5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ：テキストから推測される流行モデル

提供された5chログの抽出テキスト全体を分析した結果、流行しているモデルは主にQwen（特にQwen Image Edit 2509）とPony（v7のアップデート期待が強い）であると推測されます。これらは言及頻度が高く、性能の高さ（自然言語対応、編集機能、生成速度）、LoRAの互換性、特定の用途（エロ生成や動画生成）での利便性が繰り返し議論されており、コミュニティの熱気が集中しています。次点でWan（2.2/2.5バージョン）が動画生成の柔軟性で人気を集め、illustrious (リアス)がエロやキャラクター生成の安定性で根強い支持を得ています。一方、NovelAI (NAI)やFLUXはサイズ比較や自然言語の文脈で参考的に触れられる程度で、Noobaiは言及が少なく、流行度は低いです。除外リスト外のモデル（例: Hunyuan Image 3.0, Takane）では、大規模モデル（80Bパラメータ）の高性能さが注目されていますが、VRAM要件の高さから実用性が限定的で、流行には至っていないようです。全体の傾向として、新規アップデートやLoRA対応の進化が流行の鍵となっており、QwenとPonyが今後の覇権候補として最も勢いがあります。

レポート本文：抽出されたモデルと選ばれている理由

以下は、提供されたテキストから生成AIモデルに関する話題を整理したレポートです。各モデルごとに言及の概要をまとめ、特に選ばれている理由（テキスト内で明記または推測可能な場合）を強調して記載します。抽出は指定モデルを中心にし、除外リスト外のモデルも参考的に含めています。話題はログの時系列や文脈を尊重して分類。

1. Qwen（主にQwen Image Edit 2509, Qwen-Imageなど）

• 概要: テキスト内で最も言及頻度が高く、性能チェック、ワークフロー、LoRA対応、生成時間、VRAM管理などの議論が活発。キャラクターシートの生成で一貫性向上や、編集機能（背景変更、モザイク除去）が話題。Lightning LoRA（4step/8step）の速度と精度のバランスがテストされており、日本語プロンプト対応の柔軟性も指摘されている。低スペックGPU（3060）での動作や量子化モデルの活用が現実的な選択肢として挙げられる。
• 選ばれている理由:
  • キャラの一貫性向上と指定構図が出やすいため、LoRA素材作り向き（一般画像ならLoRA不要）。性能が高すぎる（プロンプト追従性が高い）ため、メイン候補として検証されているが、生成時間が課題。
  • 自然言語対応が進んでおり、国語力が試される柔軟性が魅力。ローカル環境で拒否されず出力サイズを選択可能で、編集機能（例: 背景変更、モザイク除去）が便利。低VRAM（12GB）でも動作し、量子化で劣化を許容しつつ足切りを回避できるため、低スペックユーザー向け。
  • エロ生成（着衣から脱衣、dildoなど）でLoRAが豊富で、動画生成（t2v）の整合性が高い。全体として「三種の神器」の一つとして、無制限のイマジナリーシーン作成が可能で、労力をかければ高クオリティが出る点が評価されている。
• 流行推測の根拠: 話題の多さと高評価から、性能の高さがコミュニティの熱気を生んでおり、覇権候補。

2. Pony（主にPony v7, v6など）

• 概要: アップデート（v7）のリリース期待が強く、Civitai公開やLoRA制作のスケジュールが議論されている。ベースモデルとしての不安定さ（暴れ馬）と、特定の質感（ドラゴンの鱗、鮮明でカラフルな出力）が言及。e621語やダンボール語の対応、タグ使用（score_9など）の調整が話題。
• 選ばれている理由:
  • ドスケベな画像生成や好きなキャラの出力で、特定のモデル/LoRA組み合わせでしか出せないため継続使用（新規では使わないが、特定の用途で残す）。ケモ（獣人）向けの質感が独自で、他モデルでは再現できないため選ばれている。
  • v7の進化期待が高く、ベースモデルとしてマージ待ちやLoRA作成で満足度が上がる。v6が本当に良かったため、再利用したいという声あり。アニメ（ケモナー向け）の影響で進化しそう。
• 流行推測の根拠: v7の公開を待つ熱気が多く、アップデートによるコミュニティ活性化が見込まれる。ただし、Qwenとの競合で分散の懸念あり。

3. Wan（主にWan2.2, 2.5, EasyWanなど）

• 概要: 動画生成（射精ガチャ、VTuber脱衣、1080Pで10秒生成）の難しさやLoRA互換性、メモリ消費の改善希望が議論。量子化モデルでの低スペック対応やDetailerの使い方が話題。MoE採用の新技術が注目されている。
• 選ばれている理由:
  • 明確なエロ用途（音声付き動画、背徳感を楽しむ）で良さそう。低スペックGPU（3060）で動作可能で、量子化により劣化を許容しつつ高クオリティ生成。動画生成のプロンプト追従性が良く、表情変化を自然に表現できるため、画像生成より動画向き。
  • 「三種の神器」の一つとして、Wrapperとの組み合わせで素晴らしい結果が出る。非量子化モデルでもVRAM管理が安定し、MoE採用で試行の組み合わせが増えたため、新技術追及ユーザー向け。
• 流行推測の根拠: 動画生成の特化で支持を集めているが、VRAM要求の高さがネック。Qwenとの組み合わせでさらに注目。

4. illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 概要: 限界（壁）を感じつつ、新モデル期待の声。LoRAの効きが良く、特定の構図や瞳表現（小さな瞳、rolling eyes）の調整が議論。版権エロ生成の安定性が高い。
• 選ばれている理由:
  • 版権エロ生成に適し、弄り倒しても壁があるが安定性が高いため通常選択。特定のLoRA（画風）が強度1で効くため、自作LoRAとの比較で優位。クロスモデル（Noobai Vpred）での互換性が高く、効きが良い。
  • アニメキャラクターLoRA作成ガイドで選択肢として挙げられ、トレーニング向け。ダンボール語対応の開発計画で機能拡張が期待される。
• 流行推測の根拠: エロ生成の安定性で根強いが、新モデル移行の声が多く、流行は維持しつつ移行傾向。

5. NovelAI (NAI)（主にNAI 4.5）

• 概要: モデルサイズ（8B〜12B推測）と自然言語の強み、アップデート（GLM4.5ベース）の議論。cosplay生成の柔軟性が例示。
• 選ばれている理由:
  • タグ認識が強く、存在しないタグ（cosplay）でも衣装変更が可能で柔軟。GLM4.5ベースでLlama3より賢いが、日本語が変な点が課題。
• 流行推測の根拠: 参考的に触れられる程度で、流行度は低め。

6. Noobai

• 概要: 言及は少なく、LoRAの効きやテスト使用が主。cottonnoob_v50の試用や、リアスとの比較。
• 選ばれている理由:
  • Vpredモデルでリアス用LoRAの効きが良いため、クロスモデル互換性が高い。アニメキャラクターLoRA作成ガイドで選択肢。
• 流行推測の根拠: 言及が散発的で、流行度は低い。

7. FLUX

• 概要: モデルサイズ（12B）の比較や自然言語対応の進化が話題。周回遅れの評価あり。
• 選ばれている理由:
  • ライセンスが緩めで自然言語対応が進んでいるが、他の利点が少ないため周回遅れ。
• 流行推測の根拠: 比較対象としてのみ登場し、流行度は低い。

除外リスト外の主なモデル（参考）

• Hunyuan Image 3.0: 80Bの大規模モデルで高性能だが、VRAM要件が高すぎるため石油王専用。自然言語能力の高さが評価。
• Takane: アニメ調音声の最高峰で、エロ対応（喘ぎ声、チュパ音）の自然さが選ばれている理由。
• SD1.5: 古いが生成速度の速さと好みの絵柄（Sudachiのドスケベ雰囲気）で継続使用。
• その他: Auraflow（自然言語型の可能性）、GLM4.5（素の状態で良質出力）など。新規モデルは規模の大きさが正義とされる傾向。

結論

テキスト全体から、生成AIの議論は性能向上（自然言語、LoRA、速度）とハードウェア制約のバランスに集中しています。選ばれている理由の多くは「特定の用途（エロ/動画生成）の適性」と「柔軟性（低スペック対応）」で、QwenとPonyが流行の中心。コミュニティはアップデートを待ち望んでおり、今後のLoRA開発が鍵となりそうです。追加のログがあれば、さらに詳細な分析可能です。