提供された複数の5chログ抽出を基に、生成AIモデルの流行りを推測すると、以下の傾向が見られます。全体として、NSFW（エロ）対応や動画生成、編集機能が重視されており、Wan（特にWan2.2）が動画生成の進化（モーションアニメ、NSFW LoRA対応、高速化）と手軽さで最も頻出・流行り。次いでQwen（Image Edit）が画像編集能力の高さとエロチューン期待で注目を集め、Illustrious（リアス）が二次元イラストの主流モデルとして安定した人気。NovelAI（NAI）はエロ無規制のアドバンテージで根強い支持を得ています。一方、Ponyは混合使用やスタイル特化で一部で流行り、Noobaiは併用モデルとして、FLUXは手軽さで言及されるものの、全体的にWanとQwenが現在のトレンドをリードしている印象です。これらはログの議論から、性能向上（ブレ減少、NSFW対応）、スペック効率、手軽さ（WebサービスやLoRA追加の容易さ）が流行の要因として浮かび上がっています。以下で各モデルごとに詳細をレポートします。
NovelAI（NAI）は、ログでエロコンテンツ生成の強みを中心に議論されており、キャラ参照機能やインペイントの再現性が高く評価されています。v3/v4バージョンでは独自モデルとしての進化が見られ、ポーション調整による絵柄制御が可能ですが、ブレ（特徴の再現不安定さ）や過小評価が指摘されています。選ばれている理由として、エロ無規制（大企業モデルでは不可能な完全無修正）が最大のアドバンテージで、マイナーキャラの学習量が豊富（danbooruデータセット依存でポン出し可能）な点が強調されます。また、Webサービスの手軽さと更新の頻度が課金価値を生み、特殊性癖（例: 妊娠x-ray、幼妻妊婦の蟲NTRなど）の実現に適しているため選ばれています。ただし、最新バージョンの絵柄癖の強さや課金コスト（月25ドルプラン推奨）がデメリットとして挙げられ、ローカルモデルとの比較で長期使用を迷う声もあります。全体的に、エロ対応の自由度が高く、インペイントの細かい再現力（アクセサリーまで対応）が人気の理由です。
Ponyは二次元画像生成のスタイル特化モデルとして言及され、洋モノAV風の生成に強い点が特徴です。ログでは、リアスやNoobaiとの混合使用（例: リアスnoobponyの併用）が主流になりつつあると推測され、LoRAの豊富さが柔軟性を高めています。選ばれている理由として、特定のスタイル（e621語ベースの獣姦や特殊フェティシ対応）で指の崩れが少ない点が挙げられ、Pony v7のauraflowベース配布期待もあります。ただし、指グチャ（生成崩れ）の弱点からリアスへの移行を勧める声が多く、オンライン有料専用化の懸念もあります。流行りとしては、混合使用の文脈でオールマイティさが評価されており、版権絵以外の綺麗な出力が可能ですが、e621語に慣れたユーザーの移行障壁が課題です。
Illustrious（リアス）は二次元画像生成の主流モデルとして最も頻出で、Loraの多さとキャラ揃いの豊富さが強みです。ログでは、danbooruタグ以外の理解力やワークフローの柔軟性が高く、mergeモデル（偶然の絵柄再現）で使用されています。選ばれている理由として、ジャパニーズHENTAIスタイル向けの適性（お兄ちゃんダメ系）とアドオンありきの拡張性（例: 等身スライダーによるリアル系リファイン）が明確で、キャラカバー数の広さ（リアス2.0主流で2025年まで対応）が優位です。また、NSFW対応LoRA（例: Illustrious Styles for Qwen連携）でイラスト制限下でも有用です。ただし、特定のキャラ（例: 22/7シリーズ）が出にくい点や、noob系との比較でキャラ数の初期劣勢が指摘されます。流行りとしては、二次絵の一択レベルでオールマイティさが選ばれ、Ponyからの移行先として推奨されています。
Noobaiは単体使用の限界を超えた混合モデルとして言及され、ログではリアスnoobNAI/ponyの併用が主流になりつつあるとあります。選ばれている理由として、乱交LoRAでの男女区別安定（他の薄いモデルより優位）とキャラ数の多さ（初期リリース時）が挙げられ、noobの血の濃いモデル（例: cottonnoob_v3, Anynoob）が絵柄LoRAのノリ良さで求められています。ただし、今はリアス2.0が主流のため、noobの優位性が相対的に薄れている声もあります。流行りとしては、併用による限界突破がポイントで、リアスで出ないキャラを生成できる点が差別化要因です。
FLUXは手軽さが目立つモデルで、ログではKontext版のサポート（ComfyUI連携、バッチ生成対応）が主な話題です。選ばれている理由として、Webに雑に画像投げて適当指示で生成可能（ノウハウ広まりやすい）とNSFW対応の安定（指破綻少なく、背景量の多さ）が挙げられ、HunyuanImageとの比較で優位です。ただし、顔生成の特徴（Flux顔と現実の類似）がジョーク的に触れられる程度で、動作確認の文脈が多いです。流行りとしては、編集能力の高さとスペック効率が期待され、他のモデル（例: nano banana）との比較でエロ対応の武器として位置づけられています。
Wan（特に2.2バージョン）は動画生成の爆裂進化で最も流行りモデルとして抽出され、モーションアニメや5秒動画の出力がすごいと評価されています。選ばれている理由として、NSFW対応（LoRAで挿入・エロ描写、オーガズム/絶頂の組み合わせ可能）と高速化（lowスペック手軽、ステップ数調整でプロンプト通り動き）が強く、エロのため使用するユーザーが多いです。また、液体描写（高速化無しで強くなるが、おしっこ厳しい）やカメラワークLoRA（例: arcshot）の追加で実用性が高く、EasyWan22のプリセットが労力低減に寄与します。ただし、高RAM消費（128GB必須）と生成時間の爆発的増加がデメリットです。流行りとしては、エロ動画生成の恩恵が大きく、他のモデル（Veo3, Hailuo）よりNSFWで優位です。
Qwenは画像編集能力の高さが特徴で、Image-Edit版のプロンプトに基づく評価（LMarenaスコア1145, 6位）が注目されています。選ばれている理由として、手の指安定（奇形少ないがピースサイン苦手）と編集機能（剥く・着せ替え、NSFW LoRAで強化可能）が挙げられ、エロチューン期待（リアル系注意だが拒否少なく）が将来性を高めています。また、gguf使用時のClip設定で品質向上やキャプション生成（脱獄版でエロ対応）が便利です。ただし、エロ拒否や生成時間の長さが欠点です。流行りとしては、Qwen2.5VLの優秀さとバッチ生成対応で、NSFW編集の代替として選ばれています。Qwen3-Nextのコスト90%減・性能10倍が今後のブレイク要因です。
このレポートは、提供された抽出ログを統合・分析したものです。ログの傾向から、ユーザーはNSFWの自由度と実用性を重視しており、モデル選択の基準が明確に浮かび上がっています。追加の詳細が必要でしたら、お知らせください。