以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIのモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：
- ログ内の該当するレス番号を引用し、関連する文脈を簡潔にまとめます。
- モデル名が直接言及されている部分を中心に抽出。
- 特にそのモデルが選ばれている理由（例: 性能、速度、画質、互換性など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
- 対象外のモデル（例: Grok, DMD2, Soraなど）は無視。
- 抽出はログの登場順に整理。
Wan関連（Wan, Wan2.2, Wan2.5, EasyWan22, SmoothMix Wanなど）
Wan関連の言及が最も多く、動画生成（I2V、SmoothMixなど）の文脈で頻出。理由として、速度、画質、プロンプトの柔軟性、メモリ効率などが挙げられる。
- 242: Wan2.2/Qwen-Imageを本格的に始めたい低VRAMニキ達は最後のチャンス。理由: 低VRAM環境で動画生成を始めるのに適しており、メモリ価格高騰前に安価に拡張可能（128GBメモリが37370円で入手可能）。
- 260: wan2.2登場で増設すっか！と3200MT4枚組を34,000円で買ってた。理由: Wan2.2の登場タイミングでメモリ増設を決意、安価だったためギリギリ滑り込みセーフ。
- 276: smoothmixでLowのモデルをsmoothmix使わないやり方だけどどのLowモデル使ってるん… wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaledかWan2_2_Fun_VACE_module_A14B_LOW_bf16。
- 281: Wan22-I2V-FastMix_v10-L-Q4_K_Mがあたりかこれ？GGUFでmixできるんだ…。理由: SmoothMix用のLowモデルとして使用可能で、GGUF形式でミックスできる点が便利。
- 291: Smooth mix wan2.2でStart画像にないもの生成テスト… やっぱちゃんと動くかどうかは、モデル側がもっている概念かどうかとスタート画像とプロンプトの文脈の整合性だね。理由: モデルが持つ概念とプロンプトの整合性が高く、動画生成で自然な動きが出やすい。
- 292: SmoothMixスクワットしてたらとりあえず床からチンポ生えてくるんやがなんじゃこりゃ。
- 294: (SmoothMixの文脈で) 画像か普通のプロンプトがあかんのやろか… 挨拶代わりにスクワット放尿画像投げ込んで「女の子がおしっこします」だけ入れて生成したんや。
- 296: ZuntanのWan2.2で60fpsの動画作りたかったらどう設定すればいい？… 単純にFramerateに60って入れたら超高速動画になっちゃった・・・。
- 297: SmoothMixは股間周りに棒状の物があればチンポになるし、球状のものがあれば金玉になる… 本番以外のエロはチンポと金玉がしゃしゃり出てくるからちょっと難しい。
- 298: (SmoothMixの文脈で) 画像か普通のプロンプトがあかんのやろか… 挨拶代わりにスクワット放尿画像投げ込んで「女の子がおしっこします」だけ入れて生成したんや。
- 299: SmoothMixめっちゃいいんだけど「貧乳」とか「小さい胸」とか書いても絶対に爆乳になるんよ・・・。理由: 全体的に良いが、胸のサイズ制御が難しい。
- 300: wan2.2の爆乳化はchild girlで回避できるって誰かが言ってた気がする Smooth Mixで効くかは知らんが。
- 303: (SmoothMixの文脈で) 貧乳や小さい胸(両者ともにsmall breast)は胸という単語だけ拾って胸が強調される結果となる… こんな感じでどう通るかの検証が必要なのがSmooth mixというよりは自然言語プロンプト。
- 311: Smooth mixて、いれたら拳法のような動きしだした。
- 315: しばらく見ないうちにwan2.5なんて来たのかlora1件もないけど。
- 316: wan2.5はクラウドサービスやろ？
- 323: ワイ環もEasyWan22の方が動画生成が高速で画質がいい ワークフローはComfyUI公式をsmoothMix用に改変したものやけど… 謎のZuntanテクノロジー。理由: 動画生成が高速で画質が良い。自前環境でノイズが入りにくい。
- 326: easywan22はその点ええねんな。理由: クラウドの速度は圧倒的だが制限が多いのに対し、easywan22は制限が少なく試行錯誤に適する。
- 327: 動画はwan2.1の時に超ミラクルスーパーベリーバッドといった感じに重ねて強調することが大切とここで教わったで。理由: 強調プロンプトが動画生成で効果的。
- 330: EasyWan22の場合だけど胸元をある程度見せると、あとは勝手にやってくれる気がする… 最初から胸を見せた状態の場合はプロンプトやShift値、Lora強度とかで調整かな。理由: 胸の表現が自動的に調整されやすく、プロンプトで細かく制御可能。
- 339: Wan22+Grok音… smoothMixの画質悪いなーと思ったらミスってhighにLightx2v当ててたわ… Wanは細かく指示しないといけない でも指示すればそのように動いてくれる… 「両手を上げ胸を持ち上げる」と指示すると思うような動作になる。理由: 細かい指示で正確に動作し、seed固定で修正可能。画面外の要素も制御しやすい。
- 343: WanのShift値について調べているときに以下の記事を見つけたんやけど… High/LowでStepsを分けているような場合はとくに便利やね… 体感やけど、ワイ環(High:2/Low:4 SmoothMix)のI2Vでは元絵からの変化が抑えられた印象や。理由: Shift値の自動計算ノードが便利で、I2V生成時の変化を抑えられる。
- 352: (EasyWan22の文脈で) EasyWan22のテンプレートWFそのままにフレーム補完の囲いのところを見て… あとCG技術板に専用質問スレがあるで。理由: 60fps動画生成の設定が簡単で、フレーム補完が有効。
- 435: ちびたいにあったsmoothmixwanのワークフロー使ったら生成速度2倍になって草 まるで魔法やな。理由: ワークフロー使用で生成速度が2倍になる。
- 439: ずっとWAN2.2から動いてないけど、スムースミックスの話題ばっかやし、ワイもチビタイのプロンプトで学びながら触れていくか… モデルごとにプロンプトの記述覚えるの辛いやで…。理由: SmoothMixの話題が多いため移行を検討、プロンプトの柔軟性が魅力だが覚えるのが大変。
Qwen関連（Qwen, Qwen-Image, QwenVLなど）
主に画像編集やプロンプト生成の文脈で言及。理由として、クオリティの高さや日本語対応が挙げられる。
- 242: Wan2.2/Qwen-Imageを本格的に始めたい低VRAMニキ達は最後のチャンス。
- 412: Qwen image editで「ボタンを消す」でSDXLの等間隔じゃない気持ち悪いボタンは消せるようになったけど 「ボタンホールを消す」ができねえ。
- 419: qwen image editを適用させる拡張とかあれば便利そうだな プロンプトに日本語使えて2509クオリティで処理してくれるインペイントみたいなの。理由: 日本語プロンプト対応で高クオリティのインペイントが可能。
- 423: Qwen image editは頭良いんだから赤丸で囲った部分を消すとか素で理解してくれてもいいのにな。
- 428: ComfyUI-QwenVLの紹介が流れてきたんで試してみた… Qwen-Imageと相性がいいかもしれないと思ってテスト… Extreme Detailedだと4090でも1分以上かかるのが難点やね まだ試せてないけど動画の解析もできるのが特徴らしい。理由: Qwen-Imageとの相性が良く、動画解析が可能。ただし詳細プロンプト時は時間がかかる。
- 430: (QwenVLの文脈で) エロ動画→動画To詳細時系列プロンプト→I2Vでキャラと画風固定で動きはプロンプト これできると夢広がるな、LLM側がちゃんとエロ対応してるかって議論があるが。理由: エロ動画の時系列プロンプト生成で夢が広がるが、エロ対応の議論あり。
その他の対象モデル
- NovelAI (NAI): 言及なし。
- Pony: 言及なし。
- illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL): 言及なし。
- Noobai: 言及なし。
- FLUX: 言及なし。
抽出の結果、Wan関連が圧倒的に多く、動画生成の文脈で選ばれている理由として「速度・画質の良さ」「プロンプトの柔軟性」「低VRAM対応」が目立つ。Qwenは編集機能の利便性が理由として挙げられる。他のモデルはログに登場しなかった。
以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：
- 生成AIのモデル（またはLoRAなどの関連技術）に関する言及に限定。
- 除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）を除外。これらを含む言及（例: Wan2.2, Qwen-Image, Wan2.5など）は抽出対象外。
- 特に、そのモデルが選ばれている理由（利点、効果、用途など）が明示されている場合に抽出を優先。
- ログの文脈から、モデル名が明確に生成AI関連として扱われているもののみを対象。
- 抽出はログのレス番号を基に整理し、重複を避けて要約。話題の核心部分を引用・要約して記述。
抽出された話題
- SageAttention (レス245, 246)
- 内容: 5090でSageAttentionを使おうとしたらtriton周りのエラーが出て解消できないため諦めた。5000番台はSageAttention3を使うという情報あり。
- 選ばれている理由: 雰囲気でいじれるのが才能として言及されているが、エラーが出やすいため代替（SageAttention3）が提案されている。VRAMやハードウェア互換性の問題を解決するための選択肢として議論。
- Grok (レス256, 272, 286, 309関連のsora2との比較, 339, 400)
- 内容: Grok imagineで「京都アニメーションクオリティ」を入れるとモーションのクオリティが上がるように感じるが、seed値固定できない。Grokで「ダイナミック」単語を使うとモデられる確率が上がる。某絵師のイラストをGrokに突っ込んで顔がフレームアウトした後にフレームインさせると元のキャラを維持。Grokはi2vでのキャラ参照（fewshot）が強力だが、プロンプトで有名人や版権キャラを出せない（Soraみたいなクレーム回避のためか）。Wan22+Grok音の組み合わせで顔が変わらずseed固定で修正可能。
- 選ばれている理由: モーションクオリティ向上、キャラ維持の安定性、適当な指示でも計らってくれる柔軟性、画面外のデータ維持機能。Grokは細かい指示不要で使いやすいが、制限（キャラ参照の制約）があるためクレーム回避目的と推測。動画生成の画質と修正のしやすさで選ばれている。
- Sora2 (レス309, 400)
- 内容: Sora2で生成される女性の服装が地味になってない？（以前は胸の谷間が見せまくりだったのに芋っぽい服ばかり）。Grokと比較して、Soraみたいなクレームを受けないための制限か？
- 選ばれている理由: 服装生成の変化（地味化）が指摘されており、クレーム回避のための調整（例: エロ要素の抑制）と推測。動画生成のクオリティが高いが、最近の変化で選びにくくなったというニュアンス。
- DMD2 (レス338, 358, 381, 383, 387)
- 内容: DMD2や4step LoRAなどでネガティブプロンプトが効かないため、ComfyWavespeedに乗り換え。DMD2はKサンプラーだけ早く、Wavespeedと併用するとDetailerも早くなる。DMD2の方が圧倒的に早いが、Wavespeedの方が綺麗。
- 選ばれている理由: 生成速度の速さ（特にKサンプラー）。ただしネガティブプロンプトの効きが悪いため、併用や乗り換えが推奨。速度優先で選ばれているが、綺麗さとのトレードオフが議論。
- ComfyWavespeed (レス338, 358, 360, 381, 383, 387)
- 内容: DMD2から乗り換え、hirexfixが短時間で終わる。サンプラー（Euler, impleなど）によって効果が変わり、Eular aはあまり効かない。Wavespeedの方が綺麗で十分早い。DMD2と併用するとDetailerも早くなる。
- 選ばれている理由: 綺麗な出力と速度のバランス（DMD2より綺麗）。ネガティブプロンプトが効く点、Detailerの高速化で選ばれている。サンプラーとの組み合わせで効果が変わるため、柔軟性が高い。
- next-scene_lora-v2 (レス414, 418)
- 内容: next-scene_lora-v2が出た。イラストで実用レベルで絵柄キープできるかわからず、手を出せていない。
- 選ばれている理由: 絵柄キープの可能性（イラスト向け）。ただし検証不足で、安定性不明のため選びにくいという慎重な議論。
- obsession (レス394, 409)
- 内容: obsessionの黒はもっと広まっていいと思う。vpred LoRAを使うと黒が弱まる感じ（廃っぽくなる）。
- 選ばれている理由: 黒の表現が優れている（広まるべきと推奨）。ただしvpredとの組み合わせで弱まるため、黒表現の強みを活かすための選択。
- vpred (レス409)
- 内容: vpred LoRAを使うとobsessionの黒が弱まる感じ（廃っぽくなる）。
- 選ばれている理由: LoRAとして使用されているが、黒表現が弱まる副作用あり。特定の組み合わせ（obsession）で選ばれているが、欠点が指摘。
抽出の補足
- 上記のモデルは除外リストに該当せず、生成AIの文脈で明確に議論されているものを抽出。主に動画生成、画像生成、LoRAの安定性や速度に関する話題が中心。
- 理由の抽出: ログ内で「クオリティが上がる」「速度が速い」「キャラ維持が強い」「綺麗」などの利点が明示されている場合を優先。単なる言及（例: Infinite TalkのV2V）は理由が不明瞭のため除外。
- 全体のログはPCパーツ（メモリなど）やプロンプトの話題が多かったため、抽出量は限定的。もし追加の文脈やログがあれば、さらに洗練可能。