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なんJ(5ch) AI関連スレッドレポート

このレポートは、提供された掲示板ログ（なんJ(5ch)スタイルの会話）を基に、主要な議論を抽出・整理したものです。スレッドの全体像として、AI画像生成ツール（特にEasyWan2.2、Qwen Image、ComfyUI関連）の使い方、LoRA学習のテクニック、ハードウェアのスペック議論、AIの経済的・倫理的側面、エロ関連のプロンプト実験などが主なトピックです。ログは技術的な質問・回答が多く、初心者向けのアドバイスや実験結果の共有が目立ちます。AniSora v2への言及はなかったため、独立項目は設定していません。

ログの投稿数は約200件（8から237まで）で、活発な議論が続いています。以下にトピックごとにまとめます。引用は投稿番号を基にし、内容を要約・分類しています。

1. EasyWan2.2とComfyUIの使い方・Tips

• インストールと初心者アドバイス: EasyWan2.2の導入が話題。GitHubリンク（ps://github.com/Zuntan03/EasyWan22）が共有され、ページの説明やワークフローの茶色枠を読むよう推奨（12）。ComfyUIが複雑で初心者にはハードルが高いため、Simple Comfyを勉強用に勧める声（45-46）。更新頻度が高く、1日34回の更新がある（184）。
• LoRAの使い方: EasyWan2.2同梱の4step LoRAのstep変更方法が不明瞭で質問あり（32）。LoRA ManagerのDL機能が有料版限定と気づくユーザー（118-119,122,124）。
• 問題解決: anyswitchが常に回るせいでseedガチャが遅くなる問題（68）。AppendVideoが動かない場合、Enable PostProcessが必要（95,110）。フロントエンド更新でファイル表示バグ（234）。
• 生成例: 廊下の幽霊やUFO生成実験（164）。バニー服や乳揉みLoRAの実験（157,182,232）。プロンプトで「男女女男」のキスシーンを番号指定で制御（131）。

2. Qwen Image関連の議論

• LoRA作成と学習: Qwen Imageの絵柄LoRAをProdigyやCAMEで3700steps学習。乳首描写が苦手でホラー化しやすいが、Lighting-8stepsで改善（60）。Danbooruタグとキャプション混ぜでシチュエーション維持しやすくなるが柔軟性低下（69）。無検閲版Qwen2.5-VLでキャプション生成ツールを試し、エロ関連の認識が可能（211）。
• Image Editの活用: Hand Detailerとして使用したが微妙（54-55）。背景合成で左右画像結合し、プロンプトで指示（169-171）。サイズ制限は1.0 megapixels以内にリサイズ推奨（181,185）。
• 生成例とTips: 自然言語プロンプトが便利だが、エロに弱い（99）。カタカナ看板生成が速い（75）。クローズアップ指示の不安定さ（77）。デスマスク風描写実験（156,160,162）。蜂蜜ぶっかけ生成（165）。
• 派生モデル: [WAI-NSFW-illustrious] [QWEN]の新モデル登場。Illustriousっぽい出力（132,134）。Mystic Animeの方が「らしい」感じ（135）。

3. LoRA学習のテクニックと最適化

• ステップ数とオプティマイザ: 絵柄LoRAはCAMEで1000-2000stepsがテンプレだが失敗続きの場合、AdamWで万steps推奨（106,150,172,174）。Prodigy（1560x1560, rank32, alpha32, batch6）で1000steps前後（189）。LionやRedRayzプリセットの使用（179,183,195,197,215,228）。
• バッチサイズと解像度: バッチ上げで効率向上だが、平坦化やガビガビ線が発生するリスク（186,191,197,203,224）。解像度1536x1536で構図崩れ減少（196）。学習モデルと生成モデルを一致させる重要（173）。
• その他Tips: 層別学習でサイズ小さく効果的に（180）。NaN回避にProdigy Schedule Free（193）。AI Toolkitで一時停止・再開可能（192,199,200,206）。musubi-tunerでCAME使用方法（147,177）。特定要素抜けに他のオプティマイザ試し（177,178）。
• キャラ vs 絵柄: キャラLoRAは2000stepsで十分だが、絵柄は多めに（183,228）。モデルが覚えていない絵柄はステップ増（172,174）。

4. ハードウェアと性能議論

• GPUとプロセス: 2nmハイエンドGPUが高価（100万円超？）で3nm継続推奨（29,70）。RTX 50シリーズの価格下落と需要不足（137-144）。RTX 6060 VRAM20GBの願望（155）。チップレット採用の噂（125,126,130）。
• メモリとVRAM: DDR4増設 vs DDR5/6待ち（143,146）。学習時のVRAM漏れ対策にTiled VAE（197）。5090でbatch6が限界（212）。M.2 SSD 4TBの安価情報（236）。
• その他: ZEN6のメモリコントローラー2基搭載（84）。PyTorch 2.8.0とSage Attention（97）。

5. プロンプトと生成のTips・実験

• エロ関連: 「child girl」で胸小さく（20）。乳揉みプロンプトで質感向上（182,221）。Genderswapやバニー服（43,44,57,63,79,114,120）。Height difference生成（80）。蜂蜜ぶっかけや官能小説風（102-105,165）。
• その他: Google翻訳の誤訳で面白い結果（51）。幽霊生成の文化差（167）。エロの「堕ちる過程」が究極的（62,64,67,71）。
• ツール関連: AI Friendsでキャラ作成がフィルター厳しく（48-50,52-53）。ReactorのNSFW防止強化（218,229）。LECOの停滞（223）。

6. AIの未来・経済・倫理議論

• AIバブルと投資: OpenAIのトレーニングコスト高騰（1.2億ドル？）とバブル終了論（72,73,85-86,111-112,213,216-217,219,226,235）。AppleのAI批判（72,88,112）。
• 思考の有無: AIは思考していないとの研究結果（72,88,91）。AGI到達の難しさ（91-94,96）。
• 軍事利用と社会影響: 信頼性不足で軍事利用限界（220,222,227）。テクノ封建制の可能性（235,237）。
• 雑談: Stable Diffusionオープンソース3周年（120-121,123,204）。ChatGPTの楽しさ低下（89）。官能小説で語彙力向上（101）。

全体の傾向と洞察

• 技術共有の多さ: ログは実践的なTipsが多く、初心者から上級者まで対応。エロ生成が中心だが、学習効率や合成技術の議論が深い。waiはIllustriousの派生モデルとして言及（例: [WAI-NSFW-illustrious] [QWEN]）され、wanvideoとは無関係に扱われている。
• 問題点: フィルターの厳しさ（AI Friends, Reactor,231）やハードウェアの制約が頻出。AIバブルへの懸念が目立つ。
• 前スレまとめ: ChatGPTによる前スレまとめが共有（153,158,163）。
• 潜在的なフォローアップ: Qwenのエロ対応強化やLoRA学習の標準化、ハードウェア進化が今後の鍵。ログが長いため、見落としやすい内容が多い（163）。

このレポートはログのエッセンスを抽出しましたが、詳細は元の投稿を参照してください。追加の質問があれば、具体的に教えてください！