提供されたテキスト（複数の5chログ抽出セクション）を全体的に分析すると、生成AIモデルの中で特に流行しているのはWanとQwenであると推測されます。これらはログ内で最も頻繁に言及されており、更新の速さ（例: Wan2.5のプレビュー版リリース、Qwen-Image-Edit-2509の毎月アップデート）、新機能（動画生成、複数画像対応、NSFW/エロ生成の改善）、ローカル環境での使いやすさが高く評価されています。次いでIllustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)が流行しており、キャラ対応の豊富さやLoRA互換性の高さで安定した支持を集めています。一方、Ponyは3次元生成やタグ対応の期待で話題ですが、更新の遅れが指摘され、Noobaiはベースモデルとしてのキャラ生成能力が強みながら、扱いづらさから敬遠される傾向が見られます。NovelAI (NAI)は技術の優秀さが認められるものの、次世代モデルとの比較で限界を感じる声が多く、FLUXはほとんど言及がなく流行度は低いです。これらの推測は、ログの言及頻度、更新関連の興奮度、理由のポジティブさ（例: 高品質、柔軟性）に基づいています。全体として、中国発のモデル（Wan, Qwen）が急速に注目を集め、コミュニティの活発さを示唆しています。
以下は、各対象モデルについての詳細レポートです。テキストの抽出内容を基にまとめ、モデルが選ばれている理由（利点、欠点、用途など）が明記されている場合に強調して記載します。レポートはログの文脈を尊重し、重複を避けて統合しています。
NovelAI (NAI)は、ログ内で主にv3や4.5版が言及され、技術の優秀さが評価される一方、次世代モデルとの比較で限界を感じる声が多いです。具体的には、人物の特徴が混ざりにくい点や淡い絵の生成が可能で、チューニング次第で柔軟に扱える点が挙げられます。ただし、qwen imageなどの次世代モデルを触ると限界を感じ、データセットの持ち越しが主な価値とされています。
Ponyは、3次元生成の定番として認識されており、特にDanbooru語やe621語の対応、背景/パーツ/パースの改善が期待されています。Pony7のリリースが近い可能性が話題で、絵師タグの使いづらさやスペック（12GB以内で動くこと）がコミュニティの活発化につながると指摘されます。また、rouwei（Ponyベースの派生）のような変種が新しいキャラの出力で異端的に評価されます。ただし、保存の肥大化や古いバージョンの断捨離が課題です。
Illustriousは、ログ内で最も頻出するモデルの一つで、obsessionIllustrious_vPredV20のような派生版がキャラ対応の豊富さで注目されます。背景生成のクセ（例: 小人出現）やテカテカの光沢が出やすい特性が指摘されつつ、Vpred2.0の追加学習で最も多くのキャラを出せると評価されます。3次元生成の代替としても使われ、LoRAの互換性が高いですが、絵柄再現の難しさや追加学習の終了が課題です。
Noobaiは、SHUFFLENOOBやNoob v-predのような変種が主に言及され、画風LoRA作成の用途で使われますが、画質/再現性のどちらかがダメになる問題が不満点です。Vpred2.0のベースとして追加学習され、最も多くのキャラを出せると評価されますが、扱いづらさや追加学習の終了が指摘されます。shuffle noobのバージョン新しさが魅力です。
FLUXに関する言及はログ全体でほとんどなく、該当なしと明記されているセクションが多いです。一部でFluxKontextImageScaleノードの必要性を疑問視する文脈（Qwenとの関連）が見られますが、詳細な評価はありません。将来的な主流モデルとして軽く触れられる程度です。
Wanはログ内で最も活発に議論され、easywan22やWan2.2/2.5の機能（Animate, i2v, S2V）が話題です。動画生成のワークフロー（ループ動画連結）やLoRA（例: 6本指、事後アナル）の公開が目立ち、現時点でローカルトップクラスの性能と驚かれます。ただし、品質の微妙さ（例: 古いAnimateDiff似）や不安定さ（膣内射精の洪水表現）が指摘されます。2.5の開発速度が早く、native版の速さとクオリティが高いです。
QwenはWanに次いで流行しており、Image-Edit-2509のアップデートが毎月予定され、複数画像入力や人物一貫性の向上、写真修復能力が改善点として挙げられます。自然言語プロンプトでNSFW/エロ生成が可能で、リアル系に強いですが、検閲/学習不足でエロ対応が不十分との声があります。ローカル動作が可能で、gguf版の軽量化が進んでいます。
このレポートは、提供されたテキストの抽出を基に、各モデルの特徴と選定理由を整理しました。流行の中心はWanとQwenで、更新頻度と機能拡張が鍵ですが、Illustriousのような伝統的なモデルはキャラ対応の安定性で根強い支持があります。テキストの多くがエロ/NSFW生成の文脈であるため、理由もそれに偏っています。将来的には、中国発モデルの進化がさらに流行を加速させる可能性が高いです。追加のテキストがあれば、さらなる分析可能です。