5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

流行モデルの推測まとめ

提供された複数の5chログ抽出テキストから、生成AIモデルの流行を推測すると、画像生成分野ではPonyが新バージョン（v7）の公開待ちとケモ/furry系生成の強みで最も注目を集めており、コミュニティの期待値が高いため流行の中心となっています。音声生成分野ではTakaneが自然な音声品質とエロ用途の対応力で人気が爆発し、busy状態になるほど利用者が殺到している様子が見られます。次いでQwenがNSFW対応の将来性やLoRAの柔軟さで話題に上がり、WanもVRAM改善や高速化の新機能で更新待ちの声が多く、急上昇中です。一方、NovelAI (NAI)やillustrious (リアス)は過去の評価や比較対象として言及され、安定した人気を保っています。全体として、エロコンテンツ生成（NSFW）やローカル動作のしやすさが流行の鍵となっており、PonyとTakaneが特に勢いづいていると推測されます。これらのモデルは、コミュニティの不満（公開遅延や品質のばらつき）も伴いつつ、革新的な機能で議論を活発化させています。

以下では、テキストから抽出された各モデルについて、言及内容をまとめ、特に選ばれている理由が明記されている場合にそれを強調して記載します。抽出はログの文脈を基に分類し、重複を避けて整理しています。

1. Pony

• 主な言及内容: Pony（特にv7）の公開待ちが多数あり、更新がない不満やケモ/furry系生成の強みが議論されています。e621系（furry関連）の多様性やキャラ指定プロンプトの性能が懸念点として挙げられ、コミュニティの遊び方（派生待ちやおもちゃ化）も話題に。過去バージョンはリアル系LoRAの再現度が高く、色味の好みや局部描写の肉感が評価されています。リリース遅延を詐欺扱いする声や、Danbooru語互換の期待も。
• 選ばれている理由: ケモ/furry系生成が強く、illustrious（リアス）と比較して優位（画質は劣るが多様性が魅力）。ケモへの興味から期待され、エロ要素（ド変態構図、肉感的な局部描写）がよく出るためDetailerとして使える。自然言語理解や版権キャラ網羅の売り文句が期待値高く、SDXLベース（一部誤情報あり）での高解像度対応も理由。過去の衝撃的なエロ出力（ふたなりなど）で性欲を満たす点が強調されています。ただし、扱いにくい「暴れ馬」なため、EasyPonyのような派生を待つ声が多い。

2. Takane

• 主な言及内容: 音声生成の最高峰として品質の高さが話題で、喘ぎ声やチュパ音対応、ゼロショット学習が可能。Hugging Faceスペースで利用可能だが、busyになりやすく、公開予定なし。LoRA作成でエロ音声再現を試す議論が多く、声優業界の炎上リスクやローカル化希望の声あり。イントネーションの自然さやアクセス制限（20分5回）が指摘されています。
• 選ばれている理由: アニメ調TTSの品質が高く、結果の違いが大きく（Tsukasa比で異常）、自然なアクセントや喘ぎ声対応がゲームチェンジャー級。クラウドだが品質が高く、生成ボイスだけで満足度が高い（エロ用途で特に）。話者ID総当たりで人気だが、busyのしにくさが欠点。無断学習リスクが高いため今のうちに楽しむべきとされ、有料化希望の声も。演技指導の柔軟性が低い点はマイナスだが、可愛さと自然さがピカイチ。

3. Tsukasa (Tsukasa Speech)

• 主な言及内容: StyleTTS2ベースでローカル動作可能、多言語対応（Kokoro関連）。LoRAやfinetuneで喘ぎ声改善が可能で、Hugging Faceからダウンロード。ドキュメント不足やエラー対応（VRAM3GB、要件調整）が議論され、Takaneとの混同や差異（リファレンス音声の寄せ方）が指摘。
• 選ばれている理由: ゼロショット学習可能で公開しやすく、トレーニング次第で喘ぎ声バージョンを作成可能（柔軟性が高い）。ローカル動作の簡易さと自然な発声が魅力で、版権キャラの目覚まし音声などに活用。普通の喋り精度が高く、zuntan以上の可能性あり。ただし、ドキュメント不足で導入難易度が高い。

4. Qwen

• 主な言及内容: 画像生成で高解像度ポン出し（1536x1536を14秒）が可能だが、NSFWプロンプト追従性が悪い場合あり。LoRA（SNOfSなど）でエロ出力改善のテストが多く、検閲回避の脱獄文推奨。Qwen-Image-Edit-2509のようなバージョンで衣服削除テスト。
• 選ばれている理由: 生成速度が速くライセンスが緩いため、SDXLの次の覇権候補。未来を感じる将来性が高く、NSFW LoRAで露骨表現が可能（ベースが知っている可能性）。ただし、エロ学習なしで出力形状が残念になるため、LoRA必須。

5. Wan

• 主な言及内容: 新バージョン（lightx2v, 2.2）のスロー改善やVRAM削減（2GB低下）が朗報で、解像度コントロールのしやすさ。T2V高速化LoRAや衣装破壊LoRAのテストあり。ただし、自然な中出し出力が難しい。
• 選ばれている理由: 解像度コントロールがしやすく、スローが改善されたため第一選択肢に（2509比で優位）。VRAMピーク低減で低スペックGPU（3060 12GB）でも生成可能になり、高解像度・フレーム生成が効率的。アリババのスピードがわけわからんほど速く、社内競争で進化中。

6. NovelAI (NAI)

• 主な言及内容: NAI3の過去画像が今見ると古く感じるが、新モデル（GLM-4.5ベース）の小説機能更新でエロ文章がレベルアップ。無修正NSFWが強みで、漫画ポン出し向き。
• 選ばれている理由: エロ小説を書くのにトップクラス優秀で、無修正（直球NSFW）が強み。投資対効果から漫画向きで、過去の高評価（すげー）が今も基準。

7. illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 主な言及内容: Ponyとの比較で画質のキレが優位だが、ケモ系では劣る。版権キャラ網羅や複数キャラの安定生成が評価。v3.5の公開遅延やLumina Image 2.0ベース移行の議論。
• 選ばれている理由: 才能が尖って優等生感じで、複数キャラを混ざらずポン出し可能（生成安定性）。エロOKのLuminaベースで日本語対応が利便性高く、破綻の少なさと最新タグ網羅が欲しい理由。

8. その他のモデル（EasyLlasa, SDXL, GLM-4.5など）

• EasyLlasa: Llamaベースで喘ぎ声生成可能。Whisper変更で特殊音声精度向上。
  • 理由: 文脈処理の連続生成が可能で、組み合わせ（Takane連携）によるエロ音声品質向上。イントネーションの自然さが最高。
• SDXL: エロ生成の正義で評価一新。複数キャラ安定。
  • 理由: 手の描画改善とエロ描写の安定性が高く、Fine-tuningしやすさ。
• GLM-4.5: 小説特化でエロ文章優秀。NSFW直球対応。
  • 理由: 日本語通じやすく、脱獄なしでNSFW可能。ローカルVRAM16GBで動く効率性。
• その他（例: Lumina Image 2.0, Style-Bert-VITS2）: エロOKのマルチ言語対応や喘ぎ声連携が理由で選ばれる。

全体の考察

テキストは5chのコミュニティ議論を基調としており、モデル選択の基準は主にエロ/NSFW対応の質、ローカル動作のしやすさ、公開遅延の不満が中心です。流行モデルは新機能や品質向上で期待を集めていますが、倫理的問題（無断学習）や技術的ハードル（VRAM、検閲）が課題として浮上しています。このレポートは提供テキストの抽出を統合したもので、追加ログがあればさらに詳細化可能です。