5chSummary

以下は、提供された5chログ（446〜646）から、指定された生成AIのモデル（NovelAI (NAI), Pony, Illustrious(イラストリアス, リアス, ill, IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

指定モデルに直接言及している投稿を対象とし、関連する文脈を簡潔に引用・要約。
モデル名が変形（例: Obsession as Illustrious関連、Noob as Noobai関連）していても、指定に基づき該当と判断。
特に、そのモデルが選ばれている理由（好み、性能、使いやすさなど）が明記されている場合、それを強調して抽出。
Ponyについてはログ内に言及なしのため、抽出なし。
抽出はモデルごとに分類し、重複を避けつつ時系列順に整理。ログの投稿番号を明記。

NovelAI (NAI)

448: 「ほとんどlora使わんから絵柄の好みとプロンプトの効きやすさでモデル選んでる最近はnovaばっかり使ってるわ」
- 選ばれている理由: 絵柄の好みとプロンプトの効きやすさ。nova（NovelAIのバリエーション？）を最近主に使用。
594: 「モデルっていうとNovelAIの4.5vのことですかね」
- 一般的な言及（メタデータ関連の質問）。
595: 「メタデータ見る限りNAIちゃんなんやな」
- NAIの使用を確認（メタデータから）。

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

447: 「CottonNoob 5.0 vpred有効） Obsession (Illustrious-XL) v-pred_v2.0（vpred&zsnr有効） Obsession v-pred_v2.0で生成すると、中学生がデッサンしたみたいな絵になるんやけどおま還か? （まあこれはこれで味があっていいが）」
- Obsession (Illustrious-XL)を使用。生成結果が独特（中学生のデッサン風）で味があると評価。
459: 「ObsessionはNoobに学習モリモリしたほとんどベースモデルみたいなもんやからいつもの調子やと現代アートしかできんで」
- Obsessionをベースモデルとして説明。学習がモリモリで、通常の調子では現代アート風になる。
461: 「obsessionはワイには無理やった他のvpredモデルでは何とかなったけど不思議なことにモデル切り替えても1回は影響が残る」
- Obsessionが使いにくい（無理だった）。切り替え後も影響が残る。
465: 「obsession理解ったわ（慢心）」
- Obsessionを理解したとの自己評価。
475: 「おー線もはっきり出てていいなリアスのLora使えない訳ではないが、絵師Loraとか効き悪くなること考えると、大量に保存したLoraのこと考えると、メインにするのは難しいのがつらいンゴね…」
- リアス（Illustrious）のLoRAを使用可能だが、絵師LoRAの効きが悪くなるため、メイン使用は難しい。保存LoRAの多さを考慮。
529: 「エロに飽きてきたからまだ戦えた頃のあの御方を再現しようとしてるんやがなかなか難しいね特に背景や小物はillustriousベースじゃまだまだか」
- Illustriousベースで背景や小物の再現が難しい。
600: 「Obsessionとか色々あってまた賑わってきた気がするンゴねまあObsessionはずっと前から継続的に追加学習していたみたいやが」
- Obsessionが継続的に追加学習されており、賑わっている。
639: 「illustrious用のanytest使おうとしたらエラー吐く誰か助けて」
- Illustrious用のanytestでエラー発生（助けを求める）。

Noobai

447: 「CottonNoob 5.0 vpred有効）」
- CottonNoob（Noobai関連）を使用。
459: 「ObsessionはNoobに学習モリモリしたほとんどベースモデルみたいなもんやから」
- Noobに学習を追加したのがObsessionの基盤。
490: 「去年はnoobaiだったけど今年は月間qwenになるのか」
- 去年の主役がNoobaiだったが、今年はQwenに移行するかも。

FLUX

509: 「Qwen-Image-Edit-2509で3枚の画像を参照させてみたもしやFluxKontextImageScaleノードは不要・・・？」
- FluxKontextImageScaleノードの必要性を疑問視（Qwenとの関連で）。

Wan

455: 「渋でたまに見かけるからやりようはあるんやろうがまだwan22のプロンプトに慣れんわ」
- Wan22のプロンプトに慣れていない。
493: 「wanシリーズも公開ラッシュやったし」
- Wanシリーズの公開がラッシュ状態。
537: 「wanvideo22で騎乗位を後ろからの動画で顔無しおっさんが開眼したり振り向いた女の後頭部がおかしかったりで5日以上ガチャしてるから」
- Wanvideo22で動画生成（ガチャが大変）。
540: 「wanのfaceless maleが勝手に開眼するの抑制する方法あるんかな」
- Wanのfaceless maleの挙動問題（開眼抑制方法を求める）。
575: 「もうwan2.5 preview出るんか」
- Wan2.5 previewの登場を驚く。
593: 「WAN2.5ふええ」
- Wan2.5の登場を驚く。
596: 「easywan22使ってて数日前に更新したさい、cドラのtempフォルダにひらがな入れてんじゃねぇｺﾞﾙﾙｧってエラー吐くようになって自決済みやけど一応共有」
- Easywan22の更新でエラー発生（解決方法共有）。
597: 「wan2.5明日なのかよ早すぎる」
- Wan2.5の登場が早すぎる。
598: 「うおおお、もう次のWANが来るのか…助けてズルタンニキ！」
- 次期Wanの登場を期待（助けを求める）。
599: 「wan2.1 -> 2.2であれだっただけに 2.5を名乗るだけに何がどうなるのやら」
- Wan2.1から2.2の変化を踏まえ、2.5の進化を疑問視。
602: 「WAN2.5！？また進化するのかうおおおおおおお！ Lora集め直しと環境構築が面倒くさいです」
- Wan2.5の進化を喜ぶが、LoRA集めと環境構築が面倒。
610: 「wanvideo25の話見てから動画ガチャの手が止まったわ、期待しとるというかモデル一体化してくれんか…？」
- Wanvideo25を期待（モデル一体化を望む）。
611: 「2.2の懸念事項や要望はたくさんあっただろうからどこまで軽量化が進んでくるかは気になる演算の適正化で処理時間とかが短くなってくれるだけでもありがたい」
- Wan2.2の懸念を踏まえ、2.5での軽量化と処理時間短縮を期待。
616: 「wanやqwenが更新し続けると古いファイル整理しないとなぁ」
- Wanの更新続きでファイル整理が必要。
620: 「まあwan2.5がクラウドサービスで一斉解散の可能性もなくはない」
- Wan2.5がクラウドサービス化の可能性を指摘。
623: 「2.2からいきなり2.5にスキップってどういう事や？」
- Wan2.2から2.5へのスキップを疑問視。
633: 「ほえ～QwenImageEdit2509かぁ～って思ってたらWAN2.5も来るんか！最近ローカル始めた赤ちゃんワイには追いつけんわ…」
- Wan2.5の登場を驚き、追いつけない。
634: 「2.5来てもワイには環境構築無理やから今回も他力本願寺や」
- Wan2.5の環境構築が無理で、他力本願。
636: 「俺のちんぽはzuntanニキに握られてるから EasyWanにゃんご待ってるわ」
- EasyWanを待つ。
637: 「loraの効き具合が気になるんよ wan2.1→2.2でそこそこ流用できたから期待してるが……」
- Wan2.1→2.2でLoRA流用できたため、2.5のLoRA効き具合を期待。

Qwen

473: 「Qwen-Image-Edit-2509 来てるね」
- Qwen-Image-Edit-2509の登場。
476: 「Qwen-Image-Edit-2509のggufモデル」
- ggufモデルの言及。
478: 「bananaを強く意識したアプデだな qwen image edit やる気出してる」
- Qwen Image Editのアップデートがやる気満々（banana意識）。
479: 「早速試したけど新し過ぎてcomfyUI側が未対応か？」
- Qwen-Image-Edit-2509を試すがComfyUI未対応か？
480: 「ワイ環やと今まで使ってたEdit用のWFでそのまま使えたで」
- 既存ワークフローで使用可能。
488: 「Alibabaのやる気ヤバすぎだろどんだけ金使ってるんや」
- Alibaba（Qwen開発元）のやる気を評価。
489: 「Qwen-Image-Editは毎月モデルをアップデートしていくらしいで来月は2510か」
- 毎月アップデート予定。
490: 「去年はnoobaiだったけど今年は月間qwenになるのか」
- 今年の主役がQwenになるかも（月間アップデートのため？）。
493: 「Qwen-Image-Edit-2509の特筆すべき改善点は複数画像入力の対応と人物一貫性の向上やな傷んだ古い写真の修復能力も高そう。しかし有料サービスとローカルの格差をほぼ埋めてきたな」
- 改善点: 複数画像入力、人物一貫性向上、写真修復。ローカルと有料の格差を埋める。
- 選ばれている理由: 更新が早く、深掘り試せてないがWanシリーズ並みのラッシュ。
505: 「ComfyUI本体のアップデートで「TextEncodeQwenImadeEditPlus」ってノードが使えるようになるな画像を3枚まで繋ぐことが出来るで」
- 新ノードで3枚画像対応。
506: 「Qwen-Image-Edit-2509落とすのに時間かかったけどええ感じやね最低限のノードだけ繋いで生成してみたけど着せ替えもええ感じや」
- 良い感じ（着せ替え生成）。
509: 「Qwen-Image-Edit-2509で3枚の画像を参照させてみたもしやFluxKontextImageScaleノードは不要・・・？」
- 3枚画像参照可能、Fluxノード不要かも。
512: 「qwen良さそうやな」
- 良さそう。
513: 「2Dもリアル系もいい感じやなワイもQwenダウンロードするか」
- 2D/リアル系が良いためダウンロード検討。
516: 「qwenって流石にローカルじゃ動かんよな？ APIで動く感じだよね」
- ローカル動作を疑問視。
518: 「上の人のはローカルだよ」
- ローカル動作可能。
520: 「前のQwen editでも画像連結して入力したら両方のキャラを登場させたり出来たけど、まさか内部的にその処理を組み込んだだけって事はないよね…？」
- 画像連結機能の内部処理を推測。
521: 「デスクトップ版はまだバージョンアップ来てないからPlusがないわ」
- デスクトップ版未対応。
533: 「このスレで言うqwenというのはLLMやなくて、qwen imageやqwen image editのことで、これはローカルで動かしとる人ゴロゴロおるで」
- Qwen Image/Editをローカルで多く使用。
534: 「qwen-image-edit-2509、3070でも一応動いたで、1回60秒かかるが俺も混ぜてよぐらいなら簡単にできる」
- RTX 3070で動作（60秒/回）。簡単な生成可能。
580: 「qwen-image-edit-2509のgguf今見たらQ8まで追加されてる早い目に落とした人は再度チェックやで」
- ggufのQ8追加。
587: 「Qwen Editで入力画像の一部だけ変更したい場合に、入出力のサイズを揃えても、入力画像が縮小されて余計なものが生成されてしまってたんやけど、2509からこの繋ぎ方したら縮尺が変わらずに生成できたわ」
- 2509で部分変更が改善。
591: 「Qwenがエロ対応してくれればマジで無敵なのになぁ検閲が憎い」
- エロ対応を望む（検閲がネック）。
592: 「前バージョンのモデルとノードで試したら同じ方法で出来た…。」
- 前バージョンとの比較。
612: 「qwen2509の複数画像を試そうとするとtextencoderでエラー出る」
- 複数画像でエラー発生。
616: 「wanやqwenが更新し続けると古いファイル整理しないとなぁ」
- 更新続きでファイル整理が必要。
624: 「SimpleComfyUiでQwen-Image-Edit-2509のお試しに対応しといたで … Geforce RTX 3060 12GBで1枚 1分半やったわ RAMは32GBでなんとかいけるんちゃうかな」
- SimpleComfyUIで対応。RTX 3060で1分半生成可能。日本語プロンプト自動英訳対応。
630: 「2509楽し過ぎてやばいこんなんもうローカルやんけ」
- 2509が楽しく、ローカル級。
633: 「ほえ～QwenImageEdit2509かぁ～って思ってたらWAN2.5も来るんか！」
- QwenImageEdit2509を驚く。
638: 「検閲なんてされてへんでエロを学習してないだけや」
- エロ非対応は学習不足（検閲ではない）。

以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

生成AIのモデル（主にStable Diffusionや類似の画像生成モデル）に関する言及を対象とし、除外リスト（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するモデルは除外。
除外リストに該当しないモデル（例: Obsession, SD1.5など）の話題のみ抽出。
特に、そのモデルが選ばれている理由が言及されている場合、それを明記。
抽出はログの番号を参考にし、重複を避けて要約。ログ全体の文脈を考慮し、関連する部分を日本語でまとめています（指示通り、日本語で回答）。

抽出されたモデル関連の話題

Obsessionモデル (主に447, 459, 461, 600番付近の話題)
- Obsession (Illustrious-XL) v-pred_v2.0（vpred&zsnr有効）で生成すると、中学生がデッサンしたみたいな絵になる（味はあるが）。これはベースモデルに近いため、アートスタイルや絵師タグを使わないと現代アートしかできない傾向がある。
- ObsessionはNoobに学習モリモリしたほとんどベースモデルみたいなもので、いつもの調子だと現代アートしか生成できない。
- Obsessionはユーザーによっては無理（生成が上手くいかない）で、他のvpredモデルの方が何とかなる。不思議なことにモデル切り替え後も1回は影響が残る。
- Obsessionはずっと前から継続的に追加学習されていたようで、最近また賑わってきたモデルとして言及されている。
- 選ばれている理由: ベースモデルに近いため、プロンプトやタグ次第で柔軟に扱えるが、特定のユーザーには扱いづらい。継続的な学習更新が魅力。
SD1.5モデル (457番の話題)
- いかれた模様をお出ししてくれるSD1.5モデルたちは手放せない。
- 選ばれている理由: 独特ないかれた模様（おそらく個性的な生成結果）を生成してくれるため、手放せない存在として好まれている。
vpredモデル (461番の話題)
- Obsessionは無理だったが、他のvpredモデルでは何とかなった。
- 選ばれている理由: Obsessionより扱いやすい（生成が上手くいく）ため、代替として選ばれている。
rouweiモデル (451番の話題)
- rouweiのマスピ顔（おそらく特定の顔のスタイル）を全然見ないので、みんな絵師タグを入れているか、ガチで誰も使っていないと思われる。ユーザー自身も絵師タグを入れてメタ消しするのがほとんど。
- 選ばれている理由: 絵師タグを入れることで好みのスタイルに調整可能だが、タグなしではマスピ顔が出にくく、実際の使用率が低い可能性が高い。

抽出に関する補足

上記以外で除外リストに該当しない明示的なモデル言及（例: nova, Checkpoint Merge/Trainedなど）は、具体的なモデル名や選定理由が不明瞭/一般論のため抽出対象外としました。
ログの多くが除外リストのモデル（特にWanやQwen）の更新や使用に関する話題で占められていたため、抽出量は限定的です。
抽出はログの文脈を崩さないよう要約しましたが、必要に応じて元のログ番号を参照してください。追加のログがあれば、さらに抽出可能です。