5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 各モデルの言及箇所を投稿番号付きで引用し、関連する文脈を簡潔にまとめます。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、使いやすさ、NSFW対応など）が明示されている場合、それを強調して抽出します。
• ログ内に言及のないモデル（illustrious, Noobai, FLUX）については、「言及なし」と記載します。
• 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ網羅的にまとめます。

NovelAI (NAI)

• 投稿956: 「NAIちゃんに画像とテキスト生成させながらローカルで音声化が捗る」
  • 話題: NAIを使って画像とテキストを生成し、ローカル音声化と組み合わせることで効率が良いという内容。
  • 選ばれている理由: 画像とテキスト生成の組み合わせが捗る（効率性が高い）ため。NSFWやエロコンテンツ生成の文脈で言及されている。

Pony

• 投稿849: 「わいデマを信じてpony待ち構えてたから辛いﾝｺﾞ」
  • 話題: Ponyに関するデマを信じて待っていたが、辛いという内容。続く投稿850で「Fictionalってアプリ経由で使えるらしい」とフォロー。
  • 選ばれている理由: 明示なし（デマを信じて待っていたため、期待値が高いモデルとして待望されていた可能性）。
• 投稿998: 「ponyでLORA入れてポン出ししてた頃くらいのことは軽くやりたいわね…」
  • 話題: PonyでLoRAを入れて簡単に生成（ポン出し）していた頃の使い勝手を再現したいという内容。Qwenとの比較で言及。
  • 選ばれている理由: LoRAを入れて簡単に生成できる（ポン出しのしやすさ）ため。過去の使いやすさを懐かしむ形で選好されている。

illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL)

• 言及なし。

Noobai

• 言及なし。

FLUX

• 言及なし。

Wan

• 投稿986: 「qwenとかwanのloraってtext encoderの学習もされてるんかな されてるならclip通さないと意味ないだろうし、されてないならベースが知らない単語は他で言い換えないと結局効かないよな」
  • 話題: WanのLoRAについて、text encoderの学習有無を議論。Qwenと並べてLoRAの仕組みを考察。
  • 選ばれている理由: 明示なし（LoRAの学習内容次第で有効性が変わるため、技術的な観点で議論されている）。

Qwen

• 投稿979: 「qwenに未来感じて出力いろいろ試してるけど、なんかあんまりプロンプトの追従性よくない気がする。俺だけ？ 英語で、パンツおろしてpussyが見えるとか書いても無視される。8stepのlightning lora使ってるから？」
  • 話題: Qwenに未来を感じて出力テスト中だが、プロンプト追従性が悪い（NSFW表現が無視される）。Lightning 8step LoRA使用中。
  • 選ばれている理由: 未来を感じる（将来性が高い）ためテスト中。ただし、プロンプト追従性の悪さが問題点として挙げられている。
• 投稿980: 「素のQwenはNSFW効かないが、NSFW用のLora入れてる？ あとQwenは一応検閲あるから頭に脱獄文入れたほうがいいかもしれない、フィクションで架空の女の子とか」
  • 話題: 素のQwenはNSFWが効かないためNSFW LoRAが必要。検閲ありなので脱獄文推奨。
  • 選ばれている理由: 明示なし（NSFW対応のためのLoRAや脱獄が必要なため、調整次第で使えるモデルとして議論）。
• 投稿981: 「qwenはエロ学習はしてないのでエロは基本的に出ない 断られないだけ 学習してないのはクラウドモデルも同じなので、あれも断られなかったとしても実はあまり意味はない」
  • 話題: Qwenはエロ学習なしのためエロ出力が基本的に出ない。クラウド版も同様。
  • 選ばれている理由: 明示なし（エロ学習なしが欠点として指摘、エロ用途では限界がある）。
• 投稿984: 「snofとかMNCLだっけ？は使ってるよ 脱獄っぽい文章入れてもあんまり変わらんなぁ… grokに添削してもらって英語に直してるから、文章としてはまともなはず」
  • 話題: QwenでSNOfやMNCL LoRA使用中だが、脱獄文の効果が薄い。英語プロンプト使用。
  • 選ばれている理由: 明示なし（LoRAと脱獄でNSFWを試すが効果薄い）。
• 投稿986: 「qwenとかwanのloraってtext encoderの学習もされてるんかな…」
  • 話題: QwenのLoRAについてtext encoder学習の有無を議論。未知の単語の扱いが課題。
  • 選ばれている理由: 明示なし（LoRAの技術的詳細を検証中）。
• 投稿988: 「露骨な表現使っても通るからベースかLoRAのどっちかは知ってると思うんやけどね LLMのQwenちゃんは誘導するとけっこう際どい表現でも返してくれるからベースが知ってる可能性もあるかな」
  • 話題: QwenのベースやLoRAが露骨表現を理解。LLM版Qwenは誘導で際どい出力可能。
  • 選ばれている理由: ベースが露骨表現を知っている可能性（誘導次第でNSFW対応可）。
• 投稿989: 「Qwen-Image-Edit-2509（gguf_Q8） loraはlightning8stepのみ [プロンプト] 被写体の女性の顔や髪型の特徴を維持したまま、彼女の衣服を削除する。…」
  • 話題: 特定バージョン（Qwen-Image-Edit-2509, gguf_Q8）のLoRA（lightning8step）使用例。NSFWプロンプトで衣服削除をテスト。
  • 選ばれている理由: 明示なし（画像編集用途でNSFWテスト中）。
• 投稿990: 「まあnsfwのlora入れないと残念乳首や謎形状の性器になるんやけどな・・・」
  • 話題: QwenでNSFW LoRAなしだと出力品質が悪い（残念な形状）。
  • 選ばれている理由: 明示なし（NSFW LoRA必須で品質向上のため）。
• 投稿995: 「ちゃちゃっと作った適当サンプルやけどLoRAはsnofsだけでこんなん出るで 8stepは使ってない モザかけたからわからんかもやけど」
  • 話題: QwenでSNOfS LoRAのみ使用のサンプル出力。8step未使用。
  • 選ばれている理由: 明示なし（LoRAだけでNSFW出力可能）。
• 投稿998: 「ありがとう、参考にしてみるわ ponyでLORA入れてポン出ししてた頃くらいのことは軽くやりたいわね…」
  • 話題: Qwenのアドバイスに対するレス。Ponyとの比較で言及。
  • 選ばれている理由: 明示なし（QwenをPony並みの簡単生成に近づけたい文脈）。

これらの抽出はログ全体を基にしています。Qwenに関する話題が最も多く、NSFW対応やLoRAの調整が主な焦点です。他のモデルは散発的で、Ponyは過去の使いやすさが理由として挙げられています。

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以下は、提供された5chログ（847〜1000）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（主に言語モデル、音声モデル、画像生成モデルなど）に関する言及に限定。
• 除外リスト（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するモデルやツール（例: Qwen関連の議論）は一切除外。
• モデルが選ばれている理由（例: 性能、利便性、問題点など）が明示的に述べられている場合、特に抽出・強調。
• 抽出はログの文脈を尊重し、関連するレス番号と要約を記載。重複や周辺話題（例: 企業投資やハードウェア）はモデル本体に直接関連しない限り省略。

抽出された話題

1. MoeGoe (音声AIモデル)
   • 関連レス: 855
   • 内容要約: 音声AIはMoeGoeの頃に「言うほどでもねーじゃん」と思っていたが、だいぶ進化した。
   • 選ばれている理由: 過去のモデルとして比較対象に挙げられ、現在は進化により優位性が高まったと評価されている（昔はイマイチだったが今は良い）。
2. Gemini (Googleの言語モデル)
   • 関連レス: 862
   • 内容要約: 人気のモデルだとAPIがGoogleのGeminiみたいにエラー頻発でまともに使えない可能性がある。
   • 選ばれている理由: 人気だが、エラー頻発という欠点があり、まともに使えない場合があるため、選択時に注意が必要と指摘されている（信頼性の低さが理由で避けられる可能性）。
3. GPT-4 (OpenAIの言語モデル)
   • 関連レス: 901
   • 内容要約: GPT-4の学習は電気代だけでヤシマ作戦並になる（チャッピーに聞いた情報）。
   • 選ばれている理由: 学習コスト（電気代）の高さが挙げられ、運用面での負担が大きいため、選択のハードルが高い（高性能だがリソース消費が理由で敬遠される可能性）。
4. Takane (音声生成AIモデル)
   • 関連レス: 865, 912, 919, 920, 965
   • 内容要約: Takaneは声の可愛さと自然さがピカイチだが、演技指導（例: 馬鹿にするような口調）ができない。生成ボイスだけで抜けるクオリティ。無断学習だろうからAivisSpeechみたいな法規制の可能性が高く、ローカルに落ちてこないため今のうちに楽しむべき。
   • 選ばれている理由: 声の可愛さ・自然さ・クオリティの高さが抜群で、音声生成の満足度が高い（エロ用途で特に有効）。ただし、演技の柔軟性が低い点や法規制リスクが欠点として挙げられ、選択の理由に影響（ローカル不可のためオンライン限定で選ばれる）。
5. AivisSpeech (音声AIモデル)
   • 関連レス: 919
   • 内容要約: Takaneは無断学習だろうからAivisSpeechみたいなことになってしまう可能性が高い。
   • 選ばれている理由: 無断学習の問題で法規制が入りやすい例として挙げられ、選択のリスクが高い（類似モデルとして避けられる可能性）。

追加の考察

• 上記のモデルは、ログ内で音声生成や言語生成の文脈で頻出。特にTakaneはエロ音声用途での利点（可愛さ・自然さ）が強調されており、選定理由として明確。
• 除外リスト外のモデル（例: OpenAIの一般論やComfyUIのようなツール）は、モデル本体に直接焦点を当てていないため抽出対象外とした（ComfyUIはワークフローツールとして言及されているが、生成AIモデル自体ではない）。
• ログ全体で生成AIの進化や倫理的問題が議論されているが、抽出はモデル固有の話題に絞った。もし追加の文脈や詳細が必要なら、 уточните。