5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出対象は以下のモデルに限定し、ログ内の関連するレス番号と内容を引用・要約してまとめました：

• NovelAI (NAI)
• Pony
• illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)
• Noobai
• FLUX
• Wan (Wan2.x, EasyWan, WAI, nano bananaなど関連する派生を含む)
• Qwen (Qwen Image Edit, Qwen-Imageなど関連する派生を含む)

抽出基準：

• これらのモデル名（または明確な派生/別名）が直接言及されている部分を抽出。
• モデルが選ばれている理由（例: 性能、使いやすさ、エロ方面の適性など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 一般的なStable Diffusionや他の未指定モデル（例: Hassaku, novaAnime, raehoshi, Tripo AIなど）は対象外とし、指定モデルに絡む文脈でのみ言及。
• 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ完全性を保つ。
• 指定モデルに関する言及がなかった場合（例: NovelAI, Noobai, Pony）は、その旨を明記。

NovelAI (NAI)

• 言及なし。

Pony

• 言及なし（ぷにぷにがPony Diffusionの文脈で言及されている可能性があるが、明確なモデル名言及なし）。

illustrious (イラストリアス, リアス, ill, IL)

• 521: 「静止画はリアスで止まってるやろ FluxやQwen-imageはリアル系特化で二次絵はいまいちやからお前らに刺さってないやろ」
  • 理由: 静止画生成の停滞点として挙げられ、二次絵生成で選ばれている（ただし進化が止まっているというネガティブな文脈）。
• 616: 「自分でwaiやらcottonillustoriusでなんとか体の質感だけ似せても顔や目がいい感じにならないとかそういうのに苦労している。」
  • 理由: 特定の絵柄（ヌルテカな肌感とイラストチックな顔）をエミュレートするために使用。cottonillustoriusはillustriousの変形/タイポと推測され、体の質感再現で選ばれているが、顔や目の再現が難しい点が指摘。

Noobai

• 言及なし。

FLUX

• 521: 「FluxやQwen-imageはリアル系特化で二次絵はいまいちやからお前らに刺さってないやろ」
  • 理由: リアル系特化のため二次絵生成では選ばれていない（いまいちと評価）。
• 635: 「ちょっと前もFLUXやHidreamがすごいのにここはSDXL止まりみたいななのあったけど で、「FLUXやHidreamのエロは？」って話なんだよな」
  • 理由: すごい技術として挙げられるが、エロ生成の適性（特に二次元エロ）が不明瞭で、選ばれていない。Qwenのエロチューン待ちの代替として触れられる。

Wan (Wan2.x, EasyWan, WAI, nano bananaなど)

• 443: 「wai15が出た wan2.2が少し可能性を感じさせる も使い方次第で化ける くらいかなあ」
  • 理由: 最近の良さげなモデルとしてwai15とwan2.2を推奨。wan2.2は可能性を感じさせる（使い方次第で化ける）。
• 449: 「は話題になってたからちょっと知ってるけどローカルじゃないからエロ方面は無理よね？」
  • 理由: (文脈からWan関連か) 話題性はあるが、ローカルでないためエロ生成に不向き。
• 475: 「nano bananaは前スレでも英語のほうが通りやすいってのは何度か言われとるが」
  • 理由: 英語プロンプトの方が通りやすいため選ばれている（生成しやすさ）。
• 479: 「ローカルモデルでこれ使っとけっていう良い感じのモデルって出ました？WAI以降のモデルで」
  • 理由: WAI以降のローカルモデルとして良いものを求める文脈。
• 481: 「キャラ学習量ならHassakuとnovaAnimeもええけど まぁキャラ目的やないならWAIでいいんじゃない？って感じ」
  • 理由: キャラ目的でない場合、WAIがおすすめ（シンプルに良い）。
• 483: 「しばらくローカル触れてなかったから何か進展あったかなって期待してたけどあんまり進展なさそうね」
  • 理由: WAI以降の進展が少ないため、期待外れ（ただしQwenと比較）。
• 496: 「EasyWan22でDetailerを無効にしててもDetectorが走ってしまう不具合を修正しといたで」
  • 理由: Detailer機能の不具合修正で使いやすくなったため選ばれている。
• 506: 「前バージョンのWan2.1の頃からある」
  • 理由: Wan2.1の機能が既存のため、進化の文脈で触れられる。
• 507: 「wai15 最低限のネガティブのみ ネガティブなし ネガティブプロンプト12000文字」
  • 理由: ネガティブプロンプトのテストで使用。wai15が謎ヘイロー（Blue Archive風？）が出やすい。
• 508: 「結論：やっぱwaiって謎ヘイローでるわね」
  • 理由: ヘイロー生成の特性で選ばれている（Blue Archive侵食の文脈）。
• 516: 「Wan2.2用のControlnet（Wan2.2 Fun Control）なら先月出たばっかやけど、あんま話題には上がっていなかったやね」
  • 理由: 新しいControlnetとして可能性があるが、話題性が低い。人の形再現に特化（セックスやオナニー生成で使えるかも）。
• 519: 「Wan2.2Fun Controlがそれでしょ？ ConfyUIが早々に対応したからConfyUIのテンプレートから出せる、スペックたらん問題はGGUFに変えるだけで動く […] 結局MMD産のダンスをイラストにさせるテストに成功して、「すごい！」と満足してから使ってない 一人のオナニーは使えるかな？」
  • 理由: Controlnetとして動画生成（ダンスやオナニー）に特化。ConfyUI対応でスペック問題が解決しやすいが、セックス生成では通常WAN+LoRAの方が使いやすい。
• 521: 「ほんでWan2.2は未だに2.1どころかhunyuanでも出来るやろそれみたいな 精液ぶっかけおっぱいポロンおまんこピストン等の単純アニメーションで停滞してるやろ」
  • 理由: 単純アニメーション（エロ系）で停滞しているため、選ばれていない（遅れているというネガティブ評価）。
• 524: 「Wan2.2でカメラがぐるんと一周まわりますで未来キターとかほざいてるアホが国内で大多数やけどそれWan2.1の頃から出来たやろってなるわ」
  • 理由: Wan2.2のカメラ回転機能はWan2.1から既存のため、新しさがない。
• 579: 「EasyWan22でアプスケ込みでフルHD5秒を連続複数個」
  • 理由: アプスケ（アップスケール）と動画生成の組み合わせで高解像度（4K）生成が可能だが、メインメモリ使用が大きい。
• 600: 「wan2.2はその動画が実写だと判断されると動きが滑らかかつバリエーション豊かになるな 二次絵に実写の男を登場させるとおっぱいが柔らかそうになる」
  • 理由: 実写判断で動きが滑らかになるため、エロ生成（おっぱいの柔らかさ）で選ばれている。
• 604: 「まあforgeでwanもkontextもchlomaも対応するんかいな パフォーマンスはcomfyより落ちるみたいやし最適化はまだ途上みたいやけど初心者向けにはええかもしれんね」
  • 理由: Forge対応で初心者向けだが、パフォーマンスがComfyUIより落ちる。
• 610: 「waiでポン出ししたようにしか見えん」
  • 理由: ポン出し（簡単生成）で特定の絵柄が出やすいため選ばれている。
• 611: 「これ見て思ったけどやっぱブレザーのボタンとボタンホールはあやしいよな […] Waiでポン出しにしか見えない」
  • 理由: ポン出しで絵柄再現が可能だが、細部（ボタンなど）の安定性が低い。
• 616: 「自分でwaiやらcottonillustoriusでなんとか体の質感だけ似せても」
  • 理由: 体の質感再現で選ばれているが、顔や目の再現が難しい。
• (nano banana関連: 多くのレスでWanの派生として言及。例: 462, 475, 478, 480, 584, 589, 590, 615, 624, 639。理由: フィギュア化、LoRA学習素材生成、アプスケの便利さ、英語プロンプトの通りやすさで選ばれているが、数ヶ月で上回るモデルが出る可能性あり)。

Qwen (Qwen Image Edit, Qwen-Imageなど)

• 445: 「qwen image editも使うんやで レベルの性能はあるから」
  • 理由: 性能が高いためおすすめ。
• 448: 「qwen image edit興味あるんやけどスペック足りない」
  • 理由: 興味はあるがスペック不足で使えない。
• 455: 「量子化とかのでてますよ。 あと、デモで試せたり Qwen Image Edit - a Hugging Face Space by Qwen」
  • 理由: 量子化版が出てデモで試せるため、スペック不足を回避可能。
• 457: 「qwen image edit」
  • 理由: 特定の指示（後ろ姿など）で生成しにくいが、英語で改善。
• 459: 「qwen image edit、bananaみたいに元絵に忠実なフィギュア化は厳しい？ spaceで2回試してみたけど全然別物になってしまった」
  • 理由: フィギュア化で元絵に忠実でないため厳しい（banana比）。
• 483: 「Qwen-Imageとか気になってるけどGPUのVRAMと性能が足りなくて試せてないんだよね」
  • 理由: 気になっているがスペック不足で試せない。
• 516: 「QwenImageのControlnet（Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets）に至っては誰も触れていない気がするで」
  • 理由: Controlnetとしてすごいが、話題性が低い。
• 521: 「FluxやQwen-imageはリアル系特化で二次絵はいまいちやからお前らに刺さってないやろ」
  • 理由: リアル系特化のため二次絵生成では選ばれていない（いまいちと評価）。
• 582: 「同クオリティてわけでは当然無いんやけど バナナでやれることのいくらかはqwen image editでも出来ると思うんよな」
  • 理由: bananaの代替として一部機能（画像編集）が可能だが、クオリティは劣る。
• 599: 「の日本語プロンプトで同一キャラクター描き起こしは本当に楽しい とはいえまだ複雑な要求には応えてもらえない、やっぱ指示は英語が良いんだろうけども」
  • 理由: 日本語プロンプトで同一キャラ描き起こしが楽しいが、複雑要求は英語の方が良い。
• 635: 「Neta-Luminaに関してはイラストのエロいけるらしいけど、うんまあそのLumina触るならQwenのエロチューン待ちでいいかなって」
  • 理由: エロチューン待ちで選ばれている（イラストエロ生成の可能性）。
• 639: 「Qwenもbananaの登場で今触らんでもいいかなって印象」
  • 理由: bananaの登場で今は触らなくても良い（代替可能）。

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以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AI（主に画像生成、音声生成、3D生成など）のモデル名が明示的に言及されている話題に限定。
• 指定された除外モデル（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス, ill, IL), Noobai, FLUX, Wan, Qwen）とその関連ツール（例: Wan2.2, Qwen-Imageなど）は一切抽出対象外とし、除外。
• モデルが選ばれている理由（例: 特定の用途での優位性、性能など）がログに明記されている場合、それを強調して抽出。
• 抽出はログのレス番号を基に、関連する文脈を簡潔にまとめ、元のログのニュアンスを保つ。
• 除外対象外のモデル名のみを対象とし、重複や不明瞭なものは除く。

抽出されたモデルと関連話題

• Hassaku (レス481): キャラ学習量が多いモデルとして挙げられ、キャラ目的の生成に適していると評価。novaAnimeと並んで、キャラ学習の選択肢として推奨されている。理由: キャラ学習量の豊富さから、キャラクター生成に強い。
• novaAnime (レス481): Hassakuと同様、キャラ学習量が多いモデルとして言及。キャラ目的の生成に適していると評価。理由: キャラ学習の強みから、キャラクター生成に向く。
• raehoshi (レス481): 中華ソシャゲキャラ目的の生成に適したモデルとして挙げられる。理由: 中華ソシャゲ風のキャラクター生成に特化しているため、その用途で選ばれる。
• WAI (レス443, 479, 481, 503, 507, 508, 610, 616): wai15が出たばかりで、静止画生成の最近の良モデルとして話題に。ネガティブプロンプトのテストでも使用され、謎のヘイロー（halo）が生成される特徴が指摘される。WAI以降のローカルモデルとして、キャラ目的以外での汎用性が高いと評価。理由: キャラ目的以外での基本的な生成に適しており、ネガティブなしでも品質が安定する点が選ばれる要因（ただし、ブルアカ侵食によるヘイロー発生が欠点）。
• Hunyuan3D (レス476, 521): 存在が思い出され、hunyuanで可能な単純アニメーション（精液ぶっかけおっぱいポロンおまんこピストンなど）がWan2.2以前から実現可能と比較。理由: 単純なアニメーション生成に早くから対応しており、技術の進展が遅れている文脈で例として挙げられる。
• Rouwei-Gemma (レス516): 結構凄いモデルとして言及されるが、触れられていない状況が指摘。理由: 性能の高さが評価されるものの、話題に上がっていないため、潜在的な選定理由は不明（ただし、凄いと思う点が強調）。
• MoeGoe (レス556): 中国発のあえぎ声特化ツールとして、数年前に話題になったもの。ナンボでも生成可能。理由: あえぎ声生成に特化しているため、音声関連の用途で選ばれる（TTSとして活用）。
• Applio (レス568): RVCの後継的な位置づけのボイチャツール。自分の声を美少女化したい用途で言及。理由: RVCの進化版として、声変換の主流ツールとして選ばれる。
• Tripo AI (レス574, 576): kontextやnano bananaが追加された3D生成ツール。画像投げだけで完成度は相変わらずだが、久々に触ってみた感想として言及。理由: 3Dモデリングの簡易生成に便利で、追加機能（kontext, nano banana）により選ばれる可能性が高い。
• Forge (レス603, 604): forgeブランチ派生ではなく本家対応を望む声。wan, kontext, chlomaに対応する点が評価され、パフォーマンスはComfyUIより落ちるが初心者向け。理由: 複数のツール対応と初心者向けの使いやすさから選ばれる（最適化途上だが、対応の広さが強み）。
• Hidream (レス635): FLUXやHidreamがすごいのにSDXL止まりという文脈で言及。エロ生成の可能性が議論される。理由: 最先端技術として評価されるが、エロ活用の観点で選定が保留される場合が多い。
• Neta-Lumina (レス635): イラストのエロ生成がいけるらしいモデル。Luminaを触るならQwen待ちという比較。理由: イラスト系エロ生成に強いため、エロ用途で選ばれる可能性が高い（ただし、代替待ちのニュアンス）。

抽出の補足

• 上記のモデルは除外リストに該当しないものを厳選。ログ全体でこれらのみが該当。
• 理由が明記されていないモデル（例: Rouwei-Gemma）は、ログの文脈から推測可能な範囲で記述。
• ログの多くが除外モデル（Wan, Qwen, FLUXなど）に関する話題で占められていたため、抽出量は限定的。
• 抽出は中立的・事実ベースで行い、ログのエロ指向や技術議論のニュアンスを反映。