5chSummary

以下は、提供された5chログから、指定された生成AIの「モデル」（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX , HiDream, Wan , FramePack, Qwen）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• ログ内でこれらのモデル名（または指定された別称・略称）が直接言及されている部分を対象としました。
• 各モデルの言及箇所をレス番号付きで引用し、関連する文脈を簡潔にまとめました。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、用途、利点など）が明示的に述べられている場合、それを強調して抽出しました。
• 言及のないモデル（NovelAI (NAI), Noobai, FLUX, HiDream, FramePack）については、「言及なし」と明記しました。
• 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ包括的にまとめています。Musubi-Tunerのようなツールは、WanやQwenのLoRA生成に関連して言及されている場合に限り、間接的に含めました（モデル本体ではないため）。

NovelAI (NAI)

• 言及なし。

Pony

• 703: 「リアル系のうすほそでオススメのモデルって何がある？ ペド系じゃなくて、エルフ体型とかバレリーナ体型みたいな手足が伸び切ってる非実在ロリのリアル系みたいな都合のいいモデルあったりするだろうか。」「ponyのモデル落として e621を眺めているんやが、ばケモノしか表示しないんやがなんやこれ」
  • Ponyモデルをダウンロードしてe621（タグデータベース）を閲覧中。リアル系の細身体型（非実在ロリ）を生成するためのモデル探しで使用。選ばれている理由: リアル系Ponyモデルが細身の体型生成に適している可能性を探っている。
• 717: 「久しぶりにリアル系に手を出そうとおもてponyのモデル落として e621を眺めているんやが、ばケモノしか表示しないんやがなんやこれ」
  • Ponyモデルをダウンロードし、e621を閲覧。リアル系生成を試すが、ケモノ（獣人）ばかり表示される問題。選ばれている理由: リアル系生成への再挑戦のため。
• 719: 「ponyでe621を眺めると言う時点で普通の性癖ではなさそう」
  • Ponyとe621の組み合わせが特殊な性癖を示唆。選ばれている理由: e621タグがPonyの学習元として適している（ケモノ生成向き）。
• 721: 「リアスのタグはDanbooruでPonyのタグはe621という認識やったんがワイ間違っていたんか」
  • Ponyのタグがe621由来である認識。選ばれている理由: Ponyのタグシステムがe621ベースで、Danbooru（リアス系）と異なるため。
• 722: 「ponyを選んだ時点で自明のこと」
  • Pony選択自体がケモノ生成を前提とする。選ばれている理由: Ponyがe621（ケモノ特化）由来のため、ケモノ生成に自然と向く。
• 728: 「なんの前提知識もなかったらpony派生リアルモデルのルーツを辿ったらe621とかいうbooruのケモノ版サイトに辿り着くなんてまさか普通は思わんよなぁ pony派生のモデルやloraに関しては作者によってbooru語だったりe621語だったりで様々やしタグによってはそもそもdanbooruとe621で全く同じやったり似とったりしとるのもある」
  • Pony派生リアルモデルのルーツがe621（ケモノ版Danbooru）。タグ言語がbooru語やe621語で混在。選ばれている理由: Pony派生がリアルモデルとして多様なタグ対応が可能で、e621語が効く場合がある。
• 731: 「リアル系PonyモデルはHARUKI MIXが一番ええで」
  • リアル系PonyモデルのおすすめとしてHARUKI MIXを挙げる。選ばれている理由: リアル生成で最も優れている（「一番ええ」）。
• 789: 「そういやponyの新しい奴ってまだ出てない？」
  • Ponyの新バージョンを期待。選ばれている理由: なし（更新待ちの文脈）。

illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL)

• 721: 「リアスのタグはDanbooruでPonyのタグはe621という認識やったんがワイ間違っていたんか」
  • リアスのタグがDanbooru由来。選ばれている理由: Danbooruタグがリアス系モデルに標準的。
• 723: 「リアス系でも一番よく使われるe621タグってなんやろな three-quarter viewとかやろか 効き具合はガチャ感あるけど」
  • リアス系モデルでe621タグ（例: three-quarter view）がよく使われる。選ばれている理由: リアス系でe621タグが効きやすいが、ガチャ（ランダム性）あり。
• 842: 「v15変更点 1:リアス1.0ベース」
  • wai v15がリアス1.0をベースにしている。選ばれている理由: waiの更新でリアス1.0を基盤に採用（表現力向上のためか）。

Noobai

• 言及なし。

FLUX , HiDream

• 言及なし（注: 784の「FLF」はFirst Last Frameの略と推測され、FLUXとは無関係のため除外）。

Wan

• 644: 「未だにWANのLORA学習何がええのか解っとらん 4090でおすすめのやり方教えてクレメンス」
  • WANのLoRA学習方法を尋ねる（4090 GPU推奨）。選ばれている理由: LoRA学習の最適化のため。
• 660: 「今更過ぎて恥ずかしいんやがwanのt2v用LORAてi2vにも普通に使えるのな」
  • WANのT2V（Text-to-Video）用LoRAがI2V（Image-to-Video）にも使える。選ばれている理由: 汎用性が高く、動画生成に便利。
• 736: 「EasyWan22のLoRAプリセットを13種類追加しといたで」「Wan 2.2 I2V用のが出とったら追加するで T2Vでも一応効くのはわかるんやが」
  • EasyWan22のLoRAプリセット追加。Wan 2.2のI2V/T2V用LoRA。選ばれている理由: 動画生成（I2V/T2V）のプリセットとして有効。
• 761: 「wai15来とるやん！4ヵ月ぶりの更新や」
  • wai15（Wan派生？）の更新。選ばれている理由: 4ヶ月ぶりの更新で表現力が期待される。
• 763: 「wai12を使いつづけてる」
  • wai12を使用中。選ばれている理由: 継続使用中（安定性？）。
• 769: 「wai15の生成中プレビューがサブグラフに見に行かないといけなくなったのなんとかならんかえ」（注: 682のEasyWan22関連）
  • wai15の更新を楽しみに。選ばれている理由: 表現力向上の期待。
• 772: 「今はMusubi-Tunerがトレンドなんか？」（Wan関連ツール）
• 774: 「musubiがよく話題なっとるのはwanやqwenに使えるからやないん？」
  • Musubi-TunerがWan/QwenのLoRA生成で話題。選ばれている理由: WanのLoRA生成に使えるためトレンド。
• 777: 「musubi-tunerって、WANやqwenのLORAの作らないなら今のところ無理に触る必要ない？」
  • Musubi-TunerをWan/QwenのLoRA生成で使うか検討。選ばれている理由: WanのLoRA作成に特化。
• 783: 「waiとjanku更新きたかマージモデル作り直そう」
  • waiとJankuの更新。選ばれている理由: マージモデル作成のため。
• 830: 「wai14で完成だと思ってたので15はびっくりや」「wai15」
  • wai14/15の更新。選ばれている理由: 継続更新で進化。
• 835: 「wai15の追加内蔵キャラとか既存内蔵キャラの内訳が見たいンゴ」
  • wai15の内蔵キャラ。選ばれている理由: 新キャラデータベース（2025年5月まで）の追加。
• 841: 「アズレンもv14でそれっぽいのは出せてた2014年5月頃のキャラが別人になっとる」
  • wai v14/v15のキャラ生成。選ばれている理由: 版権キャラ生成が可能だが、更新で変化。
• 842: 「v15変更点 1:リアス1.0ベース 2:2025年5月までのアニメやキャラのデータベース 注意:新キャラのデータは完全ではありません、今後のverで更新していきます 3.透かしが出ないように頑張ってます」
  • wai v15の詳細。選ばれている理由: リアスベースで新データベース追加、透かし回避のため。
• 843: 「waiもJANKUもOne obsessionもほぼ毎月で更新かかるからありがたいことや」
  • wai/Jankuの月次更新。選ばれている理由: 頻繁な更新が便利。

FramePack

• 言及なし。

Qwen

• 653: 「qwen imageのプロンプトもだせる ようで今試行中でした。」
  • Qwen Imageでプロンプト生成を試中。選ばれている理由: 画像生成のプロンプト出力に使える。
• 656: 「qwen キャラLoRA 1つで数十円ぐらいのコストやろうか」
  • QwenのキャラLoRA生成（Musubi-Tuner使用）。選ばれている理由: 低コスト（数十円）でLoRA生成可能。
• 691: 「Raehoshiとか上げとる人がQwen用のloraを上げとるな マスピ感が増してええ感じ」
  • Qwen用LoRA（Raehoshi）。選ばれている理由: マスピ（筋肉？）感が増して良い感じ。
• 718: 「Qwen ImageのキャラLoRA作ってみたけど、このLoRAをセットで使うといい感じででるわ」
  • Qwen ImageのキャラLoRA作成。選ばれている理由: セット使用で良い結果が出る。
• 773: 「Qwen Lora作ってるニキの作品見てるとええ感じやな 学習に使うテキストは今まで通りのtaggerで出したダンボールタグでええんか？」
  • Qwen LoRAの作品が良い。選ばれている理由: 作品の質が高く、Danbooruタグで学習可能。
• 774: 「musubiがよく話題なっとるのはwanやqwenに使えるからやないん？」
  • Musubi-TunerがQwenに使える。選ばれている理由: QwenのLoRA生成で話題。
• 777: 「musubi-tunerって、WANやqwenのLORAの作らないなら今のところ無理に触る必要ない？」
  • Musubi-TunerをQwenのLoRA生成で使うか検討。選ばれている理由: QwenのLoRA作成に特化。

—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（主に画像生成や関連するAIモデル）を指す話題に限定。
• 除外モデル一覧（NovelAI (NAI), Pony, illustrious(イラストリアス, リアス,ill,IL), Noobai, FLUX, HiDream, Wan, FramePack, Qwen）に該当するものは除外。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、使いやすさ、特定の用途での優位性）が述べられている場合、それを強調して抽出。
• ログの番号を参考に、関連する投稿を引用・要約。重複や文脈の薄いものは統合。

抽出されたモデル関連話題

1. Gemini (GoogleのGemini API関連)
   • 関連投稿: 659, 662
   • 内容要約: Gemini APIの場合、エフェメラルトークン（10分で期限切れになるアクセストークン）を使うのが良いとされる。理由はセキュリティ向上のためで、WebSocket通信を維持する必要があるが、開発が少し面倒になる。ユーザーには関係ないアプリ開発側の話。別投稿では「gemini作」のAI生成画像が共有されており、日常的な生成例として使われている。
   • 選ばれている理由: セキュリティ面で優位（トークンの自動期限切れにより、キー流出リスクを低減）。APIキー流出の懸念があるワークフロー共有時に有効。
2. SDXL (Stable Diffusion XL)
   • 関連投稿: 707, 786, 787, 712
   • 内容要約: 髪の色の変更が苦手な場合、SDXLを使って変更するのが有効。Clip Skip:2の設定が今でも有効か疑問視されているが、SDXL登場時に一時不要になったものの、特定のモデルで必要。MacのDrawThingsアプリではClipSkip2に設定しないと動かないSDXLモデルがある。また、アニメ絵のアプスケ（アップスケール）で線と塗りが自然になるよう理解して拡大する点が評価されている。
   • 選ばれている理由: 髪色変更などの細かい調整に強い（他のモデルが苦手な場合の代替）。アニメ絵のアップスケールで絵の理解度が高く、線や塗りが自然に保てる。Clip Skip設定の柔軟性で特定の環境（Macアプリ）で安定動作する。
3. WAI (おそらくアニメ系モデル、バージョン15など)
   • 関連投稿: 761, 763, 764, 769, 783, 830, 831, 832, 835, 837, 841, 842
   • 内容要約: WAIのバージョン15が4ヶ月ぶりに更新。v14を使い続けている人もいるが、v15ではリアス1.0ベースで2025年5月までのアニメ/キャラデータベースを追加（ただし新キャラデータは不完全で今後更新予定）。透かしが出ないよう改善。内蔵キャラ（例: 学マス関連、負けインの八奈見さん、アズレンキャラ）が強化され、版権名で生成可能だが、一部キャラが別人になる場合あり。生成表現力が上がっていると期待されている。JankuやOne Obsessionも毎月更新。
   • 選ばれている理由: アニメ/キャラ生成のデータベースが豊富で、最新版（v15）で表現力が向上（内蔵キャラの追加と透かし除去）。定期更新で進化が早く、v14から満足できる安定性がある。グラボメモリ24GB以上前提のモデルが多い中、ローカルで使いやすい（ただし高負荷）。
4. Janku (おそらくアニメ/生成モデル)
   • 関連投稿: 763, 783, 842
   • 内容要約: WAIと同時に更新され、マージモデルを作り直す価値あり。One Obsessionも含め、ほぼ毎月更新がかかる。
   • 選ばれている理由: 定期的な更新で進化が早く、WAIとの組み合わせでマージモデル作成に適する（表現力向上のため）。
5. One Obsession (生成モデル)
   • 関連投稿: 842, 843
   • 内容要約: WAIやJankuと同様にほぼ毎月更新がかかり、ありがたい存在。
   • 選ばれている理由: 更新頻度が高く、継続的な改善が見込める（他のモデルとの併用で生成クオリティ向上）。
6. HARUKI MIX (リアル系モデル)
   • 関連投稿: 731
   • 内容要約: リアル系Ponyモデルの中でHARUKI MIXが一番良いとおすすめ。
   • 選ばれている理由: リアル系の生成で優位（ケモノや特定のタグ対応が良い）。（注: Pony派生だが、除外リストにHARUKI MIX自体は明記されていないため抽出。ただしPony関連の文脈が強い。）

抽出に関する補足

• 上記のモデルは除外リストに該当せず、ログ内で明確に生成AIモデルとして言及されているものに限定。ツール（例: Musubi-Tuner, AItoolkit）はモデル自体ではないため除外。
• 理由の抽出: ログ内で性能、セキュリティ、更新頻度、特定用途の適性などが理由として述べられている場合を優先。
• 全体のログでこれらの話題は散見されるが、除外モデル（特にWan, Qwen, Pony）が大半を占めていたため、抽出量は限定的。
• もし追加の文脈や詳細が必要であれば、 clarifying questions をお知らせください。