以下は、提供された5chのログ（454〜653）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出対象は以下のモデルに限定し、各モデルの言及箇所をレス番号とともにまとめました。特に、モデルが選ばれている理由（例: 品質、速度、互換性、安定性など）が明示されている場合、その点を強調して記載しています。ログ中に言及のないモデル（NovelAI (NAI), Pony, FLUX）については、該当なしとして省略しています。
抽出の基準:
- モデル名（またはその派生/バージョン/LoRAなど）が直接言及されている話題のみを対象。
- コンテキストからモデルに関する議論（比較、理由、評価など）を抽出。
- ログの原文を基に、関連部分を要約・引用しつつ、全体の流れを考慮。
Wan
Wan（主に動画生成モデルとして言及。バージョン2.1/2.2やLightning LoRAが頻出）は、ログ内で最も多く話題に上がっています。理由として、速度の速さ（Lightning LoRA）、VRAM効率、品質の安定性、互換性の良さが挙げられています。特に、kijai氏のものが「安牌」として推奨される傾向が見られます。
- 472: lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill, Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1, Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora の3つの違いを尋ねる。（比較を求める話題。理由の言及なし。）
- 475: 上記3つの比較結果をリンクで共有。（理由: 比較によりSeko版のメリットがないと判断。）
- 476: lightx2v_14B_T2V_cfg_step_distill_lora_adaptive_rank_quantile_0.15_bf16.safetensors を使用中。「何か一個だけ名前違うしつよつよなんかなっていう謎理論で」選んでいる。（理由: 名前が違うため「つよつよ」と仮定した謎理論。）
- 477: Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora に切り替えたら動き出した。「sekoってなんのメリットもないよなぁ」「fastmixやめてbaseに…したら何の小細工せんでも動き出すわ」。（理由: Seko版にメリットなし、Lightning版が安定して動作するため選定。）
- 478: modelはwan2_1-I2V-14B-720P-fp8 を使用。BlockSwap40にするとVRAM8GBくらいでいける。（理由: VRAM効率が良いため、12GBグラボでも対応可能。）
- 486: wan2.2用のlightning loraは初期の頃に作られた奴だとwan2.1用より悪い結果になる。「いつ頃作られた奴か確認して使った方がいい」「とりあえずkijai氏のとこのを使っとけば安牌」。（理由: 新しいものの方が結果が良く、kijai氏のものが安定（安牌）するため推奨。）
- 487: talking on phone のプロンプト例。（Wanの文脈ではないが、486の続きとして関連。理由なし。）
- 499: Qwen Image Editで生成したが「そもそもwan2.1やしなぁ」。動画生成で5秒が1分弱かかるがフルコーラス可能。（理由: 画質が良いため使えるが、wan2.1は古いため高速化LoRAや設定の見直しが必要。）
- 624: HuMo（Wan2.2の派生？）を試し、input画像2枚から結果生成。「KijaiサンプルWF使うならstepsとcfgを少し上げた方が良いかも？」（理由: 品質向上のためsteps/cfg調整を推奨。）
- 629: startendでシーン転換誘導。「ワイの知ってるWan22ちゃんと違う」。（理由: 変色を防ぎ、自由に動かせるため選定。）
- 631: 「まじか ワイの知ってるWan22ちゃんと違う」。（上記の続き。理由: 変色しない品質に驚き。）
Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
主にAniKawaXL（Illustriousベースのアニメ調モデル）として言及。理由として、アニメ調の相性良さ、シャープさ、使いやすさが挙げられています。V3の公開が話題の中心。
- 529: AniKawaXL V3を公開。huggingfaceリンク共有。「アニメ調モデルとレトロゲーは相性がピッタシや」。（理由: アニメ調やレトロゲーとの相性が良いため。）
- 531: AniKawaXL V2をCivitaiに上げた。（理由なし。）
- 556: V2愛用中。V3は「色々シャープになっとってええ感じやね」。（理由: シャープさが向上し、良い感じのため。）
- 565: AniKawaXL使ってみた。「めっちゃ良かったわ」。（理由: 全体的に良かったため。）
- 569: V2を逃していたが気づき。「アニメ調モデルとレトロゲーは相性がピッタシや」。（理由: アニメ調モデルとの相性がピッタリのため。）
- 572: AniKawaXL使いました。「ありがとうございます」。（理由なし。）
- 651: Obsession v1.1は「本家リアスを組み込んだんか何か凄そうやね」。（理由: 本家Illustrious（リアス）を組み込んで凄そうだから。）
Noobai
Obsession（Noobaiの追加学習版）として言及。理由として、追加学習による強化（つよつよ）が挙げられています。
- 651: Obsessionはnoobを更に追加学習した「つよつよチェックポイント」。「Obsession v1.1は更に本家リアスを組み込んだんか何か凄そうやね」。（理由: Noobを追加学習して強化されているため「つよつよ」。）
Qwen
Qwen LoraやImage Editとして言及。新規LoRAの登場や編集機能が話題。理由として、対応の便利さや品質が挙げられています。
- 492: deadman44氏のQwen Loraが来た。「後で試してみないと」。（理由なし。新規登場のため試す予定。）
- 499: Qwen Image Editで生成。「人物見切れてる入力画像が悪いのか指示が悪いのか…でもまあアプスケもフレーム補完もかけてない素の状態でこの画質なら使えるかな」。（理由: 素の状態でも画質が良いため使える。）
- 578: BooruDatasetTagManagerの新版がqwen対応。「qwenとか対応してたり便利機能付いてたりよさそうだな」。（理由: Qwen対応で便利機能がついているため良さそう。）
これらの抽出はログの全内容を基にしています。対象外のモデル（NovelAI, Pony, FLUX）は一切言及がなく、抽出対象外です。もし追加のログや уточненияが必要でしたら、お知らせください。
抽出結果: 生成AIのモデルに関する話題
提供された5chログから、生成AI（主に画像/動画生成関連）の「モデル」に関する話題を抽出しました。除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, Illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）に該当するものは除外しています。抽出対象はモデル名が明示的に登場し、話題となっているものに限定。モデルが選ばれている理由がログ内で言及されている場合、それも抽出・記述しています。
抽出はログのレス番号順にまとめ、関連する引用や文脈を簡潔に記述。モデル名が重複する話題はまとめて記載。
1. LightX2V関連モデル (レス472, 475-477, 486, 499など)
- 抽出内容:
- モデル名: lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill, lightx2v_14B_T2V_cfg_step_distill_lora_adaptive_rank_quantile_0.15_bf16.safetensors。
- 話題: これらのモデルの違いを尋ねる質問があり、比較結果の共有（別スレッド参照）。lightx2v_14B_T2V_cfg_step_distill_lora_adaptive_rank_quantile_0.15_bf16.safetensorsを使っているユーザーがおり、「何か一個だけ名前違うしつよつよなんかなっていう謎理論」で選んでいる。動画生成ワークフローで使用され、ComfyUI InfiniteTalの改変で5秒動画が1分弱で生成可能と評価。
- 選ばれている理由:
- 「名前が違うしつよつよなんかな」という直感的な理由で選ばれているケースあり。
- 動画生成の速さと画質が良いため（アプスケやフレーム補完なしで使える）。初期のLoRAより新しいものを確認して使うよう推奨されており、kijai氏のものが「安牌」とされる。
2. AniKawaXL (レス529, 531-532, 556, 565, 569, 572)
- 抽出内容:
- モデル名: AniKawaXL V3 (V2も言及あり)。Hugging FaceとCivitaiで公開。アニメ調の画像生成モデルで、サンプル画像が複数共有され、ユーザーが試用・評価。
- 話題: V3の公開告知とサンプル。V1/V2の愛用者が多く、V3は「色々シャープになっとってええ感じ」と評価。V2を逃していたユーザーも感謝を述べ、使用例の画像共有あり。
- 選ばれている理由:
- アニメ調の画風が良く、レトロゲーと相性がピッタリ（例: アニメ調モデルとレトロゲーの組み合わせ）。
- 画風調整なしでシャープな出力が可能。V1/V2からの継続愛用者が多く、試用で「めっちゃ良かった」と高評価。
3. HuMo (レス624)
- 抽出内容:
- モデル名: HuMo。
- 話題: 入力画像2枚を使って試用し、結果を共有（音声注意の動画出力）。KijaiサンプルWF使用でstepsとcfgを上げるのが良いかもとアドバイス。
- 選ばれている理由: ログ内で明確な理由は言及なし（試用報告が主）。画像編集/動画生成の文脈で使用されており、出力結果の品質を評価。
抽出に関する注記
- 抽出基準の詳細: モデル名が具体的に登場し、生成AIの文脈（画像/動画生成、LoRAなど）で議論されているものを対象。除外リストに該当しないもののみ抽出。ツール類（例: BooruDatasetTagManager, kohya_ss）はモデルそのものではないため除外（ただし、LoRA作成の文脈で言及されたものはモデル関連として考慮）。
- 除外した主な例: Wan関連（Wan2.x, Lightning LoRAなど）、Qwen関連（Qwen LoRA, Qwen Image Edit）、Illustrious関連（Obsessionなど、Noob/リアス言及のため）、その他のリスト該当モデルはすべて除外。
- 全体の傾向: ログは画像/動画生成AIの議論が多く、モデル間の比較や公開/試用報告が中心。理由として「速さ」「画質」「相性」がよく挙げられる。
- 追加の話題が見つからない場合や不明点があれば、さらなるログ提供をお願いします。