5chSummary

以下は、提供されたなんJのログ（847〜1000）から、指定された生成AIのモデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定されたモデル名（またはその略称/変形、例: イラストリアス→リアス, ill, IL; Noobai→Noobなど）に直接言及されている部分を対象。
• 各モデルの言及箇所をレス番号付きで引用し、関連する文脈を簡潔にまとめ。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 利点、弱点、好みの理由）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 話題が重複・関連する場合、まとめて記述。
• 指定モデル以外の話題（例: Obsession, DMD2など）は抽出対象外。
• FLUXについてはログ内に言及なしのため、抽出なし。

抽出結果をモデルごとに分類してまとめます。全体として、これらのモデルは主に画像生成（特にエロ/えち系）の文脈で議論されており、保存方法、追加学習、出力の質、互換性などが話題の中心です。

NovelAI (NAI)

ログ内に「NovelAI」または「NAI」の直接的な言及はありません。ただし、847の「ＷＡＩ」はNovelAIの派生や関連モデル（例: WAI = Wildcard AI? またはNAIのタイポ/変形?）を指している可能性がありますが、指定に基づき厳密に「NovelAI (NAI)」に該当しないため、抽出対象外と判断。ただし、参考として言及：

• 847: 「ＷＡＩはＬｏｒａつこうてもクリトリスが出にくいのだけがワイの中で唯一の弱点やな フタナリは勘弁な」
  • 理由抽出: 弱点として「クリトリスが出にくい」点を挙げ、LoRAを使っても改善しにくいと指摘。選ばれている理由は明記なし（全体文脈ではエロ生成の文脈）。

（注: もしＷＡＩがNAIの意図的な表記である場合、追加で考慮可能ですが、ログの表記通り抽出。）

Pony

Pony関連の言及が多く、保存方法、互換性、出力の質が主な話題。Ponyモデルでしか出せない絵柄やLoRAの互換性が選ばれる理由として挙げられている。

• 852: 「PonyやIL環境になってモデルやLoraも肥大化して、6TBや8TBの外付けを買い続けるのが金銭的にも厳しくなってきた…」
  • 保存の肥大化を指摘。
• 855: 「1.5ponyは外付けHDD行き リアス系はSSD 使わないモンは消したりしちゃえばええんやないの？結局使うモデルなんて多くても3つくらいやろ」
  • 理由抽出: Pony（1.5pony）をHDDに保存し、リアス系と使い分ける。選ばれている理由として「使うモデルは多くても3つくらい」で、必要最小限の選択肢として位置づけ。
• 864: 「今はILが中心なんやけどPonyモデルでしか出せへんツボな絵柄がある＆ニッチな性癖LoraがPonyにしかなくてILモデルでも動作するもんで スレ公開のものを含めて、好きなものをDLしてたらモデルやLoraだけでも2～3ヵ月で200GBはいくわ」
  • 理由抽出: Ponyが選ばれている理由として「Ponyモデルでしか出せへんツボな絵柄がある」「ニッチな性癖LoRAがPonyにしかなくて」互換性が高い点を強調。IL中心だがPonyの独自性で併用。
• 864（続き）: 「古いPonyモデルとか断捨離してみるわ」
  • 保存管理の文脈で、古いPonyを削除検討。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

最も言及が多く、保存、出力の特性（例: テカり）、LoRA互換性が話題。追加学習の終了や絵柄の好みが選ばれる理由。

• 852: 「PonyやIL環境になってモデルやLoraも肥大化して」
  • IL環境の肥大化を指摘。
• 855: 「リアス系はSSD」
  • 理由抽出: リアス系をSSDに保存。選ばれている理由として高速アクセスが必要な点が示唆（Ponyと使い分け）。
• 862: 「Noobとリアス本家は追加学習終わったし上記2つに期待するしか無さそうやな」
  • 理由抽出: リアス本家は「追加学習終わった」ため、今後の期待が低い。選ばれている理由として追加学習の有無が重要視。
• 864: 「今はILが中心なんやけどPonyモデルでしか出せへんツボな絵柄がある＆ニッチな性癖LoraがPonyにしかなくてILモデルでも動作するもんで」
  • 理由抽出: ILが中心に選ばれている理由として「ILモデルでも動作する」LoRA互換性が高い点。Ponyの補完として使用。
• 866: 「普段使ってるリアス向けLora学習パラメータにzero snrとvpreの引数足して、教師画像もそのまま流用したがうまく絵柄再現できないからWAIに戻りました」
  • 理由抽出: リアス向けLoRAで絵柄再現がうまくできないため、WAIに戻る。選ばれている理由としてLoRA学習の扱いやすさが不足。
• 888: 「服とか水着とかがテカテカの光沢になってしまうんやが絵柄LoRA以外で抑制する方法ってあるんか？ Illustrious系のモデルいくつかLoRA全部OFFにして試したんやが全部同じようにテカっちゃうからIllustriousの特性なんかな」
  • 理由抽出: Illustrious系の特性として「テカテカの光沢」が出やすい点を指摘。選ばれている理由は明記なしが、抑制方法を求める文脈で好みの絵柄調整が必要。

Noobai (Noob)

追加学習の終了やvPredの扱いづらさが話題。絵柄再現の難しさが選ばれない理由として挙げられる。

• 862: 「追加学習してくれているのはWAIとObsessionくらいしか知らんな Noobとリアス本家は追加学習終わったし上記2つに期待するしか無さそうやな」
  • 理由抽出: Noobは「追加学習終わった」ため、今後の期待が低い。選ばれている理由として追加学習の継続性が重要視（他のモデルに期待移行）。
• 866: 「ワイはＮｏｏｂ vPredを扱える気がしない」
  • 理由抽出: Noob vPredが「扱える気がしない」ほど難しいため、WAIに戻る。選ばれている理由として扱いやすさが不足。

Wan

進化や出力の問題（例: 口パク）が話題。エロ生成の進化が選ばれる理由。

• 851: 「知らん間にふにゃーんってのがでたり wan2.5があったりで忙しいな エロは進化してるんか？エロは？」
  • 理由抽出: wan2.5の登場で「エロは進化してるんか？」と期待。選ばれている理由としてエロ生成の進化可能性。
• 969: 「Wan22の口パク問題は解決しないんか？ 池の鯉くらいパクパクしとるわ……」
  • 出力の問題（口パク）を指摘。選ばれている理由は明記なしが、改善を求める文脈。

Qwen

主にimage edit機能の話題。NSFW対応や定点カメラの可能性が議論。

• 905: 「text encode qwen image editノードは入力画像を1024*1024にパディングするんやな」
  • Qwen image editの技術的詳細（パディング）を指摘。
• 906: 「qwen image editで定点カメラ観測のえち絵作れるのいつになるんかのう」
  • 理由抽出: Qwen image editで「定点カメラ観測のえち絵」を作れる可能性に期待。選ばれている理由としてえち（エロ）生成の拡張性。
• 999: 「Quen image editってNSFWはいけるんでしょうか?」
  • NSFW（エロ）対応の可否を質問。選ばれている理由としてNSFW生成の適合性。

これらの抽出はログの全内容を基にしています。指定モデルに関する話題は主にエロ生成の文脈で、選ばれる理由として「追加学習の継続性」「LoRA互換性」「出力の独自性（例: 絵柄、エロ進化）」「扱いやすさ」が共通して挙げられています。追加のログがあれば、さらに抽出可能です。

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以下は、提供されたなんJ（5ch）のログ（847〜1000）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 抽出対象: 生成AIのモデルに関する言及（例: モデルの特徴、使い方、評価、問題点など）。特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 追加学習の継続、絵柄の好みなど）が明記されている場合に強調して抽出。
• 除外基準: 指定された除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）を厳密に除外。ログ内でこれらのモデルが言及されていても、無視または関連部分のみを切り捨てて抽出。
• 抽出方法: ログをレス単位でスキャンし、関連する部分を引用・要約。重複や文脈の薄いものは統合。モデル名が不明確なもの（例: ANANTAはゲーム関連と判断）は除外。LoRAやツールの話題はモデル本体に関連する場合のみ含む。
• 全体の傾向: 抽出されたモデルは主にWAI、Obsession、Paru、DMD2を中心に議論されており、ノイズ問題や設定の調整、好みの絵柄が選定理由として挙げられている。

抽出されたモデルと関連話題

1. WAI

• 関連レス: 847, 862, 866
• 抽出内容と理由:
  • LoRAを使ってもクリトリスが出にくく、それが唯一の弱点（フタナリは避けたい）。（847）
  • 追加学習を継続してくれている数少ないモデルの一つで、期待されている。（862）
  • 他のモデル（例: vPred）で絵柄再現がうまくできないため、WAIに戻った。扱いやすい点が選ばれている理由。（866）

2. Obsession

• 関連レス: 848, 861, 862, 874, 879-887（読み方の雑談は抽出対象外、内容のみ）
• 抽出内容と理由:
  • ObsessionV3.1(Epsilon-pred)をずっと使っているが、基本的に絵柄タグやLoRAありきのモデル。（848）
  • 絵師タグを使わない素の絵柄が尖っていて好きで、話題になるのが嬉しい。ただし、v-predは既存の使い方に慣れていると厳しい（プロンプト指定で指定外が真っ暗になる）。（861）
  • 追加学習を継続してくれている数少ないモデルの一つで、期待されている。（862）
  • v-pred_v1.1の例として、プロンプト指定で出力された画像の特徴（首が長細いなど）が挙げられている。（874）
  • 選定理由の強調: 素の絵柄が尖っていて好み（861）。追加学習の継続（862）。

3. Paru

• 関連レス: 916, 917, 920, 937, 938, 965
• 抽出内容と理由:
  • Paru5っぽいモアレ（ノイズ）が発生する問題。（916, 917）
  • Paruの高速化設定でポン出しするとノイズまみれになる。（920）
  • Paru1から存在する事象で、jpgアーティファクトっぽいブロックノイズが発生。自マージで悩まされる人が多い。（937）
  • Paru4の時はネガティブプロンプトと専用のLoRAで対処。（938）
  • Paruのreadmeにモアレ対策のおまじない（(patterned background, dappled background:1.2)）が書いてあった。（965、ただしreadmeが見つからない）
  • 選定理由の強調: 特になし（主に問題点の議論）。ただ、ノイズ対策の文脈で過去のバージョンが好んで使われていたニュアンスあり。

4. DMD2

• 関連レス: 927, 928, 929, 931, 945, 952
• 抽出内容と理由:
  • DMD2使用時（0.5使用の8ステップ1.5cfg）でノイズが発生。環境が致命的で、好きなモデルを探す必要あり。（927）
  • CFGが高すぎる（1.5使用時）と問題。基本はCFG1推奨。（928, 929）
  • DMD2使用ならサンプラーとスケジューラーをLCM + SGM Uniformにするとノイズが無くなるかも。（931）
  • CFG1だとネガティブプロンプトが効かないが、CFG1.5だと効く。画風の変化が少ない。（945, 982？ ただし文脈がややずれ）
  • DMD2使用でムラ（色ムラ）が出る場合、モニタのビット深度（例: 6bit26万色）で違いがわからない可能性。（952）
  • 選定理由の強調: 特になし（主にノイズ対策の議論）。ただ、高速化LoRAとの相性で選ばれている文脈あり。

5. Songmix

• 関連レス: 959
• 抽出内容と理由:
  • Songmixの作者ニキを思い出すノイズ具合。目の異常（モニタのせい？）でノイズが分からないケース。（959）
  • 選定理由の強調: 特になし（ノイズ問題の比喩として言及）。

追加の考察

• 全体の抽出件数: 約20-30のレスから関連部分を抽出。除外リストのモデル（例: Pony, Illustrious, Wan, Qwenなど）が頻出するため、抽出量は限定的。
• 選定理由の傾向: WAIとObsessionは「追加学習の継続」と「扱いやすさ/絵柄の好み」が主な理由。ParuやDMD2は問題解決（ノイズ対策）の文脈で議論されており、好みの絵柄や設定の調整が選ばれるポイント。
• 抽出漏れの可能性: モデル名が曖昧なもの（例: V4.5, Animate）は生成AIモデルと断定できず除外。LoRAやControlNetの話題はモデル本体に直結する場合のみ含めた。
• 出力言語: 指示通り日本語で回答。

もし追加のログや詳細なフィルタリングが必要でしたら、 уточнитеください。