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なんJ(5ch) AI生成スレッド レポート

このレポートは、提供された掲示板ログ（なんJ風のAI生成関連スレッド）から主要な議論を抽出・整理したものです。スレッド全体のテーマは、AIによる画像/動画生成、特にNSFW（エロ）コンテンツの作成に焦点が当てられており、モデル（Wan2.2、Qwen imageなど）の使用法、プロンプト工夫、LoRA、ComfyUIのワークフロー、ハードウェア最適化などが活発に議論されています。ログは断片的ですが、参加者同士の情報共有やトラブルシューティングが中心です。AniSora v2への直接的な言及は見られなかったため、独立項目は作成していません。

レポートは以下のカテゴリに分けてまとめます。レス番号を参考に、キーとなる発言を引用・要約し、全体の流れを踏まえています。

1. AIモデルとツールの更新・活用

スレッドの大部分を占めるトピック。Wan2.2やEasyWan2.2を中心とした動画生成の進化、ComfyUIの互換性問題、Qwen imageのNSFW対応などが議論されました。参加者は新機能のテストや改善点を共有しています。

• Wan2.2とEasyWan2.2の活用と改善:
  • Wan2.2の動画生成能力が高く評価されており、液体描写や体の揺れのプロンプト（例: “bodies shaking from impact”）が話題（レス42,58）。ただ、無駄な口パクや動きの暴れが不満点（レス59,61）。
  • EasyWan2.2の新ワークフロー（Base設定の調整、Boost1stStepの追加）が共有され、LoRAの効きが向上したとの報告（レス73,86,131）。サンプル動画で動きの強化を比較（レス131）。
  • 動画生成の効率化として、ComfyUIのEasycacheとWavespeedの比較（レス30）。Easycacheは出力が変動しやすいが速い。
  • 将来のアップデートとして、Wan 2.2-S2V（Sound to Video）の予告が注目（レス208）。音声駆動の動画生成で、歌や身振り手振りが可能になりそう。
• Qwen imageの特徴と限界:
  • NSFWが苦手で、エロ描写が弱いとの指摘（レス74-77）。エロデータは学習から除外されているため、出力拒否はしないがクオリティが低い。背景描写は高評価（レス160）。
  • ロリや平胸の生成で巨乳化する問題（レス39,43）。自動翻訳プロンプトでも失敗しやすい。
  • LoRAの需要が高く、NSFW向けのマージモデル（例: lightx2v）が紹介（レス141,147）。
• ComfyUIの互換性とワークフロー:
  • 最新ComfyUIとKJNodesの互換性問題が発覚（レス52,72,82,88）。修正予定なしのため、ワークフロー見直しを推奨。
  • 後処理時のエラー報告（レス195）。end画像指定でwebp読み込みが失敗するケース。
  • 全体として、ComfyUIの学習曲線が高いが、動画生成の効率を高めている（レス111）。
• その他のモデル移行と比較:
  • PonyからReaLisへの移行が楽だが、タグの効きが変わる（レス70）。
  • Fluxの流行が一瞬で消えた現象をWan2.2に重ねる意見（レス146）。
  • Illustrious（waiの派生モデル）の過去活用例として、三面図生成の質問（レス163）。Qwen imageでも可能か確認中。

2. プロンプトとLoRAの工夫・トラブルシューティング

エロ生成の精度向上のための具体的なTipsが多く、獣姦や特殊表現の再現が焦点。LoRA職人の復帰やCivitaiの活用が感謝されています。

• プロンプトのTips:
  • 獣姦（bestiality）の生成で、犬の描写が筋肉質になる問題（レス96）。解決策として”1girl, 1dog, (dog:1.6), (dog penis:1.3), (bestiality:1.5)”などの強調を提案（レス100,106,171）。
  • 胸のサイズ制御：平胸指定でも巨乳化する（レス39）。”boy”を主語にするとつるぺた生成可能（レス49）。
  • 動画の動き：乳揉み+腰振りなどの同時動作がぎこちない（レス188）。喘ぎ声生成の需要（レス53,109）。
  • 複数動物の生成：”6+animals, dog”は効かないが、”many many animal stuff”や”too many XXX”で増やせる（レス119,123,178,180）。
  • GeminiやChatGPTを使ったプロンプト生成（レス108,112,115,145）。エロ画像を基にプロンプトを組むと効果的。
• LoRA関連:
  • 馬姦腹ボコや吸い付き表現のLoRAが効果的（レス36-38,40,51）。複数衣装/キャラを1LoRAにまとめる高度な作成法（レス47,69）。
  • CivitaiのLoRAが速く質が高いため、自作が減ったとの声（レス45）。
  • NSFW向けLoRAの需要（例: 皮被りちんぽ、膣内カメラ）が高く、過去のLoRAが消えた理由としてクレカ圧力やショタ要素を指摘（レス168,169,175,184）。
  • 1.5時代職人の復帰を歓迎（レス7）。

3. ハードウェアと環境最適化

生成効率を高めるためのRAM/GPU/SSDの議論が活発。メモリ不足や発熱対策が焦点。

• RAMとメモリ管理:
  • 96GB RAMの増設報告（レス44,89）。生成中のCドライブ漏れを防ぐ重要性（レス133,135）。
  • 64GBで99%使用するケースで、購入を推奨（レス128,130,137）。価格高騰を警戒。
• GPUと将来のスペック:
  • 5090 Superのリリース待ち（レス104,110）。48GB VRAMが期待され、融解リスクの低いASUSモデルを検討。
  • VRAM10TB級の夢想（レス152）。生成環境の見直しで効率化可能。
• SSDの発熱対策:
  • Gen5 SSD（2TB/2万円級）の発熱が懸念（レス218,221）。ファンやフレキシブルアームで冷却（レス220,224,227-236）。片面実装の最新モデルは発熱がマシ（レス222）。
  • PCI-eスロットのエアフロー活用を推奨（レス234）。

4. その他の雑談と将来展望

• エロ学習の是非: エロデータを除外すると人体理解が低下する説（レス83-85,87,90-95,97,102-103）。医療データで代用可能との意見も。
• 動画生成の飽きと需要: 動画に飽きて静止画回帰（レス53,114,116）。ループ動画の満足感が高いが、生成時間がネック。
• 前スレまとめ: ChatGPTによるまとめ画像とポッドキャスト風リンク共有（レス182）。
• 将来技術: 喘ぎ声AIや自然言語処理の進化を望む（レス212,216）。VRAM負担の大きいアプコン（レス199-202,205,207）。
• 倫理・ユーモア: 文字列の猥褻物陳列の疑問（レス107）。エロが世界を救うとのジョーク（レス129）。

全体の傾向と洞察

• 活発さ: スレッドは深夜帯でも続き、参加者が互いにTipsを共有する協力的な雰囲気。エロ生成が主流だが、技術的な深掘り（LoRA作成、ワークフロー調整）が多い。
• 課題: NSFWの精度向上とハードウェアの制約が共通の悩み。モデル進化（Wan2.2-S2Vなど）が期待される一方、スペック要求の高さが障壁。
• 潜在的なフォローアップ: Qwen imageのLoRA開発やGen5 SSDの実使用レビューが今後話題になりそう。wai（Illustrious派生）を用いた三面図生成のQwen対応確認（レス163）が未解決。

このレポートはログのエッセンスを抽出したもので、詳細は元ログを参照してください。追加の質問があれば、具体的に教えてください（例: 特定のトピックの深掘り）。