5chSummary

以下は、提供された5chのログ(654〜853)から、指定された生成AIのモデル(NovelAI (NAI), Pony, Illustrious(イラストリアス, リアス, ill, IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen)に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです:

NovelAI (NAI)

Pony

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

Noobai

Wan

これらの抽出はログの全内容を網羅的に確認した結果です。指定モデル以外の話題(例: OpenAI, AMD, Obsessionなど)は除外しました。追加のログや詳細が必要であれば、さらなる指示をお願いします。


以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

抽出されたモデルと話題

  1. HunyuanImage-2.1 (投稿707, 761)
    • 話題: SDXLからの半自動でHunyuanImage-2.1キャラLoRA生成な実験。EasyReforgeでキャラ名のみ指定(+wildcard & TIPO)・学習素材画像の目視チェックなし・Geforce RTX 3060 12GBでsd-scripts学習。EasyHu21で生成したHunyuanImage-2.1画像。1step 20secの810stepでsd-scriptsで紹介されとるadafactor設定でblocks_to_swapは29。無選別90枚画像の9epochs。
    • 選ばれている理由: SDXLの生成画像からHunyuanImageのLoRAを自動生成する実験目的。同じ理屈で秋アニメキャラのLoRA生成が可能で、sexual_positionsの実験に活用。生成効率とLoRA作成の自動化が魅力。
  2. One Obsession RED (投稿726, 735, 749)
    • 話題: One ObsessionのREDがアーリー抜けたけどみんなあんまり興味ない感じ。v16と違いがわからん。なんとなくnsfwって書いてあるバージョンのOne Obsession使ってたんだけどRED試してみるか。
    • 選ばれている理由: NSFWバージョンがあり、試用されているが、v16との違いがわからないため興味が薄い。既存のObsessionを使っていたユーザーがREDを試す流れで言及。
  3. Obsession (1.1含む) (投稿824, 827)
    • 話題: Obsessionはnoobをベースに更に追加学習したみたい。lora無しで最も多くのキャラを出せるモデルでは? Obsession最新の1.1はリアス1.0も取り込んだらしい。
    • 選ばれている理由: noobベースに追加学習し、リアス1.0を取り込んだことで多くのキャラをLoRAなしで生成可能。キャラ生成の汎用性が高く、ベースモデルとしての拡張性が評価されている。
  4. Next SDXL (投稿828)
    • 話題: EasyフーワンニャンでネクストSDXLをまともに使ったことがない赤ちゃんワイでも画像出せたわ。でもB地区もマンマンもまともな形してへんな。ファインチューニンテンドー待ちやな。
    • 選ばれている理由: 初心者でも画像生成が可能だが、細部(B地区やマンマン)の描写が不十分。ファインチューニング待ちの状態で、潜在的な使いやすさが理由で試用されている。
  5. Cattower (投稿840, 845, 846, 847)
    • 話題: cattowerじゃあかんか? 素出し LoRA on。はえーかなり良さそうやな。しかしpredについての記載がないっぽいんやけどこれは普通のE-predなんやろか? civitaiはぱっと見VかEかの区別つかんのが多いんよな… バージョンにしっかりかいてるやで。VのやつとEのやつ両方ともあるんやな。
    • 選ばれている理由: 構図の出しやすさと画風LoRAの効きが良い。体位把握は不明だが、画風再現が悪くない。V-predとE-predの両バージョンがあり、構図の良さとLoRAの効きやすさがおすすめポイントとして挙げられている。
  6. Auraflow (投稿843)
    • 話題: Auraflowだっけか なんか1512x1512画像で4090で生成1分ちょいみたいな情報を見た気がするけど、どこまでAuraflowが受け入れられるか次第な感はあるか。
    • 選ばれている理由: 高解像度(1512x1512)画像を4090で1分ちょいで生成可能。生成速度の速さが魅力だが、受け入れられるかは不明で、pony7との比較で期待されている。

抽出に関する補足