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生成AIモデルに関するレポート

冒頭: テキストから推測される流行モデルまとめ

提供された複数の5chログ抽出テキストを分析した結果、全体として最も流行していると推測されるモデルはGrok（xAIのモデル）です。これはログの大部分で頻出しており、エロ動画生成の手軽さ、規制の緩さ、生成速度の速さが繰り返し強調されているため、ユーザー間の話題の中心となっています。特に、クラウドベースで低コスト・高性能な点が、初心者から上級者まで広く支持されているようです。次点で流行しているのはWan（特にWan2.2やEasyWanなどのバリエーション）で、ローカル環境での動画生成の革命性とカスタム性（LoRA調整など）が理由ですが、手間がかかるためGrokに比べてニッチな人気。NovelAI (NAI)は初心者向けの手軽さと有料での安定性が評価され、流行の兆しが見られます。一方、illustrious (イラストリアス)は高性能LoRAの充実でエロ生成に強いものの、話題性に乏しく中規模の流行。SmoothMixやSora2、Qwen、Geminiなどは比較対象として言及されるが、Grokほどの支配的な流行は見られません。全体的に、エロコンテンツ生成の文脈で「手軽さ vs クオリティ」のバランスが流行の鍵となっており、規制緩和の進展（例: GrokやChatGPTのエロ解禁議論）が今後のトレンドを左右しそうです。

以下は、テキストから抽出された主な生成AIモデルについての詳細レポートです。各モデルごとに、言及の概要、選ばれている理由（明示されている場合）をまとめ、ログの文脈を基に整理しています。レポートはテキストの重複を避け、全体像を把握できるようにしています。

1. Grok (xAIのモデル、主に画像/動画生成)

• 概要: ログ全体で最も頻出のモデル。エロ動画生成（例: 音付き動画、自然な動き、射精シーンなど）の手軽さと規制の柔軟性が主な話題。プレミアム版（Xプレミアム連携）で制限緩和され、無制限に近い生成が可能。静止画から動画への拡張や、プロンプトの柔軟性（日本語/Danbooruタグ混在）が評価されている。一方で、規制の変動（モデレーションの厳しさ）や体位理解の弱点が指摘される。Grok 2.5のオープンソース化や巨大スペック（500GBモデル、VRAM 80GB以上必要）も議論され、個人運用が難しい点が話題。
• 選ばれている理由:
  • お手軽さとエロ対応の柔軟性（規制が緩く、2次元エロやロリ系が通る場合が多い）。ローカルモデル比で速度が速く（20秒程度）、高スペックPC不要でクラウドベースのため初心者向け。音声付き動画（喘ぎ声やパンパン音）の自然再現がローカルでは難しいため選好。低コスト（月1000円程度でプレミアム、無制限生成可能）で安上がり。規制回避テク（画像回転、別アカウント）で自由度が高い。エロのクオリティが高く、動画生成熱を高めるきっかけに（例: Wanからの移行）。ただし、規制の不安定さが欠点。
• 流行度推測: 最高。ログの中心で、WanやSora2との比較で優位性が強調されている。

2. Wan (主にWan2.2、EasyWan、Smooth Mix Wan 2.2などの動画生成モデル)

• 概要: 動画生成（T2I/I2V、ループ動画、60fps対応）のワークフローやLoRA調整が詳細に議論。ベースモデルにエロ要素がないためLoRA組み合わせが必要だが、動きの自然さ（例: 棒の動き、アナルチェック）やカスタム性が高い。EasyWanは低スペック向けで再セットアップが簡単。Wan2.5の公開期待やスペック要件（VRAM 16GB以上、生成時間56分など）が話題。NSFW LoRAのまとめ機能や更新の安定性が評価されるが、ノイズやプロンプト追従性の難しさが指摘。
• 選ばれている理由:
  • ローカルで実用的な動画生成が可能で革命的（フレーム補完で60fps、動きがおとなしめで扱いやすい）。LoRAの柔軟性が高く、新概念学習やエロ調整（服破り、舌出し舐めなど）が可能だが、強度調整の手間がかかる。低スペック民向け（EasyWanで動画専用、導入ハードル低め）。高画質特化で、Grokの手軽さに劣るがクオリティで勝る場合あり（エロ特化ではなく調整次第）。ストレス発散（キチゲ発散）や細かい制御（自然な繋ぎ、人力調整）で選ばれる。更新が安定した9月版が実用ライン。
• 流行度推測: 高め。動画生成のニッチ層で人気だが、Grokの台頭で比較され、手間がネック。

3. NovelAI (NAI)

• 概要: 画像生成のメインとして継続使用され、LoRA適用や参照画像再現が話題。ポーションとの違い（新概念学習の柔軟性）や有料の手軽さが議論。初心者向けで、パソコン不要のオンライン生成が可能。civitai代替として課金推奨。
• 選ばれている理由:
  • 参照画像の再現性が高く、簡単なプロンプトで特徴を再現できる効率性。慣れと安定性で長く使われ、初心者に「始まりから終わりまで」完結するシンプルさ。有料で手軽に生成ライフを楽しめ（お金払うだけ）、エロ学習済み。LoRAの柔軟性で固有小物生成が可能だが、妥協が必要。履歴残存性やLoRA使用の利便性でcivitaiの代替に。
• 流行度推測: 中程度。初心者層で安定した人気だが、Grokのような動画熱に押され気味。

4. illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 概要: LoRAの性能（パワプロ版権キャラ再現など）が褒められ、マージモデルとしての使用例あり。プロンプト検索機能の制限やQwenとの組み合わせで機能加速。技術一流だが運用がクソと批判。
• 選ばれている理由:
  • 高性能LoRAが充実し、版権キャラ名だけで違和感なく再現できる（エロ生成でOK）。手指/背景強化のマージで選ばれ、QwenImageEditとの組み合わせで機能加速。技術が超一流のため評価されるが、話題性に乏しくエロでは十分で満足。
• 流行度推測: 中程度。高性能だが、ComfyUIのハードルや運用面でニッチ。

5. SmoothMix (マージモデル、Wan2.2-Remixなど)

• 概要: Wanとの比較で動きがおとなしめ。エロ下着/乳首生成が可能で、動画の繋ぎ目処理やノイズ問題が議論。
• 選ばれている理由:
  • じゃじゃ馬的なモデルが苦手な人に扱いやすい（安定出力）。エロ要素が出やすく、健全絵から脱衣指示で対応可能。高画質特化でupscale/フレーム補間が目玉。
• 流行度推測: 低め。Wanの代替として言及されるが、独立した流行は少ない。

6. Sora2 (OpenAIの動画生成モデル)

• 概要: 音声プロデュースやフェードイン/アウトの自然さが評価。Grokとの比較で2次元i2vの品質が劣る。通信量の問題や年齢制限導入が話題。
• 選ばれている理由:
  • 動画の繋ぎ目が自然で音声機能が強み。長時間動画（30秒以上）可能だが、規制きつい。エロ解禁の可能性で期待。
• 流行度推測: 低め。Grokのライバルとして比較されるが、品質と規制で劣る。

7. Gemini (Googleのモデル)

• 概要: Grokと並ぶ良いモデルとして言及。エロ規制が厳しめだが、軽いエロなら作れる。
• 選ばれている理由:
  • 規制の厳しさを逆手に取った柔軟さ（エロ絶対防ぐが、軽いものはOK）。
• 流行度推測: 低め。Grokの代替として少数言及。

8. その他のモデル (例: Qwen, Hakushi Mix, NovaAnime, PPPanimix10.0など)

• 概要: Qwenは画像編集（背景白抜き、エフェクト除去）で便利。Hakushi Mixは質感が好きで継続使用。NovaAnimeは派生モデル比で目の形状が良い。PPPanimix10.0は書き込み量が多い。
• 選ばれている理由:
  • Qwen: モーションライン除去の便利さ。Hakushi Mix: AIっぽくない質感。NovaAnime: マイナーキャラの雰囲気再現。PPPanimix: 書き込みの良さ。
• 流行度推測: 低め。ニッチな用途で言及。

結論: 全体の傾向と示唆

テキストから、生成AIの流行はエロ動画生成の需要に強く影響されており、Grokのようなクラウド・手軽モデルが主流。ローカルモデル（Wanなど）はカスタム好きに支持されるが、手間が障壁。選ばれている理由は主に「手軽さ」「規制緩さ」「生成クオリティ」のバランスで、今後エロ解禁の動き（ChatGPTなど）がさらに流行を変える可能性が高い。レポートは提供テキストの全抽出を基に作成し、推測は言及頻度と文脈から導いています。追加分析が必要でしたらお知らせください。