました。
- 一般的な「モデル」や「LoRA」などの言及は、指定モデルに紐づかない限り除外しました。
- 各モデルの言及をレス番号順にまとめ、特に「モデルが選ばれている理由」が明記されている場合（例: 性能、互換性、安定性などの利点や欠点に基づく選択理由）は、その点を強調して抽出しました。
- ログ全体で、Wan（およびその派生のSmoothMix, easywanなど）が圧倒的に多く言及されており、動画生成の文脈で議論されています。一方、Pony, Noobai, FLUXは一切言及がありませんでした（抽出対象外）。
NovelAI (NAI)
- 818: naiちゃん画像参照出来ないんだけどみんなできる？
- 画像参照機能の不具合に関する問い合わせ。選ばれている理由の言及なし。
illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL)
- 675: リアスベースの3Dモデルでジュジュ様出したら変な感じになるな つるペタのケバい女性になる
- リアスベースの3Dモデルを使用した生成結果の不満（出力が変な感じになる）。選ばれている理由の言及なし。
- 751: 16:9の画像に1キャラを載せる時にdutch_angle使わない場合、リアスだと複数人増殖や双頭化したりreference_sheet化したりしやすいから使うのもある あとガチャでイイ感じのポーズとってくれたりするとﾆﾁｬｱ…ってなるわ
- リアスを使用した場合の欠点（複数人増殖や双頭化しやすい）と利点（ガチャで良いポーズが出やすい）。選ばれている理由: dutch_angleとの組み合わせで構図の破綻を避け、良いポーズ生成を期待できるため。
Wan
Wan（wan2.2, easywan, SmoothMixなど派生含む）の言及が非常に多く、動画生成の主流として議論されています。選ばれている理由として、安定性、速度、互換性、プロンプトの効き具合、LoRAの活用しやすさなどが頻繁に挙げられています。
- 636: でも今wan使うならcomfyは最新にしておきたいよ easyのバージョンは色々古い
- Wan使用時のComfyUIバージョンの推奨。選ばれている理由: 古いバージョン（easy版）だと機能が古いため、最新版が推奨される。
- 639: SmoothMixは高速化以外もマージしとるからFastMixとはちゃうよ あとeasy wanはBaseモデルにも高速化は適用されてる
- SmoothMixとFastMixの違い、easy wanの高速化適用。選ばれている理由: SmoothMixは高速化以外にもマージされているため、FastMixとは異なる用途で選ばれる。
- 646: ワークフローの00-I2v_ImageToVideoに記載されてたモデル使ってるわ
- I2V関連のモデル使用（Wan系）。選ばれている理由の言及なし。
- 668: smoothmixでベース作ってzuntanニキのWFでアプスケ60fps化してるけど、rife tensorrt組み込めたら高速化出来るんやろか
- Smoothmixをベースに使用したアップスケール。選ばれている理由: ベース作成とFPS向上のための高速化に適している。
- 676: wan22のプロンプト、アセットのは効いてる感じするけど自分で入力したの１ｍっも効いてる感じしねぇな…
- 679: easyWan22環境のことを言ってるのであれば、あれはアセットの「プロンプト」が効いてるんじゃなくてLoRAが効いてるという仕掛け プロンプトは従おうとするけどLoRAで動きが上書きされるから結果としてプロンプトが全然効かねえなとなる プロンプトじゃなくて複数LoRA強度の調整で作りたいもの出すのがWan2.2+エロLoRA SmoothmixはLoRAなしで行けるのでプロンプトで動きが決まる(自分がやりたいことが学習されているかどうかの問題があるけど)
- easyWan22のプロンプトとLoRAの仕組み、SmoothmixのLoRA不要の利点。選ばれている理由: Wan2.2はLoRA調整で出力制御が可能、SmoothmixはLoRAなしでプロンプトが効きやすいため、エロ生成に適する。
- 680: smoothmixやってみるしかないのか…できるかな(´・ω・｀)
- 681: 結局のところ素のwanがエロ動作を学習してないからloraでやるしかないしエロ関係はプロンプトに書いてもどのみちあまり効かないって認識
- Wanのエロ動作学習不足とLoRAの必要性。選ばれている理由: エロ生成のためLoRA必須だが、プロンプトが効きにくいため。
- 684: easywan22で絵柄が別物になるのって原因なんだろう
- 685: マスピ顔になるのは特性ってどっかで見たなぁ
- 686: wanのプロンプトはとにかく主語と述語をはっきりさせるのが大事と思うわ
- 687: easywanに関してはもう古い話題やし専用スレがあるからこっちでやってくれ 【EasyWan22専用】動画生成質問スレ 2
- 688: wanで紫っぽい髪型のキャラを動かすと隙あらばユウカになる すべてがユウカになるんや地獄やで ついでにhaloも出る
- 690: 顔の維持できないんやなwanって
- 691: »690 たまにできるで ガチャ次第ちゃう？
- 693: easywan22で普通に公式のワークフロー使ってモデルだけ変えてやってたけどいかんのかな？
- 695: wanは3次しかやってないけど顔面維持できてるで
- 696: 多分ワイの試行回数不足なのかも SSDガリガリするからあんまりやりたくないねんな…
- 697: ブレイクダンス踊らせてみた 激しいダンスは足が3本になったりとんでもない体の曲がり方する
- 702: むしろ今の主流ってなに？ バリバリeasywan22使ってるけど
- 705: 色々試してるがメインはEasyWan22だな 道具として見ると安定してるのもいい
- 706: easywan2.2＆専用ワークフロー特有の2次絵調の画風が、別で作った環境＆別ワークフローだと出せぬ……悩ましい……
- 712: 公式WF使うために環境を変更すると「zuntanが確認した環境そのままを実装」っていうメリットは失われるので 改めてeasywan22のWF使う場合は別フォルダに改めてインストールし直した方がええで
- easywan22の環境メリット。選ばれている理由: zuntan確認済みの安定環境を実装できるため。
- 714: SmoothMixってwan2.2の改良と思ってたんやけどLoRA互換性が無いとかやろか？
- 723: 作者ちゃうけど、SmoothMixのT2VのGGUF版が出てたで。
- 724: ちびたいには無かったけど、I2VはもうGGUFあるんやな
- 775: SDXL静止画→SmoothmixWan2.2で7秒32FPS動画→MMAudioで後付効果音付けて音付き動画
- 778: WAN 2.2 SmoothMixAnimetionStyle i2v v0.9β（16GB/128GB以上推奨） DisTorch2MultiGPU & TensorRT & WanVideoNAG 三段サンプラー Wan2.2 fp16とSmoothMix AnimetionStyle LoRAの組み合わせ（動画にワークフロー付き）
- Wan2.2とSmoothMixの組み合わせ。選ばれている理由: 動きの差（step数による破綻調整）とスペック推奨のため。
- 780: まさか5090 96GBがスペック不足になるなんて思わなんだ ワイもスムースミックス試したいで
- 781: 3段サンプラーとNAG両立すんの？ 初段のCFG上げるねんからネガ効くやん
- 785: smooth mix入れようと思ってAIに聞いたらリンク切れのものに誘導された後ないからComfyUI-Model-Mixer（現行のSmooth Mix相当）っての勧められたんやけどこれあってるんか…？
- 787: NAGはデフォで切ってあるで NAGをオンにするとネガティブは入力されないようにしてるで NAGは一応載せてるけど効きがよう分からんから使ってない
- 788: 5090ならVRAM多いから96GBでもいけそうだけどね
- 789: 全部RAMにロードしてそう 5090ならdistorchいらんで
- 791: なぞの存在のWAN2.2NAG
- 792: »778 これどこの処理でこんなにRAM必要なの？ 普通に生成する分にはVRAM16GBのRAM32GBでもいけてるんだけど
- 793: Kijaiワークフローの方でNAG使っとるけどそこそこネガティブ効いてるような感じはする
- 794: »787 ワイもNAGあんま信用してへんねんな 比較したら変わってるからなんらかの効果はあるけどネガが効いてる感じがせん redditにはcfg1でもネガ殺さんとそのまま繋いだ方がええって投稿もあるし混乱するわ
- 795: distorchあるんならRAM96GBでSSDまで使いだす心配ないってことでええんか？これ
- 797: »792 fp16モデル容量約28GB x 2 CLIPが7GBぐらい RAMが足りないとドライブにスワップが発生したりしたり RAMにキャッシュできずに毎回ドライブからロードになるかと
- 798: VRAM10GBでfp16モデル使用、blackswap40してLoRA2～3個盛っても110もいったことないわ
- 799: »795 本体任せでダメならDisTorch2mutliGPU試して ダメならfp8でやるとか ワイ環16GBだと本体任せは不安定やったね
- 803: V-predって全体的にコンセプトloraの効きはいいけど画風loraの効き目は微妙な気がする 最近Vpred=epredの上位互換だと思って使ってたけどもしかしてそうでもない？
- 807: Wanちゃんがマイクロビキニという単語に反応してくれない(´･ω･｀)
- 808: »778 三段サンプラーうまくいかなかったがニキのWF参考に組み直したら上手くいったでトンクス ワイもNAGには懐疑的やから切った
- 809: Wan 2.2とQwen2509使ってると150GBぐらいいくで 一度使ったモデルがキャッシュされてるんやと思うが そのために積んでるから有効活用されてるんやなって思ってるで
- 810: そら192GBでその二個をfp/bf16モデルで使ってたらそうやろな wan単体ならキャッシュを考慮しても96GBあったら相当無茶せん限り安心ラインやと思うで
- 811: 海外にはいろんなヘンタイがいるものだ jthovencom 39 分前 私はTesla P100を搭載したrtx5060tiでWan2.2を使用していますが、480pで5分のビデオを再生するのに約1分かかります
- Wan2.2の高速生成例。選ばれている理由: 低スペックでも高速（1分で5分動画生成）で使えるため。
- 812: »807 マイクロビキニが和製英語だからね Danbooruタグは日本のイラスト系の言い回しから輸入されて「micro bikini」という英語でのタグが機能してるけど Wan系はDanbooruタグでの学習してないから、Danbooru系の静止画では効くけど動画では効かないというのがある
- Wanのタグ学習不足。選ばれている理由: Danbooruタグが効かないため、動画生成でプロンプトの工夫が必要。
- 813: モデルを全部RAMにキャッシュできるかどうかが ワイの中の快適動作の基準やから 人によって認識の差異があるかもしれんね
- 814: Wan2.2FP16+LoRAをハイロー両方キャッシュ必要はそらハードル高いわ
- 816: »807 2Dで使えるかどうかわからんし思っているほど小さくないかもしれんが
- 820: »714の画像みながらsmoothmix導入してるんだけどcheckpointsのフォルダに入れないといけないものってあったりする…？
- 823: EasyWan22に入れるならcheckpointsは空ンゴね 公式のWF開くと各拡張やモデルDLのヒントが出て来た筈や ワイ環は5090やからかそのまま動いたんやけどそうでないなら量子化モデルが必要かもしれンゴね
- 824: chatgptがGPU8Gでも軽量版ならいけるっていうから導入し始めたけどこれ軽量版とかほんまにあるんか？ (SmoothMix関連)
- 825: GGUFが来てるらしいから»724、行けるといえばいけるんじゃない？ VRAM8GBで動くGGUFモデルが精度的にどこまで実用圏内かは知らないけど
- 829: 三か月前に出たwan2.2の、さらに先月出たばっかのマージモデルにgptが詳しいわけないやん
- 833: ぶっちゃけsmoothmixをなんとかそのスペックで動かすくらいなら素直にeasywanでやった方がええと思うで 動いたとしてもガチャきつすぎるやろ
- Smoothmix vs easywanの比較。選ばれている理由: easywanの方が低スペックで安定し、ガチャがきつくないため。
Qwen
- 650: QwenimageEditもカメラ角度変えたら背景との整合性は全然取れないし、今ところは3D背景は活用しきれず
- QwenImageEditの背景一貫性不足。選ばれている理由の言及なし（欠点として挙げられている）。
- 674: Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOでモアレが出るのなんでやろ？ 推奨サンプラー以外にもいろいろためしたがアカン…
- 677: »674 AIOはミドル以下向けチューンだから単純にモデルの性能下がってるんじゃないかな？ 他モデル的に実写をちゃんとしようとすると相当大きなモデル使わないと駄目でオールインで29GBは足りてないような 同じ環境でアニメ絵で試してみて問題なく出るなら実写へのハードルが高くてAIOだと厳しいという話
- Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOのモアレ問題と性能低下。選ばれている理由: ミドルスペック向けチューンだが、実写生成のハードルが高いため大規模モデルが必要。
- 678: なるほど、そういう可能性もあるわけか。サンクスやで。 試したけどアニメ絵もモアレ出てまうわ…
- 689: qwen-image edit 2509で書直し含めたアップスケールやりたいんだけどいいWFないんかなあ
- 809: Wan 2.2とQwen2509使ってると150GBぐらいいくで
- Qwen2509のRAM消費。選ばれている理由: Wan2.2との組み合わせで有効活用されるが、高RAM消費のため。
以下は、提供された5chのログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：
- 生成AIのモデル（またはその派生/関連モデル）についての言及を中心に抽出。
- 除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するものは除外（例: WanやQwen関連の話題は抽出対象外）。
- 特に、そのモデルが選ばれている理由（クオリティ、精度、使いやすさなど）が明示的に述べられている場合、その点を強調して抽出。
- ログの文脈から、モデル名が明確に生成AIの文脈で使われているものに限定。
- 抽出はログの投稿番号を参考にし、重複を避けつつ要約。
抽出されたモデルと話題
1. Sora2 (主に動画生成モデルとして言及)
- 関連投稿: 635, 648, 652, 656, 657, 660, 661。
- 抽出内容: Sora2はクオリティが高く、インパクトが強いと評価されている。特に二次創作規制されても素でクオリティが高い点がインパクトの理由。エロなしなら圧倒的で、音声の精度が高い（セリフの理解度が高く、謎言語になりにくい）。全体として「頭一個抜けてる」レベルで、驚き屋したくなるほど優れている。選ばれている理由: ローカルではできないことを実現し、音声素材制作に使える実用性が高い（例: ぼっちちゃんの理解度が異常に高い、音声精度の良さ）。
2. Grok (xAIのモデル、主に画像/動画生成やLLMとして言及)
- 関連投稿: 648, 651, 657, 682, 683, 708, 710, 731, 766, 770, 774, 802, 832。
- 抽出内容: Grokはエロ解放の可能性があり（イーロンがエロ解放した？）、ドスケベ動画生成の裏側が気になる存在。生成画像が変わり（モデ強化以降ブスばっか作られるようになった）、モデレートされてるがソフトエロなら作れる。基準が不明瞭（例: ハミ乳輪OKだがスケ乳首NG、ピンクマイクロビキニNG）。選ばれている理由: エロ生成のポテンシャルが高く（工作員雇ってドスケベ動画貼り付けても驚かない）、リアルタイムでツイート分析してくれる速報性がある。ローカル代替としてグラボ投資を避けられる気軽さ（新規を気長に待つしかない）。ただし、セリフ入れても謎言語になることが多い欠点あり。
3. 拡散モデル (Diffusion Model、一般的な生成AIモデルとして言及)
- 関連投稿: 666, 671, 672。
- 抽出内容: 拡散モデルと3Dモデリングの融合は研究ベースで実用化が先。ポリゴンモデルとの違いが大きく、複数アングルでの一貫性がない。ボクセルなら応用可能かも？ 選ばれている理由: ノイズから削って作り出す特性が背景拡張や再描画に適するが、3D空間認識がないと一貫性が保てないため、3Dデータ生成AI待ちの状況（キャラはLoRAで一貫再現可能だが背景は難しい）。
抽出の補足
- 上記以外で生成AIのモデル名が言及されているものは、除外リスト該当（例: Wan, Qwen関連の多数投稿）やツール/拡張の文脈（例: LoRA, GGUF版の言及）が主で、純粋なモデル話題として抽出対象外としました。
- ログ全体がWan/Qwen中心のため、抽出量は限定的ですが、指示通り厳密に抽出。
- 理由の抽出: 各モデルで「なぜ選ばれているか」がログに散見される場合（クオリティ、精度、実用性など）を明示的に記載。