5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ: テキストから推測される流行モデル

提供された複数の5chログ抽出テキストを分析した結果、生成AIモデルの中でも特に流行していると推測されるのは、Wan、Pony、Illustrious (イラストリアス, リアス)、Qwenの4つです。これらはログ内で最も頻繁に言及され、議論の中心となっています。流行の理由として、Wanは動画生成の速さとNSFW対応の柔軟性で次世代の注目を集め、Ponyはタグの豊富さと独自の「暴れ馬」的な創造性（特殊性癖対応）で期待値が高い。一方、Illustriousは安定した出力品質（指の生成やリアル系）と初心者向けの使いやすさで定番人気を維持し、Qwenは編集機能の優秀さと速さで代替候補として台頭しています。これに対し、NovelAI (NAI)はエロ描写の精度で一部ファンに支持されるが、絵柄調整の難しさがネック。FLUXは自然言語対応が評価されるが、言及が少なく、Noobaiは派生モデルとしての拡張性で言及されるものの全体的に影が薄い。指定外モデル（例: HunyuanImage, AniKawaXL）も登場するが、ログの中心は上記4モデルに集中しており、NSFW生成や動画機能の進化が流行の鍵となっているようです。以下では、各モデルごとにログから抽出した内容を基にレポートします。選ばれている理由が明記されている場合、それを強調してまとめます。

NovelAI (NAI)

NovelAIはログ内で新機能（キャラ参照）やエロ描写の優秀さが主に議論されており、オリキャラ生成や特定の性癖対応で選ばれている事例が見られます。

• 主な話題: 新機能のテスト（キャラ参照）でオリキャラの精度を確認。絵柄調整の難しさがネックだが、企業製の安定性が高い。乳首責めやパイズリなどのエロ描写が綺麗に出る。
• 選ばれている理由: ユーザーの性癖に優秀で、エロLoRAの豊富さや対応が魅力（例: 投稿66）。新機能の精度確認のため選択（例: 投稿207）。企業製のため出力の質が高く、特定のエロ描写（乳首責めなど）が満足度を高める（例: 投稿781）。ただし、絵柄調整のやりづらさが欠点として挙げられる（例: 投稿792）。
• 全体評価: エロ特化のファン層に支持されるが、調整の難しさで一部離脱者あり。流行度は中程度で、定番として安定。

Pony

Ponyは次世代モデルとして期待の新星と位置づけられ、遅延や新バージョン（V7）の完成が話題。タグの豊富さとコントロールの難しさが特徴です。

• 主な話題: 次世代PonyとしてSDXLの代替候補。V7の完成とcivitai公開待ち。タグ分けの豊富さ（e621由来）で特殊性癖対応。コントロールが難しく上級者向け。
• 選ばれている理由: SDXLの代替として将来性が高く、期待の新星（例: 投稿71）。リアル系生成の完成度が高い（Illustriousとの比較で優位、例: 投稿218）。タグの豊富さ（ケモホモなど）で独特の性的概念が魅力（例: 投稿753）。コントロールが難しいがLoRA/ミックスで強力な出力が可能（例: 投稿848）。性器描写の優秀さ（e621由来）でエロ生成に強い（例: 投稿852）。暴れ馬的な不安定さが独自の養分を提供（例: 投稿924）。
• 全体評価: V7のリリース待ちで流行の兆しが見え、特殊性癖ユーザーから高い期待。コントロールの難しさがハードルだが、上級者向けの人気モデル。

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

Illustriousはリアル系生成の安定性と指の破綻対策で定番モデルとして頻出。NSFW生成や高解像度対応が強みです。

• 主な話題: ControlNetの定番として推奨。NSFW生成で手の破綻対策。指の安定度が高く、バージョン比較（14 vs 15）。キャラ単体のクオリティが高い。
• 選ばれている理由: NSFW生成に使用し、手の破綻対策としてネガティブプロンプトを調整（例: 投稿184）。指の破綻が少なく安定性が高い（SD1時代比、例: 投稿202）。高解像度時の指の安定度が高い（混ぜて使用で向上、例: 投稿240）。バージョン14は指の生成打率が高い（例: 投稿242）。キャラ単体のクオリティが高い（HunyuanImage2.1との比較で優位、例: 投稿244）。構図の出しやすさがエロモデルでトップクラス（例: 投稿836）。安定した出力でシコりやすい（例: 投稿675）。
• 全体評価: 安定性とリアル系の完成度で定番人気。指や解像度の問題を解決する工夫が多く、初心者から上級者まで広く選ばれている。流行度は高く、ベースモデルとして根強い。

Noobai

Noobaiはログ内で言及が少なく、抽出対象外となるセクションが多い。Obsession（Noobai派生）として追加学習の強化が話題。

• 主な話題: Illustrious0.1からの派生で、キャラ出力の多様性。ObsessionはNoobを追加学習したつよつよチェックポイント。
• 選ばれている理由: Noobを追加学習して強化され、LoRAなしで多くのキャラを出せる（例: 投稿824）。ベースモデルでの学習が推奨され、構図や画風の調整に有用（例: 投稿839）。Illustriousとの棲み分けで3次元志向に適する（例: 投稿827）。
• 全体評価: 言及が少なく、派生モデルとしての拡張性で一部評価されるが、流行度は低め。Noobai単独の抽出なしが多いため、影が薄い。

FLUX

FLUXは言及が散見され、エロ対応のやりにくさや自然言語ベースが議論の中心。

• 主な話題: Qwenとの比較でエロ対応のやりにくさ（Flux初期のような）。自然言語ベースでdanbooru語が上手く機能しない。
• 選ばれている理由: 速いがエロ対応がやりにくいため、Qwenとの比較で劣位（例: 投稿113）。自然言語対応のため、部族語（danbooru語）が苦手（例: 投稿978）。
• 全体評価: エロ機能の限界が指摘され、流行度は低め。自然言語の利便性で一部興味はあるが、全体的に非使用の文脈が多い。

Wan

Wanは動画生成（I2V, T2V）とNSFW対応で最も頻出。GGUF対応やLoRAの変換、自然言語指定の正確さが魅力。

• 主な話題: GGUF対応の最近モデルとして選択肢多し。I2V生成が速い（10分で完了）。自然言語での複数人指定が正確。NSFW対応だが限定的（絡み描写弱い）。T2V lowモデルをT2Iとして使用。
• 選ばれている理由: GGUF対応で選択肢が多く、最近モデルとして使用（例: 投稿74）。I2V生成の速さ（例: 投稿125）。自然言語での髪/服色指定が正確（例: 投稿142）。NSFW対応で可能性を感じる（乳首/性器はマシだが絡み弱い、例: 投稿154）。T2VをT2Iとして破綻修正に便利（例: 投稿194）。着衣時の体形推定精度が高い（例: 投稿271）。動画生成の柔軟性（例: 投稿926-940）。
• 全体評価: 動画機能とNSFWの可能性で流行の中心。インストール/環境調整のトラブルが多いが、速さと正確さが支持を集め、次世代モデルとして期待大。

Qwen

Qwenは編集機能と速さが強みで、リアル化や色変えに優秀。Nunchaku版のテストやRTX環境の問題が話題。

• 主な話題: リアル化が狙い通り優秀。編集モデルとして色変えが一発成功。期待の新星としてSDXL代替。速いがエロ対応やりにくい。RTX30xxで黒画像問題。
• 選ばれている理由: 優秀でリアル化が狙い通り（例: 投稿51）。編集モデルとして色変えがしやすい（例: 投稿57）。SDXL代替として将来性が高い（例: 投稿71）。速いがエロ対応やりにくい（Flux比較、例: 投稿113）。プロンプトの感覚が使いやすい（テキストエンコーダー共通、例: 投稿163）。服消しLoRAとして編集機能拡張（例: 投稿216）。
• 全体評価: 編集の優秀さと速さで代替候補として流行。エロ対応の限界はあるが、環境互換性の議論が多く、潜在力が高い。

指定外モデルの補足（参考）

ログには指定外モデル（例: HunyuanImage, AniKawaXL, ebara, Auraflow）も登場し、これらは抽出テキストで扱われている。HunyuanImageはエロ出力の強さとRTX互換性で期待され、AniKawaXLはアニメ調のシャープさで人気。全体として、これらのモデルもNSFW/動画生成の文脈でWanやPonyの補助役として流行の兆しが見えます。

このレポートは提供テキストの全抽出を基にまとめました。ログの傾向として、NSFW生成の安定性と動画機能がモデル選択の鍵となっており、コミュニティの議論が活発です。追加分析が必要であれば、さらなる詳細をお知らせください。