USOのような話ではなさそう
https://huggingface.co/bytedance-research/USO
「Style-drivenだと文体の類似性を優先、Subject-drivenだと主題の一貫性を優先する相反する手法とされてきたがUSOでは統合可能であると主張する」らしいので一貫性を保っていろんな絵が出せると言いたいのかな?
サンプル見てもいまいちわからなかったけど
あとコード見ると
export LORA="
export PROJECTION_MODEL="
とかfluxベースっぽく見えるけど自分の理解が追いつかない
選択したタグに合わせて画像をフォルダ分けするツール、
更新したで
n件以下のタグを非表示にするチェックボタン
読み込んであるファイル内容をクリアするボタン
仕分け開始を押したら分類保存をするかのチェックボタン
https://huggingface.co/14matsu/image_tag_sorter/tree/main
wan2.2のLoRA公開したで
https://huggingface.co/nashikone/iroiroLoRA/tree/main/Wan2.2_i2v_A14B
■horse_stomach_bulge_high_wan-2-2_i2v_A14B(馬姦腹ボコLoRA) ■anal_piston_high_wan-2-2_i2v_A14B(アナル挿入腰振りLoRA) ■anal_fingering_high_wan-2-2_i2v_A14B(アナル指責めLoRA)
https://files.catbox.moe/8d82lv.mp4
https://files.catbox.moe/lwgb2r.mp4
https://files.catbox.moe/bdkn4w.mp4
これどうやって使うんやろか?
https://huggingface.co/NovelAI/nai-anime-v2
検証に使ったサンプルのデータセットはロリでGitHubに上げたら怒られそうなんで別にあげとくで
リアスで生成したAI絵10枚や
https://mega.nz/folder/fcs1GDjA#5YdmoAHDrnaM0oJF34ZwzQ
ちょうどパイズリ作ってたところや
交差じゃない方やけどこれも二次絵に効いて良かったで
https://civitai.com/models/1867280/huge-titfuck-wan