5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIのモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• ログ内の該当モデル名（または指定された別名/略称）の言及をすべてピックアップ。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、機能、期待される利点など）が明示的に述べられている場合、それを強調して抽出。
• 抽出はログの投稿番号順に整理し、重複や文脈の重なりを考慮して簡潔にまとめています。該当しないモデル（例: Noobai, FLUX）は言及なしのため記載していません。
• 抽出内容はログの原文に忠実にし、必要最小限の文脈を追加して理解しやすくしています。

NovelAI (NAI)

• 646: NAI並に版権キャラ網羅してまっせもしくは追加学習できまっせならすごいのままだけど。
  （理由: 版権キャラの網羅性が高く、追加学習が可能だから優位性があると比較されている。）
• 803: naiだけど2::bowlegged pose, wide spread legs, feet, soles::で打率ええ感じになったわ。
  （理由: 特定のポーズ生成の打率が高いため使用されている。）
• 833: naiだけど2::bowlegged pose, wide spread legs, feet, soles::で打率ええ感じになったわサンガツ。
  （理由: 特定のポーズ生成の打率が高いため使用されている。）

Pony

• 650: 静止画はPONYv7が来るぞ(来ない)。
  （理由: 静止画生成の進化として期待されているが、来ない可能性も指摘。）
• 662: PONYv7いつだよォ！ もう予告から一年経ってないか！？
  （理由: リリースの遅れに対する不満が述べられ、期待の高さがうかがえる。）
• 664: pony v7についてだけどdiscordの書き込みによるとモデルカードが80％、記事が50％完成してるらしい。これだと10月中に来れば良い方かも。
  （理由: 開発進捗がDiscordで共有されており、リリース期待値が高い。）
• 665: ponyは二週間後に出る、出るが、その気になれば１０年２０年後ということも可能だろう・。
  （理由: リリースの不確実性に対するジョーク的な言及だが、期待されている。）
• 667: Pony作者トランプ説。
  （理由: 作者の正体に関する推測だが、選定理由はなし。）
• 670: Ponyは犠牲になったのだ・・・犠牲の犠牲、そのまた犠牲にな・・・。
  （理由: 開発の遅れや犠牲を喩えて、期待と失望が混在。）
• 708: pony7にはそのへんの追加学習期待してるんやけど。
  （理由: 追加学習機能の強化を期待して選ばれている（特にエロ関連のポーズ追加）。）
• 755: pony7は真贋不明やがスマホアプリから使えるようにはなっとる。ただauraflowはクオリティタグ無しで普通の自然言語で普通の絵ぐらいは出してくれたけど短文じゃpony6同様にカスい絵しか出してくれんかった。
  （理由: スマホアプリ対応で使いやすいが、短文プロンプトでのクオリティが低いため、pony6と同様に限界があると指摘。自然言語対応のauraflowと比較して劣る点が理由で選ばれていない側面。）

illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL)

• 668: 虹絵はリアスで天井打った感あるけど動画はまだまだ成長の余地あるなぁ。
  （理由: 虹絵（二次元イラスト）生成で天井（最高レベル）に達したと感じるため選ばれているが、動画生成の余地があると比較。）
• 672: リアスはまだ乳首舐め騎乗位や種搾りプレスが出せないから終わりではない。
  （理由: 特定のエロポーズが出せないため、まだ発展の余地があり、終了ではないと評価。）
• 708: pony7にはそのへんの追加学習期待してるんやけど（文脈上、リアス関連の議論の中で言及）。
  （理由: 間接的に、リアスの追加学習不足をpony7で期待する形で比較。）
• 721: 人力のエロ同人はデフォルメで人体崩壊させたうえでちゃんとエロいからな。その辺は人体崩壊させないようにするリアスは不得意そう、無難にまとまってくる。
  （理由: 人体崩壊を避ける傾向があるため、エロ同人風のデフォルメが不得意で、無難な出力になる点が選定のマイナス理由。）
• 722: ローカルの画像生成はリアス以降あんまり変わりなさそう？
  （理由: リアス以降の進化が少ないと感じ、停滞感が指摘されている。）

Wan

• 650: 動画はWAN2.5はローカルに来るのか、来たとしても動くのかって感じだわな。
  （理由: 動画生成のローカル対応を期待して選ばれているが、動作の不安定さが懸念。）
• 817: WAN2.5は音声出力にも対応してるから ローカルに来る ＆ 低VRAM用GGUFと高速化でもまともに動く ＆ エロLoRAも来る ＆ 音声LoRA(？)も来る になったら一気に変わりそうではある。
  （理由: 音声出力対応、ローカル対応、低VRAM対応、エロLoRA/音声LoRAの追加で一気に進化すると期待。エロ実用性が高いため選ばれている。）

Qwen

• 787: qwen image editで処理した方が楽かもしれん。キャラの1枚絵を渡して各シーンを指定して生成したらそれっぽいのは出せる。漫画にするならプロンプトの追従性が高い方が良いだろう。
  （理由: 画像編集が楽で、プロンプト追従性が高く、漫画生成に適しているため選ばれている。特にシーン指定の柔軟性が理由。）

全体のまとめ・注意点

• ログ全体で最も言及が多いのはPony（特にv7のリリース期待）とillustrious（リアス、ポーズ生成の限界と期待）。NAIは比較対象として使われ、WanとQwenは動画/編集の文脈で登場。
• NoobaiとFLUXはログに一切言及なし。
• 理由の抽出では、性能比較（例: 版権網羅、ポーズ生成の打率、エロ対応）、開発進捗（例: リリース期待）、限界点（例: 出力の無難さ）が主なポイントでした。抽出はログのニュアンスを崩さないよう努めましたが、5ch特有のスラングやジョークは原文のままです。追加のログがあればさらに分析可能です。

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以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（または関連ツール/技術）についての言及を対象とし、除外リスト（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス, ill, IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するものは除外。
• 一般的なAI界隈の話題や、除外モデルに依存した比較（例: NAI並の網羅性）は抽出対象外。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能比較、利便性、制限など）が明示されている場合、それを強調して抽出。
• 抽出はログの投稿番号を参考にし、重複を避けつつ要約。ログ全体の文脈を考慮し、関連性の高いものを優先。

抽出されたモデルと話題の要約

Sora2 (主に動画生成モデル、OpenAI関連)

• 主な言及箇所: 654, 660, 679, 682, 690, 691, 697, 699, 722, 724, 727, 744, 759, 785, 803, 804, 811, 817, 824, 829, 835, 838, 844。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 生成物のクオリティが高いが、手が3本になるなどの不具合が発生しやすい（654）。動画生成の進化が凄いが、企業力のゴリ押し感があり、ローカル環境の停滞を強調する文脈で比較（722）。
  • 料金体系: 無料版かChatGPT Pro込みの月額3万円のみで、動画サービス単独の安価版（月1万円程度）を望む声（679）。Pro版は15秒生成で解像度が上がり、5秒延長のために3.5万円払う価値を疑問視（699, 701）。
  • 機能面: t2v（テキストtoビデオ）特にサブカル系で強いが、i2v（イメージtoビデオ）はVeo3に劣る（690）。ボイス面の進化が凄いが、エロは無理で規制まみれ（697, 724, 759, 817）。作ったキャラをアニメ化するのに適しており、それが選ばれる理由（803）。版権キャラ（例: 炭次郎、悟空）生成可能だったが、規制が入り今だけかも（744, 811, 824, 829, 835, 844）。水着指定で実写化する挙動（804）。絵柄指定が無理（785）。版権規制が厳しく、著作権侵害案件が増加（660, 762, 844）。オプトアウト開始で権利者保護を周知すべき（691）。規制で面白くないが、クオリティの高さが選ばれる主な理由（759）。EDF（おそらくEarth Defense Force関連の生成）は可能だが、キャラクター生成が規制対象（838）。
  • 選ばれている理由の抽出: t2vのサブカル強みとキャラアニメ化の利便性（690, 803）。しかし、規制（版権、エロ、絶対領域など）と高額料金がネックで、代替を求める声が多い（679, 724, 817）。版権生成の可否が騒動の核心で、規制で祭りが終わった感（829, 835, 844）。

Veo3 (動画生成モデル、Google関連か？)

• 主な言及箇所: 690。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • i2v（イメージtoビデオ）がSora2よりかなり優位で差がある。t2vのサブカル系ではSora2が強いという比較（690）。
  • 選ばれている理由の抽出: i2vの性能が良いため、Sora2の弱点を補う選択肢として挙げられる。

Takane (音声生成モデル？)

• 主な言及箇所: 647, 648, 793。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 音声生成で明確に優位で、他のサービスに負けていないレベル（647）。非公開で残念（648）。ローカルで使えないため、代替としてTsukasaやLlasaを検討（793）。
  • 選ばれている理由の抽出: 音声の質が高く、比較で優位性が強調されるが、非公開のため代替を探す文脈（647, 793）。

Tsukasa / Llasa (音声生成モデル？)

• 主な言及箇所: 702, 705, 793。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • リファレンス音声の使い方を学び、Tsukasaでテスト中（702）。Takaneの代替としてLlasaよりTsukasaを選ぶ理由を尋ねる声（705）。Takaneが使えないため、これらでリファレンスを引きずって使う（793）。
  • 選ばれている理由の抽出: Takaneの代替として、音声のリファレンス活用がしやすいため選ばれる（793）。Tsukasa選択の具体的な理由は不明だが、テストのしやすさが示唆される（702, 705）。

Florence2 (検出モデル)

• 主な言及箇所: 706, 713。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • Yoloが時代遅れで、Florence2とSAM2が最新の検出モデル（706）。高精度で目だけ検出可能で、フェイスディティーラープロセスに使用（713）。
  • 選ばれている理由の抽出: 高精度と最新性で、Yoloの代替として選ばれる。特に目検出の精度が良い（706, 713）。

SAM2 (検出モデル)

• 主な言及箇所: 706。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • Yoloが時代遅れで、Florence2とともに最新の検出モデル（706）。
  • 選ばれている理由の抽出: 最新性でYoloの後継として挙げられるが、詳細な理由はログにない。

Yolo (検出モデル、Yolo12含む)

• 主な言及箇所: 706, 710, 713。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 時代遅れで、Florence2やSAM2が最新（706）。Yolo12に更新すべきだが、すぐに時代遅れになる可能性（710）。5000シリーズGPUで画面真っ黒になる不具合があり、Florence2に切り替え（713）。静止画範囲なら十分（710）。
  • 選ばれている理由の抽出: 静止画で十分なため残存使用されるが、不具合や時代遅れで代替を推奨（710, 713）。

Auraflow (画像生成モデル？)

• 主な言及箇所: 755。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • クオリティタグ無しで自然言語プロンプトで普通の絵が出るが、短文ではカスい絵しか出ない（755）。
  • 選ばれている理由の抽出: クオリティタグ不要で自然言語対応が利便性が高いが、短文の弱みが指摘される。

Hailuo AI (動画生成モデル？)

• 主な言及箇所: 660。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • ディズニーなど大手が運営会社を訴訟（660）。Sora2が引き金で日本でもAI企業訴訟の可能性。
  • 選ばれている理由の抽出: ログでは訴訟リスクの文脈のみで、性能理由はなし。Sora2との比較で規制議論の例として挙げられる。

追加の抽出に関する注記

• ログ全体で「もっとすごいモデル出てるやろ」（644）のような一般論や、AI界隈の進化（651, 683, 684, 817）が見られるが、具体的なモデル名がないため抽出対象外。
• 抽出はログのニュアンスを保ちつつ要約。理由が明示的なものを優先したが、すべての言及に理由があるわけではない。
• もし追加の文脈や不明点があれば、 уточнитеください。