以下は、提供された5chログから、指定された生成AIモデル（NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1,2.2 (wan), FramePack, Qwen）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：
- ログ内の投稿番号を引用し、関連する文脈を簡潔に抜粋。
- 各モデルごとにグループ化。
- 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、使いやすさ、移行のしやすさなど）が明示的に述べられている場合、それを強調して抽出。
- 指定モデル以外の話題（例: ComfyUIのワークフロー、LoRA一般論、グラボ関連など）は除外。
- FramePackとHiDreamについては、ログ内で一切言及がなかったため、抽出なし。
- 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ網羅的にまとめました。
NovelAI v4もしくはv3 (NAI)
- 4: 「ani新衣装来たみたいやけどLoRAが無いので雰囲気合わせ」
（NovelAIの新衣装関連の話題。LoRAがないため雰囲気を合わせる形で使用。理由: 特定の衣装LoRAがない場合の代替として選ばれている。）
- 171: 「ローカルなくnaiなのでそういう違いがあれば何とも言えないけど」
（NovelAIをローカルで使っていないため、プロンプトの違いを指摘。理由: 獣姦プロンプトのテストでNAIが基準として使われているが、ローカル環境の有無が影響。）
Pony
- 70: 「ponyからリアス移行は楽なほうやと思うで リアスでもモデルごとに絵師タグミックスの効きがぜんぜん違うからモデル移行したくないという問題はあると思うで」
（PonyからIllustriousへの移行が楽だと述べる。理由: 移行のしやすさからPonyが起点として選ばれているが、モデル移行の抵抗感がある。）
- 125: 「偏見やけど動物はponyのほうが強そう」
（動物生成の強みとしてPonyを挙げる。理由: 動物関連の生成が強いため選ばれている（偏見として）。）
- 126: 「まぁponyはe621やしな」
（Ponyのデータセット（e621）が理由で動物生成に強いと推測。理由: e621データセットの影響で動物生成に適している。）
- 151: 「pony止まりなんでゴールの絵がみたいです。」
（Ponyで満足しているが、さらに進化した絵を見たい。理由: Ponyが現在の満足点として選ばれているが、ゴールではない。）
- 187: 「リアス来る前にPonyで満足感あったけど、今はもう戻れない つまり次の派遣が来たらもうリアスに戻れないに10ペリカ」
（Ponyで満足していたが、Illustriousに移行後戻れなくなった。理由: 満足感の高さから選ばれていたが、進化したモデルに置き換えられる可能性。）
illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)
- 70: 「ponyからリアス移行は楽なほうやと思うで リアスでもモデルごとに絵師タグミックスの効きがぜんぜん違うからモデル移行したくないという問題はあると思うで」
（Ponyからリアスへの移行が楽。理由: 移行のしやすさと絵師タグの効きがモデルごとに違うため、移行したくない場合もある。）
- 148: 「言うて二次絵生成してシコりたい勢にはリアスがもうゴールみたいなとこあるやろ」
（二次絵生成のシコ勢にとってリアスがゴール。理由: 二次絵生成の満足度が高く、シコ目的で十分な性能のため選ばれている。）
- 149: 「»148 正直、白背景ならリアスマージモデルの静止画&wan2.2でゴール出来る人も結構居そう 特に２次は絵が綺麗になり続ければその分抜けるというわけでも無いしな」
（白背景の静止画でリアスマージモデルがゴール。理由: 二次絵の綺麗さが抜きやすさに直結しないため、リアスで十分満足できる。）
- 163: 「キャラクターの三面図(3Dモデリング用)をcontrolnetのopenposeで生成するっていうのをillustriusでよくやってたんですが、qwen imageでも同様のことって出来たりしますか？」
（Illustriousで三面図生成をよくやっていた。理由: 3Dモデリング用のControlNet（OpenPose）との相性が良いため選ばれていた。）
- 181: 「リアスはシード値変わっても構図変わりにくいというか硬いイメージあるけど満足度は高い」
（リアスの構図が硬いが満足度が高い。理由: シード値変更時の安定性が高く、満足度が高いため選ばれている。）
- 187: 「リアス来る前にPonyで満足感あったけど、今はもう戻れない つまり次の派遣が来たらもうリアスに戻れないに10ペリカ」
（Ponyからリアスに移行後戻れなくなった。理由: 満足感の向上によりPonyから移行されたが、次のモデルで置き換えられる可能性。）
- 223: 「線画として、イラストリアスで出そうと思ったら controlnetとface detailer?」
（Illustriousで線画生成を試す。理由: アニメシーンの書き換えやHD化でControlNetとの組み合わせが有効。）
Noobai
- 122: 「後noobの血が濃いモデル使わな出にくいと思うで、ワイはPersonal mergeつこてる」
（Noobの血が濃いモデルを使うと出やすい。理由: 特定の生成（動物？）が出にくい場合に、Personal mergeとしてNoobベースのモデルが選ばれている。）
FLUX
- 146: 「FLUXが一瞬で流行って直ぐに消えていった現象と似ているンゴね」
（FLUXが一瞬流行って消えた現象に似ている。理由: 流行の速さと消えやすさが指摘されているが、選ばれる理由は明示なし。）
- 147: 「Flux NSFW MasterもFluxが出てから一月もかからずに出てたし結構データセット持って待ち構えている御仁がいるんじゃないかな」
（FLUX NSFW Masterがすぐに登場。理由: データセットの準備が整っているため、NSFW用途で速やかに選ばれる可能性。）
Wan 2.1,2.2 (wan)
- 26: 「wan2.2でbreast pressの間に手を突っ込むのマジで上手くいかねえ！」
（Wan 2.2で特定のポーズが上手くいかない。理由: 明示なし、問題点の指摘。）
- 42: 「wan2.2で体の揺れはなんてプロンプトを入れればいいんだ？ 物がぶつかった衝撃で体が揺れるようなことが全然できない」
（Wan 2.2で体の揺れプロンプトの相談。理由: 明示なし。）
- 58: 「2.1に比べたら2.2は涙ちょちょぎれるくらい打率ええで もちろん姫ニキloraとか全部込みでの話や 液体描写も2.1から想像つかんほど進化しとるわ」
（2.1比で2.2の打率が良い、液体描写が進化。理由: 打率の高さと液体描写の進化により2.2が選ばれている。）
- 59: 「wan2.2の不満点といえば無駄口パク」
（Wan 2.2の不満点として無駄な口パクを挙げる。理由: 明示なし、問題点の指摘。）
- 61: 「EasyWan2.2の新しい形式のフロー、 Base設定に関してはパラメータ調整を詰めきれていないらしいから、 Baseに切り替えると動き早すぎて暴れる事があるな」
（EasyWan2.2の新フローの問題点。理由: 明示なし。）
- 64: 「なんかfastmixやと目がwan目になるんよな」
（FastMixで目がWan風になる。理由: 明示なし。）
- 66: 「cfgを3.5から1に変えてみたら、自環境ではちょっと落ち着きそうな気配が見えてきた（旧フローのサンプラーだとcfg1だったから）」
（Wan 2.2のCFG調整で安定。理由: 旧フローとの互換性で調整しやすく選ばれている。）
- 73: 「EasyWan22でBaseモデルで3段サンプラと2段サンプラを切り替えられるようにして 初期値を2段の旧Kijai WIPに寄せといたで 旧環境と同じ感触で扱えるはずや FastMixの新LoRAスケジューラによる動き強化もBoost1stStepで切り替えられるようにしといたで」
（EasyWan2.2の更新でサンプラー切り替え可能。理由: 旧環境との互換性と動き強化のため選ばれている。）
- 80: 「»73 早速の対応感謝！問題なく動くことを確認しました。」
（EasyWan2.2の更新が問題なく動く。理由: 明示なし。）
- 86: 「EasyWanアプデしたらNSFW Loraがよく効くようになってるな」
（EasyWan更新でNSFW LoRAがよく効く。理由: NSFW用途の効きが向上したため選ばれている。）
- 111: 「Wan22もQwenも楽しくてまだまだやりたいんだが生成そっちのけで覚えたてのComfyUIのワークフローで一番時間溶かしてるんだがあかんなコレ」
（Wan2.2が楽しくてやりたい。理由: 楽しさから選ばれているが、ワークフローに時間かかる。）
- 131: 「»73 のBoost1stStepの動き強化サンプルをEasyWan22に追加しといたで」
（EasyWan2.2にBoost1stStep追加。理由: 動き強化のため。）
- 149: 「白背景ならリアスマージモデルの静止画&wan2.2でゴール出来る人も結構居そう」
（Wan2.2で静止画と組み合わせゴール。理由: 二次絵の満足度が高いため。）
- 188: 「easywan22のおかげで動画楽しめてるけど2つの事を同時にさせるとどっちかぎこちなくなるね 乳揉みながら腰振ったり」
（EasyWan2.2で動画が楽しめるが同時動作がぎこちない。理由: 動画生成の楽しさから選ばれている。）
- 208: 「Wan 2.2-S2V coming soon Audio-driven chinematic video generationとあるからSound to Videoということか」
（Wan 2.2のS2V版が近日登場。理由: オーディオ駆動の動画生成のため期待。）
- 210: 「»208 サンプル見ると画像とプロンプト与えると指示した身振り手振りや踊りながら歌ったりできそうやな 今年の x2Vはすごい進化やわ」
（Wan 2.2-S2Vの進化。理由: 身振りや歌の生成が可能でクリエイター向けの進化のため選ばれている。）
- 215: 「»208 これ、音や音楽、声をプロンプトで指定できたら神かも。 soonで本当にすぐだしてくるからなあ。」
（Wan 2.2-S2Vが神かも。理由: 音や声の指定が可能で、soonリリースの速さから選ばれている。）
Qwen
- 39: 「前スレでロリのqwen image editやった者やけど、 「女の子は両手で胸を隠す。女の子の胸は真っ平。」 これを自動翻訳で The girl hides her breasts with both hands.The girl’s breasts are flat. と指示しても巨乳になってしまたｗ」
（Qwen image editでロリ生成が巨乳になる問題。理由: 明示なし、NSFWの弱点指摘。）
- 43: 「»39 どうやってもデカくなるよね 8yo, ってすると小さくなるけど顔も幼くなる 貧乳好きにはつらいね」
（Qwenで胸がデカくなる問題。理由: 貧乳生成が難しいためつらい。）
- 74: 「qwen image editってnsfw苦手なんかな？ クオリティは高いけどエロは弱い」
（Qwen image editがNSFW苦手。理由: クオリティは高いがエロが弱いため。）
- 76: 「qwenもエロ自体は学習から取り除かれてるからね このへんはchatGPTとかimagenとかと同じ 大手と違って出力を拒否しないだけ」
（Qwenのエロ学習が除去されている。理由: 大手モデル同様エロ除去だが、出力拒否しないため選ばれている。）
- 83: 「そういえば昔「エロを学習から取り除いたら人体を全く理解できてない失敗モデルができた」って話あったけど Qwenとか他の公式モデルでもそれ続いてるの？」
（Qwenでエロ除去による人体理解の問題？ 理由: 明示なし、過去の失敗例との比較。）
- 103: 「というかopenaiとかはエロを学習から取り除いてるって普通に明言してるし、qwenも普通にそうしとると思うで」
（Qwenもエロ学習除去。理由: OpenAI同様のポリシー。）
- 111: 「Wan22もQwenも楽しくてまだまだやりたいんだが」
（Qwenが楽しくてやりたい。理由: 楽しさから選ばれている。）
- 129: 「qwenimageのローラ出て欲しいな エロは世界を救うのだ」
（Qwen imageのLoRAが欲しい。理由: エロ用途で救済のため。）
- 141: 「»129 モデル 少しサイズ大きいけど。 loraも紹介されてますね。 自己責任で。」
（QwenのモデルとLoRA紹介。理由: サイズ大きいがエロ用途で紹介。）
- 160: 「QWENで個人的に最も評価してるのは背景描写だなぁ」
（Qwenの背景描写を評価。理由: 背景描写の強みから選ばれている。）
- 163: 「qwen imageでも同様のことって出来たりしますか？」
（Qwen imageで三面図生成可能か？ 理由: Illustriousからの移行検討で、ControlNetとの互換性を確認。）
- 164: 「最近ここで話題のQWENが出来ない（苦手なこと）が解決してて面白そうやなーと様子見させてもらっとるけど 実際のところシコる目的で現行のモデルで何も不自由してないのはワイもそう」
（Qwenの苦手点が解決して面白いが、現行で不自由なし。理由: シコ目的で十分だが、苦手解決の面白さから注目。）
これでログ内の関連話題をすべて網羅しました。追加のログや詳細な文脈が必要であれば、教えてください。
—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出した結果です。抽出の基準は以下の通りです：
- 対象: 生成AIのモデル（主に画像/動画生成モデルや関連するAIモデル）を指す話題。LoRAやマージモデルなども含むが、除外リスト（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Illustrious (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack, Qwen）に該当するものは除外。
- 除外の徹底: 上記リストに該当するモデル（例: Pony, FLUX, Qwen, Wanなど）は、たとえ派生や言及があっても抽出対象外。FLUXの派生（例: Flux NSFW Master）もFLUXとして除外。
- 抽出の焦点: モデル名が出てくる文脈を抽出し、特にそのモデルが選ばれている理由（例: 性能、互換性、特定の用途での優位性）が明記されている場合、それを強調して抽出。
- 全体の傾向: ログ全体で除外リストのモデル（特にWan, Qwen, Pony, Illustrious）が頻出するため、抽出数は限定的。主にStability AI関連のSDモデルや声生成モデル、ツール系AIモデルが抽出対象となった。
- 形式: レス番号を引用し、関連する話題を簡潔にまとめ。理由が抽出可能な場合を注記。
抽出されたモデルに関する話題
- SD1.5 (Stable Diffusion 1.5) - レス7
- 話題: 「1.5時代にお世話になったLora職人の方が復帰しててありがたい」。
- 理由: 過去の時代（SD1.5時代）にLoRA職人が活躍しており、その復帰がありがたいと評価されている。SD1.5がLoRA生成の基盤として重宝されていた文脈。
- SD3.0, SD2.0, SD2.1 (Stable Diffusionシリーズ) - レス83, 85, 87
- 話題: エロ学習を除去すると人体理解が失敗する例としてSD3.0/SD2.0が挙げられ、SD2.1でデータ入れ直しで作り直した。Stability AIのやり方が悪かっただけで、去勢しても劣化を避けられる可能性がある。
- 理由: SD3.0/SD2.0はエロ除去による失敗モデルとして批判的に言及（人体破綻の例）。SD2.1は修正版として選ばれ、Stability AIの手法の問題点を指摘。エロ学習の有無がモデル品質に影響する文脈で、公式モデルとしての限界を議論。
- NanoBanana (ナノバナナ) - レス67
- 話題: 「ナノバナナって言う謎のモデルなんなんやろうな リリースされて欲しい」。
- 理由: 謎のモデルとして興味を持たれ、リリースを望む声。選ばれている理由は不明だが、未知性や潜在的な魅力が理由で言及されている。
- Personal merge - レス122
- 話題: 「noobの血が濃いモデル使わな出にくいと思うで、ワイはPersonal mergeつこてる」。
- 理由: Noobの血が濃いモデル（除外のためNoobai本体は抽出せず）で動物生成が出にくい場合に、Personal mergeが代替として選ばれている。生成のしやすさ（動物系プロンプトの効き）が理由。
- nsfwRedQueenDiamonds - レス158
- 話題: 「教えてもろたnsfwRedQueenDiamondsウッキウキで生成したら 予想を超えたグロマンでチンポシナシナですよ神」。
- 理由: NSFW生成用として紹介されたが、局部描写がグロテスクすぎて失敗。選ばれている理由はNSFW特化だが、期待外れの結果が強調。
- RVC (Retrieval-based Voice Conversion) - レス109
- 話題: 「RVCインストールすぐできました。 好みの学習済みモデル探してたけどいまひとつなんだよなあ。数年前に声優さんのそっくりに作れるで問題になったのというのはこれなんだろうか？」。
- 理由: 喘ぎ声生成などの音声AIとして使用。インストールの容易さと声優そっくり生成の可能性が理由だが、好みのモデルが見つからない不満あり。動画生成の補助ツールとして選ばれている。
- Gemini - レス108, 112, 113, 115, 145
- 話題: 「Geminiくんにプロンプト組んでもらったらほぼ思ってた通りに生成出来たわ」「ズームとか進化してる！？ geminiって使ったことないから試してみようかな」「ちなみにどんな感じで指示したんですか？」「自己レス、プロンプトみれました。自分もgemini試しました。チャッピーと違って自社製品のアピールするのね」「Geminiくん、エロ画像上げてそれを元にエロプロンプト組んでって頼んだら聞いてくれるんやな」。
- 理由: プロンプト生成支援として選ばれ、思った通りの生成が可能。エロプロンプト対応や自社アピールが特徴で、ChatGPT（チャッピー）と比較して進化（ズーム機能など）が理由。エロ画像ベースのプロンプト作成で便利。
- ChatGPT, imagen, 4o image (OpenAI関連) - レス76, 90, 132, 182
- 話題: Qwenと同様にエロ学習を除去しているが、出力拒否しない点が異なる。4o image/imagenはエロなしでも人体描写が上手く、成功例として挙げられる。ChatGPTによるスレまとめも言及。
- 理由: エロ除去モデルとして選ばれ、人体描写の安定性（エロなしでも成功）が理由。OpenAIの意向（資金調達のためエロ除去）で縛られているが、公式モデルとしての品質が高い。
- Sora - レス172
- 話題: 「soraのホームがグロ画像の列挙から改善している」。
- 理由: ホーム画面の改善（グロ画像列挙の解消）が理由で、生成AIとしての使いやすさが向上した点が選ばれている。
- InsightFace, ReActor - レス193
- 話題: 「遂に超絶鬼門のInsightFaceとReActorを競合もエラーも無く導入出来たで・・・」。
- 理由: 顔認識/置換ツールとして選ばれ、導入の難易度が高い（鬼門）が、競合なく成功した点が強調。動画/画像生成の補助モデルとして有用。
- SEEDVR2 - レス202
- 話題: 「SEEDVR2かな？ 4090でさえ3秒20フレームのアプスケに40分かかるとか聞いたで」。
- 理由: AIアプコン（アップスケーリング）用として選ばれ、高負荷だが高品質なフレーム処理が可能。ハードウェア負荷が大きい点が理由で議論。
- mpv-cHiDeNoise-AI, Magpie - レス205
- 話題: 「mpv-cHiDeNoise-AIって奴や 古いゲームすらリアルタイムアプコンしならがプレイできるのはMagpieやな」。
- 理由: リアルタイム動画再生/アプコン用として選ばれ、mpvはFPS60/4K強制変換が可能。Magpieは古いゲームのリアルタイムアプコンが理由で、負担が少ない点が魅力。
- ロスレススケーリング (Lossless Scaling) - レス207
- 話題: 「ロスレススケーリング？」。
- 理由: 動画再生アプリとして言及され、無損失スケーリング（FPS60/4K変換）が理由。AIアプコン需要で選ばれている。
追加の考察
- 全体の傾向: 除外リスト外のモデルは少数で、主にStability Diffusionの古いバージョン（SD1.5/SD2.x/SD3.0）や音声/補助ツール（RVC, Gemini, InsightFaceなど）が抽出された。これらはエロ生成の文脈で議論され、理由として「人体描写の安定性」「導入の容易さ」「プロンプト支援の便利さ」が目立つ。
- 理由の抽出率: 多くの場合、選ばれている理由（例: エロ除去の影響、生成のしやすさ、互換性）が明確に述べられているため、それらを強調した。
- 不明点の確認: ログに曖昧なモデル（例: NanoBanana）はそのまま抽出したが、詳細不明。もし追加の文脈や抽出基準の調整が必要なら、教えてください。