5chSummary

以下は、提供された5chログ（投稿番号245〜445）から、指定された生成AIモデル（NovelAI (NAI), Pony, Illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 各モデルの名前（または指定された別名/略称）が明示的に言及されている箇所を対象としました。
• 話題の文脈を可能な限り保持し、関連する投稿番号を記載。
• 特に、そのモデルが選ばれている（または評価されている）理由が明記されている場合、それを強調して抽出。
• ログ全体をスキャンしましたが、FLUXに関する言及は一切ありませんでした（抽出対象外）。
• 抽出はモデルごとにまとめ、ログの順序に基づいて記述。重複や類似の話題は統合せずに個別に記載（文脈を失わないため）。

NovelAI (NAI)

• 投稿276: “腐ってもNovelAI v3の技術だから優秀よ ただqwen imageとか次世代を触り始めると限界を感じる 次が来たら持ち越せるのは学習に使ったデータセットぐらいだな キャプション（タグ付け）は下手したら自然言語でやり直しかもしれん”
  • 選ばれている理由: NovelAI v3の技術が優秀（例: 人物の特徴混ざりにくい）。ただし、次世代モデル（qwen imageなど）と比較すると限界を感じるため、データセットの持ち越しが主な価値。
• 投稿308: “NAIv3だと淡い絵とかも普通に生成できるし、チューニング(？)次第なんだろうなって”
  • 選ばれている理由: 淡い絵などの生成が可能で、チューニング次第で柔軟。

Pony

• 投稿347: “cibitai死んでるな pony7の項目も出来てたから登場間近なのかな？”
  • 話題: Pony7のリリースが近い可能性。
• 投稿373: “illustrious系で満足してるからPony7があれを超えられるのか謎”
  • 選ばれている理由: Illustrious系と比較して、Pony7が上回れるか不明（期待と懐疑）。
• 投稿379: “ponyはDanbooru語が通って欲しいなぁ、加えてe621語 ワイが期待したいのは、既存のリアスが出せるものに加えて、リアスはキャラの背景あっさりしたりパーツやパース狂いやすいからそこの改善やな ポーズもdanbooruで数百しかないのからe621にあるものまで出てくれると嬉しいやね。 推奨スペックは知らん 12GBで動いてくれるならコミュニティも活発になるからええとは思うけど、足枷になるならモデル優先にして欲しいで…”
  • 選ばれている理由: Danbooru語とe621語が通る点、既存のリアス（Illustrious）の背景/パーツ/パースの改善、ポーズの多様性（danbooru/e621由来）。スペックが12GB以内で動けばコミュニティが活発になるが、モデル性能を優先。
• 投稿427: “鼻フックみたいな無様系好きやから案外アリで試そうかと思ったけどPonyか…”
  • 話題: PonyベースのLoRAを試すか検討（無様系に適する可能性）。
• 投稿430: “Ponyが絵師タグ使いづらかったらまた昔みたいにマージモデルが活発になるんやろうか。今も活発やろうけど”
  • 話題: Ponyで絵師タグが使いづらい場合、マージモデルの活発化を予想。
• 投稿443: “Ponyが絵師タグ使いづらかったら”
  • 話題: Ponyの絵師タグの使いづらさを指摘（繰り返し）。

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 投稿273: “特徴が混ざりやすいキャラ・作品とそうでないものがあるから 混ざりやすいやつはV-Pred使うとええかもな librasillustrious”
  • 話題: librasillustrious（Illustriousの変種？）の言及。V-Predとの組み合わせで特徴混ざりを防ぐ。
• 投稿343: “Noob e-predやとLCM, SGM Uniformが安定で Noob v-predやIllustriousやとLCM, BetaやRES Solver, Betaが安定しがちな印象や”
  • 選ばれている理由: Noob v-predやIllustriousで特定のサンプラー/スケジューラー（LCM, Betaなど）が安定。
• 投稿373: “illustrious系で満足してるからPony7があれを超えられるのか謎”
  • 選ばれている理由: Illustrious系に満足（Pony7との比較で優位）。
• 投稿379: “リアス”（複数回言及） “ワイが期待したいのは、既存のリアスが出せるものに加えて、リアスはキャラの背景あっさりしたりパーツやパース狂いやすいからそこの改善やな”
  • 選ばれている理由: 既存のリアスが出せるが、背景/パーツ/パースの改善を期待（Ponyとの比較）。
• 投稿380: “zsnr:trueでobsessionIllustrious_vPredV20+普段使いのLoRA”
  • 話題: obsessionIllustrious_vPredV20（IllustriousのvPred版）の使用例。階調表現の比較で言及。

Noobai

• 投稿338: “noobhyperdmdはnoob向けに作られてるからね v-predとも相性良いはず”
  • 選ばれている理由: Noob向けに作られており、v-predと相性が良い。
• 投稿343: “Noob e-predやとLCM, SGM Uniformが安定で Noob v-predやIllustriousやとLCM, BetaやRES Solver, Betaが安定しがちな印象や 4step + Hires.fix 4stepはガチャ度高めやがADetailerなしでも大当たり時のクォリティが高め 8setpでHires.fixなしは絵の安定度が高いがADetailerが欲しいんで生成時間は伸びがち”
  • 選ばれている理由: Noob e-predでLCM/SGM Uniformが安定、Noob v-predでLCM/Betaが安定。クオリティが高く、ステップ数による安定度/生成時間の調整が可能。
• 投稿364: “wai shuffle noobにはvpredあるでなんなら今一番バージョン新しいのshuffule noobじゃ？”
  • 選ばれている理由: wai shuffle noobにvpredがあり、現在一番バージョンが新しい。

Wan

• 投稿266: “今更やけどwanのi2vって立ち絵みたいなシンプルな構図のイラストから始めるとプロンプトの効き全然違うんやな これワイ以外にも見落としててプロンプト全然通らんやんってなってた奴おるやろ”
  • 選ばれている理由: i2v（image-to-video?）でシンプルな構図から始めるとプロンプトの効きが良い。
• 投稿274: “wan2.2向けLoRAを公開しておいたで ■after_anal_high_wan-2-2_i2v_A14B_v2(事後アナルLoRAv2) ■anal_cum_in_ass_high_wan-2-2_i2v_A14B_v2(アナル中出しLoRAv2) ■anal_shake_high_wan-2-2_i2v_A14B(アナル腰振りLoRA) ■sex_cross-section_high_wan-2-2_i2v_A14B_v2(断面図LoRAv2) ■spanking_high_wan-2-2_i2v_A14B_v2(スパンキングLoRA)”
  • 話題: wan2.2向けLoRAの公開。v2版で精度向上。
• 投稿279: “native版でWanAnimate 4070ti+64GBでも動いた”
  • 選ばれている理由: native版のWanAnimateが4070ti+64GBで動作可能。
• 投稿285: “なんかAnimateの品質微妙くね？ 3世代前くらいのAnimateDiffみたいな動画しか出来ないんだがｗ はっ・・・だから「Animate」なんか・・・？”
  • 話題: WanAnimateの品質が微妙（古いAnimateDiffに似る）。
• 投稿287: “easywan22でwanimateサンプル版試してみたけど、なんかワイ環やと設定が出来とらんのかアホみたいに時間かかるし出来上がりも全然やしでいったんお預けやな”
  • 話題: easywan22でのwanimateが時間かかり、品質が悪い。
• 投稿314: “fastwanとggufのnative比べると圧倒的にnativeのほうが早いしクオリティも高いのなんでやろ”
  • 選ばれている理由: fastwanのnative版がggufより速くクオリティが高い。
• 投稿363: “waiのマスピ顔に慣れすぎて他のモデルに移れんわ vpredのwaiとか出んかな”
  • 選ばれている理由: waiのマスピ顔（muscular?）に慣れて移行しにくい。vpred版のwaiを望む。
• 投稿364: “wai shuffle noobにはvpredあるでなんなら今一番バージョン新しいのshuffule noobじゃ？”
  • 選ばれている理由: wai shuffle noobにvpredがあり、バージョンが新しい。
• 投稿370: “waiリアスしか見てなくてshuffle noobは知らんかった ちょっとつこてみるわサンガツ”
  • 話題: waiリアス（Illustrious?）からshuffle noob（Wan関連?）へ移行検討。
• 投稿377: “WAIちゃんの絵師3人ぐらいミックスしたのがワイの絵柄や”
  • 選ばれている理由: WAIの絵師ミックスで独自絵柄を作成。
• 投稿381: “InfiniteTalkとWan2.2-S2Vの両方使って思ったけどやっぱり日本語のリップシンクは中国語vecモデル使ってるInfiniteTalkの方がええな 体全体の動きはWan2.2-S2Vの方がええなと思ってたけどInfiniteTalkで指定されてた高速化LoRAがやったわ”
  • 選ばれている理由: Wan2.2-S2Vの体全体の動きが良いが、日本語リップシンクはInfiniteTalkの方が優位。高速化LoRAで調整可能。
• 投稿397: “wan22膣内射精がほんまに安定して出せん 洪水みたいに波打ったり口からドバーしたりカオスや”
  • 話題: wan22で膣内射精が不安定。
• 投稿433: “以前は絵柄LoRAの受けを広げるために、WAI系に熟メスとかcartoon・furry系に強いモデルを少し混ぜるみたいな事やってたけど 確かに最近はそういったマージは必要なくなってきた気がする でもWAI系は目周りがなんか詰めきれない、というかモデル標準の描き方が強いせいかそっちに引っ張られる傾向が強い気がするんだよな”
  • 選ばれている理由: WAI系で絵柄LoRAの受けが広く、マージ不要だが、目周りの描き方が強い（引っ張られやすい）。
• 投稿436: “背景はwan22で動かすの大変やからなしでええかって思い始めた”
  • 話題: wan22で背景生成が大変。
• 投稿441: “絵師タグ絵師LoRAで好きな絵柄の再現度重視なので癖の少なさ重視 がっつり癖強モデル使うときもあるけどその上で混ぜものする事が多いかな あと小さい体型が出やすいモデルは宝物”
  • 選ばれている理由: WAI系（文脈から推測）の癖の少なさが絵師タグ/LoRAの再現度に良い。小さい体型が出やすい。
• 投稿443: “ワイは癖の無さでWAIで、足りない部分はLoraで調整したり追加しとるけど、使いたいLoraが乗るかどうかが肝やね”
  • 選ばれている理由: WAIの癖の無さがLoRA調整に適する。

Qwen

• 投稿276: “腐ってもNovelAI v3の技術だから優秀よ ただqwen imageとか次世代を触り始めると限界を感じる”
  • 選ばれている理由: 次世代モデルとして優秀（NovelAI v3の限界を超える）。
• 投稿329: “こういう胸だけ露出してる奴、qwenやとなんて指定すればいいのかわからん 特定の単語があるんか？”
  • 話題: qwenでの胸露出指定の方法を質問。
• 投稿332: “思っているのと違うかもしれないけどQwenで胸出し確率50%くらい A bust up photography of a gorgeous, carefree Japanese 15 year-old girl wearing finely decorated steam punk clothes except for her naked breasts and pussy. 胸だけだとpussyはいらないはず　MCNL（LoRA）使っているけど胸だけだとなくても行けるんじゃないかな １ヶ月くらい前なのでMCNLくらいしかNSFW系はなかったけど今はjib_qwenとかsend_nudeとかsnofとかあるので試してみると良いかもしれない ※リアル系”
  • 選ばれている理由: Qwenで胸露出が50%確率で可能。自然言語プロンプトとLoRA（jib_qwenなど）でNSFW系に強い（リアル系）。
• 投稿391: “特定の版権キャラ2体を色んなプレイでガッツリ絡ませたいんやがQwenの自然言語に頼った方がええやろか 服装とか目の色、髪色あたりが混ざらんようにしたいけど構図考えて素材用意したり生成からコラしてAnytestやinpaint駆使してくのとどっちが楽かと”
  • 選ばれている理由: Qwenの自然言語がキャラ絡み（服装/色混ざり防止）に楽。

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以下は、提供された5chのログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（主にStable Diffusion系や類似の生成モデル）に関する言及を対象とし、除外リスト（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するモデル名が出てくる話題は除外しました。
• 除外リストに該当しないモデル名（例: Obsession, Cotton, AuraFlowなど）が登場する話題を中心に抽出。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 発色、人物の特徴の混ざりやすさ、生成の安定性など）が述べられている場合に重点を置いて抽出。
• 抽出はログの文脈を保ちつつ、関連するレス番号と要約を記載。重複や非関連部分は省略し、簡潔にまとめました。
• v-predは予測方法（スケジューラー）の技術名ですが、特定のモデル（例: Obsessionのv-pred版）と結びついた話題でモデルに関する言及があれば抽出対象としました。ただし、技術単独の議論は除外。

抽出された話題一覧

• Obsessionモデル (関連レス: 261, 268, 311, 343, 347, 348, 354, 359, 383, 445)
  • 理由: 最新アニメキャラが出せ、人物の特徴が混ざりにくく、A＋Bキャラの絡み（例: NTR現場）が楽になる。v-pred対応で発色が良く、人物絡みに強い。ゼロノイズから学習されているため、明暗表現（例: ダンジョン描写）が効果的。プロンプトの効きが良く、論理的破綻のない生成に適する。ただし、品質系プロンプト（masterpiece, beautiful eyesなど）を盛りすぎると崩れやすい。ベースモデルとしてマージ素材に使える。
  • 追加: Cottonのマージ版（Cottonモデル）の方が癖が少なく、目が生きやすい。Obsessionは顔が死んだ目になりやすいが、narrow eyesを消したりempty eyesをネガティブプロンプトにすると改善。
• Cottonモデル (関連レス: 358, 383)
  • 理由: Obsessionのマージ版として、目が生きやすく、癖が少ないため通常生成で通用する。2048学習対応だが、高解像度で出力すると目が歪む場合あり（ADetailerやハイレゾで調整）。
• AuraFlowモデル (関連レス: 378)
  • 理由: 次世代モデルとして期待されており、特にマイナーだがPonyを超える可能性がある（ただし詳細不明）。
• Stable Baloon-XLモデル (関連レス: 396)
  • 理由: 待望されているが、具体的な選定理由は不明（戦慄的な期待感のみ）。
• Personalmergeモデル (関連レス: 415)
  • 理由: マージ後の自動判定（v-pred, ZTSNR）が抜け落ちやすいため、zsnrが死ぬ問題が発生しやすい（マージ時の注意点として言及）。

これらの話題は、ログ全体の約20-30%を占め、主にv-pred対応モデル（Obsessionなど）の利点や生成のコツ、マージ時の注意点に焦点が当てられています。除外リストのモデル（例: Wan, Qwen, Ponyなど）が頻出するため、抽出量は限定的になりました。もし追加の文脈や詳細が必要でしたら、 уточните。