5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）のみを対象とし、それらに関する言及を抽出。
• 各抽出部分では、ログのレス番号と内容を引用し、関連する文脈を簡潔に記述。
• 特に「そのモデルが選ばれている理由」が明示的に述べられている場合、それを強調して抽出（理由がない場合は言及なし）。
• Noobai, FLUX, Wan についてはログ内に言及が一切なかったため、抽出対象外。

抽出結果をモデルごとにまとめます。

NovelAI (NAI)

• 250: 新しいノベル機能GLM-4.5について。NAIの小説機能の使い方を詳細に説明（例: 書き換え方法、潜在シフターなど）。エロ文章のレベルアップが言及され、ルアーフックにシナリオ設定を入れると良いとアドバイス。
  • 理由: エロ文章の質が向上したため（レベルアップしとった）。
• 254: NAIのモデルはGLM4.5をベースとした小説特化モデル。
  • 理由: GLM4.5がZ.aiのオープンソースLLMをベースに小説特化されているため。
• 255: NAIの文章モデル新しいの出た。以前はやる気ないと思っていた。
  • 理由: 新しいモデルが出たため試す価値あり（以前のモデルはいまいちだった）。
• 257: NAIのモデルは元のGLM4.5と比べてどれだけ良くなってるか未知。GLM4.5自体はオープンソースの中じゃトップクラスに「書ける」モデルで、エロ小説を書かせている。
  • 理由: GLM4.5がエロ小説を書くのにトップクラスに優秀だから、NAI版も良くなってるはず（前回とは比較にならんくらい）。
• 269: 以前のNAIの小説はいまいちだったが新しいのが出たなら試してみるか。GLM4.5air2はローカルVRAM16GBで動く。
  • 理由: 以前のモデルがいまいちだったが、新しいものが改善されている可能性あり。
• 393: NAIは動画サービスとか始めたりしないんかね。
  • 理由: なし（質問形）。
• 396: NAIのLLMを昨日くらいに更新しとった。
  • 理由: なし（更新の事実のみ）。
• 400: AIが逆襲して殺しにかかってきたのもNAIやったっけ？
  • 理由: なし（過去のエピソードの言及）。
• 406: NAIちゃんのLLMは性能あれだけど無修正なのは強みやね。女子小学生レイ〇マニュアルを書かせたら犯行計画を書き始めた。
  • 理由: 無修正（nsfwを直球で書ける）のが強み。
• 407: NovelAIやしやるなら漫画のポン出しを目指した方がええと思うで。動画はNovelから遠ざかるし巨額投資でペイできない。
  • 理由: NovelAIの性質上、漫画のポン出しが向いている（動画は投資対効果が悪い）。

Pony

• 279: Ponyって結局どうなったんだ。
  • 理由: なし（質問形）。
• 348: pony v7ってcivitaiで配布されるみたいだけどなんでHFでは配布しないんだろう？
  • 理由: なし（配布方法の疑問）。
• 366: ダンボール語使えるponyできたら起こしてくれ。
  • 理由: ダンボール語が使えるようになるため（希望）。

illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL)

• 248: リアスは全部優等生って感じで あそこまで才能が尖ったモデルはなかなか出てこんのやな。
  • 理由: 才能が尖っている（優等生感じで、尖った才能のモデルが珍しいため）。

Qwen

• 290: GLMでもAir以下は全部ゴミやな、Qwen3-14Bのカスタムモデルのほうが日本語通じる。
  • 理由: 日本語が通じるため（GLMのAir以下より優れている）。

これらの抽出はログの文脈に基づき、モデル名が直接的に言及された部分に限定しました。他のモデル（例: GLM4.5はNAIのベースとして言及されているが、指定モデルではないため独立抽出せず）については、関連するNAIの文脈内で統合しています。

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以下は、提供された5chのログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（主にLLM、音声生成モデル、画像生成モデルなど）に関する言及を対象とし、除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するものは除外。
• 除外リストに該当しないモデル（例: GLM-4.5, EasyLlasa, Takane, Whisper関連, Style-Bert-VITS2, Llamaなど）の話題を抽出。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（性能、使いやすさ、特徴など）が言及されている場合、その点を強調して抽出。
• ログのレス番号を参考に、関連する話題を要約してリストアップ。重複やツールのみの言及（例: Paperspace, Ultimate Vocal Remover）はモデル関連でないため除外。

抽出された話題一覧

• EasyLlasa (音声生成モデル)
  • 237: EasyLlasaを導入し、素材ボイス次第で感情操作が可能。
  • 243: 喘ぎ声の素材がないため、Takaneに勝てない可能性があるが、ガチ喘ぎは難しいと評価。
  • 256: 普通の話し言葉をサンプルにすると良さそう。エロくするのは文章工夫と試行回数で対応（理由: 文字に起こしきれない喘ぎ声を含むサンプルより効果的）。
  • 264, 276, 282, 284, 292, 293, 294, 296, 312, 420: Anime-LlasaでWhisperをlitagin/anime-whisperやflyfront/anime-whisper-fasterに変更すると、参照音声の喘ぎ声やチュパ音が文字化され、質が向上（理由: デフォルトWhisperより喘ぎ声などの特殊音声を正確に扱えるため）。
  • 266: XCodec2という音声トークナイザを挟んでLLMに直接音声学習させており、面白い仕組み（理由: 直接学習による効率性）。
  • 280: 某ゲームのつまみボイスを入れて喘ぎ声生成可能（例: アン！程度）。
  • 306: Takaneでセクシーボイスのリファレンスを作り、EasyLlasaで続きを生成すると良い結果（理由: 組み合わせによる高品質なエロ音声生成）。
  • 315, 320, 321, 328: 中身がLlamaベースで、文脈処理が可能。リファレンス音声を与えて続きを生成する仕組み（理由: アウトペインティングのような連続生成が可能で、雰囲気に沿った出力）。
  • 378: シンプルイズベストで効く（理由: 使いやすさ）。
  • 405: イントネーションの不自然さが少なく、最高。音質は96-128kbps体感だが、クリアな音声ならノイズが減る可能性（理由: 高品質な出力）。
  • 425, 428, 430, 434, 435: モデル変更方法の議論（例: –whisper openai/whisper-large-v3-turboでWhisperモデルを指定）。
• GLM-4.5 (LLM, 主に小説生成)
  • 250: GLM-4.5を使ったノベル書き換え機能の詳細（潜在シフター、膨らむ、凝縮する、スタイルの書き換えなど）。エロ文章がレベルアップ（理由: シナリオ設定を平文で入れておくと吉、書き換えの柔軟性）。
  • 254, 257: Z.aiのオープンソースLLMで、元々トップクラスに「書ける」モデル。エロ小説を書かせるのに強い（理由: オープンソースの中では優秀で、NAIベースのものより比較可能）。
  • 258: 軽量版の日本語がおかしいが、上の子（GLM-4.5）はちゃんと喋れる（理由: 日本語対応の良さ）。
  • 269: GLM4.5air2はローカルVRAM16GBで動くが、メモリ96GB必要（理由: 低リソースで動くが、メモリ不足で厳しい）。
  • 270: airの方はゴミ（理由: 性能不足）。
  • 290: GLMは脱獄文なしで直球NSFW対応可能だが、Air以下はゴミ（理由: 日本語の通じやすさとNSFW対応）。
• Takane (音声生成モデル)
  • 237, 243: Busyになりやすいが、喘ぎ声でEasyLlasaに勝てる可能性（理由: ガチ喘ぎの質が高い）。
  • 259: ヤン・ウェンリーの声で何でも名言に聞こえる（理由: イケボすぎる声質）。
  • 306: Style-Bert-VITS2やTakaneでセクシーボイスのリファレンスを作り、EasyLlasaと組み合わせ（理由: 高品質な声生成）。
  • 310: 無限Busyで使えない（理由: 利用制限の多さ）。
  • 321: リファレンス音声の扱いがLlasaと異なる（理由: 詳細な比較）。
• Style-Bert-VITS2 (音声生成モデル)
  • 306: Takaneと組み合わせてセクシーボイスのリファレンスを作成（理由: EasyLlasaとの連携でエロ音声の質向上）。
• Whisper関連 (音声認識モデル)
  • 264, 276, 282, 284, 292, 293, 294, 296, 312, 420: litagin/anime-whisperやflyfront/anime-whisper-fasterに変更すると、喘ぎ声やチュパ音のテキスト化が向上（理由: アニメ向けで特殊音声を正確に扱え、生成質が上がる。アップデートで対応済み）。
  • 303: ファイル名にカッコが入ると不具合（理由: 修正されたが、注意点）。
  • 425, 428, 430, 434, 435: EasyLlasa内でWhisperモデルを変更する方法（例: openai/whisper-large-v3-turbo）（理由: カスタマイズの柔軟性）。
• Llama (LLM, Llasaの中身)
  • 320, 321, 328: Llasaの中身がLlamaで、文脈処理が可能。何の役を頼むとイメクラ風出力（理由: 文脈ベースの連続生成で多用途）。

これらの抽出は、ログ内で生成AIモデルとして明確に議論されている部分に限定しています。除外リストのモデル（例: Ponyのv7言及、Qwen3-14B、NAI関連のGLM言及の重複部分）は除外しました。モデルが選ばれている理由として、性能向上（例: 喘ぎ声対応、NSFW対応）、使いやすさ（例: リソース要件、低Busy）、組み合わせの効果などが主に挙げられています。