5chSummary

以下は、提供された5chログ（643〜846）から、指定された生成AIモデル（NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1,2.2 (wan), FramePack）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定されたモデル名（またはその略称・バリエーション）が明示的に言及されている部分を抽出。
• 一般的な「モデル」言及（例: 「モデル変えても」）は、指定モデルに直接関連しない限り除外。
• 特に、モデルが選ばれている理由（例: 利点、好み、比較など）が述べられている場合、それを強調して抽出。
• 抽出は投稿番号順に整理し、重複を避けつつ文脈を簡潔にまとめる。
• HiDreamとFramePackについては、ログ内に言及が一切見当たらなかったため、抽出なし。
• ログに登場するQwen（例: Qwen-image）は指定モデルリストに含まれていないため、抽出対象外とした（ただし、Wanなど指定モデルとの比較で言及される場合のみ関連部分を注記）。

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 643: NAIにキャラ用のバイブス（vibes?）が来るらしいと期待。Qwenくらい保ってくれると良いが（理由: キャラ生成の安定性への期待）。
• 785-803,805-807: NovelAIの新機能（AI漫画生成?）が話題。好きなキャラを読み込ませて一貫性を保ったまま変えられるらしい。テスター限定で好評。LoRAレベルで維持できれば課金する人も（理由: キャラの一貫性を保ちつつ変えられる点が優秀。デフォ絵柄がバタ臭いが、改善期待。ローカルでも欲しいとの声）。
• 810: NAIは黒字化しているのか？ 他のAI事業に比べて上手く行っている印象。AI事業の95%は失敗らしい（理由: 事業の成功例として評価）。

Pony

• 692: Ponyの頃はcosplayやimitateでキャラ改変をよくやっていたが、IllustriousやNoobだと効きづらい。難儀するが、Ponyに戻れない（理由: キャラ改変のしやすさが利点だったが、他のモデルに比べて指がぐちゃりやすい欠点あり）。
• 693-694: 二次系ではリアス一択だが、Ponyも指ぐちゃであまり使いたくない。リアル系ならぐちゃらない？（理由: 指の破綻が少なくリアル系向きだが、二次系ではリアスに劣るため選ばれにくい）。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 650: wai14の素のパワーが強すぎるだけ（理由: 素の状態でパワーが強いため、絵師タグを使わなくても十分）。
• 659: waiはちょっとポップめというかぷにぷに系だからあまり好きくない（理由: 絵柄の好みで選ばれにくい。NoobやNTRmixの素の絵柄を好む人向けの比較）。
• 663: リアスから入った人は「絵師タグ」を使うことが標準的。味変としてタグを使ってもいいかも。モデルの良さを引き立てるのも面白い（理由: 入門モデルとして標準的使用法があり、絵師タグとの相性が良い。モデルの特性を活かした使い方が魅力）。
• 692: IllustriousやNoobだとcosplayやimitateが効きづらい（理由: Ponyに比べてキャラ改変の効きが悪いため、難儀する）。
• 693: 二次系だと現状リアス一択なところあるのが苦しい（理由: 二次系生成で一択レベルの優秀さ）。
• 724: リアスまでのタグ指定ではなく、英文で指示したほうがいいのか？（理由: タグベースから自然言語プロンプトへの移行で、指示の柔軟性が向上する可能性）。
• 760: Illustrias 1.0 でLECOを作った（理由: 特定のバージョンでLECO作成に使用）。
• 811: リアスで斜めからのアングルを安定して出すプロンプトを探している（理由: アングル制御の安定性が高いが、特定構図で調整が必要）。
• 823: Danbooruタグで効果がない場合、negpipで否定する（理由: タグの曖昧さを補うための使い方）。

Noobai (Noob, noob)

• 659: ワイnoobっちゅうかNTRmixの素の絵柄好きやねんな（理由: 素の絵柄が好み。waiのぷにぷに系より好まれる）。
• 692: IllustriousやNoobだとcosplayやimitateが効きづらい（理由: Ponyに比べてキャラ改変の効きが悪い）。
• 741: わいは旧ふぉーじちゃんとnoob一筋やで（理由: 忠実なユーザーで、一筋に使い続けている）。

FLUX

• 667: chatGPT5の画像生成機能はFlux.1[pro]を使用しているらしい。A100/H100/MI300X級GPUで処理。再現性が高い（ただしエロ以外）（理由: 指定再現性の高さが選ばれるポイント。商用レベルのGPUで処理されるため優秀）。

Wan 2.1,2.2 (wan)

• 648: Wan2.2のLoRAを上げておいた（仰け反り絶頂LoRA、アナル中に潮吹きLoRA、おっぱい鷲掴みLoRA）（理由: 特定シチュエーションのLoRAとして共有・使用）。
• 659: waiはぷにぷに系だからあまり好きくない（理由: 絵柄の好みで選ばれにくいが、比較対象として言及）。
• 664: Wan2.2、NativeワークフローよりKijaiのWanVideoWrapperの方が早いと聞いたが、0%のまま（理由: 動画生成の速度が速いため選ばれるが、環境次第で問題発生）。
• 676: Wan2.2で顔写真付き生徒IDカードの指示が上手くいかない（理由: プロンプトの応答性が高いが、特定指示で失敗しやすい）。
• 686: Wan2.2のLoRA（おっぱい鷲掴み）を使用。着衣でも乱暴に扱うのが安定しやすくなる。乳巨大化や服消失が起きやすい（理由: LoRA適用で特定アクションの安定性向上）。
• 695-696: Wan2.2のprompt応答が思った以上に良い。フェレット娘のworkflowが響いた。Wan2.1や2.2のt2iはマジで優秀だから今はもうそっちばっかり（理由: promptの応答性とt2iの優秀さでメイン使用。カメラワークや動きの生成が良い）。
• 699: Wan2.2はおまんこ内部やgapingは学習していないのか。謎の空間が広がる（理由: 特定部位の学習不足が欠点）。
• 702: 3060のメモリ32GBでWan動画作れる（理由: 低スペックでも動画生成可能）。
• 724: Wan2.2のprompt応答が良い。耳や尻尾の動き、カメラワークを試せるがガチャに時間がかかる（理由: 詳細な動き生成の柔軟性が高いが、時間コスト大）。
• 729-734: WAN2.2と画像生成用のComfyUIの環境を分けるか？ 統合可能だがLoRAフォルダを分ける（理由: 環境統合の利便性が高い）。
• 814: EasyWan22に更新（サブグラフ対応、ベースモデル切り替え、UI説明）。動きが良かった前のベースモデル対応（理由: 更新で使いやすさ向上。速度と動きのバランスが良い）。
• 819: Subgraphはバグりまくりで難儀（理由: 新機能の不安定さが欠点）。
• 820: ベースモデルは少し遅い代わりに動き良かったやつ（理由: 動きの質が高いため選ばれる）。
• 821: Wan2.2でおっぱいをフルスイングで叩く指示が難しい。slapだとペチペチで終わる（理由: 勢いのある動きの生成が苦手）。
• 824: Wan22のpixelartはLoRAが必要？ 中割してCNで出力すればそれっぽくなるかも（理由: pixelart生成の柔軟性が高いが、LoRA依存の可能性）。
• 828: Length:81は16fps×5秒+1=81の計算（理由: 動画フレームの計算が明確で使いやすい）。
• 831: 初期size pxが384に低くなった。500くらいが推奨？（理由: 解像度の調整しやすさ）。
• 833-838: 3060の32GBで動画生成可能だが、メモリ超えでSSD寿命縮む（理由: 低スペック対応だが、仮想メモリ依存のリスク）。
• 839-846: Wanのモデルデータは5B（24fps）と14B（16fps）。EasyWanは14Bでlength=81。マルチ言語対応でパースしてくれる。学習データが5秒単位なので長すぎると混乱（理由: fpsと時間のバランスが良く、多言語対応で柔軟。長時間生成のリスクあり）。

これらの抽出はログの文脈を尊重し、過度な解釈を避けています。もし追加のフィルタリングや詳細な文脈が必要でしたら、 уточнитеください。

—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 対象: ログ内で言及されている生成AIのモデル（主に画像生成関連のもの）。ただし、指定された除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）を厳密に除外。
• 抽出の焦点: 除外対象外のモデルに関する言及。特に、そのモデルが選ばれている（または評価されている）理由が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 除外の適用: ログ内で頻出する「wai」(おそらくIllustriousの派生や関連を指す)、「noob」(Noobaiの略)、「wan」(Wan 2.x)、「Pony」、「FLUX」、「NAI」などは除外。曖昧なものは除外リストに該当する可能性が高い場合、抽出対象外とした。
• 全体の傾向: ログは主に除外モデルに関する議論が多いため、抽出対象は限定的。主にQwen（Qwen Image）、SD3.5、DALL-E、NTRmixが該当。理由が明記されているものを優先的に抽出。

抽出されたモデルと話題（該当レス番号付き）

1. Qwen (Qwen Image, Qwen-Image-Editなど)

• 主な言及: Qwenはログ内で複数回登場し、中国展開の成功や生成の柔軟性、再現性に関する評価が多い。除外リストに該当しないため抽出。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 643: 「naiにキャラ用のバイブス来るっぽくて期待 QWENくらい保ってくれるとええが」
    → Qwenが基準として挙げられ、生成の安定性（保ってくれる期待）が理由として評価されている。
  • 652: 「有名絵師ではあるけどdanbooruにそこまで数ないのに良い感じに絵師タグ効いてくれててQwenじゃ再現できなくてダメだわ」
    → Qwenで特定の絵師タグの再現ができない点が指摘されている（負の評価だが、モデルとしての言及）。
  • 665: 「Qwen imageは中国に商用展開に成功していてかつメイン級キャラは出る、プロンプトはキャラ名のみで作品名や見た目描写はなし　サブキャラはメインキャラに吸われる… 東方、艦これ、ひぐらし、ウマ娘あたりの表現規制(？)で中国に商業展開できてないのは全然反応しないっぽい　絵としては出ないけど概念はちゃんともってるみたいなのが多くて、ファインチューニングしやすいんじゃねという期待がある」
    → 中国での商用展開成功と、ファインチューニングのしやすさが理由として挙げられ、期待されている。ポケモンなどの概念理解が強く、規制関連の制限はあるが、生成の柔軟性が評価。
  • 703: 「これはqwen-imageね、二次も実写もよくできてるし面白いわ」
    → 二次元・実写の両対応が良く、面白い生成ができる点が理由として評価。
  • 788: 「裏で Qwen-Image-Edit 動かしてるのでは」
    → Qwen-Image-Editの使用が推測されており、編集機能の活用が示唆されている。
  • 809: 「qwen-imageの学習だけど、–blocks_to_swapオプションを指定する場合は、cudaの仕様で物理メモリ64GBが必須な感じがする」
    → 学習時のハードウェア要件が議論されており、メモリ64GB以上での安定性が理由として抽出（実用的な使用理由）。

2. SD3.5

• 主な言及: リアル系生成での指の破綻の少なさが評価。除外リストに該当しないため抽出。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 693: 「リアル系メインやからPonyもSD3.5も使ってるけど 二次系だと現状リアス一択なところあるのが苦しいよな」
    → リアル系生成をメインに使用されており、二次元系では代替が少ない点が理由として挙げられている（リアル系の強みが選ばれるポイント）。
  • 696: 「FluxやSD3.5ならそこまでやばいのは出てこないけどそれでもSAN値下がりそうなのは出てくる」
    → 指などの破綻が比較的少ない点が理由として評価（リアル系で安定しやすい）。

3. DALL-E (dalle)

• 主な言及: ChatGPTの原型として言及。除外リストに該当しないため抽出。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 675: 「4oからマルチモーダルとして統合してるから〇〇を利用してるって訳では無いし、その原型となったのもfluxではなくdalleやと思うんやが」
    → ChatGPTの画像生成機能の原型としてDALL-Eが挙げられ、マルチモーダル統合の基盤としての役割が理由（FluxではなくDALL-Eが選ばれる文脈）。

4. NTRmix

• 主な言及: 素の絵柄の好みが理由。除外リストに該当しないため抽出（Noobaiとは別物と判断）。
• 抽出内容と理由の詳細:
  • 659: 「ワイnoobっちゅうかNTRmixの素の絵柄好きやねんな waiはちょっとポップめというかぷにぷに系やからあんま好きくない」
    → 素の絵柄が好きで選ばれている点が理由。他のモデル（wai）のポップさが好みでないため、NTRmixが好まれる。

追加の考察

• 全体の傾向: ログの大部分が除外モデル（Wan, Pony, FLUX, Illustriousなど）に関する議論を占めており、抽出対象は少数。Qwenが最も頻出で、中国市場対応やファインチューニングのしやすさがポジティブな理由として目立つ。SD3.5はリアル系の安定性が評価されている。
• 不明瞭なモデル: 「wai14」や「noob」は除外リストに近いため抽出対象外とした。「ベースモデル自前」など抽象的な言及は具体的なモデル名がないため除外。
• 抽出漏れの可能性: もしログの解釈で不明点があれば、追加の文脈を教えてください（例: 特定の用語の詳細）。これでユーザーの意図に沿った抽出ができているはずです。