以下は、提供された5chログ(850〜1000)から、指定された生成AIのモデル(NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- ログ内でこれらのモデル名(またはその略称・別称)が明示的に言及されている部分を対象としました。
- 関連する文脈全体を引用し、モデル名を太字で強調。
- モデルが選ばれている理由(例: 性能、使いやすさ、特定の機能など)が明記されている場合、それも抽出・注記。
- 言及がないモデル(例: NovelAI (NAI), FLUX, Qwen)については、「言及なし」と記載。
- 抽出はログの番号順に整理。
NovelAI (NAI)
Pony
- 947: “ちびたいのPonyのページ何度も見てるけどなんもないな very soonって? 出す…出すが…今回まだその時と場所の指定まではしていないのやつか”
- 理由の抽出: 特に選ばれている理由は明記されていないが、ページの更新を待っている文脈から、Ponyの新バージョン(おそらく更新版)のリリースを期待している様子。
- 950: “アメリカはまだ10時頃やし日本時間やと明日かもな”(947へのレス)
- 理由の抽出: なし(947の続きで、Ponyのリリースタイミングについての推測)。
- 959: “ponyが来るこのタイミングで三文字ならぬ数字の謎かいな また手前らだけ楽しみやがって許せねえとなるのを待つか”
- 理由の抽出: なし(Ponyのリリースタイミングを話題にしているが、選ばれている理由はなし)。
illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
- 927: “流れと関係ないんやが、だがしかしのサヤと同じくらいの小さな瞳ってリアス系列で出せるん? 今日1日タグで出そうとしたりLora作ったりしてたんやけど、結局うまくいかんかった ボール語的にはconstricted_pupilsなんやが、オリキャラなら出るがキャラタグと一緒に使うと急にでなくなるんや 目標はキャラタグ+極小な瞳+rolling eyesをさせたいんやがLoraもタグもワイには力不足や…”
- 理由の抽出: リアス系列が選ばれている理由として、特定の瞳表現(小さな瞳、constricted_pupils、rolling eyes)を生成するためのタグやLoRAの調整に適している可能性を探っている。キャラタグとの組み合わせで効果が出にくい点を課題として挙げている。
- 937: “NoobaiのVpredモデル最近使ってるんやけど Vpred用に作ったloraよりリアス用に作ったloraのほうがVpredモデルでの効きがあからさまにいいんやけどワイだけ?”
- 理由の抽出: リアス用に作ったLoRAが、NoobaiのVpredモデルで効果が高い(効きが良い)ため、選ばれている。クロスモデルでの互換性が高い点を理由に挙げている。
- 949: “拙作やがワイのloraでどうや? (sanpaku:1.2),constricted pupilsで多少のガチャはあるがキャラタグ+絵師タグ入れててもいけるで”(927へのレス、おそらくリアス系列を前提としたLoRAの共有)
- 理由の抽出: なし(リアス系列の文脈でLoRAを提案しているが、選ばれている理由は明記なし)。
- 956: “sanpakuとかはいける時もあるけど、それでも極端に小さくは出来ないやね… 重み強めでもアヘ顔だとこれが限界や »949 共有サンガツや!嬉しいやで! でもワイが使うと三白はいけるやがアヘ顔はあかんやね…もしかしてrolling eyesの瞳って瞳タグとはまた別の扱い何やろうか…”(927と949へのレス、リアス用LoRAの文脈)
- 理由の抽出: なし(リアス系列のLoRAで瞳表現の限界を議論しているが、選ばれている理由は明記なし)。
Noobai
- 937: “NoobaiのVpredモデル最近使ってるんやけど Vpred用に作ったloraよりリアス用に作ったloraのほうがVpredモデルでの効きがあからさまにいいんやけどワイだけ?”
- 理由の抽出: NoobaiのVpredモデルが選ばれている理由として、最近使っていることと、リアス用LoRAの効きが良い点を挙げている。クロスモデル互換性の高さが理由。
FLUX
Wan
- 951: “SageAttention3一般公開 ://github.com/thu-ml/SageAttention/tree/main/sageattention3_blackwell 先行版の評判通り工夫せずに使うと品質はよくないらしい…まずwin環境に導入できてからの話やが組み合わせ組み合わせ&組み合わせやな 最近はWan2.2でMoEが採用されたり試行の組み合わせが増えてきた ワイは口だけ開けて雨と埃だけ食って辛うじて生きてる民になりそうや ワイはついてゆけるだろうか”
- 理由の抽出: Wan2.2が選ばれている理由として、MoE(Mixture of Experts)の採用により試行の組み合わせが増えた点を挙げている。新技術の進化を追う文脈で触れられている。
Qwen
以下は、提供された5chログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- 生成AIのモデル名(または関連する技術・プロジェクト名)が明示的に言及されている部分を対象とします。
- 除外リスト(NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)に該当するモデルは除外します。例えば、NoobaiのVpredモデルやWan2.2は除外対象です。
- 抽出対象のモデルが選ばれている理由(例: 品質の高さ、使いやすさ、特定の機能など)がログに明記されている場合、それを併せて抽出します。
- ログの文脈は主に音声生成AI(特にエロティックな用途)と画像/動画生成AIに関するもので、モデル名が散見されますが、除外リスト外のものを中心にまとめます。
- 抽出はログのレス番号を参考にし、重複を避けて要約します。話題の流れを尊重し、関連する理由を記述します。
抽出されたモデルに関する話題
- SDXL / SD1 (Stable Diffusion系列のモデル)
- 関連レス: 850
- 内容: SDXLで生成した画像にGlazeをかけてSD1に学習させたが、効果がなかった。Glazeをかけた元画像とLoRA適用後の生成画像の例が挙げられている。
- 選ばれている理由: 画像生成と学習の実験目的で使用。Glaze(画像保護ツール)の効果をテストする文脈で選ばれているが、効果がなく失敗した点が強調されている。
- EasyLLASA
- 関連レス: 879
- 内容: EasyLLASAはアダルト系(エロティックな内容)の生成が難しいのではないか?という疑問が挙げられている。
- 選ばれている理由: アダルト系の音声生成を試す文脈で言及。手軽さ(ゼロショットで無限生成可能)とローカルでの使いやすさが魅力だが、アダルト系の難しさがデメリットとして指摘されている。
- Tsukasa-Speech
- 関連レス: 896, 962
- 内容: 作者の過去プロジェクトとしてGitHubリンクが共有され、ローカルで動かせて学習も可能。サンプルで試したところ、十分な品質で有名だった。Easyシリーズの代替として提案されている。
- 選ばれている理由: ローカル環境で動かせる点が高く評価されており、オープンソースで精度が高いため、エロ音声生成の自家利用に適している。非公開の新モデル(»846)の代替として選ばれ、学習可能で有名だった点が理由。
- ObsessionVpred
- 関連レス: 904
- 内容: ObsessionVpredを触ってみたが、よくわからず1日終わった。作者のサンプルプロンプトにキャラクターを乗せた動画/画像の例が共有され、頭の模様が消えるなどの問題点が指摘。
- 選ばれている理由: 動画生成の速度と新しさが魅力だが、覚える速度より新しい技術の登場が早いため、追い付くのが難しい点が理由として挙げられている。サトノダイアモンドちゃんのようなキャラクター生成でテストされている。
- SageAttention3
- 関連レス: 951
- 内容: SageAttention3が一般公開された(GitHubリンク共有)。先行版の評判通り、工夫せずに使うと品質がよくない。Win環境への導入が前提で、組み合わせ次第で性能が変わる。Blackwell(RTX50系)対応。
- 選ばれている理由: 新しい技術(MoE採用の文脈で言及)として注目されており、組み合わせによる品質向上の可能性が高い。ただし、品質がよくない場合があるため、工夫が必要。新しいグラボ(RTX50系)との相性が良い点が選ばれている理由だが、未対応環境では関係ないと指摘されている。
- その他の音声合成関連モデル(CeVIO, VOICEPEAKなど)
- 関連レス: 931, 971
- 内容: CeVIOのような音声合成に声提供した声優の立ち位置が議論され、VOICEPEAK(ボイスピ君)は辞書が死んでいて精度が低い。アクセントの精度向上を望む声がある。
- 選ばれている理由: 自然な発声とアクセントの安定性が求められる文脈で選ばれているが、ベタ打ちでの自然さが不足しているため、改善を望む声が多い。エロ音声やナレーション用途で比較されている。
全体の傾向と補足
- ログの多くは»846の非公開音声生成モデル(エロティックな自然音声が高品質で、喘ぎ声や擬音も可能)についての興奮と懸念が中心ですが、具体的なモデル名が不明瞭なため抽出対象外としました。ただし、これを代替するモデル(例: Tsukasa-Speech, EasyLLASA)が抽出されています。
- 選ばれている理由の共通点: ローカル環境での手軽さ(ゼロショット、無限生成)、エロティックな用途での自然さ/品質の高さ、学習可能性が主です。一方で、非公開や規制の懸念(声優の権利侵害)が理由で敬遠されるケースも見られます。
- 抽出対象外の例: Pony(947)、NoobaiのVpred(937)、Wan2.2(951)などは除外リスト該当のためスキップ。画像/動画生成の一般論(ComfyUI: 886)もモデル名が特定されないため除外。
この抽出がログのエッセンスを捉えているか不明瞭な点があれば、追加の詳細をお知らせください。