5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

NovelAI (NAI)

Pony

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

Noobai

FLUX

Wan

Qwen


以下は、提供されたなんJ(5ch)のログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

抽出されたモデルと関連話題

  1. SDXL
    • 関連レス: 49, 116, 128, 129, 135, 144 等。
    • 抽出内容: SDXLは手の指が6本になったり4本になるような奇形の心配が少ないと認識されている(49)。また、自然言語の理解度が高く、スペックが上がりつつ同程度か少し上の性能でローカル静画生成が可能だが、難易度が高い(116)。NetaLuminaがSDXLより自然言語理解が優れ、エロ対応で次世代ながらスペックを抑えめで期待されているが、SDXLで十分という理由であまり触れられていない(128)。NAIやSDに縛られている状態では戦いに付いていけないと指摘される一方、SDXLベースから移行したモデルが癖が強まって評価されていない例もある(129, 144)。
    • 選ばれている理由: 指の奇形が少なく安定している点(49)。自然言語理解が高く、スペック効率が良いが、難易度が高いため代替が求められる(116)。SDXLで十分という満足度から、他のモデルへの移行が少ない(128)。
  2. Hunyuan (Huyuyan, HunyuanImage)
    • 関連レス: 49, 205, 229。
    • 抽出内容: Huyuyan(Hunyuanのうろ覚え名)はSDXL同様に手の指の奇形が少ない(49)。HunyuanImageは配置やデザインをうまく扱え、年賀状作成にも使えそう(205)。一方、指の破綻がひどく、背景の書き込み量が少ないと感じられ、NSFW対応のFlux.Devに似ているが歪みが目立つ(229)。
    • 選ばれている理由: 指の奇形が少なく安定している点(49)。配置・デザインの柔軟性が高く、日常的な用途(例: 年賀状)に向いている(205)。ただし、指の破綻や背景の質の低さが欠点として挙げられる(229)。
  3. nano banana (nanobanana)
    • 関連レス: 58, 97, 98, 103, 139, 153。
    • 抽出内容: nano bananaはQwen-Imageより前に存在し、質が落ちているがエロが出せる強みがある(97, 98)。nano banana抜きにしてもしょぼいが、エロの有無を考慮しなければ勝てるモデルがない(103)。手軽さがすごい(139)。画像生成されないエラーが多すぎて使いにくい(153)。
    • 選ばれている理由: 手軽さが高く、Webに雑に画像を投げて適当な指示で生成できるため、ノウハウが広まりやすい(139)。エロ対応が最強の武器(97)。ただし、質の低さやエラーの多さが欠点(103, 153)。
  4. Seedream 4.0
    • 関連レス: 106。
    • 抽出内容: ByteDanceのSeedream 4.0は4K解像度の画像生成が可能で、画像編集機能も備え、GoogleやOpenAIを一部テストで上回る。Comfy対応(API対応)で、エチチ(エロ)もいけるか?と質問されている。
    • 選ばれている理由: 4K解像度と画像編集機能が高性能で、テストで競合を上回る点(106)。ただし、ローカルモデル配布ではなくAPI対応のため、解散と評価される場合もある。
  5. NetaLumina
    • 関連レス: 128。
    • 抽出内容: NetaLuminaは自然言語理解&イラストチューニングでエロも行け、次世代ながらスペックを抑えめ。期待値が低く、SDXLで十分という理由で誰も触っていない。Qwenのエロチューンが来てからが本番と見られている。
    • 選ばれている理由: 自然言語理解が高く、エロ対応でスペックが抑えめ(128)。ただし、期待値の低さとSDXLの代替として十分でないため、触れられていない。
  6. Veo3, Hailuo
    • 関連レス: 183。
    • 抽出内容: エロ以外ならwan2.2よりVeo3やHailuoの方が数世代進んでいる。
    • 選ばれている理由: エロ以外での性能がwan2.2より優位で、数世代進んでいる点(183)。エロ用途ではwan2.2が選ばれるため、対比的に挙げられる。
  7. ToonOut
    • 関連レス: 227。
    • 抽出内容: ToonOutはアニメ系の背景除去に良さそうだが、使い方がイマイチ分からない。
    • 選ばれている理由: アニメ系の背景除去に特化している点(227)。ただし、使い方が不明瞭。

追加の考察