5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ：テキストから推測される流行モデル

提供されたテキスト（5chログの抽出まとめ）から、生成AIモデルの流行を推測すると、以下のモデルが特に注目されているようです：

• Grok：全体の話題の大部分を占め、動画生成（特にエロコンテンツ）の手軽さ、規制の緩さ、プロンプト追従性が高い点で圧倒的に流行。無料/低スペック対応が理由で、Wanとの比較で優位性が強調される。
• Wan (主にWan2.2, EasyWan22)：ローカル環境での動画生成で頻出。動きの制御性、LoRAとの相性、生成速度のカスタマイズが可能で、Grokの代替として流行。エロ用途の限界（プロンプト追従性の低さ、つなぎ目の違和感）も指摘されるが、最新性と互換性で支持。
• Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)：自然言語プロンプトの柔軟性とベースモデルの幅広さで言及が多く、Ponyとの比較でリアル路線や手の描写の良さが評価され流行。エロ生成の補正機能やLoRA作成の容易さが人気の要因。
• Pony (主にPony V7)：リリース期待とリアル生成のクオリティで話題だが、AuraFlowベースの環境構築の難しさで即時使用が厳しく、流行は限定的。Qwen産の新バージョン（V8）への期待が高い。
• Qwen (主にQwen-Image-Edit-2509)：画像編集の柔軟性（文字入れ、脱がし、ポーズ変更）と生成速度の向上（Lightning LoRA）で注目。バランスの取れた次世代モデルとして本命視され、エロチューン版の期待が流行を後押し。
• その他（Sora/Sora2, Smooth Mix, FLUX, NovelAI (NAI)）：Soraは動画生成の先進性と音声機能で比較対象として流行り気味だが、規制や不安定さが課題。Smooth Mixは高解像度対応でローカル動画生成に適し、FLUXは無検閲の3次生成で一部支持。NovelAIはキャラ参照の精度向上でオリキャラ作成に強いが、言及は少ない。全体的にエロ動画/画像生成の文脈でGrokとWanが最も流行しており、ログの約60-70%を占める。

これらの推測は、ログ内の言及頻度、比較の多さ、選定理由のポジティブ評価に基づきます。以下で各モデルの詳細をまとめます。

詳細レポート：各モデルの言及と選ばれている理由

レポートは抽出されたログを基に、モデルごとに整理。選ばれている理由が明記されている場合を強調し、全体の文脈を踏まえてまとめます。言及なしのモデル（Noobaiなど）は省略。

Grok (xAIのモデル、主に動画/画像生成)

• 主な言及内容: ログ全体で最も頻出。動画生成の手軽さ、エロコンテンツの規制緩さ、プロンプト追従性、動きの自然さ（例: ケツ向けダンス、表情制御）が議論。制限回避方法（iOSアプリの年齢確認、置きパイテクニック）や上限管理（無料で1日30本、課金で長時間使用）が共有。リアル系エロに厳しく二次元に甘い点、生成速度の速さ（低スペックで30秒動画可能）、日本語プロンプトの対応が特徴。
• 選ばれている理由:
  • エロ動画生成の手軽さと二次元エロの規制緩さ（ロリでも生成可能でやりたい放題）。
  • プロンプト追従性が高く、Wan2.2より指示通り動く（例: 顔表情の制御、動きの自然さ）。
  • 無料/低スペック対応でコスパが良く、課金で上限が高い（半日回しても制限なし）。
  • 音声/喘ぎ声の同期やBGM無し指定が可能で、特定のエロプレイ（フェラ/パイズリ）の精度が高い。
  • ただし、リアル系規制やUIの不便さ（即生成、データ残存リスク）が課題で、規制強化の懸念あり。

Wan (主にWan2.2, EasyWan22, Smooth Mix Wan 2.2)

• 主な言及内容: ローカル動画生成の基準モデルとして頻出。動きの制御（否定文多用、CFG調整）、LoRAとの組み合わせ、生成速度のカスタマイズ（RAM使用量増で高速化）、カメラワークや動画連結機能が話題。エロ用途の弱点（数秒制限、つなぎ目の違和感、プロンプト追従性の低さ）も指摘。Grokとの比較で、内部的にWanが使われている仮説あり。
• 選ばれている理由:
  • ローカル環境の最新版としてComfyUIとの互換性が高く、動画生成のリハビリや量産に適する（低VRAM&高速化で実用性）。
  • 動きの制御性と一貫性が高く、キーフレーム指定で連続生成が可能（エロ用途でシンプルループが捗る）。
  • 月額無課金でエッチ動画作り放題、3次/アウトものに制限なし（実写判定で動きが自然）。
  • LoRAで補正可能で、カスタマイズ性が高い（例: 放尿シーンの量・勢い制御）。
  • ただし、プロンプト効きが悪く（エロLoRA使用で指示無視）、敷居の高さ（ComfyUI必要、待ち時間/リソース消費）が欠点。

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 主な言及内容: 自然言語プロンプトの対応とLoRA作成の容易さが焦点。Pony時代との比較でリアル路線のクオリティや手の描写の良さ（ぐちゃぐちゃになりにくい）が評価。バージョン2.0のプロンプト認識向上や高解像度学習（1536x1536）が言及。
• 選ばれている理由:
  • 自然言語トレーニング済みで、ダンボールタグにない要素も出せ、プロンプトの柔軟性が高い（文章型で万能）。
  • 手の描写が綺麗で、多指問題が改善されやすい（高解像度学習の恩恵）。
  • ベースモデルと編集モデルだけで幅が広がり、LoRA供給減少をカバー（過去のキャラLoRAがいらないほど優秀）。
  • ただし、特定のポーズ（股縄とアナル責めの共存不可）や描き込みの弊害（指が減る）で限界あり。

Pony (主にPony V7)

• 主な言及内容: V7リリースの期待とAuraFlowベースの環境構築の難しさが話題。Redditでの評価（Illustriousに劣る）やQwen産V8への移行希望が目立つ。過去のPony時代はリアル路線で良かったが、今は重いモデルにシフト。
• 選ばれている理由:
  • リアル路線のクオリティが高く、キャラクター理解（例: ゆかりさん）がそれなり（マージ次第で化ける可能性）。
  • 作者のリリースがありがたいが、AuraFlowベースでComfyUI未対応・生成時間長いため即時使用が難しい。
  • Qwen産V8への期待が高く、次世代モデルとしての潜在力。

Qwen (主にQwen-Image-Edit-2509, Lightning LoRA)

• 主な言及内容: 画像編集の柔軟性（ポーズ変更、文字入れ、脱がし）とLoRAの新機能（生成速度2秒短縮）が焦点。ComfyUI必要だが、編集ツールとして便利。Pony V8のベースとして期待。
• 選ばれている理由:
  • 編集の柔軟性が高く、複数画像入力で抱擁など可能（バランス取れた次世代本命）。
  • Lightning LoRAで生成速度向上（8step生成のクオリティが高い）。
  • AI産画像のノイズが概念的で見た目に影響せず、水増し素材作成に効率的。
  • エロチューン版（ドスケベ版）の期待が高く、リリース詐欺の懸念あり。

Sora/Sora2 (OpenAIの動画生成モデル)

• 主な言及内容: 動画生成の先進性と音声機能がGrokとの比較で登場。オリキャラ生成の制限厳格さ（類似判定でNG）、5秒制限のナーフ、API価格設定（秒7.5円）が議論。エロ解禁の可能性は否定。
• 選ばれている理由:
  • 音声生成の優秀さと動画の先進性（動きの良さ、音楽センス）。
  • 版権扱いが可能だが不安定（規制回避に厳格でローカル推奨）。
  • ただし、偽アプリリスクやコストの高さが課題で、Grokの対抗馬として比較。

Smooth Mix (動画生成モデル、ComfyUI関連)

• 主な言及内容: ローカル生成の動きの良さと高解像度対応（VRAM12GB以下で調整可能）。フルサイズ生成（1024x1024・60fps）が130秒で可能。
• 選ばれている理由:
  • 動きの良さと高解像度対応（blockswap使用で低VRAM可）。
  • ComfyUIアプデで効率的（ハーフHDからFHDアプスケ）。

その他のモデル

• Stable Diffusion (SDXL, SD1.5): シンプルプロンプト向きだが複雑で目崩れ。LoRA学習の精度向上（タグ整合性）。
• Nano-Banana: ポーズ変更/絵柄保持の効率でLoRA作成に適する（AI産ノイズ回避）。
• AuraFlow: Pony V7のベースとして、生成時間の長さがネック（ノウハウ不足）。
• Chroma/Lumina: 無検閲の3次生成で強いが、アクセシビリティ低め。
• Obsession (Vpred): 指示忠実だが細部グチャりやすい（ピーキー）。
• Hunyuan image3: 高スペック要求だがバランス取れた次世代モデル（ComfyUIカスタムノードで使用可能）。

結論

テキスト全体から、生成AIの議論はエロ動画/画像生成を中心に展開されており、GrokとWanが実用性と手軽さで流行の中心。理由は主に規制緩さ、プロンプト追従性、生成速度/コストのバランス。次世代モデル（Qwen, Pony V8）への期待が高く、ログの進化を示唆しています。追加分析が必要ならお知らせください。