提供された5chログの抽出テキスト全体を分析すると、生成AIの議論は主に画像・動画生成の文脈（特にエロコンテンツや二次元イラスト）で行われており、流行の傾向が読み取れます。最も言及が多く、流行していると推測されるのはGrokで、動画生成の自由度、エロ対応の柔軟性、規制回避の面白さが頻繁に議論され、無課金/課金ユーザーから支持を集めています。次にNetaYume-Lumina（Lumina Image 2.0の派生）が次世代モデルとして注目されており、自然言語対応や低スペック動作が期待されています。指定モデルの中ではNovelAI (NAI)とillustrious (リアス)が定番で、イラスト生成の安定性とエロ性能で根強い人気。一方、Ponyは古いモデルとして使われていない傾向が強く、FLUXは言及がほぼなく流行っていない模様。WanとQwenはLoRA調整やImage Editの便利さでニッチに使われていますが、ハード要件の高さが障壁。全体として、動画生成（Grok, Sora2）と自然言語対応の新モデル（Lumina, Qwen）がトレンドで、二次元エロイラストではSDXLベースのリアスやNAIが安定して選ばれています。これらの推測は、言及頻度、ポジティブ評価の多さ、比較議論の文脈に基づきます。
以下では、テキストから抽出された主な生成AIモデルを分類し、特徴、選ばれている理由（明示されている場合）、課題をまとめます。指定モデル（NovelAI, Pony, illustrious, Noobai, FLUX, Wan, Qwen）と除外モデル（Grok, Sora2, Luminaなど）を分けて記述します。選ばれている理由はログの文脈から強調して含めています。全体的に、ユーザーはエロ生成、動画機能、安定性を重視しており、ComfyUIとの組み合わせが頻出します。
これらのモデルはログで頻繁に議論され、イラスト生成の定番として扱われています。
NovelAI (NAI)
イラスト生成のトップモデルとして位置づけられ、動画分野では大手AIに遅れを取っているが、イラスト分野では規制緩さ（ルール無用系）が強み。キャラ参照機能の精度が高く、公式絵に近い出力が可能。ワークフローでは静止画生成に使い、他のツール（例: Grok）と組み合わせる例が多い。
選ばれている理由: キャラ再現性が高く、少ない素材でも安定（例: グラブルキャラ）。有料だがサブスクのコストパフォーマンスが良く、プロンプトのシンプルさで安定感が増す。動画サービスが出ればさらに捗るという期待も。
課題: 有料要素（アナル消費）がネックで、綺麗な線が出ない不満あり。リリース初期の雰囲気を感じるが、更新でブーイングも。
Pony
古いモデルとして扱われ、一般的には使われていない。V7のリリースが期待外れで、他のモデル（例: リアス）に移行する声が多い。
選ばれている理由: Pony専用のLoRAや特定の絵柄（例: Ponyでしか出せないもの）が必要な場合に限られる。素材少ない絵師で質が落ちるが、試す価値ありという意見も。
課題: 追加学習が進むと再現性が落ち、外人ユーザーでも使われていない。リアスとの違いがわからず戻るユーザーも。
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
SDXLベースのモデルとして二次元エロイラストの終着点と評価され、使い慣れているため新モデルから離れない。1girl二次元エロイラストではeasyreforgeとの組み合わせで完成度が高い。
選ばれている理由: 高解像度対応、自然言語の効きが良く、構図力が優位（Noobai比）。プロンプトの効きが良い新モデルが出ても、使い慣れでリアスを選ぶ。静止画では一強で、版権キャラ内蔵以外の進化は望めないが十分。
課題: 追加学習で破滅的忘却が発生し、再現性が落ちる。NSFW時の質低下やベッドサイズの適当さが不満。2.0以降でNoobaiから戻るユーザーもいるが、進歩が少ない。
Noobai
二次元生成の基準モデルとして言及され、リアス以降の進歩が少ない中で安定。自己マージして使い続ける例が多い。
選ばれている理由: 求めるキャラの再現性が最も高く、破滅的忘却が進みにくいため継続使用。安定性がリアスを上回る場合あり。
課題: 略称の混乱（NAIと混同）があり、リアス2.0でシェアを奪われる。
FLUX
言及が少なく、ログ内にほとんど登場しない。Grokで作った画像を動かす文脈でわずかに触れられる。
選ばれている理由: 特になし（ログで詳細な評価なし）。
課題: 公式ワークフローがクソデカモデルを要求し、使いにくい。
Wan
動画生成やエロLoRA調整で使われ、自然言語対応が売り。easyWanは自由度が低いが、更新で改善。
選ばれている理由: アニメ塗りやキャラクターの安定性が高く、自然言語とbooruタグの組み合わせで制御しやすい。LoRA調整で中出し表現が完璧（例: 残り汁描写）。低VRAM環境での高速化が可能で、エロ生成の柔軟性が高い。新しいモデルで改善されれば触りたいという声。
課題: 専用LoRAが必要でSD1.5時代を思わせる。生成時間が長く、ネガティブプロンプトの効果が薄い。動きがヌルい場合あり。
Qwen
Image Edit機能が便利で、RAM要件が高いが量子化で低スペック対応可能。自然言語対応が強み。
選ばれている理由: RAM128GB以上でまともに動くが、Q4/Q3量子化で32GBでもいける。Image Editで性能向上（例: アニメ絵の写真風変換、表情変更）。CFG値調整でリアル度を柔軟に制御可能。LoRAがまあまあ効き、エロ用途の微調整に使える。低VRAM環境でのLoRA可能が本命感を強める。
課題: 生成時間が長く（例: 8分以上）、NSFW時の質低下や表情変更で顔が変わる問題。実写向けでアニメ調には不向き。
これらは指定外だが、テキストで多く登場し、流行推測の基盤。主に動画や新世代モデル。
Grok
動画生成の中心モデルで、エロ可能、Spicyモード、スタミナ制が特徴。NAI静止画との組み合わせが人気。
選ばれている理由: エロ生成の自由度が高く、規制回避がゲーム的で楽しい。日本語プロンプトが通じやすく、無課金でも使えるが課金で制限緩和。指修正力や野性的動きが好み。
課題: ロリ制限厳しく、モデレートで破棄されやすい。
Sora2
動画生成で音楽自動付与が強いが、エロ規制が厳しい。
選ばれている理由: ダンスがビートに合い、自然な発声。広告素材作成の効率化で選ばれるが、エロ用途ではGrokに劣る。
課題: 音質・尺の問題、規制要請でマイルド化。
NetaYume-Lumina (Lumina Image 2.0)
次世代モデルとして期待され、自然言語対応でエロOK。
選ばれている理由: 大きいサイズ生成可能で、fullbody描写が効く。スペック優しめで初心者向け。エロゲCGのLoRA作成が簡単。
課題: NSFW時の質低下、重すぎる生成時間。
SDXL
二次元エロイラストのベースモデル。
選ばれている理由: 再現性が高く、追加学習で進化余地あり。自然言語対応の新モデルが出ても乗り換えにくい安定性。
課題: 破滅的忘却が進み、メモリ消費が多い。
その他（例: Smoothmix, Vpred）
Smoothmix: LoRAなしでお手軽エロ対応。Vpred: 暗所生成に手っ取り早い。
選ばれている理由: Smoothmixは高速化とエロ一体化で効率的。Vpredは暗い画像生成の利便性。
テキスト全体から、生成AIの選択はエロ・動画生成のニーズが強く、規制緩さや自然言語対応が鍵。流行はGrokのようなWebサービス型に移行中だが、ローカルモデル（NAI, リアス）は安定で根強い。ハード要件（RAMなど）が障壁になるモデルが多く、量子化やLoRA調整が解決策として議論されています。将来的にはLuminaのような新モデルがさらに流行する可能性が高いです。このレポートはログの抽出に基づき、推測を含むため、追加データで更新可能です。